IBM羅密提4月退休、雙首長將領航！戴上紅帽的藍色大象，能在雲端輕盈起舞嗎？|數位時代 BusinessNext

IBM羅密提4月退休、雙首長將領航！戴上紅帽的藍色大象，能在雲端輕盈起舞嗎？

IBM在2012年面對轉型危機，當時由現任總裁暨執行長羅密提扛下重任，帶領團隊走向創新，而她即將在今年4月退休，由這兩位接任執行長與總裁職務。

挑戰1：逆襲雲端，Amazon、微軟強敵環伺

近年，雲端技術大舉席捲企業市場，IBM面對微軟Azure、Amazon AWS等競爭對手的強勢壓境。在吉妮·羅密提（Ginni Rometty）的主導下，積極收購65家公司，廣納混合雲、資訊安全、人工智慧、量子運算和區塊鏈等新興業務與技術。去年，IBM完成歷來最高額的Red Hat收購案，隨著「多雲架構」成為企業雲端策略的新主流，也讓原本錯失公有雲先機的IBM，得以迅速搶食混合雲市場，為營收成長帶來一線曙光。

根據IBM最新公布的財報顯示，2019年總營收為771億美元（約新台幣2.3兆元），相較去年同期下降3.1％，其中，雲端運算與認知軟體的營收佔居212億美元（約新台幣6,351億元），成長11％。另外，第四季總營收為218億美元（約新台幣6,531億元），比去年同期成長近0.1％，是連續五季下降後首度出現微幅成長，其中雲端運算與認知軟體的營收為72億美元（約新台幣2,157億元），成長了8.7％，是完成收購Red Hat以後的雲端收益歷史新高。

然而，殘酷的是，大多數分析師認為在未來五年中，IBM的年營收僅能以約6.4％的速度成長，且在眾多科技巨頭中，蘋果、Amazon、微軟和Google都已經是「兆美元俱樂部」成員，似乎讓IBM急起直追的距離看起來更加遙遠，擺脫「老牌」的轉型之路也更為迫切。即使買下了「開源生態系教主」Red Hat，多數企業依然不會將IBM視為雲端供應商的領先者。

根據投資銀行Jefferies推估2020年全球雲端業務市佔率，Amazon AWS的60％和微軟Azure的31％仍然遙遙領先，第三名的Google Cloud則有9％市佔率，IBM僅能稍稍看見Google Cloud的車尾燈。

挑戰2：重返榮耀，新舊交融成為下一階段挑戰

不過，IBM在AI和量子運算等其他新興科技的投入卻不容小覷，這也就是為什麼會讓技術背景深厚的阿文德·克里希納（Arvind Krishna）視之為「在正確時間的正確選擇」，他在IBM將近30年的資歷裡跨越了多個領域，從資訊管理和分析、系統製造、IBM Research到最近的雲端等，同時還擔任Red Hat收購案的首席架構師（CAO）。

換句話說，阿文德·克里希納（Arvind Krishna）主導了IBM關鍵技術的推動。不久的將來，隨著IT產業朝5G、人工智慧和量子運算等新一代解決方案與商業模式的發展趨勢，管理高層對先進技術的掌握與評估能力，藉以確定組織的前進方向，也變得更為重要。

眾所皆知，IBM和Red Hat的文化南轅北轍，儘管IBM自認為是開源工具的早期使用者，但組織龐大的跨國際企業內部文化，卻明顯缺乏現代科技公司的敏捷性與靈活度。反觀更開放、更年輕的Red Hat更能輕鬆適應市場變化。

為了避免扼殺創新，Red Hat的大部分決策不是由高層管理人員來決定，而是將責任都下放給工作團隊，短短幾年成功將13,000多名員工的中型企業發展為擁有350,000多名員工、在177個地區營運的跨國企業，獲得天價的併購是吉姆· 懷特赫斯特（Jim Whitehurst）用實力證明了自身的經營能力，也讓他一躍成為IBM內部文化變革的新希望，希望在繼續維持Red Hat領導地位的同時，也能對IBM的文化創新帶來積極的影響。

在IBM正式宣布羅密提退休之前，堪稱為開放原始碼社群搖滾巨星的吉姆· 懷特赫斯特（Jim Whitehurst）原本是繼任的熱門人選，但接下來的雙首長制也普遍獲得了讚賞，一般認為Krishna作為IBM的資深員工，自然更加了解IBM的優缺點，也能更穩扎穩打的進行和緩與流暢的內部改革，降低組織外「空降部隊」與「異文化」引發的衝突與抵制。分析師也認為，兩人的高度互補，形成一個充滿活力的典範，讓客戶和股東安心放心之餘，讓人期待IBM接下來能否重返榮耀。

責任編輯：林芳如

本文授權轉載自：FC未來商務

FC未來商務，專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗，並結合沙龍分享、展會發表，協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方，並連結創新資源。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。