人事流動率太高!全自動化的餐飲科技,會是經營者追求的終極目標嗎?
人事流動率太高!全自動化的餐飲科技,會是經營者追求的終極目標嗎?

「智慧煮麵機、智慧咖啡機、智慧茶飲機」這些全自動化的智慧型機器,在日常生活中出現比例越來越高,也逐步取代人力、提供口味標準化、品質一致的食物或飲料。從經營者的角度來看,最在意的或許是採購機器的費用與人力成本之間的效益評估;對消費者而言,最大挑戰或許是「人」的溫度難以割捨。

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主打智慧茶飲機的智飲科技,在歷經多年的產品開發與市場探索之後,開始調整產品思維,從追求完全自動化到趨向務實。智飲科技董事長葉棋揚表示,6~7年前注意到工業4.0的趨勢,心想服務業也應該進入4.0的世代,3年前第一個投入智慧茶飲機的市場,希望把工廠無人化的概念導入到服務業,但卻發現市場推展上遭遇一些很關鍵的問題。

首先,為了追求全自動化的目標,一台機器可能動輒要好幾百萬,這對小本投資的餐飲業來說投入金額太高;其次,全自動化的流程未必適合服務業,例如要插單時就無法處理,而且如果全部都由機器代勞,消費者也會覺得缺乏人的溫度。

葉棋揚強調,自動化不應淪為口號,重點要放在能解決店家的痛點,協助餐飲業產業升級,因此,他們自行經營茶飲店、歷經多時摸索後,發現應該鎖定重複性高的中段工作環節,並以合理的價格推出自動化機台,讓店家可以解決人力流動率高、培訓時間長等痛點。

8~15秒就能自動完成一杯茶飲調製

智飲科技推出的智慧茶飲機,外觀像是一台冰箱,內置有冰箱、冰槽、果糖機、攪拌機,最多可接15條管線,只要先行輸入品項及配方,透過15吋觸控螢幕進行操作,除了固態原料(如珍珠)需要人工操作外,其他程序只要一鍵即可完成,約8~15秒就能完成一杯茶飲,至少可以省去一位調茶員工的人力,培訓時間則可從至少兩週縮短為最多兩天。

此外,這台機器還有智慧提示、遠端更新、維修服務、數據分析等功能,只要茶飲達到低液味時,就會自動提示要準備煮茶及補茶,另外可掌握茶飲用量數據,可進行熱門時段及熱門品項的分析,而包括茶飲品項、配方比例皆可客製化。

新進員工「一鍵出餐」照樣行

無獨有偶,獵豹移動近期也推出首款全自動現調飲品機「豹甜蜜」,只要自行置杯、加入冰塊後,設定甜度、容量即可自行調做茶飲,省去人工量杯、搖茶的時間,約15~30秒即可自動現調各式飲品,比起人工出杯的速度45~60秒,至少可節省一半時間,而且省去員工培訓的時間,新進員工無須教學也可一鍵出餐,並有自動清潔管理的功能。

獵豹移動AI推廣部商務總監呂偉強表示,這台飲品機的口味、物料、配方均可客製化,如果店家需要飲品選單及原料供應商也可協助,可支援4G及WiFi連線,透過雲端管理工具,可隨時掌握原物料庫存及飲品銷售狀況,提供數據分析。

該機台已在台灣及美國銷售,其中以飯店、餐廳、宵夜攤、展覽等詢問度最高,美國則有飯店將其改造為全自動調酒機,後續也將增加外接管線、支援行動支付等功能。

開啟全自動銷售新商業模式

除了智慧茶飲機以外,包括智慧啤酒機、智慧咖啡機也積極搶市,但除了節省人力成本的訴求外,也都紛紛探索可能的創新商業模式。由智活開發的智慧啤酒機,主打「0.1坪的酒水吧」,其採用支付後自動出酒的模式,讓消費者DIY自行完成,店家不用耗費人力也無須經手金錢。

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智活的智慧啤酒機(圖中)於2019年國際連鎖秋季加盟展亮相,獲得大量訂單
圖/ FC未來商務

這台智慧啤酒機採用一體成形,桶酒及氣瓶均置於機器內,降低管線造成之風險,並可透過物聯網控制出酒量及泡沫量,目前在台灣已有40幾個據點,包括熱炒店、餐廳、夜市及酒吧在內。其開放合作經營夥伴參與投資,由公司、場域方及經營夥伴一起分潤,經營夥伴支付權利金後,可針對特定店家場域的營業額進行分潤。

由隆美麥國際開發的Touch Cafe智慧研磨咖啡機,則是主打從豆到杯的精品咖啡,一鍵即可完成,其與咖啡師一起研發,將咖啡師的手沖技法記錄在雲端,透過精確測量與參數設定,掌握每一環節的標準化,還原咖啡的研磨與手沖技法,彷彿喝到如同大師親臨沖煮的極品咖啡,一台機器可製作18款冰熱品項,出杯速度約55~120秒。

這台智慧研磨咖啡機所佔空間約0.16坪,適用於飯店、餐飲、百貨、辦公室、健身房、學校、公共空間、無人商店等環境,除了現金付款外,也支援悠遊卡、Line Pay、Apple Pay等多元電子支付系統,可完全做到全自動銷售,另可透過遠端操控及即時分析數據;除了銷售咖啡飲品外,也可透過43吋螢幕收取廣告收益。

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責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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