人事流動率太高!全自動化的餐飲科技,會是經營者追求的終極目標嗎?
人事流動率太高!全自動化的餐飲科技,會是經營者追求的終極目標嗎?

「智慧煮麵機、智慧咖啡機、智慧茶飲機」這些全自動化的智慧型機器,在日常生活中出現比例越來越高,也逐步取代人力、提供口味標準化、品質一致的食物或飲料。從經營者的角度來看,最在意的或許是採購機器的費用與人力成本之間的效益評估;對消費者而言,最大挑戰或許是「人」的溫度難以割捨。

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主打智慧茶飲機的智飲科技,在歷經多年的產品開發與市場探索之後,開始調整產品思維,從追求完全自動化到趨向務實。智飲科技董事長葉棋揚表示,6~7年前注意到工業4.0的趨勢,心想服務業也應該進入4.0的世代,3年前第一個投入智慧茶飲機的市場,希望把工廠無人化的概念導入到服務業,但卻發現市場推展上遭遇一些很關鍵的問題。

首先,為了追求全自動化的目標,一台機器可能動輒要好幾百萬,這對小本投資的餐飲業來說投入金額太高;其次,全自動化的流程未必適合服務業,例如要插單時就無法處理,而且如果全部都由機器代勞,消費者也會覺得缺乏人的溫度。

葉棋揚強調,自動化不應淪為口號,重點要放在能解決店家的痛點,協助餐飲業產業升級,因此,他們自行經營茶飲店、歷經多時摸索後,發現應該鎖定重複性高的中段工作環節,並以合理的價格推出自動化機台,讓店家可以解決人力流動率高、培訓時間長等痛點。

8~15秒就能自動完成一杯茶飲調製

智飲科技推出的智慧茶飲機,外觀像是一台冰箱,內置有冰箱、冰槽、果糖機、攪拌機,最多可接15條管線,只要先行輸入品項及配方,透過15吋觸控螢幕進行操作,除了固態原料(如珍珠)需要人工操作外,其他程序只要一鍵即可完成,約8~15秒就能完成一杯茶飲,至少可以省去一位調茶員工的人力,培訓時間則可從至少兩週縮短為最多兩天。

此外,這台機器還有智慧提示、遠端更新、維修服務、數據分析等功能,只要茶飲達到低液味時,就會自動提示要準備煮茶及補茶,另外可掌握茶飲用量數據,可進行熱門時段及熱門品項的分析,而包括茶飲品項、配方比例皆可客製化。

新進員工「一鍵出餐」照樣行

無獨有偶,獵豹移動近期也推出首款全自動現調飲品機「豹甜蜜」,只要自行置杯、加入冰塊後,設定甜度、容量即可自行調做茶飲,省去人工量杯、搖茶的時間,約15~30秒即可自動現調各式飲品,比起人工出杯的速度45~60秒,至少可節省一半時間,而且省去員工培訓的時間,新進員工無須教學也可一鍵出餐,並有自動清潔管理的功能。

獵豹移動AI推廣部商務總監呂偉強表示,這台飲品機的口味、物料、配方均可客製化,如果店家需要飲品選單及原料供應商也可協助,可支援4G及WiFi連線,透過雲端管理工具,可隨時掌握原物料庫存及飲品銷售狀況,提供數據分析。

該機台已在台灣及美國銷售,其中以飯店、餐廳、宵夜攤、展覽等詢問度最高,美國則有飯店將其改造為全自動調酒機,後續也將增加外接管線、支援行動支付等功能。

開啟全自動銷售新商業模式

除了智慧茶飲機以外,包括智慧啤酒機、智慧咖啡機也積極搶市,但除了節省人力成本的訴求外,也都紛紛探索可能的創新商業模式。由智活開發的智慧啤酒機,主打「0.1坪的酒水吧」,其採用支付後自動出酒的模式,讓消費者DIY自行完成,店家不用耗費人力也無須經手金錢。

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智活的智慧啤酒機(圖中)於2019年國際連鎖秋季加盟展亮相,獲得大量訂單
圖/ FC未來商務

這台智慧啤酒機採用一體成形,桶酒及氣瓶均置於機器內,降低管線造成之風險,並可透過物聯網控制出酒量及泡沫量,目前在台灣已有40幾個據點,包括熱炒店、餐廳、夜市及酒吧在內。其開放合作經營夥伴參與投資,由公司、場域方及經營夥伴一起分潤,經營夥伴支付權利金後,可針對特定店家場域的營業額進行分潤。

由隆美麥國際開發的Touch Cafe智慧研磨咖啡機,則是主打從豆到杯的精品咖啡,一鍵即可完成,其與咖啡師一起研發,將咖啡師的手沖技法記錄在雲端,透過精確測量與參數設定,掌握每一環節的標準化,還原咖啡的研磨與手沖技法,彷彿喝到如同大師親臨沖煮的極品咖啡,一台機器可製作18款冰熱品項,出杯速度約55~120秒。

這台智慧研磨咖啡機所佔空間約0.16坪,適用於飯店、餐飲、百貨、辦公室、健身房、學校、公共空間、無人商店等環境,除了現金付款外,也支援悠遊卡、Line Pay、Apple Pay等多元電子支付系統,可完全做到全自動銷售,另可透過遠端操控及即時分析數據;除了銷售咖啡飲品外,也可透過43吋螢幕收取廣告收益。

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責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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