人事流動率太高！全自動化的餐飲科技，會是經營者追求的終極目標嗎？|數位時代 BusinessNext

人事流動率太高！全自動化的餐飲科技，會是經營者追求的終極目標嗎？

智飲科技董事長葉棋揚在3年前第一個投入智慧茶飲機的市場，希望把工廠無人化的概念導入到服務業，但卻發現市場推展上遭遇一些很關鍵的問題。

「智慧煮麵機、智慧咖啡機、智慧茶飲機」這些全自動化的智慧型機器，在日常生活中出現比例越來越高，也逐步取代人力、提供口味標準化、品質一致的食物或飲料。從經營者的角度來看，最在意的或許是採購機器的費用與人力成本之間的效益評估；對消費者而言，最大挑戰或許是「人」的溫度難以割捨。

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主打智慧茶飲機的智飲科技，在歷經多年的產品開發與市場探索之後，開始調整產品思維，從追求完全自動化到趨向務實。智飲科技董事長葉棋揚表示，6～7年前注意到工業4.0的趨勢，心想服務業也應該進入4.0的世代，3年前第一個投入智慧茶飲機的市場，希望把工廠無人化的概念導入到服務業，但卻發現市場推展上遭遇一些很關鍵的問題。

首先，為了追求全自動化的目標，一台機器可能動輒要好幾百萬，這對小本投資的餐飲業來說投入金額太高；其次，全自動化的流程未必適合服務業，例如要插單時就無法處理，而且如果全部都由機器代勞，消費者也會覺得缺乏人的溫度。

葉棋揚強調，自動化不應淪為口號，重點要放在能解決店家的痛點，協助餐飲業產業升級，因此，他們自行經營茶飲店、歷經多時摸索後，發現應該鎖定重複性高的中段工作環節，並以合理的價格推出自動化機台，讓店家可以解決人力流動率高、培訓時間長等痛點。

8～15秒就能自動完成一杯茶飲調製

智飲科技推出的智慧茶飲機，外觀像是一台冰箱，內置有冰箱、冰槽、果糖機、攪拌機，最多可接15條管線，只要先行輸入品項及配方，透過15吋觸控螢幕進行操作，除了固態原料（如珍珠）需要人工操作外，其他程序只要一鍵即可完成，約8～15秒就能完成一杯茶飲，至少可以省去一位調茶員工的人力，培訓時間則可從至少兩週縮短為最多兩天。

此外，這台機器還有智慧提示、遠端更新、維修服務、數據分析等功能，只要茶飲達到低液味時，就會自動提示要準備煮茶及補茶，另外可掌握茶飲用量數據，可進行熱門時段及熱門品項的分析，而包括茶飲品項、配方比例皆可客製化。

新進員工「一鍵出餐」照樣行

無獨有偶，獵豹移動近期也推出首款全自動現調飲品機「豹甜蜜」，只要自行置杯、加入冰塊後，設定甜度、容量即可自行調做茶飲，省去人工量杯、搖茶的時間，約15～30秒即可自動現調各式飲品，比起人工出杯的速度45～60秒，至少可節省一半時間，而且省去員工培訓的時間，新進員工無須教學也可一鍵出餐，並有自動清潔管理的功能。

獵豹移動AI推廣部商務總監呂偉強表示，這台飲品機的口味、物料、配方均可客製化，如果店家需要飲品選單及原料供應商也可協助，可支援4G及WiFi連線，透過雲端管理工具，可隨時掌握原物料庫存及飲品銷售狀況，提供數據分析。

該機台已在台灣及美國銷售，其中以飯店、餐廳、宵夜攤、展覽等詢問度最高，美國則有飯店將其改造為全自動調酒機，後續也將增加外接管線、支援行動支付等功能。

開啟全自動銷售新商業模式

除了智慧茶飲機以外，包括智慧啤酒機、智慧咖啡機也積極搶市，但除了節省人力成本的訴求外，也都紛紛探索可能的創新商業模式。由智活開發的智慧啤酒機，主打「0.1坪的酒水吧」，其採用支付後自動出酒的模式，讓消費者DIY自行完成，店家不用耗費人力也無須經手金錢。

這台智慧啤酒機採用一體成形，桶酒及氣瓶均置於機器內，降低管線造成之風險，並可透過物聯網控制出酒量及泡沫量，目前在台灣已有40幾個據點，包括熱炒店、餐廳、夜市及酒吧在內。其開放合作經營夥伴參與投資，由公司、場域方及經營夥伴一起分潤，經營夥伴支付權利金後，可針對特定店家場域的營業額進行分潤。

由隆美麥國際開發的Touch Cafe智慧研磨咖啡機，則是主打從豆到杯的精品咖啡，一鍵即可完成，其與咖啡師一起研發，將咖啡師的手沖技法記錄在雲端，透過精確測量與參數設定，掌握每一環節的標準化，還原咖啡的研磨與手沖技法，彷彿喝到如同大師親臨沖煮的極品咖啡，一台機器可製作18款冰熱品項，出杯速度約55～120秒。

這台智慧研磨咖啡機所佔空間約0.16坪，適用於飯店、餐飲、百貨、辦公室、健身房、學校、公共空間、無人商店等環境，除了現金付款外，也支援悠遊卡、Line Pay、Apple Pay等多元電子支付系統，可完全做到全自動銷售，另可透過遠端操控及即時分析數據；除了銷售咖啡飲品外，也可透過43吋螢幕收取廣告收益。

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責任編輯：林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自：FC未來商務

FC未來商務，專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗，並結合沙龍分享、展會發表，協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方，並連結創新資源。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。