【更新】收到口罩匯款通知沒?實名制2.0第一波預購免抽籤,繳費3須知一次看
【更新】收到口罩匯款通知沒?實名制2.0第一波預購免抽籤,繳費3須知一次看
2020.03.19 | 3C生活

編按(3月19日19:00)第二波口罩2.0開跑
口罩實名制2.0預購第一輪完成,第二輪將在3月25日開始,預計4月2日領取,疾管局也表示未來將一週一週來執行。

編按(3月19日11:48更新付款通知)
收到衛福部的匯款通知信了嗎? 3月18日晚間8點關閉第一波口罩實名制2.0預購後,3月19日一早衛福部就開始發送 電子郵件 匯款通知到預購者信箱,可以肯定,此次完全不用抽籤,有預購並完成匯款,就可以3月26日起去便利店領口罩。

先前衛福部表示是匯款通知簡訊,但健保署已經在18日更正,會由中華電信發送電子郵件,而非手機簡訊喔!

走到這裡,只差匯款這一步,3個技巧小編要提醒:
1. 匯款期限只有3天,19~21日晚間8點止,錯過就喪失機會,一人信用卡可幫多人匯款。
2. 繳費完成,3月22日起將取得簡訊取貨通知及序號,當然eMask口罩預購系統也可以查詢。
3. 透過「健保快易通」APP預購口罩者,僅可採用ATM轉帳;而從eMask系統登錄預購者,可採信用卡、網路銀行或ATM轉帳等形式完成付款。

下次預購日為109年3月25日早上9:00至3月26日晚上8:00。

衛福部
3月19日起衛福部開始發送電子郵件,通知預購者匯款
圖/ 衛福部

編按(3月18日12:09更新)
口罩實名制2.0第一波開放網路預購,將在3月18日結束,今天是最後一天網路預購,疾管局也宣佈,第一波預購數量穩定,預期預購者不必抽籤,人人都可以買得到口罩。

健保署也公佈,到3月18日中午為止,透過App與網路購票預購口罩人次達171.35萬人(其中含重複更改人數),其中透過健保快易通App購買次數為145.84萬人,佔最大多數,而由於健保署準備233萬份口罩,預期不致於需抽籤。

延伸閱讀:台灣不只有口罩國家隊!這些體溫科技,火速接到國際訂單

編按(3月13日07:00更新):
健保署公佈eMask口罩預購第一天,24小時內總計46.97萬人完成預購,其中透過健保快易通App買到的36.57萬人,網路健保插卡5.54萬人,用自然人憑證插卡4.85萬人。
根據公佈的購買時間軸,開跑第一小時不是最多人預購的時段,跟>網路使用習慣一樣,晚上7-8點是最大峰值,第二高是晚上>10-11點,一小時內各有7萬人左右完成預購。
而服務年輕時代買口罩需要推出的口罩實名制2.0,也如預期,App使用比例衝上77.8%佔絕大比例,網路用讀卡機插卡登入雖>較不塞車,但使用率卻相對低得多。

口罩實名制2.0上路
健保署公佈口罩實名制2.0上路第一天,購買人數統計
圖/ 健保署

3月12日,台灣健保史上首度用網路預購方式開放口罩購買預約,也被稱為口罩實名制2.0。

9點開通,搶口罩人潮瞬間湧入,健保快易通App就不斷閃退,後來民眾轉往網站購買,也一度讓網站掛點,官方公佈9點湧入20萬人次登入App,當下只有7人在App預購到口罩。被戲稱跟天團五月天演唱會55萬人在線搶票一樣激烈。

開放前一小時起就狀況不斷,包括App預購系統塞爆閃退,健保署公佈網路預購開跑3小時(9點至12點)總計有52.52萬人次登入App(14.51萬不重複人數),完成口罩預購約3.58萬人。

「問我穩不穩,還沒有真正開車前都不會知道。」健保署長李伯璋緊急召開記者會,10點初對外說明網購口罩第一天狀況。儘管開通前測試又測試,「壓力測試時,很難真正預測實際狀況。」他說。

健保署
健保署署長李伯璋認為擴充伺服器設備後將很快抒解塞車人流。
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:網路預購口罩開跑!系統操作教學與9大關鍵QA

超過6成是老人!藥局口罩買主大數據

為了預備買口罩人潮,健保署日前就做了準備,除央請中華電信把網路頻寬從1G加大到4G,伺服器同時上線人數負載拉高到8萬人,但首日人潮實在太多,李伯璋說,現在已敦請廠商又加購伺服器處理器設備,再拉高負載上限,「政委(唐鳳)也在幫我們優化!」健保署小組說。

由於用健保署「健保快易通」手機App預購口罩人數眾多,也凸顯年輕世代行動購物習慣已養成。

「大部分的人,尤其是年輕人,政委唐鳳分析,在社區藥局買口罩的人,年輕世代使用率少,只有40%,因為他們要上班,沒有時間排隊買口罩,所以決定開放新管道網路買口罩。」李伯璋說。

「而年輕人用手機買比例較高,前端頻寬我們準備了,但健康存摺(健保快易通App裡面的功能項目)容量要擴大。」李伯璋說。值得注意的是,藥局前排隊的叔叔阿姨們,很可能也會幫家中一位年輕成員代領,意味40%是年輕人的數字可能還含很多水分,是由長輩們代為去實體藥局領的。

口罩排隊
排隊買口罩有6成是老人
圖/ shutterstock

3小時內5.62萬人預購完成,App族高於上網

「大家不要急,用桌上電腦登入可以分流,不過得用插卡機。」李伯璋說,而健保署團隊也上緊發條。

一般民眾可能不理解,這次政府團隊用三套管道迅速組成eMask口罩線上預購系統,唯一的手機App預購平台是三年前健保署推出的「健保快易通」裡,利用健康存摺功能增加而來的,也因此這套系統只能用健保卡登入跟認證。

健保署
目前健保署有小組緊盯後台負載量。
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:口罩實名制2.0線上購買懶人包:12日開放預購,每筆運費7元

另外透過桌上電腦登入的網路平台eMask口罩預購系統,都要插卡認證,但也是12日相對通暢的方式。該預購網站開放健保卡或自然人憑證認證登入,前者有500萬用戶,民眾登入預購口罩會連到財政部系統中,而自然人憑證平均每年有280萬人以此工具報稅,透過自然人憑證預購口罩則連到內政部系統統計。

也因此,現在有多少人預購口罩?需要整合健保卡跟自然人憑證雙邊公部門數據。而健保署統計至12點為止,利用App預約人數約3.58萬人,而用健保卡在網路預購人數約2.04萬人,合計3小時內有5.62萬人用健保卡預約到口罩(未計入自然人憑證部分)。

「我們健康存摺剛開通有30幾萬會員,三年來累計171萬會員,平常一天只有8千人次登入,但最近是每天8~10萬會員的增加,昨天上線人數就超過20萬人。」

到底年輕人有多想買口罩?健保署公佈,今天9點時,登入健保快易通App使用人次高達20.06萬人,但當時只有7人預約到口罩。後續每小時仍不斷增加2萬人登入,顯然多數人仍然希望越早完成預購越安心。

健保署
健保快易通的健康存摺過去一天8千人上線,今天暴增數十倍
圖/ 王郁倫攝影

台灣在防疫戰上打的精彩,政府也加快口罩分配政策彈性,不斷因應局面調整,從實體藥局通路擴大到年輕世代習慣的App預購,即便最終仍或要用抽籤方式分配口罩,無異也是台灣數位國家政策的一次隨堂小考。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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