【更新】收到口罩匯款通知沒?實名制2.0第一波預購免抽籤,繳費3須知一次看
【更新】收到口罩匯款通知沒?實名制2.0第一波預購免抽籤,繳費3須知一次看
2020.03.19 | 3C生活

編按(3月19日19:00)第二波口罩2.0開跑
口罩實名制2.0預購第一輪完成,第二輪將在3月25日開始,預計4月2日領取,疾管局也表示未來將一週一週來執行。

編按(3月19日11:48更新付款通知)
收到衛福部的匯款通知信了嗎? 3月18日晚間8點關閉第一波口罩實名制2.0預購後,3月19日一早衛福部就開始發送 電子郵件 匯款通知到預購者信箱,可以肯定,此次完全不用抽籤,有預購並完成匯款,就可以3月26日起去便利店領口罩。

先前衛福部表示是匯款通知簡訊,但健保署已經在18日更正,會由中華電信發送電子郵件,而非手機簡訊喔!

走到這裡,只差匯款這一步,3個技巧小編要提醒:
1. 匯款期限只有3天,19~21日晚間8點止,錯過就喪失機會,一人信用卡可幫多人匯款。
2. 繳費完成,3月22日起將取得簡訊取貨通知及序號,當然eMask口罩預購系統也可以查詢。
3. 透過「健保快易通」APP預購口罩者,僅可採用ATM轉帳;而從eMask系統登錄預購者,可採信用卡、網路銀行或ATM轉帳等形式完成付款。

下次預購日為109年3月25日早上9:00至3月26日晚上8:00。

衛福部
3月19日起衛福部開始發送電子郵件,通知預購者匯款
圖/ 衛福部

編按(3月18日12:09更新)
口罩實名制2.0第一波開放網路預購,將在3月18日結束,今天是最後一天網路預購,疾管局也宣佈,第一波預購數量穩定,預期預購者不必抽籤,人人都可以買得到口罩。

健保署也公佈,到3月18日中午為止,透過App與網路購票預購口罩人次達171.35萬人(其中含重複更改人數),其中透過健保快易通App購買次數為145.84萬人,佔最大多數,而由於健保署準備233萬份口罩,預期不致於需抽籤。

延伸閱讀:台灣不只有口罩國家隊!這些體溫科技,火速接到國際訂單

編按(3月13日07:00更新):
健保署公佈eMask口罩預購第一天,24小時內總計46.97萬人完成預購,其中透過健保快易通App買到的36.57萬人,網路健保插卡5.54萬人,用自然人憑證插卡4.85萬人。
根據公佈的購買時間軸,開跑第一小時不是最多人預購的時段,跟>網路使用習慣一樣,晚上7-8點是最大峰值,第二高是晚上>10-11點,一小時內各有7萬人左右完成預購。
而服務年輕時代買口罩需要推出的口罩實名制2.0,也如預期,App使用比例衝上77.8%佔絕大比例,網路用讀卡機插卡登入雖>較不塞車,但使用率卻相對低得多。

口罩實名制2.0上路
健保署公佈口罩實名制2.0上路第一天,購買人數統計
圖/ 健保署

3月12日,台灣健保史上首度用網路預購方式開放口罩購買預約,也被稱為口罩實名制2.0。

9點開通,搶口罩人潮瞬間湧入,健保快易通App就不斷閃退,後來民眾轉往網站購買,也一度讓網站掛點,官方公佈9點湧入20萬人次登入App,當下只有7人在App預購到口罩。被戲稱跟天團五月天演唱會55萬人在線搶票一樣激烈。

開放前一小時起就狀況不斷,包括App預購系統塞爆閃退,健保署公佈網路預購開跑3小時(9點至12點)總計有52.52萬人次登入App(14.51萬不重複人數),完成口罩預購約3.58萬人。

「問我穩不穩,還沒有真正開車前都不會知道。」健保署長李伯璋緊急召開記者會,10點初對外說明網購口罩第一天狀況。儘管開通前測試又測試,「壓力測試時,很難真正預測實際狀況。」他說。

健保署
健保署署長李伯璋認為擴充伺服器設備後將很快抒解塞車人流。
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:網路預購口罩開跑!系統操作教學與9大關鍵QA

超過6成是老人!藥局口罩買主大數據

為了預備買口罩人潮,健保署日前就做了準備,除央請中華電信把網路頻寬從1G加大到4G,伺服器同時上線人數負載拉高到8萬人,但首日人潮實在太多,李伯璋說,現在已敦請廠商又加購伺服器處理器設備,再拉高負載上限,「政委(唐鳳)也在幫我們優化!」健保署小組說。

由於用健保署「健保快易通」手機App預購口罩人數眾多,也凸顯年輕世代行動購物習慣已養成。

「大部分的人,尤其是年輕人,政委唐鳳分析,在社區藥局買口罩的人,年輕世代使用率少,只有40%,因為他們要上班,沒有時間排隊買口罩,所以決定開放新管道網路買口罩。」李伯璋說。

「而年輕人用手機買比例較高,前端頻寬我們準備了,但健康存摺(健保快易通App裡面的功能項目)容量要擴大。」李伯璋說。值得注意的是,藥局前排隊的叔叔阿姨們,很可能也會幫家中一位年輕成員代領,意味40%是年輕人的數字可能還含很多水分,是由長輩們代為去實體藥局領的。

口罩排隊
排隊買口罩有6成是老人
圖/ shutterstock

3小時內5.62萬人預購完成,App族高於上網

「大家不要急,用桌上電腦登入可以分流,不過得用插卡機。」李伯璋說,而健保署團隊也上緊發條。

一般民眾可能不理解,這次政府團隊用三套管道迅速組成eMask口罩線上預購系統,唯一的手機App預購平台是三年前健保署推出的「健保快易通」裡,利用健康存摺功能增加而來的,也因此這套系統只能用健保卡登入跟認證。

健保署
目前健保署有小組緊盯後台負載量。
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:口罩實名制2.0線上購買懶人包:12日開放預購,每筆運費7元

另外透過桌上電腦登入的網路平台eMask口罩預購系統,都要插卡認證,但也是12日相對通暢的方式。該預購網站開放健保卡或自然人憑證認證登入,前者有500萬用戶,民眾登入預購口罩會連到財政部系統中,而自然人憑證平均每年有280萬人以此工具報稅,透過自然人憑證預購口罩則連到內政部系統統計。

也因此,現在有多少人預購口罩?需要整合健保卡跟自然人憑證雙邊公部門數據。而健保署統計至12點為止,利用App預約人數約3.58萬人,而用健保卡在網路預購人數約2.04萬人,合計3小時內有5.62萬人用健保卡預約到口罩(未計入自然人憑證部分)。

「我們健康存摺剛開通有30幾萬會員,三年來累計171萬會員,平常一天只有8千人次登入,但最近是每天8~10萬會員的增加,昨天上線人數就超過20萬人。」

到底年輕人有多想買口罩?健保署公佈,今天9點時,登入健保快易通App使用人次高達20.06萬人,但當時只有7人預約到口罩。後續每小時仍不斷增加2萬人登入,顯然多數人仍然希望越早完成預購越安心。

健保署
健保快易通的健康存摺過去一天8千人上線,今天暴增數十倍
圖/ 王郁倫攝影

台灣在防疫戰上打的精彩,政府也加快口罩分配政策彈性,不斷因應局面調整,從實體藥局通路擴大到年輕世代習慣的App預購,即便最終仍或要用抽籤方式分配口罩,無異也是台灣數位國家政策的一次隨堂小考。

責任編輯:蕭閔云

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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