不只拼團、拼券!社交電商新生代有閑,如何引來日最大Cosplay社交平台合作?
不只拼團、拼券!社交電商新生代有閑,如何引來日最大Cosplay社交平台合作?

在2019年初開始試營運的娛樂社交電商平台有閑,是屬於橘子集團旗下的事業體,是台灣相當年輕的電商平台。主打「拼團」、「拼券」這樣的社交電商功能,期待用遊戲化、社群化的團購方式帶動購物能量。

在商品策略上,儘管站上也有各式居家生活、食品保健等民生用品,但更為聚焦在開發ACG(即Anime、Comics、Games,也就是日本動畫、漫畫、電玩遊戲)這類娛樂類的商品項目。從開站至今,儘管並未公布整體營收數字,但有閑電商表示,每個季度的站上交易額大約有20%-30%成長。

為持續驅動站上的成長動能,有閑的策略是持續開發利基型的商品項目。「我們現在是以電玩動漫類商品為主,今年目標是持續擴充商品數量,」有閑娛樂總經理施凱文說。

正因如此,經過半年籌備時間後,有閑電商展開與日本Cosplay社交平台「Coslab!」合作。施凱文說,希望今年能夠讓有閑站上「Coslab!獨家旗艦店」成為Cosplay商品線最齊全、最集中的線上商城。

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Coslab!中文版上線後,站上的活躍使用者成長比例。
圖/ Coslab!

延伸閱讀:平均帶動7成業績,全聯、女裝品牌So Nice都在做的實體電商是什麼?

專攻日動漫、遊戲,有閑主動聯繫上Coslab!合作

對有閑而言,日本動漫、遊戲相關的商品是重點開發方向,因此Cosplay也是一個重要的市場。從去年中旬開始,有閑電商便開始主動與日本Coslab!聯繫,意外發現「Coslab!」正有進軍台灣市場的計畫。

根據「Coslab!」觀察,自推出App的中文化版本之後,在短短未滿3個月的時間內,台灣的活躍使用者就增加將近3倍。「台灣使用者這麼支持我們,不為大家服務就太失禮了!」Coslab!社長野田憲史這樣說。

正因雙方一拍即合,有閑不但成為了「Coslab!」在台灣的電商獨家合作夥伴,往後「Coslab!」在台灣的一切電商銷售事宜都將由有閑代理。另外,「Coslab!」在台灣Cosplay圈所舉辦的活動、線上社群經營,也都將由有閑電商代理經營。

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施凱文說,希望在今年能夠讓有閑站上的「Coslab!獨家旗艦店」成為Cosplay商品線最齊全、最集中的線上商城。
圖/ 有閑

在未來,除了在有閑站上的「Coslab!獨家旗艦店」之外,也計畫在其它電商平台開店。這些電商銷售的品項,將由雙方共同討論決定。施凱文透露,「儘管目前還沒有共同開發商品,但這也列入我們一定會執行的計畫。」也就是說,未來除了持續開發日本進口的Cosplay相關商品之外,也會在台灣開發Coser(Cosplay玩家)所需要的飾品、特殊化妝用品這些商品。

談到台灣的Cosplay市場,野田憲史認為,現今台灣多數Coser是仰賴中國大量生產的服裝道具及COS相關用品。「但我們知道在台灣及日本也有更多追求精緻度的作品,所以也想藉由跟大家分享好東西的同時,讓更多高品質的作品被看見。」

目前,在「Coslab!獨家旗艦店」已經上架近百項Cosplay玩家會用到的服飾、特殊化妝用品。野田憲史表示,今後將持續上架Cosplay相關產品,預計今年會把品項數擴充到500件以上。

為何看好Cosplay市場?有閑:價格敏感度較低

Coslab!創立於2015年,目前站上有10萬會員,儘管跟其他社交平台相較下人數不多,卻已經是日本最大的Cosplay社群軟體。

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「Coslab!獨家旗艦店」中,可以找到各類Cosplay相關產品。
圖/ 有閑電商

面對如此利基型的市場,其中的消費者購物習慣與民生用品市場大有不同。施凱文指出,「經營這個市場的挑戰是,很難抓住一個商品,馬上把所有人吸引過來。」不過,也正因為這些商品在市面上相當少見,因此這些消費者對於到貨時間的容忍度比較高。「他們非常有耐性,就是可以等,甚至有一些不在乎價格。」他說,與一般零售用品相比,ACG商品的客單價高出了3倍之多。

另一方面,有閑電商也觀察到,站上曾經購買電玩遊戲類商品的消費者中,約有31%會購買玩具動漫類商品,27%的人也會去買餐券美食等商品,另外也會有18%的消費者購買數位家電商品。

因此,施凱文也期許,藉由開發Cosplay用品這樣利基型市場之後,能夠吸引不同的用戶群來到有閑電商,並可以讓他們在站上滿足其他的購物需求。

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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