不只拼團、拼券!社交電商新生代有閑,如何引來日最大Cosplay社交平台合作?
不只拼團、拼券!社交電商新生代有閑,如何引來日最大Cosplay社交平台合作?

在2019年初開始試營運的娛樂社交電商平台有閑,是屬於橘子集團旗下的事業體,是台灣相當年輕的電商平台。主打「拼團」、「拼券」這樣的社交電商功能,期待用遊戲化、社群化的團購方式帶動購物能量。

在商品策略上,儘管站上也有各式居家生活、食品保健等民生用品,但更為聚焦在開發ACG(即Anime、Comics、Games,也就是日本動畫、漫畫、電玩遊戲)這類娛樂類的商品項目。從開站至今,儘管並未公布整體營收數字,但有閑電商表示,每個季度的站上交易額大約有20%-30%成長。

為持續驅動站上的成長動能,有閑的策略是持續開發利基型的商品項目。「我們現在是以電玩動漫類商品為主,今年目標是持續擴充商品數量,」有閑娛樂總經理施凱文說。

正因如此,經過半年籌備時間後,有閑電商展開與日本Cosplay社交平台「Coslab!」合作。施凱文說,希望今年能夠讓有閑站上「Coslab!獨家旗艦店」成為Cosplay商品線最齊全、最集中的線上商城。

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Coslab!中文版上線後,站上的活躍使用者成長比例。
圖/ Coslab!

延伸閱讀:平均帶動7成業績,全聯、女裝品牌So Nice都在做的實體電商是什麼?

專攻日動漫、遊戲,有閑主動聯繫上Coslab!合作

對有閑而言,日本動漫、遊戲相關的商品是重點開發方向,因此Cosplay也是一個重要的市場。從去年中旬開始,有閑電商便開始主動與日本Coslab!聯繫,意外發現「Coslab!」正有進軍台灣市場的計畫。

根據「Coslab!」觀察,自推出App的中文化版本之後,在短短未滿3個月的時間內,台灣的活躍使用者就增加將近3倍。「台灣使用者這麼支持我們,不為大家服務就太失禮了!」Coslab!社長野田憲史這樣說。

正因雙方一拍即合,有閑不但成為了「Coslab!」在台灣的電商獨家合作夥伴,往後「Coslab!」在台灣的一切電商銷售事宜都將由有閑代理。另外,「Coslab!」在台灣Cosplay圈所舉辦的活動、線上社群經營,也都將由有閑電商代理經營。

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施凱文說,希望在今年能夠讓有閑站上的「Coslab!獨家旗艦店」成為Cosplay商品線最齊全、最集中的線上商城。
圖/ 有閑

在未來,除了在有閑站上的「Coslab!獨家旗艦店」之外,也計畫在其它電商平台開店。這些電商銷售的品項,將由雙方共同討論決定。施凱文透露,「儘管目前還沒有共同開發商品,但這也列入我們一定會執行的計畫。」也就是說,未來除了持續開發日本進口的Cosplay相關商品之外,也會在台灣開發Coser(Cosplay玩家)所需要的飾品、特殊化妝用品這些商品。

談到台灣的Cosplay市場,野田憲史認為,現今台灣多數Coser是仰賴中國大量生產的服裝道具及COS相關用品。「但我們知道在台灣及日本也有更多追求精緻度的作品,所以也想藉由跟大家分享好東西的同時,讓更多高品質的作品被看見。」

目前,在「Coslab!獨家旗艦店」已經上架近百項Cosplay玩家會用到的服飾、特殊化妝用品。野田憲史表示,今後將持續上架Cosplay相關產品,預計今年會把品項數擴充到500件以上。

為何看好Cosplay市場?有閑:價格敏感度較低

Coslab!創立於2015年,目前站上有10萬會員,儘管跟其他社交平台相較下人數不多,卻已經是日本最大的Cosplay社群軟體。

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「Coslab!獨家旗艦店」中,可以找到各類Cosplay相關產品。
圖/ 有閑電商

面對如此利基型的市場,其中的消費者購物習慣與民生用品市場大有不同。施凱文指出,「經營這個市場的挑戰是,很難抓住一個商品,馬上把所有人吸引過來。」不過,也正因為這些商品在市面上相當少見,因此這些消費者對於到貨時間的容忍度比較高。「他們非常有耐性,就是可以等,甚至有一些不在乎價格。」他說,與一般零售用品相比,ACG商品的客單價高出了3倍之多。

另一方面,有閑電商也觀察到,站上曾經購買電玩遊戲類商品的消費者中,約有31%會購買玩具動漫類商品,27%的人也會去買餐券美食等商品,另外也會有18%的消費者購買數位家電商品。

因此,施凱文也期許,藉由開發Cosplay用品這樣利基型市場之後,能夠吸引不同的用戶群來到有閑電商,並可以讓他們在站上滿足其他的購物需求。

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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