不只拼團、拼券!社交電商新生代有閑,如何引來日最大Cosplay社交平台合作?
不只拼團、拼券!社交電商新生代有閑,如何引來日最大Cosplay社交平台合作?

在2019年初開始試營運的娛樂社交電商平台有閑,是屬於橘子集團旗下的事業體,是台灣相當年輕的電商平台。主打「拼團」、「拼券」這樣的社交電商功能,期待用遊戲化、社群化的團購方式帶動購物能量。

在商品策略上,儘管站上也有各式居家生活、食品保健等民生用品,但更為聚焦在開發ACG(即Anime、Comics、Games,也就是日本動畫、漫畫、電玩遊戲)這類娛樂類的商品項目。從開站至今,儘管並未公布整體營收數字,但有閑電商表示,每個季度的站上交易額大約有20%-30%成長。

為持續驅動站上的成長動能,有閑的策略是持續開發利基型的商品項目。「我們現在是以電玩動漫類商品為主,今年目標是持續擴充商品數量,」有閑娛樂總經理施凱文說。

正因如此,經過半年籌備時間後,有閑電商展開與日本Cosplay社交平台「Coslab!」合作。施凱文說,希望今年能夠讓有閑站上「Coslab!獨家旗艦店」成為Cosplay商品線最齊全、最集中的線上商城。

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Coslab!中文版上線後,站上的活躍使用者成長比例。
圖/ Coslab!

延伸閱讀:平均帶動7成業績,全聯、女裝品牌So Nice都在做的實體電商是什麼?

專攻日動漫、遊戲,有閑主動聯繫上Coslab!合作

對有閑而言,日本動漫、遊戲相關的商品是重點開發方向,因此Cosplay也是一個重要的市場。從去年中旬開始,有閑電商便開始主動與日本Coslab!聯繫,意外發現「Coslab!」正有進軍台灣市場的計畫。

根據「Coslab!」觀察,自推出App的中文化版本之後,在短短未滿3個月的時間內,台灣的活躍使用者就增加將近3倍。「台灣使用者這麼支持我們,不為大家服務就太失禮了!」Coslab!社長野田憲史這樣說。

正因雙方一拍即合,有閑不但成為了「Coslab!」在台灣的電商獨家合作夥伴,往後「Coslab!」在台灣的一切電商銷售事宜都將由有閑代理。另外,「Coslab!」在台灣Cosplay圈所舉辦的活動、線上社群經營,也都將由有閑電商代理經營。

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施凱文說,希望在今年能夠讓有閑站上的「Coslab!獨家旗艦店」成為Cosplay商品線最齊全、最集中的線上商城。
圖/ 有閑

在未來,除了在有閑站上的「Coslab!獨家旗艦店」之外,也計畫在其它電商平台開店。這些電商銷售的品項,將由雙方共同討論決定。施凱文透露,「儘管目前還沒有共同開發商品,但這也列入我們一定會執行的計畫。」也就是說,未來除了持續開發日本進口的Cosplay相關商品之外,也會在台灣開發Coser(Cosplay玩家)所需要的飾品、特殊化妝用品這些商品。

談到台灣的Cosplay市場,野田憲史認為,現今台灣多數Coser是仰賴中國大量生產的服裝道具及COS相關用品。「但我們知道在台灣及日本也有更多追求精緻度的作品,所以也想藉由跟大家分享好東西的同時,讓更多高品質的作品被看見。」

目前,在「Coslab!獨家旗艦店」已經上架近百項Cosplay玩家會用到的服飾、特殊化妝用品。野田憲史表示,今後將持續上架Cosplay相關產品,預計今年會把品項數擴充到500件以上。

為何看好Cosplay市場?有閑:價格敏感度較低

Coslab!創立於2015年,目前站上有10萬會員,儘管跟其他社交平台相較下人數不多,卻已經是日本最大的Cosplay社群軟體。

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「Coslab!獨家旗艦店」中,可以找到各類Cosplay相關產品。
圖/ 有閑電商

面對如此利基型的市場,其中的消費者購物習慣與民生用品市場大有不同。施凱文指出,「經營這個市場的挑戰是,很難抓住一個商品,馬上把所有人吸引過來。」不過,也正因為這些商品在市面上相當少見,因此這些消費者對於到貨時間的容忍度比較高。「他們非常有耐性,就是可以等,甚至有一些不在乎價格。」他說,與一般零售用品相比,ACG商品的客單價高出了3倍之多。

另一方面,有閑電商也觀察到,站上曾經購買電玩遊戲類商品的消費者中,約有31%會購買玩具動漫類商品,27%的人也會去買餐券美食等商品,另外也會有18%的消費者購買數位家電商品。

因此,施凱文也期許,藉由開發Cosplay用品這樣利基型市場之後,能夠吸引不同的用戶群來到有閑電商,並可以讓他們在站上滿足其他的購物需求。

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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