Cosplay裝備一次購足，有閑電商攜手日本Coslab，看好動漫族購物力|數位時代 BusinessNext

不只拼團、拼券！社交電商新生代有閑，如何引來日最大Cosplay社交平台合作？

娛樂社交電商平台有閑專注在銷售動漫電玩遊戲（ACG）市場。今年，更展開與日本最大Cosplay社群平台「Coslab！」的合作，要搶這塊利基市場。

專攻日動漫、遊戲，有閑主動聯繫上Coslab！合作

對有閑而言，日本動漫、遊戲相關的商品是重點開發方向，因此Cosplay也是一個重要的市場。從去年中旬開始，有閑電商便開始主動與日本Coslab！聯繫，意外發現「Coslab！」正有進軍台灣市場的計畫。

根據「Coslab！」觀察，自推出App的中文化版本之後，在短短未滿3個月的時間內，台灣的活躍使用者就增加將近3倍。「台灣使用者這麼支持我們，不為大家服務就太失禮了！」Coslab！社長野田憲史這樣說。

正因雙方一拍即合，有閑不但成為了「Coslab！」在台灣的電商獨家合作夥伴，往後「Coslab！」在台灣的一切電商銷售事宜都將由有閑代理。另外，「Coslab！」在台灣Cosplay圈所舉辦的活動、線上社群經營，也都將由有閑電商代理經營。

在未來，除了在有閑站上的「Coslab！獨家旗艦店」之外，也計畫在其它電商平台開店。這些電商銷售的品項，將由雙方共同討論決定。施凱文透露，「儘管目前還沒有共同開發商品，但這也列入我們一定會執行的計畫。」也就是說，未來除了持續開發日本進口的Cosplay相關商品之外，也會在台灣開發Coser（Cosplay玩家）所需要的飾品、特殊化妝用品這些商品。

談到台灣的Cosplay市場，野田憲史認為，現今台灣多數Coser是仰賴中國大量生產的服裝道具及COS相關用品。「但我們知道在台灣及日本也有更多追求精緻度的作品，所以也想藉由跟大家分享好東西的同時，讓更多高品質的作品被看見。」

目前，在「Coslab！獨家旗艦店」已經上架近百項Cosplay玩家會用到的服飾、特殊化妝用品。野田憲史表示，今後將持續上架Cosplay相關產品，預計今年會把品項數擴充到500件以上。

為何看好Cosplay市場？有閑：價格敏感度較低

Coslab！創立於2015年，目前站上有10萬會員，儘管跟其他社交平台相較下人數不多，卻已經是日本最大的Cosplay社群軟體。

面對如此利基型的市場，其中的消費者購物習慣與民生用品市場大有不同。施凱文指出，「經營這個市場的挑戰是，很難抓住一個商品，馬上把所有人吸引過來。」不過，也正因為這些商品在市面上相當少見，因此這些消費者對於到貨時間的容忍度比較高。「他們非常有耐性，就是可以等，甚至有一些不在乎價格。」他說，與一般零售用品相比，ACG商品的客單價高出了3倍之多。

另一方面，有閑電商也觀察到，站上曾經購買電玩遊戲類商品的消費者中，約有31%會購買玩具動漫類商品，27%的人也會去買餐券美食等商品，另外也會有18%的消費者購買數位家電商品。

因此，施凱文也期許，藉由開發Cosplay用品這樣利基型市場之後，能夠吸引不同的用戶群來到有閑電商，並可以讓他們在站上滿足其他的購物需求。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。