入境問俗   卸下貴族光環
入境問俗 卸下貴族光環
2004.04.01 | 科技

在英國,賓客用禮物來祝福新人;在馬爾他,賓客期待收到新人贈與禮物為紀念」。一支從去年底開始強力播送的電視廣告,短短十幾秒,便將兩個國家婚禮文化的差異清楚展現,讓人留下深刻印象。
不過,這不是想在孤鸞年逆勢行銷的婚禮用品宣傳廣告,而是全球第二大金融集團香港上海匯豐銀行打響「環球金融,地方智慧」(The world’s local bank)的品牌形象廣告。

**在全球,
蓄積百年實力稱霸各地

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當跨國企業將事業延伸到到世界各地時,「本土化」概念通常用在管理與銷售策略上;要如何循著企業總部擬定全球定調的品牌策略,又能與地方市場結合,往往是企業行銷時的一大挑戰。HSBC以「環球金融,地方智慧」為品牌形象,便是巧妙地將看似對立的國際化與本土化策略合而為一。
1865年由蘇格蘭人在香港皇后大道中1號成立的香港上海匯豐銀行,建行第一年,便同時在上海與倫敦設立分行,定下做為「環球金融」的基礎。但是這家歷史超過百年,在全球79個國家和地區,設有9千5百餘家分行的金融集團,卻在1999年才決定採取「Rawhide行動」,整合當時匯豐集團旗下多達三十幾家銀行的名稱,採用紅白六角形標誌與HSBC作為全球統一品牌名稱。
從五○年代開始,匯豐集團以收購合併為發展策略,買下當地銀行,再烙印上HSBC品牌重現新貌,使得匯豐能快速地在全球金融市場中占有一席之地。
不同於其他金融集團仗著雄厚財力大舉造勢,企圖攻城掠地的拓展模式,匯豐善用「重視地方智慧」,在複雜的購併過程中,避開侵略者形象。
「除了英國,在其他78國家中,匯豐集團都是客人,」HSBC集團總裁John Bond在每樁合併案完成後,都會這樣告訴當地的專業經理人,充分釋出新經營者的善意,正因為「反主為客」的柔軟身段,讓匯豐得以順利快速進入當地市場。
金融機構的品牌形象向來訴求專業與權威,形象好壞與否也和商品及經營績效劃上等號,但是「做品牌不是只有針對客戶,有效的品牌策略應該讓路人都認識匯豐銀行,」曾經在外商化妝品公司擔任公關主管,現任匯豐銀行公共事務部副總裁張平穎說。

**在台灣,
抓住在地智慧吸引目光

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台灣現在有14家金控、50家銀行、36家外銀,面對如此激烈的競爭環境,論規模,目前在台灣只有8家分行的匯豐,比不過分行動輒上百家的三商銀;論深耕,1984年才在台北成立分行的匯豐,也比不上來台超過30年的花旗銀行;論策略,「一直強調英國人如何理財、美國人如何投資,這番道理對台灣人而言,太遙遠了,」張平穎無奈地坦承。同樣地,在多數台灣人心中,匯豐銀行也被定位成服務高資產人士與外國人的外商銀行。
但是善用「地方智慧」的魅力,卻讓匯豐成功地卸下外商銀行高不可攀的貴族光環。匯豐集團在2001年起開始以三組連續圖案系列海報,描述三個不同地區的風俗差異與趣味,將抽象的地方智慧具象化。
去年起,在中正機場、捷運站、主要道路沿線的公車站牌,開始出現以台灣為主角的系列廣告,像是《彩蛋篇》中象徵添丁的台灣紅蛋;《乾杯篇》台灣飲酒文化特有的「乎乾啦!」;《捷運篇》中,更指出只有台灣地區允許讓導盲犬可不受限制出入台北捷運。活用地方文化的元素與語彙,卻又不失國際視野,讓平常往來的行人都注意到這些平面廣告。
「做品牌就怕只講了空洞形象,無法跟產品及服務相輔相成,」張平穎指出,不過捷運系列的廣告推出之後,匯豐銀行消金商品如信用卡、房貸等等的詢問度也逐漸提高。「品牌是產品的舞台,形象活動都像是配景,舞台搭得穩,產品才有舞動的空間,」張平穎說得意地說。

**在未來,
走入社會角落深耕品牌

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除了打造外在形象,匯豐集團更懂得善用「地方人的智慧」。「要認識一地的文化,就要成為其中的一分子,」因此匯豐銀行在世界各地的分行,幾乎90%以上都是雇用本地人,廣納各個領域好手。
1998年進入匯豐,跟著集團品牌策略一路走來,張平穎最大的心得是「品牌其實是企業文化的展現,內部落實品牌精神比砸錢辦活動更重要,」因此匯豐集團也鼓勵各地員工,組成義工服務團。去年台灣匯豐集團旗下的匯豐銀行與匯豐中華投信便有22名員工率先成立環保社團,利用週末時間擔任關渡自然公園的解說員,「透過自己的力量,能夠為自己的土地做些事情,生活也變得更踏實,」張平穎說。
2003年美國《商業週刊》評選全球百大品牌中,匯豐集團從前年的未入榜,一躍晉身第37名,但是看來投入品牌營造才5年的匯豐,未來的品牌價值依舊潛力無窮。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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