面臨大虧191億低谷!友達柯富仁領軍轉型,從面板跨足生態圈經營
面臨大虧191億低谷!友達柯富仁領軍轉型,從面板跨足生態圈經營

友達集團旗下數位看板內容系統整合商ComQi 2月初宣佈併購美國金融資訊管理服務業者JohnRyan,擴大場域經濟佈局,也是執行長柯富仁上任以來的新投資。

JohnRyan客戶來自美國500大銀行,超過5,000家分行導入,將是友達搶攻智造生態圈新棋。

友達積極拼轉型,2019年底成立系統暨解決方案事業總部,加速轉型佈局場域經濟,建造生態圈,比方投資友達頤康經營智慧照護,宇沛永續科技經營水處理,投資達智匯及艾聚達負責智慧製造。

友達寶寶柯富仁回鍋,肩負轉型生態圈建造重任

執行長柯富仁在2019年回鍋友達接任執行長後,一舉一動備受矚目,根據最新財報,2019年友達由盈轉虧大損191.9億元,值此時機,柯富仁的回鍋,能否讓友達重振昔日榮耀也被高度檢視。

彭双浪指出,柯富仁加入友達的時機,正好是友達最辛苦的時候,但有遠見的人看的是未來。他也稱讚柯富仁「總是能在最谷底的時候找到方向,」這個時候選擇加入友達,應該是看好友達未來發展的潛力。

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友達發表UHD 4K顯示器採用800R曲面設計,訴求場域經濟
圖/ 王郁倫攝影

對於今年又遇到疫情,彭双浪認為,以柯過去經驗來說,「相信真的能接受挑戰的人才能擔負起重大責任。」

柯富仁也發表半年到職感言,他表示他一進入產業就在友達成長學習,所以是友達寶寶,現在他是站在友達過去20年基礎上繼續向前,協助友達轉型,彭双浪也給友達新的方向是「 AUO NEXT 」,將走新的道路。

柯富仁說,友達靠的是過去20年技術的積累及人才,過去友達面板產能市占率從18%降至11%,但若細看,友達的產品結構覆蓋更多元,可以支應的市場更多,由於客群很廣,友達對面板的場域應用很有信心,接下來的挑戰在於經營生態圈。

防疫作戰嚴密度高,復工率上看95%

隨著武漢肺炎疫情越演越烈,竹科拉高防疫作戰層級,友達17日舉行媒體說明會,除要求訪客要先在大門口外洗手、量額溫、填寫旅遊史聲明,戴口罩進入後,各會議室門口放滿酒精噴手,每一場會議都以梅花座規劃,並把與會人士座位表附在會議記錄後。

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友達董事長彭双浪(右)與執行長柯富仁(左)主持記者會
圖/ 王郁倫攝影

會議前,進入會議室除需要酒精噴手,再發放會議文件,甚至洗手間也貼上指示:馬桶請蓋上再沖,避免病菌飄散空氣中。「我們中國工廠管理比台灣更嚴格!」友達董事長彭双浪表示,台幹陸續回中國上班,由於中國員工14天行蹤手機立刻可查,防堵疫情作得比台灣更嚴密。

記者會開始,董事長彭双浪跟執行長柯富仁也是帶著口罩入場。「我們過年期間生產線也沒停,兩岸正常生產,所以沒有復工問題。」彭双浪說,對上游供應鏈,友達則是提供完整防疫手冊,協助復產。

疫情下,通路需求三好一壞

在這波疫情中,友達工廠在3月復工率已經達到95%,4月就恢復正常,而面板同業因復工進度不一,彭双浪坦言確實有些特定工廠產能開不出來,客戶轉而對友達有更多需求。

但他更看到4點特殊現象,首先是教育市場興旺,遠端教學讓電子裝置需求大增,甚至電子白板也在近期加裝。

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友達發表全球最高屏占比8K無邊框電視面板,已經獲得三星採用3月在美國Bestbuy開賣。
圖/ 王郁倫攝影

其次是醫療顯示器需求加溫,「我們面板訂單非常多!」客戶積極追量,第三是宅娛樂發燒,許多人在家隔離或上班,由於通路大尺寸TV面板庫存低,許多需求正在釋出。

最後是汽車需求大幅萎縮,彭双浪舉例,2月中國汽車銷售量是往年的10分之1,加上中國及歐洲車廠陸續關閉,對零件需求也帶來打擊。

延伸閱讀:交通部撒幣救產業!300億元幫航空業發薪,計程車每月補貼2千元

對於疫情過後,全球製造供應鏈是否再度洗牌?彭双浪坦言,大家必須體認過去30年生產製造模式是最有效、最經濟的,若要重新分配製造版圖,消費品就不會如此便宜,迫使人們要重新思考,手上可支配所得該如何運用。

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友達強化醫療應用的佈局,除具備高解析、高對比及廣色域面板,亦投入X光感測器產品開發。
圖/ 王郁倫攝影

在疫情衝擊,韓國面板業減產下,TV面板價格3月緩升,彭双浪預期中國政府將大舉振興產業發展,減少對面板單一產業補貼,不理性擴充產能與競爭的情況可望減緩,讓產業趨於理性。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #友達 #數位轉型
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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