從數據趨勢與網購市場告訴你「那些關於口罩的事」
從數據趨勢與網購市場告訴你「那些關於口罩的事」

傳統經濟學的主要假設條件是「人們是理性的」,因此,消費者會在有限的所得水準下求其效用為最大,而生產者則是在有限的預算水準下求其利潤為最高。然而,這次的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,口罩、衛生紙、酒精等等的相關防疫用品紛紛出現搶購潮,搶購潮所衍生的是兩個顯著的消費者行為轉變。

疫情加速實體零售轉向「線上電商」的變革

過去在2018年的「衛生紙之亂」相信在民眾的心中仍相當印象深刻,當時衛生紙在實體通路被一掃而空。隨之而來,媒體報導也發現民眾「開始轉往」電商上搶購。如果從Google Trend上去對比2018年「衛生紙之亂」,以及2020年因新冠肺炎所帶起的「衛生紙之亂」(如下圖一),兩者相比較之下,可以發現2020年的衛生紙之亂的搜尋熱度「遠遠不及」2018年,但是在電商平台的銷量反應卻完全相反!

衛生紙之亂_Google Trends
圖一:2018年「衛生紙之亂」與2020年因新冠肺炎所帶起的「衛生紙之亂」Google Trend對比。
圖/ Google Trends

以我從2020年從銷量分析觀察到的是,2月份的衛生紙的銷量就遠超過於2018年「衛生紙之亂」的銷量,可見線上購物成為未來趨勢是無庸置疑的。電子商務早已深入人們的生活中,但從這次疫情影響最大的是對線下場景依賴較深的企業,電商反而在人們避免互相見面時﹑在物流業者的依託下,成了民眾生活物資和資源補給的重要力量。

一旦新型冠狀病毒疫情(Covid-19)結束,電子商務的銷售增長將會是繼2018年衛生紙之亂後,再次被驗證是一個長期的轉移,而這個變革正在台灣發生,就如我們看到的「線上會議」、「線上教育」、「外送平台」等新經濟會更加崛起,許多中小企業因應消費者的行為改變,市場板塊加速從實體轉移到線上的現象,也正全力加速「數位轉型」。

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一場席捲大陸年輕人的「雲蹦迪」,直播期間所累計在線人數超過120萬,打賞收入有達200萬人民幣(約合1,000萬新台幣),因此使得B站、快手、抖音等直播平台App日均活躍用戶都出現顯著的提升。

網路暨電商產業在防疫期間扮演著重要的角色,因為疫情而放大了各行業的加速轉移,同時也放大了各產業的責任與擔當。

口罩教我的事:「唯一值得恐懼的就是恐懼本身」

經濟大蕭條期間,前任美國總統富蘭克林.德拉諾.羅斯福在就職演說時,曾說過最著名的一句話就是 「唯一值得恐懼的就是恐懼本身」(The only thing we have to fear is fear itself),這是一種難以名狀、盲目衝動、毫無緣由的恐懼,可以使人們轉退為進,所需的努力則全部喪失效力,從口罩在全球缺貨這件事情發現,它背後隱含的就是人們巨大的恐懼。

網路創業12年來,經歷許多不同的數位時代科技浪潮的起飛,更深感世界的變局與震盪變化之快,「變局已經成為常態」,許多企業都面臨生存保衛戰,2019年最大的變局是中美貿易戰,2020年才剛開始,新冠肺炎(COVID-19)就成為今年最不可控且無法預期的強勢變局,道瓊指數(根據3月10日)更暴跌2013點,油價崩跌和疫情在全球延燒更加擴大了市場非理性的悲觀與恐懼。

市場的非理性和恐懼往往加深了人們對眼前事件的反應,如果我們從「口罩」﹑「酒精」﹑「衛生紙」在Google上被搜尋的熱度來看(下圖二),可以從中發現到與「衛生紙之亂」相比,2018年「衛生紙之亂」的熱度指數為14的話,那2020年口罩的搜尋熱度就是100,相當於成長700%的熱度。口罩缺貨的速度非常快,不管是實體通路或網路電商都面臨缺貨的問題,因為口罩在疫情影響之下供需極度不平衡,也出現了極大的缺口,若沒有了口罩我們該怎麼辦?

口罩酒精衛生紙_Google Trends
圖二:2018年與2020年針對「口罩」﹑「酒精」﹑「衛生紙」在Google上被搜尋的熱度。
圖/ Google Trends

在口罩全面管制期間,一罩難求,但是民間的抗疫力量卻非常強大,民眾可以透過各大電商平台買到「口罩套」、「口罩墊片」等等以延長口罩的壽命,雖不完美,但是一種心理的救贖。台灣醫療所展出的高水準、眾多暖心的醫護人員以及政府及早的防備反應,台灣面對這次疫情所採取的防疫措施更讓國人滿意度給出超過8成的高分。

雖然一開始台灣緊鄰中國,而被認為可能是這一次疫情當中嚴重度第二高的國家,但是截止目前為止台灣的確診病例數215例(截至3月24日為止)。根據3月4日《美國醫學會雜誌》(JAMA)的專文中也提到台灣面對這一次的新冠肺炎疫情如何透過大數據的分析、新科技及主動篩檢三大項防疫措施並實施應變措施。

2020年Gartner十大策略科技趨勢預測.png
圖三:2020年Gartner十大策略科技趨勢預測,其中一項就是『以人為本的智慧空間』( “people-centric smart spaces,” which means considering how these technologies will affect people (i.e., customers, employees) and the places that they live in (i.e., home, office, car)
圖/ Gartner 2020 年「十大策略科技趨勢預測」

醫療「以人為本」,科技也是。

所有的東西都需要回歸到讓人生更美好,社會共好,才能創造永續價值,企業也得以永續經營,經歷往往比結果更有價值。

我深深相信,這次疫情讓人與人之間減少了許多接觸(如聚餐、聚會、大型活動等),但是卻多了更多溫情的連結,因為減少外出表示著我們有更多跟家人在一起的時間。疫情間我們觀察到消費者的行為模式變化,也帶動了「宅經濟」、「新經濟」、「數位經濟」的加速變革,新的商業模式和消費者行為的改變甚或翻轉。這些影響我們一次次從歷史上學習到,巨大的變革不是短期的,而是長期且深遠的。

責任編輯:陳建鈞

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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