曾被批噱頭一場的3D列印要翻身了?看各家企業怎麼靠它解決疫情危機
曾被批噱頭一場的3D列印要翻身了?看各家企業怎麼靠它解決疫情危機

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)在全球蔓延,各國醫療物資緊缺之際,3D列印技術得以在這樣的情況中發光發熱,從HP這樣的印表機大廠到一些地方新創,都開始運用這項技術協助彌補醫療缺口。

知名印表機大廠HP在本週宣佈,他們將聯手購買其3D印表機產品的客戶,一同利用3D列印技術生產口罩、面罩、開門裝置,甚至計畫用於生產陽春版的呼吸裝置,以應對美國當前日益緊張的醫療物資與器材需求。

歐美各國武漢肺炎疫情正急速加劇,多種醫療物資都陷入匱乏。稍早特斯拉與底特律三大車廠(通用、福特、飛雅特克萊斯勒)才紛紛加入生產呼吸裝置的行列,特斯拉更從中國進口了1,000台呼吸裝置,準備運往洛杉磯。

延伸閱讀:馬斯克答應紐約市長製造呼吸裝置!疫情下「不務正業」的企業巨頭們

HP在新聞稿中表示,他們在巴塞隆納、奧勒岡州、加州、華盛頓特區及溫哥華等地的3D研發中心,經由與各界夥伴的合作,已為地方醫院提供上千個3D列印的醫療物資。

hp ventilator part.jpg
在醫療物資缺乏的現況下,印表機大廠HP也動員其客戶網路,投入從口罩到呼吸裝置零件的3D列印生產。
圖/ HP

同時HP也在網站放上口罩、面罩等各種醫療用品的3D列印文件供人免費下載,讓有需要的機構可以下載使用,或尋求當地HP合作夥伴的技術支援。

24小時內生產百個呼吸裝置閥門,義大利新創靠3D列印緩解病患性命危機

而在現在疫情最為嚴重的義大利,當地3D列印新創Isinnova則藉由這項技術,在24小時內生產了100個呼吸裝置的閥門,且成本不到1歐元,不單解決醫院的燃眉之急,更大幅降低了物資的成本。

義大利布雷西亞當地醫院收治多達250位肺炎患者,每8小時就必須更換一次的閥門很快面臨短缺的危機。這關係到上百位病人的性命,醫院很快向供應商尋求支援,然而對方卻已無貨可出。

知悉這個消息的義大利記者Nunzia Vallini,便向在3D列印領域相當權威的Massimo Temporelli教授求助,經過數十通電話聯繫後,他們終於找到了願意提供支援的3D列印公司Isinnova。

Isinnova執行長Cristian Fracassi則在了解詳情後,僅花3個小時生產出閥門原型,並在確認使用無礙後,無償生產提供醫院使用。

italy 3d printed valve.jpg
義大利新創Isinnova在極短時間內利用3D列印量產呼吸裝置閥門,緩解了醫院物資不足的緊急危機。
圖/ Facebook via Cristian Fracassi

「(病患)性命垂危,而我們採取行動,僅此而此。」Fracassi後續在Facebook上表示,他們沒有打算藉此謀利,也不會釋出閥門的設計圖。根據《BBC》報導,目前已有更多家同樣面臨閥門缺乏的醫院聯繫上這間新創,希望得到支援。

另外,在解決這起事件後,Isinnova也投入研發利用3D列印技術,將潛水面罩轉換為呼吸裝置,並在網路上釋出設計圖,希望能緩解醫療物資急缺的現況。

克服醫療物資短缺,各地3D列印公司齊動員

全球最有價值3D列印新創Carbon也在疫情壟罩下,投入醫療物資的生產。Carbon曾與Adidas等運動品牌合作、也生產過矯正器、假牙等牙醫器材,在3D列印應用的經驗豐富。

Carbon共同創辦人德西蒙(Joseph DeSimone)本週初表示,他們會盡速將醫療面罩的設計圖發送給客戶,共同協助對抗疫情。該面罩是Carbon與Alphabet旗下生技公司Verily攜手設計。

為了提供面罩設計的泛用性,Carbon特地提供了3種材料與3種設計,希望無論各種情況的合作夥伴都有辦法即時進行生產。

另外,Carbon也在設計篩檢所需的拭子,目前美國也相當缺乏這些篩檢工具,這是政府準確掌握疫情的重要關鍵。Carbon過去擁有生產牙醫器材的經驗,在使用的材料及法律規管上都具有優勢,距離實際為醫院供應實品可能不必等待太久。

carbon.JPG
Carbon曾與Adidas等運動品牌合作,也生產過牙醫器材,在3D列印運用上擁有豐富經驗。
圖/ Carbon

在與300多位合作夥伴舉行的網路會議中,德西蒙表示,從各個角度來講,現在都是積層製造技術登場的時刻,「當天災或疫情擾亂供應鏈時,分散式製造將會大放異彩。」

Carbon表示,本週可以率先供應300付面罩給醫療機構,並預估未來幾週產量將大幅增長。「我們正像個瘋子般狂奔。」德西蒙說,「我認為這是Carbon非常重要的一刻,國家需要我們的幫助。」

另一間同樣投入3D列印醫療器材的Stratasys,其創辦人澤夫(Yoav Zeif)則表示,3D列印的優勢就在於可隨時隨地進行製造,這使它能應付當今口罩、面罩、呼吸裝置等面臨短缺的問題。

Stratasys要求員工及合作夥伴進入備戰狀態,全天候24小時趕工生產緩解對這些醫療用品的需求,預計本週內將生產5,000個一次性免洗面罩,並同樣計畫在未來幾週加快生產腳步。

資料來源:ForbesCnet3D Printing Media

關鍵字: #HP #3D列印
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓