Dyson花10天研發新版呼吸裝置,英政府下單1萬台、其他廠商卻不以為然
Dyson花10天研發新版呼吸裝置,英政府下單1萬台、其他廠商卻不以為然

隨著新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)確診案例在全球快速攀升,呼吸裝置的短缺,成為令各國政府頭疼的難題,紛紛呼籲國內企業共體時艱,加入生產呼吸裝置的行列。

而身為全球吹風機、吸塵器領導品牌的Dyson也投入呼吸裝置的研發製造,也與合作夥伴科技公司TTP在最短的時間內,利用現有的數位馬達,以及及空氣清淨機技術開發出一款新的呼吸裝置,協助解決英國的呼吸裝置問題。

10天研發完成,Dyson預計4月初量產呼吸裝置

截至今(30)日為止,英國武漢肺炎確診數已達到近2萬人,並以每天超過2,000人的速度快速增加,然而英國政府僅有8,000多台呼吸裝置,再過不久很可能就無法應付重症患者的需求。

因此,英國政府正計畫在近期跟各家廠商採購3萬台呼吸裝置,從訂購新呼吸裝置、擴大現有產能、進口外國機器三管齊下,以防國內出現呼吸裝置不足的情形。

而Dyson就在這樣的情勢下一齊投入呼吸裝置研發製造,創辦人詹姆斯(James Dyson)上週表示,他們從接到英國首相強森的電話以來,在過去10天內設計出了一款新的呼吸裝置「CoVent」,政府已下單要求生產1萬台。

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Dyson僅花10天就研發出新款呼吸裝置「Covent」。
圖/ Dyson

詹姆斯指出,這種新裝置可以快速、高效率地量產,它的設計是為了解決武漢肺炎的急性需求,並且適用於各式各樣的臨床環境。

由於呼吸裝置仍屬於醫療器材,後續尚須經過政府核准才能生產。不過, Dyson預估審核時間不會太久,最快4月初便能投入生產,並在未來幾週內供應給英國政府。

且在供應英國政府之餘,Dyson還計畫捐贈5,000台呼吸裝置給海外其他國家。「核心難題是如何在極短的時間內,設計並量產一款複雜的醫療器材。」詹姆斯說,「這場競賽才正要進入生產的階段。」

沒有醫療背景,Dyson能順利做出醫療規格的呼吸裝置嗎?

不過,也有人對Dyson能否順利量產呼吸裝置抱持懷疑。根據《衛報》報導,一位呼吸裝置專家指出, 短時間內設計出新產品,並快速量產上千台裝置很不切實際

儘管Dyson在空氣清淨機、吸塵器、吹風機等跟輸送空氣有關的家電產品上造詣頗深,但呼吸裝置身為醫療器材,往往會被以最嚴格的標準審視,能否一切順利地邁入生產階段,可能還需要稍加觀望。

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武漢肺炎疫情壟罩下,確保足夠數量的呼吸裝置,應對急增的醫療需求,成為各國的首要之務。
圖/ Pixabay

不過,Dyson透露,英國健保署、藥品與醫療用品監管局的人員都有參與設計過程,這或許代表研發過程中,Covent就已接受過一定程度的官方審核。

另外,有些同樣投入呼吸裝置生產的企業, 對Dyson大肆宣揚的作法感到不以為然 。《衛報》指出,目前有數十家英國企業投入呼吸裝置生產,但他們都不打算在政府進一步揭露前,對外透露太多資訊。

除Dyson之外,另一間家電廠商Gtech也正投入呼吸裝置的研發與製造;國防技術公司Babcock也攜手醫療設備製造廠,研發新的呼吸裝置設計;現有的呼吸裝置廠商Breas UK也加快了生產腳步,將產能擴大為三倍,並且每週運轉7天不停歇。

資料來源:TechCrunchCNN衛報

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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