連假後誰該自主管理14天？今早急開記者會，指揮中心四大QA一次看|數位時代 BusinessNext

連假後誰該自主管理14天？今早急開記者會，指揮中心四大QA一次看

清明連假期間，各地景點人潮擁擠，指揮中心呼籲去過人潮擁擠地區的民眾，需自主健康管理14天，《數位時代》整理了4大QA。

Q1：人潮擁擠怎定義？哪些人該自主管理？

指揮中心表示，民眾若在連假期間，曾至人潮擁擠的地方活動，或是出現身體不適症狀，建議自主健康管理14天，不要上班、上學。

疾管中心強調需要自主管理的民眾，並非只限上周發出「疫情警訊」的11處景點。人潮擁擠該如何定義？指揮官陳時中表示，人潮密集確實很難明確定義，雖然沒有明確標準，但希望民眾能先自行判斷，會透過大數據法則，盡可能提醒民眾。

中央流行疫情指揮中心發言人莊人祥進一步說明，若以手機訊號資料估算，連假期間曾到11處景點，且停留超過15分鐘的人數，約有150多萬人，因此，民眾可以用是否曾到人潮多地點，停留超過15分鐘作為判斷標準。

景點人潮群聚狀況難以即時掌控，媒體提問，日後是否考慮採用「手機定位」模式精準掌握？陳時中回應，目前監測單位要掌握每個人的狀況有難度，只能約略提醒，呼籲民眾警惕。

Q2：自主管理14天，要注意那些事情？

若有自主管理需要，指揮中心提醒，民眾須避免出入公共場所，外出時務必配戴口罩，儘可能在家上班，如有身體不適請撥打免付費防疫專線1922，就醫時務必告知旅遊史。

同時，與他人保持室內1.5公尺、室外1公尺的社交安全距離，若無法保持請配戴口罩；搭乘大眾運輸時，應全程配戴口罩並配合量測體溫，勸導不聽最高罰新台幣1萬5千元。

指揮中心表示，因應這次連假，已經請醫療機構擴大採檢。疾病管制署組長楊靖慧補充，目前準備的檢驗量，應該能滿足這次的需求。

Q3：在家彈性上班，該怎麼做？

陳時中呼籲，企業應該著手規劃彈性、異地上班方案，「目前許多政府部門已陸續開始試辦，也有對企業訂出相關指引。」針對企業指引不足、不清楚的部分，指揮中心今日（6）下午會開會討論，盡快跟民眾說明有關規範。

若民眾因有旅遊史、身體不適需要在家上班，陳時中表示，僱主不能不給薪資、強制到班。若是無法遠距，需要到現場的服務業等工作型態，陳時中認為，還是希望民眾盡量在家，日後可以討論採用補班的措施。

Q4：勞動節連假是否受影響？

為了防堵群聚感染風險，接下來的勞動節連假是否會受影響？陳時中表示，會視接下來的疫情發展，做最後調整。

「要跟旅宿業者說抱歉，現在要控管風險，否則群聚風險提高，未來的代價很大。」陳時中表示，政府各部會都有針對觀光產業的紓困方案，未來也會有振興方案等措施，呼籲民眾盡量減少不必要外出。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。