職場專屬的「體驗設計」,Spotify、勤業眾信都說很有效?為什麼?
職場專屬的「體驗設計」,Spotify、勤業眾信都說很有效?為什麼?

「遊戲化」在企業管理上可行嗎?即使遊戲化(Gamification)這個概念在學習領域的效果已被證實,但運用在企業的團隊管理上,又要注意哪些事項才能增進員工的投入與效率?在千禧世代逐漸成為職場核心的時代,遊戲化管理是一個必須關注的趨勢。

就職日來一場「密室逃脫」,竟能大幅降低離職率?根據Review42在去年統計,全球的遊戲化(Gamification)市場規模已經超過55億美元(約新台幣1,654億元),而遊戲化也逐漸在企業管理中出現實際案例,例如Spotify就將企業內員工的年度回顧,改以行動遊戲的方式進行,達成了90%的自願參與率,而勤業眾信(Deloitte)則將遊戲化導入員工內部訓練,使受訓時間減少了50%,並提高員工的持續參與度。

「遊戲化」逐漸奏效的原因之一,是電子遊戲玩家群體的擴散。2019年全球有超過24.7億的電子遊戲玩家,讓遊戲設計背後的機制與邏輯,成為某種跨世代的「習慣」與溝通語言。

事實上,遊戲化可說是廣義的「體驗設計」(Experiecne Design)的一環,目標是將遊戲設計的理念,發揮在其他領域,例如教育、管理或行銷。而電子遊戲的「可視覺化」與「即時回饋」,則是最能夠複製到工作或管理流程之中的特性,例如:近期熱門的工作、習慣養成App「Habitica」,就以角色扮演(RPG)為主的遊戲數值與成長系統,來讓使用者在完成特定工作,或不間斷的習慣養成時,可以取得自己設定的虛擬寶物、道具或特殊寵物,這被許多自由工作者用在自我激勵與時間管理上。

相較於個人使用,大部分企業對「遊戲化」的想像與實作,目前仍然偏向傳統。根據TalentLMS在2019年的調查,企業實現遊戲化的方式與用途,71%會根據表現發放獎章(Badge)、56%為發放禮物或獎品、51%用積分板的方式呈現績效等。其中,又以「學習與溝通」相關的運用效果最為顯著,尤其是職前訓練、內部訓練、團隊協作等,至於行政流程等文書作業的遊戲化,則沒有明顯的效益與幫助。

TalentLMS指出,目前遊戲化已經被廣泛運用於招募及就職(Onboard)流程,遊戲化可讓新進員工將對公司的好奇與挑戰合而為一,例如:舉辦跟公司發展歷程有關的密室逃脫、業務創意競賽等。 一個良好的就職體驗,能夠讓員工三年內離職率大幅下降,這個趨勢,甚至讓一個新詞彙被發明出來──結合了Recruit(招募)及Entertainment(娛樂)的「Recruitainment」。

值得一提的是,雖然電子遊戲是當代數位技術的結晶,但「遊戲化」本身卻可以與技術幾乎無關。Gamification.co創辦人暨遊戲化推廣者蓋比·齊克爾曼(Gabe Zichermann)表示:「遊戲化是一種心理學裝置──也是廣告商與政客最擅長的。」

然而同時也必須理解,無效的「遊戲化」可能帶來的負面影響。市場調查機構Gartner的分析師布萊恩·伯克(Brian Burke)提醒,遊戲化的設計「必須讓玩家理解清楚價值與意義,並與公司目標或價值連結」,而不只是瑣碎業務的包裝(這也可解釋為何「行政文書流程」的遊戲化是無效的),才能讓玩家明白到底「為何而玩」,進而產生遊戲的意義。

對於小型企業或新創團隊而言,可以透過一些小工具,展開「遊戲化」體驗:

  1. Kahoot.It:Kahoot.It是款用來對提案作共同表決,代替舉手搶答的輕量遊戲化工具,只需輸入Pin碼即可加入遊戲。Kahoot.IT可以即時顯示使用者積分,介面較為休閒,適合在氣氛較輕鬆的會議場合使用。

  2. UserInfuser:這是款開源的免費遊戲化工具,可以將企業官網、使用者網站、或內部人力管理系統的介面加入遊戲化元素,並提供如排行榜、虛擬成就等功能。

  3. Funifier:許多大型企業(如肯德基、ING銀行、愛迪達)等品牌都曾導入作為內部的遊戲化整合平台,包括員工檔案維護、虛擬物品、激勵管理等。此外,Funifier也有以顧問或工作坊的形式,將企業內沒既有流程遊戲化的客製服務。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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