一款抓住靈感的筆記工具!Milanote讓你無痛組織各種想法、資訊與素材
一款抓住靈感的筆記工具!Milanote讓你無痛組織各種想法、資訊與素材

記筆記這件事可以分為幾步?籠統地來說,我認為可以分為輸入、加工及輸出三個階段。對於一款筆記軟體來說,首先輸入的體驗必須非常好才能留下用戶,但這也造成了對資訊加工和輸出階段的忽視。

筆記
圖/ 愛范兒

加工階段——也可以說是資訊的整合與利用,是我們收集資訊的目的,而由於一般的筆記軟體是格式化的甚至是線性的,導致我們對於筆記的加工操作非常有限,久而久之還容易造成思維的定式,認為筆記就應該是線性的。

筆記
圖/ 愛范兒

但是反觀日常生活中的工作環境——桌面,我們的資訊可以保存在各種各樣的地方,比如筆記本、草稿紙、書本和文件夾等。這種資訊的展現形式讓我們能最大限度地整合資訊。

今天介紹的這款筆記軟體《Milanote》便主打「像在桌面上整理資訊一樣」的工作模式,讓你突破線性思維,自由自在地整理文字、圖片、影音等各種資訊。

懶人目錄

  • 就像在桌面上自由地整理文件
  • 使用《Milanote》構建自己的工作流
  • 一些細節以及一些不足

就像在桌面上自由地整理文件

《Milanote》最大的特點就是擁有一塊無限大的桌面,在桌面上你可以放置便條紙、圖片等卡片,然後可以用一個文件夾將其固定到一起,也可以用一個盒子將其封裝起來。對於《Milanote》來說,「文件夾」就是「Column」,而盒子便是「Board」。

如何將各類資訊放到這塊桌面上呢?簡單來說,有以下幾種方法:

  • 新建「Note」或「To-do」輸入文字;
  • 網頁剪裁收集文字、圖片或連結;
  • 上傳本地文件,如PDF、Word文件;
  • 透過iPhone app同步照片。

其中,從網頁剪裁和本地上傳的資訊內容會暫時放入側邊的「未分類欄」,然後可以將其拖動到你想要的任何地方。

筆記
圖/ 愛范兒

於是,不管是文字、圖片還是文件都會以卡片的形式呈現到桌面上,接下來只需隨意拖動便可自由將其組織到一起。組織的方式有:

  • 關聯「Line」,將不同的卡片使用線條關聯起來;
  • 分組「Column」,將卡片線性排列在一起;
  • 封裝「Board」,創建二級目錄,當然,也可以繼續創建三級或更多級的目錄。

在《Milanote》中組織卡片時,有一點好處那就是卡片會自動對齊到桌面的網格,這一點對於強迫症患者來說簡直是一大福音。

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圖/ 愛范兒

整理後的資訊需要有輸出,對於不同資訊來說,輸出的方式可能有所不同,而《Milanote》支持以下三種輸出方式:

  • 生成私密連結進行網頁分享;
  • 將整個桌面導出為圖片格式;
  • 將桌面資訊自動線性排列後導出為Word、Markdown或純文本。

其中,生成的網頁連結可以訪問一級一級的文件夾,甚至可以作為部落格使用。

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圖/ 愛范兒

使用《Milanote》構建自己的工作流

基於《Milanote》對於資訊組織的高自由性,可以很方便地建立起自己的工作流。以寫作為例,在我看來,使用《Milanote》進行寫作有著諸多優勢。

首先,《Milanote》的編輯器支援Markdown語法,非常簡潔純淨,不像其他編輯器一樣矯揉造作;其次,可以將卡片擴展為全螢幕輸入,營造沉浸式的寫作環境;最後,對於不滿意的段落可以先挪到一邊,繼續下面的寫作,而不必放在原處或將其刪去。

在我寫作本文時,便是使用《Milanote》。我新建了不同的列用來存放文章的大綱、草稿以及每一部分的內容,完成後進入配圖階段,可以使用網頁剪裁功能從網站一次性收集圖片加入《Milanote》,也可以使用自帶的添加圖片功能從「Unsplash」直接添加圖片,這一點讓我節省了大量下載轉存的時間。

筆記
圖/ 愛范兒

接下來便是導出階段,考慮到部分圖片需要添加浮水印或調整尺寸,因此我並沒有將圖片直接插入文字,而是單獨將圖片放在一旁,這樣導出時文字和圖片便可以分別導出。

在《Milanote》中,可以透過模板功能快速構建自己的工作流,比如專案管理、腦力激盪、課堂筆記,都可以一鍵創建,快速進入工作狀態。當然,也可以自己新建模板,將自己的工作流保存其中。

筆記
圖/ 愛范兒

除了個人的日常工作外,團隊協作也是必不可少的一部分,而《Milanote》對於協作也是絲毫不懈怠,你可以將整個桌面或桌面中的一部分與他人進行共享編輯,亦或是發送唯獨邀請連結邀其查看或評論,唯一的不足之處是僅可使用郵件進行邀請。

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圖/ 愛范兒

一些細節以及一些不足

《Milanote》不僅主要功能十分完善,還有許多小的細節能為我們帶來不少愉悅:

  • 全局縮放查看;
  • 支持三種字號以及暗色模式;
  • 支持添加卡片顏色,對於分類愛好者十分友好;
  • 添加YouTube或Viemo影音後,可以直接進行播放;
  • 色卡功能,對於設計師來說有著很大幫助。

目前《Milanote》還有著一些缺陷,比如對於中文字符數的統計不正確,網頁端訪問較慢,客戶端僅支持iPhone和Mac,客戶端穩定性不足等等。

但也有著許多新的功能正在上線中,比如對於Windows和Android的支持、離線編輯、標籤功能、與其他應用的協作、歸檔功能等等。可以看到,《Milanote》正在一步步走向強大。

筆記
圖/ 愛范兒

目前《Milanote》免費版支援創建100張卡片、上傳10個文件,升級為專業版後可以擁有無限數量的卡片和文件,並且支持搜索功能。升級專業版花費12.5美元(約新台幣375元)/月或按年支付9.99美元(約新台幣300元)/月。

筆記
圖/ 愛范兒

Milanote不僅帶來了更大的桌面,更為你帶來更大的創造空間。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:愛范兒

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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