串Uber Eats接外送、辦貸款，iCHEF如何憑POS機為6千家餐廳展開超前部署|數位時代 BusinessNext

串Uber Eats接外送、辦貸款，iCHEF如何為6千家餐廳展開超前部署

串接Uber Eats幫餐廳接單、幫老闆協助紓困貸款，以及營業額20萬以下小店免月租費，是餐飲POS業者iCHEF所提出的超前部署。

聯手凱基銀，靠iCHEF數據就能辦紓困貸款

由經濟部發布的資金紓困貸款中，規定今年連續兩個月的平均營業額，與去年同期或7-12月平均營業額比較減少15%（含以上）即可申請。而若沒有開立發票的業者（未含401申報書）則由銀行透過資料逕行認定。

承辦銀行之一的凱基銀行，與iCHEF合作，過去採用iCHEF系統的業者由於數據皆有存證，凱基銀行將以此為審核紓困貸款的文件，業者不需準備「營收衰退15%」的書面證明。

除此之外，iCHEF與凱基銀行2018年起合作推出「餐廳貸」服務，將進化為「餐廳貸2.0」。年營收達500萬以上餐廳業者，無須準備證明文件，直接在iCHEF平台提出申請，五秒即完成預核，並有專人拜訪餐廳主協助完成後續手續，周轉金需求最高額度100萬元，展店需求最高額度300萬元。

此外，預計5月初針對年營收未達500萬，但月營收在新台幣20萬以上的iCHEF合作餐廳，推出「頭家速還金」個人循環信貸。同樣免自行提供財力證明、免開辦費，提供一筆備用金可隨借隨還，動用以日計息，每萬元一天利息2.5元起，最高額度45萬元。

iCHEF共同創辦人程開佑感性說：「各種線上接單與數位金融的創新，只是單純的科技。但15萬位老闆每天願意拉開鐵門的勇氣，那是奇蹟。」因此iCHEF不只在科技上協助小餐廳經營，也希望疫情期間提供小餐廳得以生存的各項服務， 包含在疫情期間，iCHEF將免收月租費，新戶僅需裝機費、舊戶則可在後台直接申請 。

iCHEF串接Uber Eats，外送訂單整合POS系統

iCHEF也在今（16）日宣布完成與Uber Eats的串接，外送訂單將整合入iCHEF的POS系統，讓使用iCHEF的餐廳可以一次處理內用、外送訂單，在餐點製作上可以更快速、精準。

Uber Eats台灣總經理李佳穎表示：「與iCHEF整合後，能夠幫助餐飲夥伴提升準備流程效率、同時減少訂單出餐錯誤率，部分餐廳夥伴更能藉由系統整合，透過統一平台去進行菜單調整，進一步控管庫存，提升整體營運效率。」

此次升級是免費使用，台港的餐廳都直接受用，預計首波封測店家包含名店師園鹹酥雞、世界豆漿大王、鹹酥李、生活倉廚等。其他外送平台，iCEHF也在積極地洽談中。

程開佑也表示：「幫餐廳接單（串接外送）、幫老闆找錢（協助紓困貸款），以及幫小店出錢（營業額20萬以下免月租），是iCHEF的超前部署，iCHEF can help。」

責任編輯：陳映璇

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。