串Uber Eats接外送、辦貸款，iCHEF如何憑POS機為6千家餐廳展開超前部署|數位時代 BusinessNext

串Uber Eats接外送、辦貸款，iCHEF如何為6千家餐廳展開超前部署

串接Uber Eats幫餐廳接單、幫老闆協助紓困貸款，以及營業額20萬以下小店免月租費，是餐飲POS業者iCHEF所提出的超前部署。

聯手凱基銀，靠iCHEF數據就能辦紓困貸款

由經濟部發布的資金紓困貸款中，規定今年連續兩個月的平均營業額，與去年同期或7-12月平均營業額比較減少15%（含以上）即可申請。而若沒有開立發票的業者（未含401申報書）則由銀行透過資料逕行認定。

承辦銀行之一的凱基銀行，與iCHEF合作，過去採用iCHEF系統的業者由於數據皆有存證，凱基銀行將以此為審核紓困貸款的文件，業者不需準備「營收衰退15%」的書面證明。

除此之外，iCHEF與凱基銀行2018年起合作推出「餐廳貸」服務，將進化為「餐廳貸2.0」。年營收達500萬以上餐廳業者，無須準備證明文件，直接在iCHEF平台提出申請，五秒即完成預核，並有專人拜訪餐廳主協助完成後續手續，周轉金需求最高額度100萬元，展店需求最高額度300萬元。

此外，預計5月初針對年營收未達500萬，但月營收在新台幣20萬以上的iCHEF合作餐廳，推出「頭家速還金」個人循環信貸。同樣免自行提供財力證明、免開辦費，提供一筆備用金可隨借隨還，動用以日計息，每萬元一天利息2.5元起，最高額度45萬元。

iCHEF共同創辦人程開佑感性說：「各種線上接單與數位金融的創新，只是單純的科技。但15萬位老闆每天願意拉開鐵門的勇氣，那是奇蹟。」因此iCHEF不只在科技上協助小餐廳經營，也希望疫情期間提供小餐廳得以生存的各項服務， 包含在疫情期間，iCHEF將免收月租費，新戶僅需裝機費、舊戶則可在後台直接申請 。

iCHEF串接Uber Eats，外送訂單整合POS系統

iCHEF也在今（16）日宣布完成與Uber Eats的串接，外送訂單將整合入iCHEF的POS系統，讓使用iCHEF的餐廳可以一次處理內用、外送訂單，在餐點製作上可以更快速、精準。

Uber Eats台灣總經理李佳穎表示：「與iCHEF整合後，能夠幫助餐飲夥伴提升準備流程效率、同時減少訂單出餐錯誤率，部分餐廳夥伴更能藉由系統整合，透過統一平台去進行菜單調整，進一步控管庫存，提升整體營運效率。」

此次升級是免費使用，台港的餐廳都直接受用，預計首波封測店家包含名店師園鹹酥雞、世界豆漿大王、鹹酥李、生活倉廚等。其他外送平台，iCEHF也在積極地洽談中。

程開佑也表示：「幫餐廳接單（串接外送）、幫老闆找錢（協助紓困貸款），以及幫小店出錢（營業額20萬以下免月租），是iCHEF的超前部署，iCHEF can help。」

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。