串Uber Eats接外送、辦貸款,iCHEF如何為6千家餐廳展開超前部署
串Uber Eats接外送、辦貸款,iCHEF如何為6千家餐廳展開超前部署

為了協助餐廳業者度過新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)所帶來的衝擊,餐飲POS系統業者iCEHF攜手凱基銀行,在資金紓困的申請上免除繁瑣的「營收下降15%」書面證明,更進一步推出「餐廳貸2.0」,不需證明文件由專人協助申辦最高300萬元的貸款。

除此之外,iCEHF也終於宣布整合UberEats服務,UberEats的訂單將會直接進入店家的POS系統,不需額外處理,首波封測店家包含名店師園鹹酥雞、世界豆漿大王、鹹酥李、生活倉廚等,未來台、港6,000家餐廳即可受惠。

聯手凱基銀,靠iCHEF數據就能辦紓困貸款

由經濟部發布的資金紓困貸款中,規定今年連續兩個月的平均營業額,與去年同期或7-12月平均營業額比較減少15%(含以上)即可申請。而若沒有開立發票的業者(未含401申報書)則由銀行透過資料逕行認定。

承辦銀行之一的凱基銀行,與iCHEF合作,過去採用iCHEF系統的業者由於數據皆有存證,凱基銀行將以此為審核紓困貸款的文件,業者不需準備「營收衰退15%」的書面證明。

除此之外,iCHEF與凱基銀行2018年起合作推出「餐廳貸」服務,將進化為「餐廳貸2.0」。年營收達500萬以上餐廳業者,無須準備證明文件,直接在iCHEF平台提出申請,五秒即完成預核,並有專人拜訪餐廳主協助完成後續手續,周轉金需求最高額度100萬元,展店需求最高額度300萬元。

此外,預計5月初針對年營收未達500萬,但月營收在新台幣20萬以上的iCHEF合作餐廳,推出「頭家速還金」個人循環信貸。同樣免自行提供財力證明、免開辦費,提供一筆備用金可隨借隨還,動用以日計息,每萬元一天利息2.5元起,最高額度45萬元。

iCHEF共同創辦人程開佑感性說:「各種線上接單與數位金融的創新,只是單純的科技。但15萬位老闆每天願意拉開鐵門的勇氣,那是奇蹟。」因此iCHEF不只在科技上協助小餐廳經營,也希望疫情期間提供小餐廳得以生存的各項服務, 包含在疫情期間,iCHEF將免收月租費,新戶僅需裝機費、舊戶則可在後台直接申請 。

iCHEF串接Uber Eats,外送訂單整合POS系統

iCHEF也在今(16)日宣布完成與Uber Eats的串接,外送訂單將整合入iCHEF的POS系統,讓使用iCHEF的餐廳可以一次處理內用、外送訂單,在餐點製作上可以更快速、精準。

Uber Eats台灣總經理李佳穎表示:「與iCHEF整合後,能夠幫助餐飲夥伴提升準備流程效率、同時減少訂單出餐錯誤率,部分餐廳夥伴更能藉由系統整合,透過統一平台去進行菜單調整,進一步控管庫存,提升整體營運效率。」

此次升級是免費使用,台港的餐廳都直接受用,預計首波封測店家包含名店師園鹹酥雞、世界豆漿大王、鹹酥李、生活倉廚等。其他外送平台,iCEHF也在積極地洽談中。

程開佑也表示:「幫餐廳接單(串接外送)、幫老闆找錢(協助紓困貸款),以及幫小店出錢(營業額20萬以下免月租),是iCHEF的超前部署,iCHEF can help。」

延伸閱讀:抗疫「持久戰」欣葉、金色三麥怎麼看?餐飲業3大自救措施帶著員工活下去

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #iCHEF #Uber Eats
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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