Teams活躍用戶激增775%!微軟CEO納德拉直播談疫情,點出「科技強度」是抗疫關鍵
Teams活躍用戶激增775%!微軟CEO納德拉直播談疫情,點出「科技強度」是抗疫關鍵

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶來糟糕的一年,卻也催生出變革的一年。縱然疫情導致諸多不確定性,讓人們不得不待在家中,但無論在工作或生活層面,邁向數位化的腳步都在這最煎熬的時期加速。

在台灣微軟主辦的微軟線上技術峰會中,執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)及微軟大中華區總裁柯睿杰(Alain Crozier),便透過直播和外界分享身為雲端及企業服務巨頭的他們,在疫情下看見什麼趨勢,如何幫助各個企業跨越這樣的危機。

數位轉型因疫情悄然推動,企業加速擁抱數位科技

納德拉提到,數位科技在疫情下正悄然發生,悄悄融入現實世界,為生活、經濟及社會等各面向帶來影響,整個社會經濟都在雲端與邊緣運算技術的助力下,步上數位轉型的道路。

確實,微軟可說是感受最深的企業之一。疫情令微軟雲端服務的使用率大漲,3月底時,這間雲端巨頭公佈,他們發現在部份疫情重災區,如義大利,視訊會議軟體Teams的活躍用戶激增775%;分析工具PowerBI也成長42%。

微軟Microsoft Teams免費版.jpg
因應新冠肺炎疫情升溫,微軟推出 Microsoft Teams 限時 6 個月 Freemium 免費版本。

即使是武漢肺炎肆虐期間,各種數位裝置依舊能幫助人們消弭物理距離,納德拉聲稱微軟能在雲端及邊緣運算的時代下,為企業與民眾提供得心應手的平台與工具,建立可靠的安全解決方案與開發工具。

同時微軟也積極發揮影響力為防疫做出貢獻。舉例來說,柯睿杰表示,微軟與中國遠影醫療合作,在瀋陽、鄭州、成都、合肥等地,以Power BI為基礎,打造疫情數據分析和決策平台,令主管部份能快速理解疫情走勢,做出更好的管理與決策。

TMI Roth等業者也在微軟的支持下,以Surface Go為基礎開發出一套消毒機器人系統,並應用在第一線的醫院,減少醫療人員的負擔與風險。

疫情下的趨勢:企業「科技強度」持續上升

柯睿杰認為,在疫情嚴峻的此刻「科技強度(Tech Intensity)」變得比以往任何時候都要來得重要。科技強度便是指企業如何運用數位科技,駕馭各種資源,進而推動經濟發展與成長。

納德拉指出,今天最不需要的一件事,就是重新開發車輪,他認為企業應借助最新的科技力量,進一步創造商業上的解決方案,建立競爭優勢。不過在達到這樣理想的願景之前,企業必須做到公司內外都能對數位科技給予充分信任,而這就是科技強度的內涵所在。

納德拉表示,「一個國家或公司能否建立競爭優勢的關鍵,取決於他們掌握科技強度的高低。」

shutterstock_1653230590_telecommute_在家工作_work.jpg
疫情讓在家工作成趨勢,企業也更願意應用雲端技術協助遠端上班順利。
圖/ Shutterstock

隨著在家工作的盛行,微軟觀察到科技強度也在中國呈現快速攀升的趨勢。中國地區的Team用戶在近期暴增600%,並且仍在持續成長,越來越多企業採用各類雲端服務,協助遠端工作順利執行。

面對前所未有的疫情挑戰,納德拉強調,全球必須攜手並戰,而微軟所能做的努力,就是提供最好的工具協助企業與開發者,「無論身處何處地,我們每一個人都為希望而行動,只要每個人都付出努力讓世界變得更美好,那麼一切努力將匯溪而流,創造一個更美好的世界。」

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓