Teams活躍用戶激增775%!微軟CEO納德拉直播談疫情,點出「科技強度」是抗疫關鍵
Teams活躍用戶激增775%!微軟CEO納德拉直播談疫情,點出「科技強度」是抗疫關鍵

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶來糟糕的一年,卻也催生出變革的一年。縱然疫情導致諸多不確定性,讓人們不得不待在家中,但無論在工作或生活層面,邁向數位化的腳步都在這最煎熬的時期加速。

在台灣微軟主辦的微軟線上技術峰會中,執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)及微軟大中華區總裁柯睿杰(Alain Crozier),便透過直播和外界分享身為雲端及企業服務巨頭的他們,在疫情下看見什麼趨勢,如何幫助各個企業跨越這樣的危機。

數位轉型因疫情悄然推動,企業加速擁抱數位科技

納德拉提到,數位科技在疫情下正悄然發生,悄悄融入現實世界,為生活、經濟及社會等各面向帶來影響,整個社會經濟都在雲端與邊緣運算技術的助力下,步上數位轉型的道路。

確實,微軟可說是感受最深的企業之一。疫情令微軟雲端服務的使用率大漲,3月底時,這間雲端巨頭公佈,他們發現在部份疫情重災區,如義大利,視訊會議軟體Teams的活躍用戶激增775%;分析工具PowerBI也成長42%。

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因應新冠肺炎疫情升溫,微軟推出 Microsoft Teams 限時 6 個月 Freemium 免費版本。

即使是武漢肺炎肆虐期間,各種數位裝置依舊能幫助人們消弭物理距離,納德拉聲稱微軟能在雲端及邊緣運算的時代下,為企業與民眾提供得心應手的平台與工具,建立可靠的安全解決方案與開發工具。

同時微軟也積極發揮影響力為防疫做出貢獻。舉例來說,柯睿杰表示,微軟與中國遠影醫療合作,在瀋陽、鄭州、成都、合肥等地,以Power BI為基礎,打造疫情數據分析和決策平台,令主管部份能快速理解疫情走勢,做出更好的管理與決策。

TMI Roth等業者也在微軟的支持下,以Surface Go為基礎開發出一套消毒機器人系統,並應用在第一線的醫院,減少醫療人員的負擔與風險。

疫情下的趨勢:企業「科技強度」持續上升

柯睿杰認為,在疫情嚴峻的此刻「科技強度(Tech Intensity)」變得比以往任何時候都要來得重要。科技強度便是指企業如何運用數位科技,駕馭各種資源,進而推動經濟發展與成長。

納德拉指出,今天最不需要的一件事,就是重新開發車輪,他認為企業應借助最新的科技力量,進一步創造商業上的解決方案,建立競爭優勢。不過在達到這樣理想的願景之前,企業必須做到公司內外都能對數位科技給予充分信任,而這就是科技強度的內涵所在。

納德拉表示,「一個國家或公司能否建立競爭優勢的關鍵,取決於他們掌握科技強度的高低。」

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疫情讓在家工作成趨勢,企業也更願意應用雲端技術協助遠端上班順利。
圖/ Shutterstock

隨著在家工作的盛行,微軟觀察到科技強度也在中國呈現快速攀升的趨勢。中國地區的Team用戶在近期暴增600%,並且仍在持續成長,越來越多企業採用各類雲端服務,協助遠端工作順利執行。

面對前所未有的疫情挑戰,納德拉強調,全球必須攜手並戰,而微軟所能做的努力,就是提供最好的工具協助企業與開發者,「無論身處何處地,我們每一個人都為希望而行動,只要每個人都付出努力讓世界變得更美好,那麼一切努力將匯溪而流,創造一個更美好的世界。」

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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