Teams活躍用戶激增775%!微軟CEO納德拉直播談疫情,點出「科技強度」是抗疫關鍵
Teams活躍用戶激增775%!微軟CEO納德拉直播談疫情,點出「科技強度」是抗疫關鍵

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶來糟糕的一年,卻也催生出變革的一年。縱然疫情導致諸多不確定性,讓人們不得不待在家中,但無論在工作或生活層面,邁向數位化的腳步都在這最煎熬的時期加速。

在台灣微軟主辦的微軟線上技術峰會中,執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)及微軟大中華區總裁柯睿杰(Alain Crozier),便透過直播和外界分享身為雲端及企業服務巨頭的他們,在疫情下看見什麼趨勢,如何幫助各個企業跨越這樣的危機。

數位轉型因疫情悄然推動,企業加速擁抱數位科技

納德拉提到,數位科技在疫情下正悄然發生,悄悄融入現實世界,為生活、經濟及社會等各面向帶來影響,整個社會經濟都在雲端與邊緣運算技術的助力下,步上數位轉型的道路。

確實,微軟可說是感受最深的企業之一。疫情令微軟雲端服務的使用率大漲,3月底時,這間雲端巨頭公佈,他們發現在部份疫情重災區,如義大利,視訊會議軟體Teams的活躍用戶激增775%;分析工具PowerBI也成長42%。

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因應新冠肺炎疫情升溫,微軟推出 Microsoft Teams 限時 6 個月 Freemium 免費版本。

即使是武漢肺炎肆虐期間,各種數位裝置依舊能幫助人們消弭物理距離,納德拉聲稱微軟能在雲端及邊緣運算的時代下,為企業與民眾提供得心應手的平台與工具,建立可靠的安全解決方案與開發工具。

同時微軟也積極發揮影響力為防疫做出貢獻。舉例來說,柯睿杰表示,微軟與中國遠影醫療合作,在瀋陽、鄭州、成都、合肥等地,以Power BI為基礎,打造疫情數據分析和決策平台,令主管部份能快速理解疫情走勢,做出更好的管理與決策。

TMI Roth等業者也在微軟的支持下,以Surface Go為基礎開發出一套消毒機器人系統,並應用在第一線的醫院,減少醫療人員的負擔與風險。

疫情下的趨勢:企業「科技強度」持續上升

柯睿杰認為,在疫情嚴峻的此刻「科技強度(Tech Intensity)」變得比以往任何時候都要來得重要。科技強度便是指企業如何運用數位科技,駕馭各種資源,進而推動經濟發展與成長。

納德拉指出,今天最不需要的一件事,就是重新開發車輪,他認為企業應借助最新的科技力量,進一步創造商業上的解決方案,建立競爭優勢。不過在達到這樣理想的願景之前,企業必須做到公司內外都能對數位科技給予充分信任,而這就是科技強度的內涵所在。

納德拉表示,「一個國家或公司能否建立競爭優勢的關鍵,取決於他們掌握科技強度的高低。」

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疫情讓在家工作成趨勢,企業也更願意應用雲端技術協助遠端上班順利。
圖/ Shutterstock

隨著在家工作的盛行,微軟觀察到科技強度也在中國呈現快速攀升的趨勢。中國地區的Team用戶在近期暴增600%,並且仍在持續成長,越來越多企業採用各類雲端服務,協助遠端工作順利執行。

面對前所未有的疫情挑戰,納德拉強調,全球必須攜手並戰,而微軟所能做的努力,就是提供最好的工具協助企業與開發者,「無論身處何處地,我們每一個人都為希望而行動,只要每個人都付出努力讓世界變得更美好,那麼一切努力將匯溪而流,創造一個更美好的世界。」

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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