拚智慧鐵道國家隊!北科大成立鐵道人才學院,注入3大科技力
拚智慧鐵道國家隊!北科大成立鐵道人才學院,注入3大科技力

為加速新一代的智慧鐵道系統發展,交通部與教育部協同大專院校,於今(21)日在台北科技大學正式成立「智慧鐵道產業人才學院」,建立規範化的學程、制定相關測驗方式及證書制度,並協助學生與業界接軌,為智慧鐵道產業規劃更明確的職涯藍圖。

教育部部長潘文忠表示,未來智慧鐵道的人才培育將有三大重點,包含 「智慧鐵道車輛系統」、「5G智慧型列車控制與保全系統」與「AR輔助智慧型乘客服務系統」 三方面。現階段合作的院校有臺北科技大學、元智大學以及開南大學,並將與台北捷運公司和桃園捷運公司一同促進產學合作,打造一個整合產官學研資源的平台。

潘文忠
潘文忠表示,未來智慧鐵道的人才培育將有三大重點,包含了「智慧鐵道車輛系統」、「5G智慧型列車控制與保全系統」以及「AR輔助智慧型乘客服務系統」。
圖/ 蔣曜宇攝影

5G、AR、AI助力,提拔新一代智慧鐵路人才

交通部長林佳龍表示,未來的智慧鐵道發展,要著重於旅客服務、營運維修以及安全風險的優化。而5G、AR及AI大數據的導入,也是為了要滿足這三項重點。

舉例來說,透過5G打造的通訊式列車控制系統(CTBC),可以善用5G的低延遲特性,即時掌握列車位置、調控列車間的安全距離;AR的導入,也能強化既有的旅客資訊系統,用創新方式提供乘車資訊、打造創新服務體驗;而AI與大數據的應用,也可用來預測設備的異常,有效掌握車輛與軌道的安全狀況。

智慧鐵道產業人才學院的課程, 預計最快從下學年度起,全國大三、大四的學生,將可透過實體課程或遠距教學,修讀相關的課程。 課程將有四大領域,包含車輛、電力(電力系統設計)、號誌(鐵道號誌與控制系統設計)與資通訊管理。學生只要上完2門必修課及1門選修課,再通過認證考試,就能取得學程證書。

此外,在實習方面,學生除了可以在北投機廠、富岡機場與蘆洲機廠進行系統操作等訓練外,未來在北科大還會有一座將於今年6月完工的創新技術研究院,提供車輛、AIoT等設備實作的場域。

智慧鐵道產業人才學院
智慧鐵道人才學院最快下個學年度開課,課程方面也會加強投入5G、AR及AI等科技應用。
圖/ 蔣曜宇攝影

加強人才培育與技術研發,政府望鐵道產業能「自主化」

交通部指出,目前國內興建中以及規劃研究中的鐵路、捷運及輕軌建設計畫共有57項,預估可帶動國內產值約3.2兆元,並在未來10年提供每年約3.4萬個就業機會。林佳龍表示,政府的鐵路政策在於鐵道產業自主化,包含國車國造、機電系統國產化以及智慧4.0鐵道等產業發展。 「產業自主化,未來才能吸引到人才。」 他說。

未來除了北部有智慧鐵道產業人才學院培育人才、對接產官學研各界,南部也將在高雄成立鐵道技術研究及驗證中心(鐵研中心),研擬鐵道系統技術規範、進一步研發最新的鐵道設備與技術。鐵研中心已在去年11月動土,預計將於2023年完工。

「就像我們有防疫國家隊、口罩國家隊,鐵道也要有一個國家隊。」林佳龍說。在設置推動育才與技術研發兩方面的規範標準後,台灣的智慧鐵道產業或許也能長出夠大的規模,能夠自立自強、吸引更多優秀人才。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #交通部
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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