美政府打壓華為是斷台積電後路，還是助長中國半導體壯大？|數位時代 BusinessNext

華為轉單？台積電：獲得的份額比失去的更亮眼

由於華為一直都是台積電的重要客戶，此番轉單對台積電而言是否造成衝擊？答案其實是沒有的。

除總裁魏哲家在16日法說會上堅定地回應法人，比起失去的市場份額，台積電在獲得的市場份額表現更是亮眼，所以中芯國際雖然是可敬的對手、目前相當積極，但台積電的表現依舊亮眼。

據了解，台積電14奈米的美國技術含量確實大於10%，但在先進製程上（如7奈米等）是符合目前微量原則的規定，因此華為依舊能繼續在台積電下單，對台積電來說並沒有造成明顯衝擊。

台經院分析師劉佩真表示，統計到2019年底，華為佔台積電營收約為13-15%，而轉單中芯國際的部分可能僅佔其中的1-3%，她認為華為海思轉單中芯國際的動作對台積電而言，宣示性意義大於實質性的影響。

然而打壓華為，美國政府真的就大獲全勝了嗎？

一夜被迫長大，中國半導體產業全速進攻

《一本書看懂晶片產業》的作者謝志峰曾表示，貿易戰會加速各個國家在技術上的佈局，包括美政府對華為的制裁，將加快中國半導體的發展；或是韓國記憶體原物料在日韓貿易戰過後，也將降低對日本的依賴性。

劉佩真也補充到，中美貿易戰後對中國企業帶來的警示：就是必須要實現晶片供應鏈的自主性。短期將會是積極的去美化、啟動備胎計劃，中長期來看，是朝自主可控、加強創新的方向前進。

就連華為董事長徐直軍也在上個月的法說會上明確表示，即便華為目前因制裁手段升級而必須為無法生產晶片作出犧牲，但相信有不少中國的晶片企業將因為這波制裁而成長起來。

晶圓代工直搗成熟製程

以目前中芯國際的技術來看，不以台積、三星的先進製程為主，反而主力成熟製程的技術發展。採用第一代FinFET架構的14奈米已進入小量量產的階段，從2019年財報顯示已經貢獻第四季營收約1%，但其真正的量能將出現在2020年年底、12月進入1.5萬片產能；此外，第二代FinFET架構的N+1也在時程規劃上，預計今年底可以看到小量量產。而2020年全年的資本支出、中芯國際將上看31億美元（約新台幣903億元）。

中芯國際在晶片的技術上，14奈米已經步入量產、下一代N+1的製程也預計於2020年底步入小量量產；至於長江存儲部分，也已經發表了128層3D NAND Flash記憶體，直追三星、美光等國際大廠的腳步。

圖／ shutterstock

另外，相較三星、海力士甚至是美光等記憶體廠在技術上的速度要晚，中國記憶體大廠長江存儲仍如期發表128層QLC 3D NAND快閃晶片，預計第三季進入量產。TrendForce認為這將對2021年NAND Flash市場帶來更白熱化的影像，屆時長江存儲預估能占整體NAND Flash市場約8%的份額。

中國半導體崛起，恐成台廠隱憂

美政府對華為的打壓，喚醒中國企業對於技術自主的意識，也加快中國政府對半導體產業的佈局，熟知半導體業的業界人士分析到，原先對中國半導體業的發展可能預估不如面板等產業，但在美國政府的打壓下，卻意外加速中國半導體的發展，可能在不久的將來打亂全球半導體的生態。

對於以代工為主的台灣半導體來說，更是無法獨善其身。當中國半導體直搗「成熟製程」的技術來佈局，台灣除了台積電還在技術上繼續守住護城河的堡壘，其餘佈局成熟製程的晶圓代工業者都有可能受到中國半導體的加速發展而帶來威脅衝擊。

劉佩真認為，短期台廠還能以技術的競爭優勢受到中國下游客戶的青睞，但長遠來看確實要格外留意中國去美化可能造成的影響。

責任編輯：陳映璇

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用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

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應用場景1：文章產製，不再從零開始

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吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。