台積電首季獲利創歷史新高,卻點出這些半導體產業隱憂
台積電首季獲利創歷史新高,卻點出這些半導體產業隱憂

在農曆年前就舉辦第一季法說會的台積電,當時新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)尚未擴散,總裁魏哲家樂觀看待今年晶圓代工將會有17%的成長、而台積電晶圓代工的表現更將優於大環境。如今,武漢肺炎在2月後從中國蔓延到歐美各地,全球經濟風雲變色,位居產業上游的台積電是否仍依舊樂觀?

台積電魏哲家 劉德音
台積電因為疫情關係,首度以線上方式召開法說會。
圖/ 簡永昌攝影

延伸閱讀:台積電遭蘋果砍單?疫情黑天鵝攪局,IDC預測半導體業4種走向

半導體(不含記憶體)的成長將可能0成長或呈現負成長,而晶圓代工成長將下修到11% 」,魏哲家在今(16)第二季法說會上這樣傳遞對市場預估的訊息,「不過台積電的表現仍會優於市場(15%-18%)」,他補充強調。看來大環境的衝擊到目前為止對台積電來說影響仍不大,魏哲家甚至表示7奈米家族在市場的需求依舊強勁,若疫情控制得宜、將能使台積電受疫情的衝擊大幅降低。

疫情衝擊兩樣情,手機需求下滑、HPC需求強

從今年第一季台積電的應用平台表現來看,智慧型手機確實受到疫情影響而有9%的下滑、來到晶圓銷售額的49%,但整體出貨量持續、再加上遠距辦公帶動HPC(高效能運算)、消費性電子平台(DCE)等需求提升,兩相消長情況下讓第一季營收仍較去年同期成長42%。台積電首季每股盈餘為新台幣4.51元,比去年同期增加90.6%,稅後淨利達新台幣1169.87億元,較創歷史新高紀錄。

台積電2020第二季法說會
台積電2020年第一季應用平台銷售額占比的個別表現。
圖/ 台積電提供

從製程方面來看,目前7奈米(含N7+)製程的出貨佔台積電第一季晶圓銷售額的35%,10奈米則有0.5%,而16奈米則有19%,整體而言先進製程(16奈米以及更先進製程)的營收達第一季晶圓銷售金額的55%。

台積電2020第二季法說會
台積電2020年第一季製程銷售額占比的個別表現
圖/ 台積電提供

疫情影響屬短期,第二季或持平第一季表現

對於第二季的展望,財務長黃仁昭表示雖然終端市場的需求疲弱、5G手機較原先預估要來得低,但在與HPC相關應用產品與5G基礎建設需求強勁的相抵下,第二季合併營收可望來到101-104億美元(約合3030-3120億新台幣),較第一季的營收維持持平或小幅衰退2.5%。

黃仁昭台積電tsmc
黃仁昭表示,展望第二季合併營收可望來到101-104億美元(約合3030-3120億新台幣),較第一季的營收維持持平或小幅衰退2.5%。
圖/ 簡永昌攝影

他補充說到,疫情對於5G手機的影響是短期的,長遠來看市場對5G手機的需求仍是非常強勁,包括相關的5G基礎建設也是,因此就全年度的表現來看,智慧型手機、HPC等應用平台營收占比的成長將會高於公司整體預估,而IoT則會與公司整體成長相近,唯車用這塊會略低於公司整體成長表現。之所以如此有自信,全因為台積電擁有市場上成熟而穩定的先進製程,這讓黃仁昭有信心地表示,因為技術領先才能讓客戶沒有因為疫情而出現砍單的狀況。

市場長期需求依舊強勁,3奈米預計2022年量產

另外,市場也關注台積電是否會因為疫情下修資本支出?魏哲家明確表示目前仍維持第一季法說會的150-160億美元(約合4,500-4,800億新台幣),資本支出是為了未來的需求而佈局,疫情終究是短期的影響、不會因此改變台積電發展技術的腳步。

魏哲家台積電tsmc
魏哲家強調,台積電今年表現仍會優於市場,尤其7奈米、5奈米的技術領先競爭對手,若疫情能在6月前控制住,對台積電的整體來說衝擊將會大幅降低。
圖/ 簡永昌

同時台積電也再針對先進製程的狀況與時程揭開更多面紗。除了7奈米家族今年度的表現將會超過晶圓銷售額的3成外,5奈米也已經於本月進入量產、預計將於6月底7月初開始認列營收。不僅如此,3奈米也將延續7奈米、5奈米採用的FinFET(鰭式電晶體)架構,是不同於三星目前所揭露的GAA(閘極全環)架構,台積電表示是基於成本表現、效能以及技術的純熟度而決定,並公布將於2021年進入試產、2022年進入量產,目前潛在的客戶多為手機、HPC等應用。

至於台積電目前的外患:中美貿易戰一事,針對美國可能祭出增加半導體晶片製造設備使用上的限制,董事長劉德音也表示美國半導體產業協會(SIA)已寫信告知美國政府,希望不要有此限制會對產業帶來影響,而台積電雖沒有明確的作法,但也贊同SIA的看法。目前市場上也盛傳華為為避免美國政策打壓而轉向中芯國際下單、以求自保,魏哲家有自信的表示,比起失去的市場份額、台積電在獲得市場份額上面表現更是亮眼,即便中芯國際目前相當積極(aggressive),但是台積電目前在市場的競爭依舊很好(Very Well)。

對此,台經院分析師劉佩真表示,美政府提高對華為的出口限制目前仍屬未知數,倘若發生了將會限制所有美國企業無法將產品賣給華為,恐引起美國半導體的敏感神經;此外,鎖定晶圓代工、目標明確的三星也是另一個虎視眈眈的危機,劉佩真表示,三星不僅期望以GAA架構的先進製程能在三奈米超車台積電,若能同時獲得美方(如格羅方德)或大陸方的挹注(如與中芯國際結盟),將使台積電面臨更錯綜複雜的競合局面,也因此她認為赴美設廠一事是台積電對美政府是好的舉動,唯目前台積電明確表示一切都在考慮選項內但無具體計畫。

註:本次法說會台積電對於2020年接下來的市場預測跟看法,都是以疫情能在6月時獲得控制為標準。

責任編輯:蕭閔云

往下滑看下一篇文章
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

晶睿通訊-2.png
圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

晶睿通訊-3.png
圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

晶睿通訊-4
圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓