40年代塔克的汽車創業夢!他的失敗與成功帶給我們什麼啟示?
40年代塔克的汽車創業夢!他的失敗與成功帶給我們什麼啟示?

《Tucker》是一部「創業學」的經典示範電影!

對於創業者要勇於追求「大」夢想,是個絕佳示範;創業者如何單憑一個想法就開始從募資到成功,是個絕佳示範;創業者認清「科技」、「產品」、「商業模式」、「企業價值」間具有巨大鴻溝,是個絕佳示範;創業者要具備什麼創業性格才能成功,是個絕佳示範;創業者遇到既有市場占有者的各種反撲,是個絕佳示範!

總之,創業這檔事,就是想個超酷的事情,弄到錢,做出很厲害的東西,再弄到更多錢,再做出更厲害的東西!

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塔克的成功:永遠想前一步,永遠樂觀期望

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塔克的樂觀主義、旺盛精力、自信心和偉大抱負,完美詮釋創業家的基本特質,圖為電影《Tucker》劇照。

獲利?那個不是重點!創業成功?在我認為,塔克的創業完全是「成功」了。不然怎麼定義成功?塔克就是個典型的成功創業家,永遠想前一步,永遠樂觀期望,也做出了讓投資者滿意、消費者滿意的產品。

從他想出「五年內我們的車會打敗三大車廠」的產品,這段前後的Pitch,其中讓人買單的熱情,詮釋出塔克代表的創辦人典型:樂觀主義、旺盛精力、自信心和偉大的抱負,創業者不能不學。

創業者該謹記,在Pitch時顯現的信心和熱情,永遠是打動人心讓投資人買單的關鍵。

新創投人,在Pitch時簡報的,除了計畫中的技術及商業邏輯,更是整個創業者本身的整體品質。

創業一定要知道的3件事

Tucker在雜誌上刊登車子的設計圖想法,後續收到超多信件詢問塔克汽車,代表他的「產品概念」打對了價值主張,發掘出潛在客戶,讓他一開始就確認打對了痛點。而在雜誌上刊登的Tucker Torpedo車型設計圖,根本就是現在眾籌平台上的示範影片和圖文文案,是眾籌商模的老祖宗。

創業者不能不學:吸睛、易懂的內容表達,能很快獲得消費者回饋,更可能在沒有產品時就預收到款項。

能將「預售」這種商業模式操作得當,也是Tucker不得了的成就。

在試圖募資做原型(Prototype)上塔克的策略是,先搞出一台prototype Tucker Torpedo車型去做road show,好向投資者銷售股票募更多資金來生產。這示範了Demo Day的原始雛形。

創業者不能不學:說服投資者的方式很多,但是如果產品是硬體,做出原型機是最能讓人買單的說服技巧。

創業者也該理解,在現實打造事業的過程中將會遇到各種意外狀況跟難題,唯有不斷想辦法解決。創業就是瞄準目標前進的過程中,一連串問題解決的過程。

而董事會把塔克支開去做長期的各地宣傳,暗地搞事,這也正完美示範了創辦人引進外部資金時,讓投資人過度介入經營的反面教材。

創業者不能不學:組織內鬥是讓公司無法成功的關鍵因素之一。不只投資人,經營團隊的內鬥也是創業失敗的排行榜上的前三名。

塔克的敗筆:缺少共同創業的律師二把手

但是塔克沒有找到能完全站在自己立場的「律師好幫手」,這點是他直接導致創業無法繼續的敗筆。在創業中,創業者需要有「理解你在做什麼」的律師幫忙把關,避免像電影中後來塔克改良的汽車,會被用合約、訴訟阻止他生產銷售。

當然法律內容過度複雜,創業者不是不能學,而是不該自己花時間學,應該集中精神創業!但是必須有專業人士負責把關:

  1. 合約需要有人嚴格審閱。
  2. 公司股權、公司架構需要有人協助規劃。
  3. 公司經營階層有人搞內亂,當然需要平亂。
  4. 商業模式合法性不能弄不清楚。
  5. 競爭對手各種法律打壓,要有人鎮得住。

創業家必定需要一個能幫忙創業的法律最佳二把手,就像我常說的:「找對人諮詢請益很重要,能夠幫助獲利,才是專業的商務律師!」

以社會崇尚的標準來看,塔克是個聰明的天才,但是個不夠精明的創業家。電影尾聲塔克說:「好點子才是關鍵」,而他想盡辦法大膽槓桿尋找資源執行打造汽車的實踐,代表了創業者盡情想像、不怕困難,克服逆境努力實踐的樣貌。

我在聽取創業家的募資簡報時,總是會鼓勵:「大膽作夢,犯錯學習,快速修正」 因為夠大膽才有可能突破現在的想像邊界,實際動手做了才知道跟想像的落差,小步快跑隨時跟上市場變動,就算成功率僅有5%的創業夢想,也能有機會得以實現。

《Tucker》是部真人實事的改編電影,最後的遺憾是,塔克若能好好的找個律師,幫他詳細審閱投資合約,提醒商務營運中需要注意的關鍵,那他的後勢絕對難以想像!但是他的成就,打造世界上第一輛具有主動轉向頭燈、美國第一輛標配安全帶、大膽採用符合流體力學車身造型、後置燃汽渦輪引擎的革命性創新車款,也成為現今古董車市場裡,極端搶手難得的夢幻名車。他讓產品發光、讓早期投資人開心、讓員工感到光榮,從這個角度來說,沒有人能說他的創業是失敗的!他的光芒,耀眼流傳。

商業是由夢想創造出價值的流程,而法律是最實際的程序演繹,空中樓閣終究要配合實際,創業者想要能繼續專心營運企業,只有讓法律協助商業才是完美的組合!

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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