《產業領袖觀點》林啟峰致股東信:momo做對4件事,從「一站式購足」升級「包辦生活大小事」
《產業領袖觀點》林啟峰致股東信:momo做對4件事,從「一站式購足」升級「包辦生活大小事」

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖股東報告書精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

momo富邦媒體科技以科技電商自居,2019年靠著產品豐富與獨特性打開市場,在整合富邦集團資源奏效下,配合後勤物流大舉投資南部物流中心,建立綿密的物流網路,讓momo營業額交出開站以來營收新高。

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圖/ 富邦媒

做對4件事:包辦生活大小事

彙整去年momo營運策略,有四大因素是促成電商業務成長關鍵。首先,是去年大幅提升 站內商品豐富性與獨特性 優勢,比方導入台灣萊雅LUXE品牌,引進海內外獨特性商品(如人造肉Beyond Meat),迎合消費者生活形態轉變的時間與成本壓力,從滿足消費者「一站式購足」到升級為「 包辦生活大小事 」的電商平台。

其次「 物流貫穿商流 」,積極發展短鏈革命,在台南投資興建物流中心,加速北中南物流佈局。第三是 整合集團資源,拓展會員經濟 。跟800家台灣大哥大門市合作到店取貨及3C服務,與台北富邦商業銀行發行聯名卡。

台灣大開放電商到店取貨
台灣大推出「到店取貨」服務,momo購物網架上商品材積適用超商取貨,即可選擇台灣大近800家全通路門市取貨。
圖/ 台灣大哥大

最後是發展 海外商機 。momo台灣表現亮眼,也積極佈局海外市場,2019年momo海外市場據點橫跨中國、東南亞、中東等地區,都已經開始獲利,粗估近億元投資利益。

根據財報統計,「北京環球國廣媒體科技有限公司」轉投資阿聯酋杜拜電視購物公司citruss TV,經營穩定,2019年認列1,570萬元投資收益,「泰國TVD momo」momo持股35%,去年認列獲利3,631萬元、「富邦歌華(北京)商貿有限責任公司」持股76.7%,也認列獲利3,024萬元。

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momo富邦媒體科技董事長林啟峰。
圖/ 賀大新攝影

以下為《數位時代》整理董事長林啟峰致股東營業報告書內容精華:

momo富邦媒體科技台灣虛擬通路第一品牌,旗下通路包含momo購物網、摩天商城、電視購物及型錄。秉持提供「物美價廉、優質服務」的企業使命,及「誠信、親切、專業、創新」四大經營價值觀,邁向「生活大小事,都是momo的事」的願景。

2019年度公司在全體同仁努力下,合併營收改寫開站以來最佳紀錄,突破新台幣518.3億元,年增23.4%;稅後純益新台幣13.9億元。其中網路購物營收佔比達87.7%,年成長28.5%,締造優異的經營績效。

面對嚴峻的市場挑戰,momo以敏捷的營運模式、遠瞻性的基礎建設,加上整合集團資源,方能持續壯大在產業的市場佔有率,穩座電商通路龍頭之地位。

林啟峰也彙整2019年度工作重點如下:

一、提升站內商品豐富性與獨特性優勢:

隨著生活型態的轉變,為迎合消費者時間與成本壓力,momo從落實滿足消費者「一站式購足」,升級至「包辦生活大小事」理念邁進。

本年度深耕品牌合作策略的觸角延伸至更廣泛,除積極導入全球知名的專櫃品牌外(如台灣萊雅LUXE),同步強化於海內外尋求獨特性的商品(如Beyond Meat),藉此大幅提升站內商品兼具豐富性與獨特性的優勢。此外,也積極針對特殊品類服務,尋求異業結盟的夥伴,透過專業合作,強化服務完整性。

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momo購物網X台灣萊雅LUXE 結盟開拓美妝市場。圖4.jpg
圖/ momo購物網

二、布建綿密的物流網絡:

物流「短鏈革命」為2019年重點發展項目,目前momo共有20座倉儲設施,遍布北、中、南等8都;為強化南部配送布局,第三季投資6.3億元於台南市新市區購置土地,以增設南區物流中心。與此同時,為提升最後一哩路的配送運能及效能,也持續擴大自營車隊的經營規模。

momo藉由布建綿密的物流網絡,加上大數據演算運用,以創造更多驚喜的服務,讓物流貫穿商流,以期帶動產業向上提升。

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momo去年展開短鏈革命,在台南設立物流中心綿密物流網絡。
圖/ momo

三、整合集團資源,拓展會員經濟:

瞄準會員經濟之浪潮,為強化培養出超級粉絲,momo積極整合豐沛的集團資源,以擴大會員服務經營之綜效。

如本年度與台灣大哥大保有緊密的合作,從全台近800家myfone門市到店取貨、3C專業之服務;提供momo門號購優惠方案;以及串聯數位加值服務,提供momo忠實會員MyMusic回饋服務享受。第四季結合集團夥伴台北富邦商業銀行,在金融理財領域專業的資源,打造全台最強網購神卡「momo聯名」信用卡,以開創會員服務之新格局。

四、持續耕耘國際市場:

2019年海外市場耕耘足跡橫跨中國、東南亞、中東等地區。其中「泰國TVD momo」、「富邦歌華(北京)商貿有限責任公司」兩家合資公司,除持續發展本業,本年度更強化網路渠道營運。而「北京環球國廣媒體科技有限公司」,以及該公司轉投資的阿聯酋杜拜電視購物公司citruss TV皆也持穩定經營。momo立足台灣,放眼國際,持續穩健發展海外版圖。

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momo在泰國、中國、杜拜都有事業發展。
圖/ 截自momo

展望2020年,因應零售市場快速變革與科技的躍進,本公司將持續站穩「科技電商」發展浪潮,並融合誠信、親切、專業、創新的價值,加速擴展營運規模,提升在零售業市場的佔有率,成為更具前瞻性的標竿企業。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #momo #武漢肺炎
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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