疫情結束要繼續遠端工作嗎?調查顯示:半數員工效率不減,卻出現這2種心理狀態
疫情結束要繼續遠端工作嗎?調查顯示:半數員工效率不減,卻出現這2種心理狀態

新冠病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情延燒全球,許多企業紛紛實施在家工作,既然能以這樣的方式照常運作,那疫情結束後,我們還需要回到實體辦公室嗎?根據過去一兩個月來的調查結果顯示:是的,即便網路協同平台發達,實體辦公室的存在還是不可取代。

在家工作(Work From Home),或又稱做遠端工作,是過去10年來不斷被討論的話題:從企業的角度出發,讓員工在家工作能夠節省實體辦公室的空間使用與管理成本,但同時,卻也害怕無法隨時監管員工的作息與工作效率;而對員工來說,可以擁有自己安排時程、彈性工作、節省通勤時間等好處,同時卻也擔心在家工作的孤獨感與其他無法在家專心工作的誘因,導致工作效率不如預期。

根據美國社群管理工具公司Buffer一份於2019年進行的問券調查顯示,有99%的美國工作者都曾體驗過遠端工作,更有95%的工作者都願意推薦他人進行遠端工作。

過去幾個月全球武漢肺炎(COVID-19)疫情延燒,如Facebook、亞馬遜(Amazon)、Google等大部分的歐美企業,都不得不實施在家工作政策,減少員工通勤與辦公室工作的需求,來降低人與人接觸的機會。

在「強迫在家工作」的政策實施之下,遠端工作成為絕對的現實,然而,它是否跟原本想像的一樣彈性、舒適,讓員工不再需要實體辦公室了呢?

在家工作、在辦公室工作的效率都一樣

企業評論網站Glassdoor於近期做的一份千人問卷調查顯示,受到新冠肺炎(COVID-19)疫情影響,67%的美國員工都被要求在家工作,而有16%則是被要求自動放有薪與無薪假期,來減少員工互相接觸。

有一半的遠端工作受訪者表示,他們相信自己在家工作的效率,跟和在辦公室工作的效率完全相同。其中,有68%的年輕受訪員工(年齡介於18至34歲),都對遠端工作效率表達出高度信心,反之,較年長員工族群(年齡介於55至64歲),則只有44%表示自己能維持一樣的工作效率。由此可以看出,相較於年長族群,年輕員工族群對於維持遠端工作效率有較高的信心。

遠端工作
圖/ pexels

對於在家有18歲以下孩童的家長員工來說,高達71%的受訪者表示,即使與小孩一起在家,他們也能維持和在辦公室一樣高度的工作效率。

半數在家工作者會有孤獨感、焦慮感

即使在家工作提供員工高度彈性,又能維持原本待在辦公室內的工作效率,但是,在家工作太長時間,可是會傷害員工的心理健康。

擁有Google、蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、Walmart等320萬企業員工用戶的美國匿名職業社交平台Blind,就在最近發表一篇在家工作的調查報告,報告顯示在目前疫情影響與社交距離命令之下,有52.9%的受訪員工都表示,從收到在家工作命令開始,他們曾感到孤獨、寂寞;56.4%的受訪員工在這段時間曾感到焦慮。

遠端工作
圖/ pexels

這份調查反映的是,全球疫情尚未明瞭的狀況下,在家工作者的狀態,無法與一般情況下在家工作者的狀態劃上等號。

在疫情的影響下,在家工作不僅得應付日常工作上的事務壓力,還同時遭受外在環境影響,無法與朋友相見、無法任意出門活動、每天都待在家裡閱讀日漸增加的感染病例數字。過去那些在咖啡店的閒聊、辦公室裡的玩笑,現在彷彿都成追憶,而每天社群網路上的疫情討論、確診數字報告等無形中增添了焦慮感,有些人還因此擔憂自己隨時可能會失去現有工作。

「尋求他人幫助或與專業人士聊聊對於不確定性的焦慮、憤怒、無助等可能會有幫助,若能把這些力量化為助力,一步步走向想要的未來,將是最好的結果。」臨床心理學家迪夫亞.坎南(Divya Kannan)博士對媒體平台YourStory這樣說道。

每週2~3天進辦公室,可以加強團隊成員連結

根據顧問公司麥肯錫以及Buffer在家工作的相關調查顯示,當員工擺脫辦公室生活的限制、能自主安排工作時程與地點時,他們能獲得更高的工作滿意度,也能展現更高的工作效率。

然而,這次新冠肺炎(COVID-19)的影響之下,員工並不是自主在家工作,而是被逼著得待在家工作。這個特殊情況反而把縮小了在家工作的優點,同時放大了在家工作的缺點。

美國史丹佛經濟學教授尼古拉斯・布魯姆(Nicholas Bloom),最近在外媒Recode的訪談中表示,過去2年多的在家工作實驗研究,每週約2至3天進辦公室工作,不僅能強化員工與工作環境的連結,還能幫助創造力,畢竟,大部分的創意都是在面對面的情境下共同激盪出來的;全部工作時間都待在家可能會很糟,大部分的人都無法享受其中。

遠端工作
圖/ pexels

布魯姆進一步表示,2020年可能會是 失去創新的一年 ,當科學家、工程師都被強迫待在家時,哪來的新產品、新點子、新專利?每天在家工作以及每天在辦公室工作,或許就像兩個互斥的極端,找到當中的平衡——讓員工自由選擇地每週1至2天在家工作——才是對企業、對員工兩者來說,最好的解決方案。

即使不少企業目前都實施在家工作,但是營運狀態與產出卻無法與正常狀態相提並論。企業主管每天可以舉行一個30分鐘的團體視訊會議,接著早上與下午再分別打給某個員工,花10分鐘時間與他視訊會議,雖然會花上許多時間,但這些舉動能夠在未來幾個月中,維持員工的心情與工作效率。

疫情結束後,工作者還需要回到實體辦公室嗎?經過這次疫情強迫在家工作狀況來看,實體辦公室的需求還是無法被網路協同平台取代,常態性地員工面對面相聚,不僅有助於員工的人際關係連結與激發創造力,企業也需要這個辦公室場域,來塑造他們獨一無二的企業文化。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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