疫情結束要繼續遠端工作嗎?調查顯示:半數員工效率不減,卻出現這2種心理狀態
疫情結束要繼續遠端工作嗎?調查顯示:半數員工效率不減,卻出現這2種心理狀態

新冠病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情延燒全球,許多企業紛紛實施在家工作,既然能以這樣的方式照常運作,那疫情結束後,我們還需要回到實體辦公室嗎?根據過去一兩個月來的調查結果顯示:是的,即便網路協同平台發達,實體辦公室的存在還是不可取代。

在家工作(Work From Home),或又稱做遠端工作,是過去10年來不斷被討論的話題:從企業的角度出發,讓員工在家工作能夠節省實體辦公室的空間使用與管理成本,但同時,卻也害怕無法隨時監管員工的作息與工作效率;而對員工來說,可以擁有自己安排時程、彈性工作、節省通勤時間等好處,同時卻也擔心在家工作的孤獨感與其他無法在家專心工作的誘因,導致工作效率不如預期。

根據美國社群管理工具公司Buffer一份於2019年進行的問券調查顯示,有99%的美國工作者都曾體驗過遠端工作,更有95%的工作者都願意推薦他人進行遠端工作。

過去幾個月全球武漢肺炎(COVID-19)疫情延燒,如Facebook、亞馬遜(Amazon)、Google等大部分的歐美企業,都不得不實施在家工作政策,減少員工通勤與辦公室工作的需求,來降低人與人接觸的機會。

在「強迫在家工作」的政策實施之下,遠端工作成為絕對的現實,然而,它是否跟原本想像的一樣彈性、舒適,讓員工不再需要實體辦公室了呢?

在家工作、在辦公室工作的效率都一樣

企業評論網站Glassdoor於近期做的一份千人問卷調查顯示,受到新冠肺炎(COVID-19)疫情影響,67%的美國員工都被要求在家工作,而有16%則是被要求自動放有薪與無薪假期,來減少員工互相接觸。

有一半的遠端工作受訪者表示,他們相信自己在家工作的效率,跟和在辦公室工作的效率完全相同。其中,有68%的年輕受訪員工(年齡介於18至34歲),都對遠端工作效率表達出高度信心,反之,較年長員工族群(年齡介於55至64歲),則只有44%表示自己能維持一樣的工作效率。由此可以看出,相較於年長族群,年輕員工族群對於維持遠端工作效率有較高的信心。

遠端工作
圖/ pexels

對於在家有18歲以下孩童的家長員工來說,高達71%的受訪者表示,即使與小孩一起在家,他們也能維持和在辦公室一樣高度的工作效率。

半數在家工作者會有孤獨感、焦慮感

即使在家工作提供員工高度彈性,又能維持原本待在辦公室內的工作效率,但是,在家工作太長時間,可是會傷害員工的心理健康。

擁有Google、蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、Walmart等320萬企業員工用戶的美國匿名職業社交平台Blind,就在最近發表一篇在家工作的調查報告,報告顯示在目前疫情影響與社交距離命令之下,有52.9%的受訪員工都表示,從收到在家工作命令開始,他們曾感到孤獨、寂寞;56.4%的受訪員工在這段時間曾感到焦慮。

遠端工作
圖/ pexels

這份調查反映的是,全球疫情尚未明瞭的狀況下,在家工作者的狀態,無法與一般情況下在家工作者的狀態劃上等號。

在疫情的影響下,在家工作不僅得應付日常工作上的事務壓力,還同時遭受外在環境影響,無法與朋友相見、無法任意出門活動、每天都待在家裡閱讀日漸增加的感染病例數字。過去那些在咖啡店的閒聊、辦公室裡的玩笑,現在彷彿都成追憶,而每天社群網路上的疫情討論、確診數字報告等無形中增添了焦慮感,有些人還因此擔憂自己隨時可能會失去現有工作。

「尋求他人幫助或與專業人士聊聊對於不確定性的焦慮、憤怒、無助等可能會有幫助,若能把這些力量化為助力,一步步走向想要的未來,將是最好的結果。」臨床心理學家迪夫亞.坎南(Divya Kannan)博士對媒體平台YourStory這樣說道。

每週2~3天進辦公室,可以加強團隊成員連結

根據顧問公司麥肯錫以及Buffer在家工作的相關調查顯示,當員工擺脫辦公室生活的限制、能自主安排工作時程與地點時,他們能獲得更高的工作滿意度,也能展現更高的工作效率。

然而,這次新冠肺炎(COVID-19)的影響之下,員工並不是自主在家工作,而是被逼著得待在家工作。這個特殊情況反而把縮小了在家工作的優點,同時放大了在家工作的缺點。

美國史丹佛經濟學教授尼古拉斯・布魯姆(Nicholas Bloom),最近在外媒Recode的訪談中表示,過去2年多的在家工作實驗研究,每週約2至3天進辦公室工作,不僅能強化員工與工作環境的連結,還能幫助創造力,畢竟,大部分的創意都是在面對面的情境下共同激盪出來的;全部工作時間都待在家可能會很糟,大部分的人都無法享受其中。

遠端工作
圖/ pexels

布魯姆進一步表示,2020年可能會是 失去創新的一年 ,當科學家、工程師都被強迫待在家時,哪來的新產品、新點子、新專利?每天在家工作以及每天在辦公室工作,或許就像兩個互斥的極端,找到當中的平衡——讓員工自由選擇地每週1至2天在家工作——才是對企業、對員工兩者來說,最好的解決方案。

即使不少企業目前都實施在家工作,但是營運狀態與產出卻無法與正常狀態相提並論。企業主管每天可以舉行一個30分鐘的團體視訊會議,接著早上與下午再分別打給某個員工,花10分鐘時間與他視訊會議,雖然會花上許多時間,但這些舉動能夠在未來幾個月中,維持員工的心情與工作效率。

疫情結束後,工作者還需要回到實體辦公室嗎?經過這次疫情強迫在家工作狀況來看,實體辦公室的需求還是無法被網路協同平台取代,常態性地員工面對面相聚,不僅有助於員工的人際關係連結與激發創造力,企業也需要這個辦公室場域,來塑造他們獨一無二的企業文化。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
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從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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