科技服務走向極簡!後疫情時代的UX思維:平靜科技、冷靜設計
科技服務走向極簡!後疫情時代的UX思維:平靜科技、冷靜設計

新冠病毒疫情引爆一場科技喧擾,各項技術從線上入侵、衝擊了人類的生活與注意力,讓人心神不寧。在後疫情時代,如何「讓科技產品及服務的存在感降到最低」的UX思維,也就是所謂的冷靜科技、冷靜設計,值得被重新討論。

新冠疫情時期,許多遠距工作的上班者,都有訊息過載(Information Overload)的焦慮感。許多主管要求隨時在線,並要在更多個訊息平台上,回應公司內部或客戶訊息。根據英國HRNews報導,在2016年就有31%的遠距工作者曾被主管要求在工作時間之外也必須檢查email,此外BBC則指出,為何頻繁的遠距視訊會議讓人疲乏:光是1.2秒的畫面聲音的延遲(導致視訊會議常出現的兩個人同時發話),就足以影響人的注意力,長久下來讓與會者感到精神耗損。

而克萊門森大學教授瑪麗莎(Marissa Shuffler)則表示,視訊會議的發話者,會不自覺意識到自己是被「所有與會者」注視,因而更容易在鏡頭前出現不自然的表演,分散對會議討論的注意力,尤其當發話者能在畫面上看見自己影像,甚至聽到自己回音時,狀況更明顯。

數位科技正以過量的訊息將人的注意力淹沒。精實管理顧問及作家傑夫·戈特爾夫(Jeff Gothelf)將現代人生活在各類感測裝置、警告、通知、震動與無數選項的生活狀態,形容為一場「危機」。因此,無論是新產品或線上、線下服務的UX設計者,都必須考慮,並正面處理處於此種混亂的使用者心理狀況。

從熱水壺看「平靜科技」思維

在此種狀況下,「平靜科技」(Calm Technology)或「平靜設計」一詞值得被重新思考。

根據O’Reilly出版的《平靜科技》一書,好的科技與服務多數時候應該「靜靜待在背景,僅在必要的時機,以溫和的方式引導使用者的注意力」。其實「熱水壺」就是一項平靜科技的傳統例子,是一個極佳的UX範例。你只需要加入冷水,按下開關等它煮沸,在執行的過程中完全無需給予任何注意,直到開關自動跳起,並自動保溫,供人取水。

熱水壺
圖/ FC未來商務

而比起電話會議,視訊會議則是「平靜設計」的另一個例子。你完全不需要操作額外的按鈕和功能,就可以用日常習慣、自然的方式,讓對方感受到與會者除了聲音之外的手勢、肢體語言和表情訊息。

《小王子》作者聖修伯里對飛行機械的描述,很能符應平靜科技或平靜設計的精神:「……機器本身越是得到改進,它就越藏在它的功用後面,變得更不起眼。創造的極致就是不露斧鑿,它在被使用的時候,讓我們漸漸忘記那是一台機器。」 平靜設計的目標,就是存在,但不被意識其存在

根據CalmTech.com,平靜科技的另一項設計特色,是在產品或服務出現問題時,仍然能以最小可用狀態(Usable State)進行低限運行,想像太空艙的維生系統,即使經歷大幅度的故障,仍然執行基本維生功能以待援。

UX設計:以使用者為主,而非技術

平靜科技大部分時刻不言不語,但卻不斷「聆聽」。它在幕後運行,恆常偵測著使用者的環境狀態,並對意外做出及時反饋。舉例來說,突然將iPhone的耳機從手機孔拔除時,播放中的音樂會自動暫停。從技術角度,這個設計是偵測耳機孔電阻的差異來控制播放軟體,但從使用者中心論,它聆聽的其實是人的本身與周圍環境的變化:可能是在搭乘捷運擁擠時不小心扯到線了,而此時不該讓音樂繼續播放出來。

CalmTech.com還提供了平靜科技設計的思考練習與腦力激盪,其中包括幫不同的日間活動狀況,設計當天鬧鐘鬧鈴方式的練習。以及從你的手機裡選出一個App(如氣象軟體、日立),思考若必須將它用另一個獨立設備達成同樣功能,但是這個設備的電力必須維持一年不充電。以現有科技該怎麼設計?

要達到這要求,顯然螢幕必須改成E-Ink、LCD的顯示方式,螢幕尺寸也要縮小到只顯示最少的必要資訊,而提醒的頻率須降到最低,只將最重要的事件傳遞給使用者等。平靜科技的服務設計,可以說是一種數位「極簡主義」(Minimalism)的思考方式。

良好的UX是以「使用者」,而非以「技術」為核心來設計產品或服務 。在一項科技發展前期,我們需要的是刺激、變化、與多元選擇(記得那個大家樂於改變手機鈴聲、甚至花錢設定來電答鈴的時代嗎?)而當手機成為一項普及的通用技術,這樣的追求反而減少了。換句話說,在疫情過去,人們能對蜂擁而來的技術和訊息喘一口氣的時刻,使用者最需要的或許就是「平靜」吧。

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責任編輯:林芳如、陳映璇

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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