蘋果Q2營收持平、不給財測,iPhone Q3表現恐更差
蘋果Q2營收持平、不給財測,iPhone Q3表現恐更差

在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎) 大流行負面衝擊供需兩端之際,蘋果(AAPL-US)週四發布會計年度第二季(3/28止)營收583億美元,和去年同期580億美元相比幾乎持平,且不提供第三季財測,盤後股價挫逾2%。

蘋果財報
圖/ 鉅亨網

蘋果第二財季財報關鍵 vs. Refinitiv 調查的分析師預期

  • EPS:調整後每股 2.55 美元 vs. 調整後 2.26 美元
  • 營收:583 億美元 vs. 545.4 億美元
  • 毛利率:38.4% vs. 38.4%

各終端產品表現

  • iPhone 營收:年減 7% 至 289.6 億美元
  • Mac 營收:53.5 億美元
  • iPad 營收:43.6 億美元
  • 可穿戴設備、家用設備和配件營收: 100.1 億美元
  • 服務營收:年增 16% 至 133.4 億美元

各地區營收表現

  • 美洲:254.73 億美元(去年同期 255.96 億美元)
  • 歐洲:年增 8% 至 142.94 億美元(去年同期 130.54 億美元)
  • 大中華:年減 8% 至 94.55 億美元(去年同期 102.18 億美元)
  • 日本:52.06 億美元(去年同期 55.32 億美元)
  • 亞太其餘地區:38.85 億美元(去年同期 36.15 億美元)

蘋果執行長庫克 (Tim Cook) 在電話會議上表示,「在遭遇有史以來最具挑戰性的全球環境下,我們很自豪說,蘋果在這一季也有成長。」

然而,由於 COVID-19 大流行對經濟活動造成巨大衝擊,使分析師難以準確評估企業業績。Refinitiv 調查的分析師預期蘋果第三財季營收 515.4 億美元、毛利率 38.5%。

蘋果表示,將在疫情期間持續執行庫藏股,目前已授權增加執行規模 500 億美元,以及每股 0.82 美元股利。2019 財年,蘋果花費 671 億美元執行庫藏股以及 141 億美元股利。

但蘋果沒有像往常一樣提供第三季財測。先前因中國率先爆出疫情,與中國具高曝險的蘋果在 2 月時就撤回了第二季財測。

「2月份有很深很大的下降,但3月左右開始復甦,4月我們也已看到進一步回升,因此我們有樂觀的空間。」

「我們對我們的長期業務充滿信心,但在短期內,由於缺乏可見性和不確定性,很難看到未來60天的前景,因此我們不會提供財測。這是非常特別的一季,我從來沒有經歷過,我希望不會再來一次,但公司在此段時間取得的成就感到自豪。」庫克說。

蘋果財報02.jpg
圖/ 鉅亨網
蘋果財報03.jpg
圖/ 鉅亨網

iPhone營收雖然較去年同期下降7%,但服務營收年增16%至133.4億美元,部分彌補了iPhone表現的缺口。服務部門包含iCloud、Apple Music和其他訂閱服務。第二季營收成長年率自前季的9%下降至0.5%。

財務長Luca Maestri表示,第三財季iPhone的年成長表現將會更差。

「以iPhone和可穿戴設備來說,我們預期6月止的一季營收成長年率比3月止的一季更糟糕。以iPad和Mac來說,我們預期營收年率成長6月止的一季會改善。」Maestri說。

庫克表示,Apple TV + 訂閱服務表現不錯,越來越多人居家防疫時選擇觀看,也也此更多人轉用 iPad 和 Mac。

「這顯然有利 iPad 和 Mac,因此我們預期這兩項產品本季成長年率改善。以 TV+ 為例,我們預期觀看內容以及與內容互動的人數顯著增加。」

蘋果目前現金儲備1928億美元,較上一季底2071億美元的水準下降。

除中國和南韓一家門市以外,其餘全球蘋果商店仍處於關閉等候通知的狀態。但蘋果表示,其網路商店加上零售商店3月份的銷售額創下紀錄,庫克更稱「線上銷售的成長爆表」。

此外,庫克表示蘋果計畫重啟零售商店,但同時進場人數必須大幅減少。

庫克還指出,雖然防疫期間許多員工均居家辦公,但蘋果本季仍可推出新產品,包括新iPad Pro和MacBook Air。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Apple #財報
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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