台灣「高價值企業100強」獨家調查,TOP 10搶先曝光
台灣「高價值企業100強」獨家調查,TOP 10搶先曝光

「毛三到四」、「說一不二」、「慘業經驗」……這些詞彙,都是被拿來戲稱台灣長達20幾年來,代工產業陷入低毛利率沼澤,苦苦掙扎的窘境。

素以電子代工大國著稱的台灣,一直無法擺脫「賣價格」的金箍咒,當品質和速度無法差異化,便只能開始薄利多銷,但「CP值大國」下的代工廠,毛利率卻長期低迷,僅剩下3到4%。

但是,時至2019年,有一批企業,他們拚的已經不是「價格」,而是「價值」;他們已經擺脫「低利率求生」的思維,做出了台灣企業缺乏的「品牌聲量」,在面對疫情衝擊時,更擁有堅實的戰力在混亂的2020年踏穩腳步。

《數位時代》鎖定本刊長期關注的15個台灣產業,首次企畫製作「高價值企業100強」排行榜,針對共計1,087家2019年營收超過1億的上市櫃公司,對其2019年「營收」、「營收成長率」、「稅後淨利率」及「股東權益報酬率」4項財務指標加權綜合排名,一探究竟,誰是最具競爭力的高價值企業?

完整榜單與趨勢解讀,將於5月初在《數位時代》月刊及網站正式揭露,在此之前,我們先為讀者整理出一些重要訊息。

高價值企業100強,搶先揭密TOP 10!

在1,087間企業中脫穎而出的TOP 100,有26家為半導體公司,整整占據超過四分之一的名額,國民地位難以撼動;金融保險業者為入榜第二多的產業、共計20家;電子零組件業者則位居第三,入榜10家。

針對不同財務指標,進行權重計算並混合排名後,前10名企業如下:

NO.1——大立光電/半導體/95.32分
NO.2——鈊象電子/文化創意/92.64分
NO.3——玉晶光電/半導體/92.12分
NO.4——台積電/半導體/90.36分
NO.5——矽創電子/半導體/89.5分
NO.6——穩懋半導體/半導體/89.4分
NO.7——義隆電子/半導體/89.28分
NO.8——譜瑞科技/半導體/89.04分
NO.9——上海商業儲蓄銀行/金融保險/88.92分
NO.10——裕隆日產汽車/汽車工業/88.7分

觀察一間企業的成功與否,離不開三個面向:產品領先度、市場/客戶親密度及營運控管優劣,在榜上的公司,大致都脫不了這幾種優勢。

「但就產品領先度來說,如果只有領先一兩年的技術,有些公司會活得很辛苦,往往只能成為『一代拳王』、很快走下寶座,但如果已經成為『產業標準制定者』,等於完全獨霸市場,掌握話語權,台積電跟大立光是最典型的例子。」資誠創新諮詢公司董事長劉鏡清表示。

統一投顧董事長黎方國則觀察,單單審視前三名「大立光電」、「鈊象電子」和「玉晶光電」,投入很高研發費用,是他們的共同的特性;再者,他們所處的產業都是正在向上的產業,還未進入高原期,爆發力仍舊十足。

大立光、台積電、鈊象、上海商銀、寶雅...經營心法公開

《數位時代》鎖定的15個產業包括半導體、光電、電子零組件、電機機械、電腦及周邊設備、電器電纜、通信網路、資訊服務、電子通路、其他電子業、金融保險、汽車工業、貿易百貨、觀光事業和文化創意。上榜的企業中除了是領域中的佼佼者,不乏有許多值得探討深究的轉型歷程、商業模式及經營心法。

像是台灣光電業中的NO.1、更是世界NO.1的大立光,蟬聯股王長達9年,曾創台股最高股價紀錄,探究這家企業如何成功,「心無旁騖」是對執行長林恩平的最佳形容,他不猜測未來,只專注做3件事:鎖定目標、持續擴充、不畏雜音。

台灣之光台積電,無疑是全球半導體業界的龍頭,更是榜上唯一一間營收超過1兆的企業。在2019年10月31日股價站上300元大關,市值突破8兆新台幣,超越迪士尼,一路走來不只持續精進先進製程,更掌握各產業發展趨勢,不單單只是供貨,還當起企業們的軍師,成為蘋果、華為的首選。

文化創意業中第一名的鈊象電子,一直是台灣低調的「遊戲股王」,素來是遊戲業中的資優生,2019年營收又站上歷史新高,從五花八門的遊戲機台,走到家喻戶曉的《明星三缺一》,成功的背後,是他們面臨兩度存亡之秋的重大抉擇。

本土家電品牌禾聯碩沒有華麗行銷手法、台味十足,10餘年來只靠「液晶電視、冷氣」兩樣產品行走江湖,但和其他同被列為電器電纜業的家電品牌相比,一直是毛利之王,往往能創造高出同業10~20%的毛利率,靠著始終如一的品牌認知和自我定位。

金融保險業中的佼佼者上海商銀,是台灣的老字號銀行,規模不大、作風低調,卻能在去年打趴一堆上市櫃金控,EPS高達3.5元、每位員工平均替公司賺進631萬元,業界第一,背後的秘訣就是一個「穩」字,避開風險、深耕企金客戶,讓百年銀行再攀高峰。

本土美妝零售品牌寶雅,是貿易百貨業者中,常常做出「令人想不到的事」的一間公司,目前全台230家門市,目標2029年展店翻倍,市占膨脹速度之快,數度問鼎百貨股王寶座。寶雅平均每間店有上萬種商品,如今更揮軍五金市場、強攻北市蛋黃區,為邁向下一個營收新高積極鋪路。

觀光事業六角國際,旗下擁有9間餐飲連鎖品牌,其中以日出茶太最廣為人知,在全球已有超過1,000間分店,在面對疫情衝擊,餐飲業者求生存的時刻,六角早已做好準備,「築高牆、廣積糧」的企業文化成為六角能夠站穩腳步的條件,持續往百億營收目標邁進。

就《數位時代》觀察,這100間企業無非都滿足了幾項特點:懂得權衡輕重緩急,在眾多營運項目中做出取捨,即時止損;認清自我不足,靈活變通「勝利方程式」,不斷因應市場快速調整營運策略;一心一意專攻某項技術領域,把技術做到市場第一、拿下市占,掌握話語權。

手握超強核心競爭力,30家潛力企業出列

除此之外,《數位時代》也從觀光百貨、金融業、文化創意業、電子業、資訊服務業、通信網路業等6大領域類股中,篩選出營收持續成長的30間高獲利率、但年度營收低於100億的潛力企業,他們規模不大,卻是獲利之王。

例如電子業中的川湖,是台灣最大伺服器滑軌供應商,全球市占超過3成,更跨界打入廚具導軌領域,找到穩定營收來源;是方,掌握了台灣進出虛擬世界的命脈,有全台最大的網路交換中心,吸引亞洲9成海底電纜登陸,亞馬遜、Google、微軟都是客戶。

又或是通信網路業中的是方電訊,只要有網路需求,這間公司就有一席之地。是方連接大量海底電纜資源、加上身兼國內網路轉運站,吸引全球科技巨頭上門光顧,背後強大的機房與連線資源,更讓他們的雲端業務光速起飛。

「台灣的好,在於有足夠變動性,想法夠靈活。」台科大管研所客座教授、酷點校園董事黃丙喜說,許多產業受到疫情影響,當下都有衝擊,但他相信,只要能抓到新改變、做好準備,賺錢功夫不會馬上消失。潛力公司雖然規模有限,產業中沒它,卻不行。

完整榜單與趨勢解讀,將於5月初在《數位時代》月刊及網站正式揭露!

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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