7種最搶手的π能力
7種最搶手的π能力
2004.03.01 | 科技

我們走訪各大企業主管,整理出下列最被企業界重視的七種能力,當然,你不需要期許自己是「八爪章魚」,在既有專長之外,增加七種能力面面俱到,事實上只需要再多具備一種專業能力,找到立穩職場的「第二隻腳」,就能為自己開啟機會之門。

**銷售
**如果你不是業務人員,那銷售能力與你有何相關?班森‧史密斯(Benson Smith)在他今年出版的新書《發現我的銷售天才》(Discovery yours sales strengths)中,認為優秀的業務人員其實是指「能發掘並解決顧客需求」、「對他人有影響力,並且讓人點頭答應」的能力。
「專業技術人員也要懂銷售,不能自己關起門來做,」IBM軟體事業部副總經理丁瑞麟指出,過去業務員是為客戶介紹產品,但在軟體事業部今年2月大幅調整組織結構,轉為客戶需求導向後,除了要業務員了解負責客戶的領域、了解客戶公司內哪些計畫在進行,專業人員更要配合提供客製化的產品。
IBM個人電腦事業部總經理洪漢青被譽為「台灣最會賣電腦的人」,他不止銷售產品,洪漢青也銷售自已;大學和研究所唸機械的他,強悍的銷售能力,不但改變了賣電腦的行規,更改變了IBM的組織文化。

寫程式
如果你的打字速度一分鐘50個字以上,熟悉Windows作業系統,不論你是什麼科系畢業生,在10年前就可以因為「會電腦」,比別人容易成為雇主青睞的求職者。
但是仔細看看現在的招募廣告上,電腦軟體應用的能力已成為基本條件,想要應徵企畫行政類的工作,在電腦專長要求上,取而代之的是要求「熟程式語言或熟資料庫」。
在e化風潮下,網路平台與客戶關係管理系統在企業的使用率愈來愈高,「因此要求助理人員懂得學會程式語言和資料庫,至少能夠正確解讀系統錯誤資訊,」104加值服務事業群總經理陳志陽指出。
許多非資訊產業的企畫或是行銷人員,也從搞懂0與1的組合魔法開始,學著寫簡單的程式,「寫程式不難,只要看得懂程式結構,就可以幫助你在與系統人員討論時,納入技術之外的應用建議,」富邦人壽企畫部副科長廖勇誠說。
看來,「會程式語言」不是真的要找寫程式高手,只是一種「守備能力」。

多種語言
在家裡打開收音機,你可以聽到空中英語教室等各種英文廣播節目,電視裡英文小魔女正在教小朋友英語發音。走到台北街頭,迎接著你的是滿滿的語言補習班招牌,書店裡擺滿各種英文教學書藉,英語正全面包圍你我的生活。
不需要特別強調英語的重要性,對想走出國際的企業來說,英語很快就會像使用電腦一樣,變成一種資格,而不再被視為一種技能。元大京華證卷新金融商品部副總經理林象山指出,流利的外語已經是公司行銷部門用人的必備條件。
除了英語之外,比較值得注意的是,目前學習第二外國語被認為是一種好投資;根據104人力銀行統計,具備第二外國語能力,薪資平均高出35%。另外,104教育網副總經理陳志揚認為,未來中國方言將是下一個語言學習重點。陳志揚指出,許多中高階經理人派駐中國,發現在上海、蘇州等地,當地人即使在開會時,還是習慣用方言溝通,如果有心要前進中國的工作者,方言是必要的配備。

設計
「深度經濟、體驗經濟將是台灣的下一個機會,」所謂體驗經濟就是「讓人愉悅」的經濟,而美學與設計能力在其中扮演了極為吃重的角色。
政治大學科技管理研究所教授李仁芳指出,台灣過去30年來是吃苦耐勞的「阿信經濟體」,其優勢在於「製造」,從早期的陽傘、鞋子,到後來的IT產品、甚至現在的IC,雖然產品屢有更迭,但基本核心競爭力都是製造和代工,沒有自己的品牌。但未來台灣產業若要進一步發展,唯有提高創意及靈敏度,例如工業設計的投入,再加上美學的造詣和品牌等。
台灣產業過去的思維都在不斷思考「如何讓產品成本下降」,但是設計的概念,卻是思考怎麼樣提高產品的附加價值,讓消費者願意付出更昂貴的價格。設計是一種讓人感性歡愉的能力,它不只是一種工作,而是一種人人感知、人人身體力行的「生活提案能力」;設計能力加上工業的理性,就是工業設計,它進入金融就成為金融創新,而當它進入娛樂業,就變成好萊塢或HBO。隨著台灣產業的轉型,設計將是未來工作者不可或缺的π能力。

分析
相信常常閱讀媒體報導的人,應該逐漸發現,「分析師」成為一種具有發言地位跟專業象徵的職業,在資訊產業中系統分析師是熱門職缺;在資本市場,證券分析師公開任何一份報告,都有可能會影響股價波動;而有愈來愈多原本職業是學校老師、藝術工作者、企業行銷人員、研究人員,來自不同領域的人,利用工作之餘,去參加「產業分析師」的課程。
在制式教育中,分析是基本能力訓練,但是如何掌握資訊技術與市場,做出領先他人的策略,有效預測分析就成為讓企業搶得機先的致勝關鍵。「分析師扮演產業智庫角色,在知識經濟的時代,日漸重要,」因此前工研院長,現任台灣亞太產業分析專業協進會理事長史欽泰,目前就在努力培養具有專業素養的分析人才,希望成為協助台灣各產業轉型的智囊團。
看似瑣碎的分析能力,正是利用「一時一事」的環環拆解,才能衍生出橫向與縱向的整合與應用。
詹宏志曾說,「謀士常作分析的工作,領袖常做綜合的工作」,每個人都是自己生涯的領袖,但是在工作領域中,只能扮演團隊合作中的一分子,如果你想成為一個讓人器重的謀士,那就磨利你的分析功夫吧。

專案管理
還記得去年十月神州五號從酒泉衛星發射中心成功升空,滿載著中國人的希望,順利進入預定軌道,在繞地球飛行14圈後,分毫不差地安全在內蒙古著陸嗎?從升空到著陸,透過媒體轉播,楊利偉與神州五號的英姿,象徵中國科技發展大躍進的創舉,激勵了13億人口在科技研發上的信心。
但是你可知道,「要送一個人上太空,背後動用的幾十名具有專案管理(Project Management)能力的專家,仔細規畫、精準執行,絲毫沒有差錯,才換來完美落幕,」中華專案管理學會理事長熊培霖表示,正因為中國大陸近年來對於「專案管理」的重視,使得中國大陸在國際化與提升全球競爭力上,表現得如此自信與積極。
管理與專案管理有何不同?「管理」幾乎是每個專業經理人都必須具備的能力,但是管理能力究竟是什麼,全世界上萬本的財經名著都還在不停地討論。但是專案管理就不同了,「很多企業主管都想把他們累積多年的know what變成know how,而專案管理就是管理知識的整合」。熊培霖分析,從畫出管理的範疇、時程、成本、人力、風險,甚至採購管理等等「硬知識」,全部寫在專案計畫書中,成為執行時最好的對照工具,而且溝通協調、談判技巧、甚至道德規範等「軟技巧」也是缺一不可,「最重要的是讓管理者學會正確的有效率的思考邏輯」熊培霖說。
後現代管理學家彼得斯(Tom Peters)曾經大膽預言,「今後所有具有經濟價值的工作,都是專案工作」。此言不假,許多工作必須藉由跨部門合作以「完成拼圖遊戲」的方式進行,因此大企業紛紛要求專業經理人必須接受專案管理的訓練,才能負責重要業務。
根據美國專案管理學會前年調查顯示,亞洲國家近年發展快速,跨國企業也視亞太地區為重點發展區域,因此亞太地區專案管理專業人員(Project Management Professional)的年薪平均為11.8萬美元,比起美國高出近三成,甚至具有專案管理師證照的專業人員將取代MBA,成為各大公司爭奪的熱門人才。
看來,專案管理是種真的可以在職場上鍍金的能力,或許你還在猛K財經暢銷書,想要弄清楚管理是什麼,不妨就先從專案管理入手。

**說故事
**有一則關於宅配業者統一速達的故事是這樣的:今年農歷春節,有位員工接到任務,要送一件物品到偏遠的山裡,一路上,他因為假日還要工作而犯嘀咕。到了現場,發現收件人是一位老婦人,身邊還跟著三個小孫子時,送貨員氣先消了。正要回頭往車子走去,一陣歡呼讓他轉身回望,只見老婦人打開包裹,一件一件掏出無法回家過節的媽媽寄來給三個孫子的新衣,又一件一件地給小孫子套上試穿,關愛、溫暖、歡欣全數湧出,送貨員的眼淚也跟著奪眶而下,這一刻,他明白他的工作不是司機,而是一雙代替慈母的手。
統一速達總經理黃千里表示,物流業重視服務,因此管理階層會不斷發掘一些工作上真實發生的小故事,刊載在內部刊物上,或是讓大家彼此分享,用故事激勵員工,藉以進一步提昇工作品質。這就是利用「說故事能力」管理員工的例子。
《企業神話與傳說》(Corporate Legends and Lore)一書作者紐豪瑟(Peg Neuhauser),針對故事的效力進行的一項調查發現,故事對於成人的吸引力很大。
紐豪瑟將企管系學生分成三組,第一組給予一家釀酒廠可能成功的分析數據,第二組給予統計數據及一則故事,第三組則只給了一則故事,故事的結尾是:「我的父親對於能夠品嘗到這種酒感到驕傲,」結果,多數第三組學生相信該酒廠會成功,另兩組學生則多持保留態度。
對要走向品牌的台灣業者來說,說故事能力也將日漸重要。每個成功品牌的背後,都有一些動人的故事,台銀新行玫瑰卡「認真的女人最美麗」的故事形象,讓台新銀行信用卡在2003年底發行超過350萬張,建立了國內第二大發卡銀行的基礎。而你,準備好說你企業和你自己的故事了嗎?

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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