7種最搶手的π能力
7種最搶手的π能力
2004.03.01 | 科技

我們走訪各大企業主管,整理出下列最被企業界重視的七種能力,當然,你不需要期許自己是「八爪章魚」,在既有專長之外,增加七種能力面面俱到,事實上只需要再多具備一種專業能力,找到立穩職場的「第二隻腳」,就能為自己開啟機會之門。

**銷售
**如果你不是業務人員,那銷售能力與你有何相關?班森‧史密斯(Benson Smith)在他今年出版的新書《發現我的銷售天才》(Discovery yours sales strengths)中,認為優秀的業務人員其實是指「能發掘並解決顧客需求」、「對他人有影響力,並且讓人點頭答應」的能力。
「專業技術人員也要懂銷售,不能自己關起門來做,」IBM軟體事業部副總經理丁瑞麟指出,過去業務員是為客戶介紹產品,但在軟體事業部今年2月大幅調整組織結構,轉為客戶需求導向後,除了要業務員了解負責客戶的領域、了解客戶公司內哪些計畫在進行,專業人員更要配合提供客製化的產品。
IBM個人電腦事業部總經理洪漢青被譽為「台灣最會賣電腦的人」,他不止銷售產品,洪漢青也銷售自已;大學和研究所唸機械的他,強悍的銷售能力,不但改變了賣電腦的行規,更改變了IBM的組織文化。

寫程式
如果你的打字速度一分鐘50個字以上,熟悉Windows作業系統,不論你是什麼科系畢業生,在10年前就可以因為「會電腦」,比別人容易成為雇主青睞的求職者。
但是仔細看看現在的招募廣告上,電腦軟體應用的能力已成為基本條件,想要應徵企畫行政類的工作,在電腦專長要求上,取而代之的是要求「熟程式語言或熟資料庫」。
在e化風潮下,網路平台與客戶關係管理系統在企業的使用率愈來愈高,「因此要求助理人員懂得學會程式語言和資料庫,至少能夠正確解讀系統錯誤資訊,」104加值服務事業群總經理陳志陽指出。
許多非資訊產業的企畫或是行銷人員,也從搞懂0與1的組合魔法開始,學著寫簡單的程式,「寫程式不難,只要看得懂程式結構,就可以幫助你在與系統人員討論時,納入技術之外的應用建議,」富邦人壽企畫部副科長廖勇誠說。
看來,「會程式語言」不是真的要找寫程式高手,只是一種「守備能力」。

多種語言
在家裡打開收音機,你可以聽到空中英語教室等各種英文廣播節目,電視裡英文小魔女正在教小朋友英語發音。走到台北街頭,迎接著你的是滿滿的語言補習班招牌,書店裡擺滿各種英文教學書藉,英語正全面包圍你我的生活。
不需要特別強調英語的重要性,對想走出國際的企業來說,英語很快就會像使用電腦一樣,變成一種資格,而不再被視為一種技能。元大京華證卷新金融商品部副總經理林象山指出,流利的外語已經是公司行銷部門用人的必備條件。
除了英語之外,比較值得注意的是,目前學習第二外國語被認為是一種好投資;根據104人力銀行統計,具備第二外國語能力,薪資平均高出35%。另外,104教育網副總經理陳志揚認為,未來中國方言將是下一個語言學習重點。陳志揚指出,許多中高階經理人派駐中國,發現在上海、蘇州等地,當地人即使在開會時,還是習慣用方言溝通,如果有心要前進中國的工作者,方言是必要的配備。

設計
「深度經濟、體驗經濟將是台灣的下一個機會,」所謂體驗經濟就是「讓人愉悅」的經濟,而美學與設計能力在其中扮演了極為吃重的角色。
政治大學科技管理研究所教授李仁芳指出,台灣過去30年來是吃苦耐勞的「阿信經濟體」,其優勢在於「製造」,從早期的陽傘、鞋子,到後來的IT產品、甚至現在的IC,雖然產品屢有更迭,但基本核心競爭力都是製造和代工,沒有自己的品牌。但未來台灣產業若要進一步發展,唯有提高創意及靈敏度,例如工業設計的投入,再加上美學的造詣和品牌等。
台灣產業過去的思維都在不斷思考「如何讓產品成本下降」,但是設計的概念,卻是思考怎麼樣提高產品的附加價值,讓消費者願意付出更昂貴的價格。設計是一種讓人感性歡愉的能力,它不只是一種工作,而是一種人人感知、人人身體力行的「生活提案能力」;設計能力加上工業的理性,就是工業設計,它進入金融就成為金融創新,而當它進入娛樂業,就變成好萊塢或HBO。隨著台灣產業的轉型,設計將是未來工作者不可或缺的π能力。

分析
相信常常閱讀媒體報導的人,應該逐漸發現,「分析師」成為一種具有發言地位跟專業象徵的職業,在資訊產業中系統分析師是熱門職缺;在資本市場,證券分析師公開任何一份報告,都有可能會影響股價波動;而有愈來愈多原本職業是學校老師、藝術工作者、企業行銷人員、研究人員,來自不同領域的人,利用工作之餘,去參加「產業分析師」的課程。
在制式教育中,分析是基本能力訓練,但是如何掌握資訊技術與市場,做出領先他人的策略,有效預測分析就成為讓企業搶得機先的致勝關鍵。「分析師扮演產業智庫角色,在知識經濟的時代,日漸重要,」因此前工研院長,現任台灣亞太產業分析專業協進會理事長史欽泰,目前就在努力培養具有專業素養的分析人才,希望成為協助台灣各產業轉型的智囊團。
看似瑣碎的分析能力,正是利用「一時一事」的環環拆解,才能衍生出橫向與縱向的整合與應用。
詹宏志曾說,「謀士常作分析的工作,領袖常做綜合的工作」,每個人都是自己生涯的領袖,但是在工作領域中,只能扮演團隊合作中的一分子,如果你想成為一個讓人器重的謀士,那就磨利你的分析功夫吧。

專案管理
還記得去年十月神州五號從酒泉衛星發射中心成功升空,滿載著中國人的希望,順利進入預定軌道,在繞地球飛行14圈後,分毫不差地安全在內蒙古著陸嗎?從升空到著陸,透過媒體轉播,楊利偉與神州五號的英姿,象徵中國科技發展大躍進的創舉,激勵了13億人口在科技研發上的信心。
但是你可知道,「要送一個人上太空,背後動用的幾十名具有專案管理(Project Management)能力的專家,仔細規畫、精準執行,絲毫沒有差錯,才換來完美落幕,」中華專案管理學會理事長熊培霖表示,正因為中國大陸近年來對於「專案管理」的重視,使得中國大陸在國際化與提升全球競爭力上,表現得如此自信與積極。
管理與專案管理有何不同?「管理」幾乎是每個專業經理人都必須具備的能力,但是管理能力究竟是什麼,全世界上萬本的財經名著都還在不停地討論。但是專案管理就不同了,「很多企業主管都想把他們累積多年的know what變成know how,而專案管理就是管理知識的整合」。熊培霖分析,從畫出管理的範疇、時程、成本、人力、風險,甚至採購管理等等「硬知識」,全部寫在專案計畫書中,成為執行時最好的對照工具,而且溝通協調、談判技巧、甚至道德規範等「軟技巧」也是缺一不可,「最重要的是讓管理者學會正確的有效率的思考邏輯」熊培霖說。
後現代管理學家彼得斯(Tom Peters)曾經大膽預言,「今後所有具有經濟價值的工作,都是專案工作」。此言不假,許多工作必須藉由跨部門合作以「完成拼圖遊戲」的方式進行,因此大企業紛紛要求專業經理人必須接受專案管理的訓練,才能負責重要業務。
根據美國專案管理學會前年調查顯示,亞洲國家近年發展快速,跨國企業也視亞太地區為重點發展區域,因此亞太地區專案管理專業人員(Project Management Professional)的年薪平均為11.8萬美元,比起美國高出近三成,甚至具有專案管理師證照的專業人員將取代MBA,成為各大公司爭奪的熱門人才。
看來,專案管理是種真的可以在職場上鍍金的能力,或許你還在猛K財經暢銷書,想要弄清楚管理是什麼,不妨就先從專案管理入手。

**說故事
**有一則關於宅配業者統一速達的故事是這樣的:今年農歷春節,有位員工接到任務,要送一件物品到偏遠的山裡,一路上,他因為假日還要工作而犯嘀咕。到了現場,發現收件人是一位老婦人,身邊還跟著三個小孫子時,送貨員氣先消了。正要回頭往車子走去,一陣歡呼讓他轉身回望,只見老婦人打開包裹,一件一件掏出無法回家過節的媽媽寄來給三個孫子的新衣,又一件一件地給小孫子套上試穿,關愛、溫暖、歡欣全數湧出,送貨員的眼淚也跟著奪眶而下,這一刻,他明白他的工作不是司機,而是一雙代替慈母的手。
統一速達總經理黃千里表示,物流業重視服務,因此管理階層會不斷發掘一些工作上真實發生的小故事,刊載在內部刊物上,或是讓大家彼此分享,用故事激勵員工,藉以進一步提昇工作品質。這就是利用「說故事能力」管理員工的例子。
《企業神話與傳說》(Corporate Legends and Lore)一書作者紐豪瑟(Peg Neuhauser),針對故事的效力進行的一項調查發現,故事對於成人的吸引力很大。
紐豪瑟將企管系學生分成三組,第一組給予一家釀酒廠可能成功的分析數據,第二組給予統計數據及一則故事,第三組則只給了一則故事,故事的結尾是:「我的父親對於能夠品嘗到這種酒感到驕傲,」結果,多數第三組學生相信該酒廠會成功,另兩組學生則多持保留態度。
對要走向品牌的台灣業者來說,說故事能力也將日漸重要。每個成功品牌的背後,都有一些動人的故事,台銀新行玫瑰卡「認真的女人最美麗」的故事形象,讓台新銀行信用卡在2003年底發行超過350萬張,建立了國內第二大發卡銀行的基礎。而你,準備好說你企業和你自己的故事了嗎?

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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