7種最搶手的π能力
7種最搶手的π能力
2004.03.01 | 科技

我們走訪各大企業主管,整理出下列最被企業界重視的七種能力,當然,你不需要期許自己是「八爪章魚」,在既有專長之外,增加七種能力面面俱到,事實上只需要再多具備一種專業能力,找到立穩職場的「第二隻腳」,就能為自己開啟機會之門。

**銷售
**如果你不是業務人員,那銷售能力與你有何相關?班森‧史密斯(Benson Smith)在他今年出版的新書《發現我的銷售天才》(Discovery yours sales strengths)中,認為優秀的業務人員其實是指「能發掘並解決顧客需求」、「對他人有影響力,並且讓人點頭答應」的能力。
「專業技術人員也要懂銷售,不能自己關起門來做,」IBM軟體事業部副總經理丁瑞麟指出,過去業務員是為客戶介紹產品,但在軟體事業部今年2月大幅調整組織結構,轉為客戶需求導向後,除了要業務員了解負責客戶的領域、了解客戶公司內哪些計畫在進行,專業人員更要配合提供客製化的產品。
IBM個人電腦事業部總經理洪漢青被譽為「台灣最會賣電腦的人」,他不止銷售產品,洪漢青也銷售自已;大學和研究所唸機械的他,強悍的銷售能力,不但改變了賣電腦的行規,更改變了IBM的組織文化。

寫程式
如果你的打字速度一分鐘50個字以上,熟悉Windows作業系統,不論你是什麼科系畢業生,在10年前就可以因為「會電腦」,比別人容易成為雇主青睞的求職者。
但是仔細看看現在的招募廣告上,電腦軟體應用的能力已成為基本條件,想要應徵企畫行政類的工作,在電腦專長要求上,取而代之的是要求「熟程式語言或熟資料庫」。
在e化風潮下,網路平台與客戶關係管理系統在企業的使用率愈來愈高,「因此要求助理人員懂得學會程式語言和資料庫,至少能夠正確解讀系統錯誤資訊,」104加值服務事業群總經理陳志陽指出。
許多非資訊產業的企畫或是行銷人員,也從搞懂0與1的組合魔法開始,學著寫簡單的程式,「寫程式不難,只要看得懂程式結構,就可以幫助你在與系統人員討論時,納入技術之外的應用建議,」富邦人壽企畫部副科長廖勇誠說。
看來,「會程式語言」不是真的要找寫程式高手,只是一種「守備能力」。

多種語言
在家裡打開收音機,你可以聽到空中英語教室等各種英文廣播節目,電視裡英文小魔女正在教小朋友英語發音。走到台北街頭,迎接著你的是滿滿的語言補習班招牌,書店裡擺滿各種英文教學書藉,英語正全面包圍你我的生活。
不需要特別強調英語的重要性,對想走出國際的企業來說,英語很快就會像使用電腦一樣,變成一種資格,而不再被視為一種技能。元大京華證卷新金融商品部副總經理林象山指出,流利的外語已經是公司行銷部門用人的必備條件。
除了英語之外,比較值得注意的是,目前學習第二外國語被認為是一種好投資;根據104人力銀行統計,具備第二外國語能力,薪資平均高出35%。另外,104教育網副總經理陳志揚認為,未來中國方言將是下一個語言學習重點。陳志揚指出,許多中高階經理人派駐中國,發現在上海、蘇州等地,當地人即使在開會時,還是習慣用方言溝通,如果有心要前進中國的工作者,方言是必要的配備。

設計
「深度經濟、體驗經濟將是台灣的下一個機會,」所謂體驗經濟就是「讓人愉悅」的經濟,而美學與設計能力在其中扮演了極為吃重的角色。
政治大學科技管理研究所教授李仁芳指出,台灣過去30年來是吃苦耐勞的「阿信經濟體」,其優勢在於「製造」,從早期的陽傘、鞋子,到後來的IT產品、甚至現在的IC,雖然產品屢有更迭,但基本核心競爭力都是製造和代工,沒有自己的品牌。但未來台灣產業若要進一步發展,唯有提高創意及靈敏度,例如工業設計的投入,再加上美學的造詣和品牌等。
台灣產業過去的思維都在不斷思考「如何讓產品成本下降」,但是設計的概念,卻是思考怎麼樣提高產品的附加價值,讓消費者願意付出更昂貴的價格。設計是一種讓人感性歡愉的能力,它不只是一種工作,而是一種人人感知、人人身體力行的「生活提案能力」;設計能力加上工業的理性,就是工業設計,它進入金融就成為金融創新,而當它進入娛樂業,就變成好萊塢或HBO。隨著台灣產業的轉型,設計將是未來工作者不可或缺的π能力。

分析
相信常常閱讀媒體報導的人,應該逐漸發現,「分析師」成為一種具有發言地位跟專業象徵的職業,在資訊產業中系統分析師是熱門職缺;在資本市場,證券分析師公開任何一份報告,都有可能會影響股價波動;而有愈來愈多原本職業是學校老師、藝術工作者、企業行銷人員、研究人員,來自不同領域的人,利用工作之餘,去參加「產業分析師」的課程。
在制式教育中,分析是基本能力訓練,但是如何掌握資訊技術與市場,做出領先他人的策略,有效預測分析就成為讓企業搶得機先的致勝關鍵。「分析師扮演產業智庫角色,在知識經濟的時代,日漸重要,」因此前工研院長,現任台灣亞太產業分析專業協進會理事長史欽泰,目前就在努力培養具有專業素養的分析人才,希望成為協助台灣各產業轉型的智囊團。
看似瑣碎的分析能力,正是利用「一時一事」的環環拆解,才能衍生出橫向與縱向的整合與應用。
詹宏志曾說,「謀士常作分析的工作,領袖常做綜合的工作」,每個人都是自己生涯的領袖,但是在工作領域中,只能扮演團隊合作中的一分子,如果你想成為一個讓人器重的謀士,那就磨利你的分析功夫吧。

專案管理
還記得去年十月神州五號從酒泉衛星發射中心成功升空,滿載著中國人的希望,順利進入預定軌道,在繞地球飛行14圈後,分毫不差地安全在內蒙古著陸嗎?從升空到著陸,透過媒體轉播,楊利偉與神州五號的英姿,象徵中國科技發展大躍進的創舉,激勵了13億人口在科技研發上的信心。
但是你可知道,「要送一個人上太空,背後動用的幾十名具有專案管理(Project Management)能力的專家,仔細規畫、精準執行,絲毫沒有差錯,才換來完美落幕,」中華專案管理學會理事長熊培霖表示,正因為中國大陸近年來對於「專案管理」的重視,使得中國大陸在國際化與提升全球競爭力上,表現得如此自信與積極。
管理與專案管理有何不同?「管理」幾乎是每個專業經理人都必須具備的能力,但是管理能力究竟是什麼,全世界上萬本的財經名著都還在不停地討論。但是專案管理就不同了,「很多企業主管都想把他們累積多年的know what變成know how,而專案管理就是管理知識的整合」。熊培霖分析,從畫出管理的範疇、時程、成本、人力、風險,甚至採購管理等等「硬知識」,全部寫在專案計畫書中,成為執行時最好的對照工具,而且溝通協調、談判技巧、甚至道德規範等「軟技巧」也是缺一不可,「最重要的是讓管理者學會正確的有效率的思考邏輯」熊培霖說。
後現代管理學家彼得斯(Tom Peters)曾經大膽預言,「今後所有具有經濟價值的工作,都是專案工作」。此言不假,許多工作必須藉由跨部門合作以「完成拼圖遊戲」的方式進行,因此大企業紛紛要求專業經理人必須接受專案管理的訓練,才能負責重要業務。
根據美國專案管理學會前年調查顯示,亞洲國家近年發展快速,跨國企業也視亞太地區為重點發展區域,因此亞太地區專案管理專業人員(Project Management Professional)的年薪平均為11.8萬美元,比起美國高出近三成,甚至具有專案管理師證照的專業人員將取代MBA,成為各大公司爭奪的熱門人才。
看來,專案管理是種真的可以在職場上鍍金的能力,或許你還在猛K財經暢銷書,想要弄清楚管理是什麼,不妨就先從專案管理入手。

**說故事
**有一則關於宅配業者統一速達的故事是這樣的:今年農歷春節,有位員工接到任務,要送一件物品到偏遠的山裡,一路上,他因為假日還要工作而犯嘀咕。到了現場,發現收件人是一位老婦人,身邊還跟著三個小孫子時,送貨員氣先消了。正要回頭往車子走去,一陣歡呼讓他轉身回望,只見老婦人打開包裹,一件一件掏出無法回家過節的媽媽寄來給三個孫子的新衣,又一件一件地給小孫子套上試穿,關愛、溫暖、歡欣全數湧出,送貨員的眼淚也跟著奪眶而下,這一刻,他明白他的工作不是司機,而是一雙代替慈母的手。
統一速達總經理黃千里表示,物流業重視服務,因此管理階層會不斷發掘一些工作上真實發生的小故事,刊載在內部刊物上,或是讓大家彼此分享,用故事激勵員工,藉以進一步提昇工作品質。這就是利用「說故事能力」管理員工的例子。
《企業神話與傳說》(Corporate Legends and Lore)一書作者紐豪瑟(Peg Neuhauser),針對故事的效力進行的一項調查發現,故事對於成人的吸引力很大。
紐豪瑟將企管系學生分成三組,第一組給予一家釀酒廠可能成功的分析數據,第二組給予統計數據及一則故事,第三組則只給了一則故事,故事的結尾是:「我的父親對於能夠品嘗到這種酒感到驕傲,」結果,多數第三組學生相信該酒廠會成功,另兩組學生則多持保留態度。
對要走向品牌的台灣業者來說,說故事能力也將日漸重要。每個成功品牌的背後,都有一些動人的故事,台銀新行玫瑰卡「認真的女人最美麗」的故事形象,讓台新銀行信用卡在2003年底發行超過350萬張,建立了國內第二大發卡銀行的基礎。而你,準備好說你企業和你自己的故事了嗎?

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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