虛實整合的關鍵,在跨場景會員經營機制
虛實整合的關鍵,在跨場景會員經營機制
2020.05.05 | 金融科技

「參加了無人島移居計畫的您,將擁有時間緩慢流逝、自然富饒的世界。和一同參加了移居計畫的動物們,在無人島展開悠閒自在的生活……」

3月20日發售的任天堂(Nintendo)SWITCH遊戲《集合啦!動物森友會》近期相當火紅,尤其在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情延燒之際,許多民眾選擇宅在家度過假日。宅在家的眾多法寶裡,除了影音串流平台、外送服務之外,當屬遊戲《動物森友會》最受歡迎!

其最吸引人的地方之一正是「虛擬社交」,包含玩家需付出時間打造自己專屬布置及空間;與現實生活的好友在虛擬島上互動,從而同步了遊戲與現實兩界的生活時間;下班後踏上自己的島,遊戲角色還會關心你今天過得如何,讓玩家切實感受到,在虛實融合的社交場域有「人」默默關心著你。

當人們習於虛擬生活(如每日花2小時玩遊戲),企業是否能在這個新世界裡與消費者互動?例如在島上,開一家唱片行、藝廊或健身房。

疫情成為數位金融服務的最大推手

線上的虛擬世界,走向自由奔放;線下的真實世界,面臨隔絕與被隔絕的危機。全球瘟疫橫行期間,多數消費者都減少非必要的外出。但如果想到銀行分行辦點事,該如何是好呢?

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許多金融業者趁勢大力宣導數位化服務,就有銀行LINE官方帳號的換匯、餘額查詢等功能,短期內使用率增長數倍,信用卡網路購物金額亦大幅飆高。

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疫情之下為了避免面對面接觸的傳染風險,傳統金融機構紛紛推出更多元的數位化服務來因應消費生活的改變。
圖/ mavo via shutterstock

不禁讓我想起,過去幾年政府煞費苦心宣導電子化交易,比如透過修法簡化認證機制;加速整合電子化支付設備;小規模營業者導入行動支付享營業稅1%優惠……等,近期紓困計畫亦將納入「行動支付消費優惠25%」方案,民眾在適用通路以行動支付消費,即享25%優惠,每人每月優惠上限1,000元。這些鼓勵消費的「蘿蔔」作法都很好,但最後,推動電子化支付大幅成長的關鍵,或許在於「防疫」這根心理層面的「棍子」。

「新型冠狀病毒可存活於鈔票、銅板4小時」消息一出,民眾奔走相告,盡量改手機掃碼或感應式交易,以避免碰觸現金。

待傳染風暴平息那天,人們或將察覺,幾乎沒有事情是網路無法取代的。

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就過往的「歸戶」來說,若一個人同時持有好幾張信用卡,或好幾個銀行帳戶,銀行會把數個帳戶資訊,以身分證字號作為唯一值,集中於同一人身上;未來的歸戶,將新增一個維度「時間」。

換句話說,在客戶同意前提下,將客戶與企業在不同場域、情境的互動時間加總歸戶,從過往的「完成交易」時間點,延伸至「客戶經營及關係養成」,以更完整、確切地預判需求並提供更適切的服務。

實體銀行化作場景,位在生活每一刻

金融業務的開展,簡單切分為品牌與優惠溝通、經營客戶互動及關係、完成交易等3種面向。

過往金融業者多主打品牌及優惠溝通,以促使客戶盡快完成交易為目的,客戶經營為輔,著重在客訴處理及促動再購。例如在旅遊網站Banner投放信用卡優惠活動,期待100個路過的消費者,能有3~5個人被吸引點擊廣告Banner。

但未來金融服務的重點將有巨大改變,企業為建立消費者的品牌信任感,必須長期經營顧客關係,在適當場景與消費者互動、依其需求適時提出服務;以至成為消費者往後的優先考量,對服務滿意也會向他人推薦(MGM, member get member),品牌價值自然由口碑擴散。

理想的金融服務,更著重「說故事能力」及「內容行銷」,不再只是平面文字搭配主視覺圖片的優惠文案介紹,而是躍然的互動模式。如同代表銀行的一個虛擬角色,能隨意在線上、線下需求場景與廣大市場互動及交流,若有業務需求,再回到合規環境完成金融交易。

舉例來說,上班族在開車或搭乘捷運時,透過手機Podcast能聽到2分鐘最新金融快訊分享或投資趨勢;進修外語準備出國的學生們,能透過教學網站學習最新行動支付、跨國匯款及轉帳的知識及操作方式;玩家在遊戲裡,能向銀行行員角色詢問生活金融常識及理財規畫;運動或健身愛好者,可以找到適合自己的飲食消費計畫、推薦的會員方案。

實體分行是一種固定所在地的場域,存在於現實世界。但是,若將人生量化,並以時間做單位,人的一生,早已散落在不同的小宇宙裡,諸如遊戲、社交、運動、交通、閱聽等情境。

將來的金融服務,無所不在、無限可能。

「因為什麼都沒有,所以什麼都做得到。」(出自《集合啦!動物森友會》)

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #金融信託產業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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