Excel內建圖表,就能畫「甘特圖」!簡單4步驟,讓專案排程一目瞭然
Excel內建圖表,就能畫「甘特圖」!簡單4步驟,讓專案排程一目瞭然

Step1.輸入工作項目和開始日

甘特圖主要用來表示各個任務執行的時間,所以製表時要包含三個要素:任務列在第一欄,第二欄輸入開始日期,第三欄輸入持續天數。

Step2.選取橫條圖

選取三個欄位的所有資料,再點選「插入」裡、橫條圖中的「堆疊橫條圖」,平面或是立體的圖案都可以。

甘完1.png
圖/ 陳佩祺/製

Step3.取消左橫條的顏色和框線

圖表內會有兩種顏色的橫條,選取左邊的顏色橫條(範例為藍色),按右鍵點「資料數列格式」,選擇「填滿」,勾選「無填滿」,就可以隱藏橫條。

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圖/ 陳佩祺/製

Step4.建立右橫條的資料標籤,並修改座標軸

刪除左邊橫條後,剩下的右橫條代表各任務持續時間。如果可以直接在橫條上顯示「持續天數」更能一目了然,而水平座標軸標示的日期,最好間隔在第一個任務起始的日期和最後任務的中止日期之間,因此需要再調整座標軸的日期間隔。另外,可以考慮將垂直軸的項目反轉依次序排列,讓每個任務按照順序、由上而下排列,圖表會更易讀。做法如下:

選取剩下的橫條(範例為紅色),按右鍵點「新增資料標籤」,所橫跨的天數就會顯示在橫條內。

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圖/ 陳佩祺/製

在版面配置下點「座標軸」,先點入「主水平軸」,選擇「其他主水平軸選項」。

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圖/ 陳佩祺/製

點進「座標軸選項」,開始設定座標軸數值,可以先將最小值選「固定」,輸入你要的開始日期(範例為1/1),「最大值」與「主要刻度間距」會依據圖表的日期區間調整,你也可以自行輸入想要的數值。

甘完5.png
圖/ 陳佩祺/製

設定完水平軸,接著要設定垂直軸。點入「座標軸」內的「主垂直軸」,選擇「其他主垂直軸選項」,於「座標軸選項」內勾選「類別次序反轉」,垂直軸的排列就會依照順序(範例為A到D)。

甘完6.png
圖/ 陳佩祺/製

甘特圖就完成了:

完整甘.png
圖/ 陳佩祺/製

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責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:經理人月刊

關鍵字: #數位工作術
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數據驅動體驗升級!全台唯一上櫃電商「美而快」如何打造成長引擎
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當電商市場告別流量紅利,企業的成長路徑也面臨改變。廣告投放的邊際效益不再、社群觸及率下滑,加上第三方 Cookie 的正式退場,使得傳統「廣撒網」的行銷模式失靈。面對變局,擁有百萬會員的服飾集團美而快,在導入直通國際ESi的一站式 CDP(Customer Data Platform)後,有效提升分眾溝通效率與顧客經營精準度,讓數據應用從行銷部門逐步滲透至營運節奏規劃,成為推動企業成長的新引擎。

流量為王的時代過去,顧客經營必須深化

「這幾年電商獲客成本增加很多,品牌若無法將流量轉為有效會員,很快會失去競爭力。」美而快總經理王志仁指出,在數位廣告成本飆升、新客轉換日益困難的趨勢下,「私域經營」就成了品牌必修課;依賴流量已不夠,如何讓顧客留下、回購、持續互動更是關鍵。

為了深化會員經營,美而快團隊開始深入分析會員行為,區分出長期未購、已回訪未結帳、潛在高價值等類型客群,再依據行為進行對應溝通與內容推播。然而,分眾管理極為繁瑣,需仰賴大量人力與反覆操作,「每天都得手動撈資料、打包受眾、分眾投遞。」王志仁直言,這是一項曠日費時、卻無法逃避的任務。

直通國際
圖/ 數位時代

對此,美而快選擇導入直通國際的客戶數據平台 CDP,以系統思維出發,打造可長期營運、可擴張、可迭代的顧客管理模式。

對美而快而言,導入 CDP 後最直觀的改變就是「效率」。例如:過去每日需手動處理的「180 天未購會員」分眾任務,現在可藉由自動化流程完成,釋放行銷人力,專注策略性規劃。同時,團隊也開始盤點冗餘的 LINE OA 投遞對象,刪除一年以上無回應的 LINE 會員,反而讓開封率與點擊率雙雙提升,ROAS 更一舉翻倍。

打通線上、線下任督二脈,CDP 為 OMO 鋪路

當 CDP 不再只是行銷工具,而是轉變為驅動企業營運的中樞系統,其價值即體現在資料整合、流程優化與策略制定的全面提升。美而快導入直通國際 CDP 後,另一個有感的突破就是線上、線下數據的打通,成功串聯集團旗下多元品牌通路,重構消費者旅程。

以 2023 年底開幕的 UR Living 實體門市為契機,美而快同步推動 App 積點與會員綁定機制,鼓勵實體顧客登入線上會員系統;同時,透過 CDP 將線下交易資料完整回收,不只實現會員輪廓識別,也為 OMO 策略奠定基礎。這套整合機制迅速展現成效——以主力品牌 PAZZO 為例,實體店開幕後,線上會員與營收成長 25%,其中近半新客來自實體通路。

「線下其實是很有效的新客來源,像 PAZZO 的新會員裡,有一半都是從線下來的,」總經理王志仁分享,若從會員結構觀察,不同品牌在線上、線下的表現其實有所差異,例如 PAZZO 線上與線下客群各占一半,而部分新品牌則在線下更具導流優勢。

有了 CDP 整合數據,美而快得以建立「雙向引流、數據貫通」的 OMO 策略,聚焦顧客行為與場域偏好,讓每一個接觸點都更精準、更有價值。

CDP 驅動商品決策,預測力成關鍵競爭力

讓數據真正驅動企業運作,關鍵在於能否跨出行銷部門,擴展至商品、內容與營運等決策核心。對美而快而言,這樣的延伸雖仍在逐步建立,卻已有方向。

服飾業的商品多為非結構化資料,細節如剪裁、材質、風格等變化極大,加上時尚週期更迭快速,除了基本的品類與顏色,很難建立細緻穩定的分類模型。即便如此,美而快仍透過 CDP 進行購物行為分析,掌握哪些商品高瀏覽但未轉換、哪些品項吸引新客,並回饋給內容與商品團隊,作為優化依據。「我們希望透過 CDP 協助商品開發,更細緻地理解交易失敗的新客行為,去改善、去優化,」王志仁表示。

「對零售業來說,不管是 AI 還是數據,最終目標都是『預測』。預測商品熱度、預測顧客行為、預測營收走向——能預測,才能控制成本、降低風險。而『數據』是每天必須做到的基本功。如果沒有奠定基礎,就無從發揮後續價值。」王志仁強調,一步一步把數據的基本功打穩,紮實累積、系統性整合,CDP 才能發揮價值,為預測力打下基礎。

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