全台最大醫療用品通路，杏一董事長陳麗如：發展大數據、從醫院深入社區鄰里|數位時代 BusinessNext

《產業領袖觀點》全台最大醫療用品通路，杏一董事長陳麗如：發展大數據、從醫院深入社區鄰里

杏一醫療用品透過展店及社區長照經營，2019年營收規模擴張至53.05億元歷史新高，展望2020年，董事長陳麗如透露將強化新零售服務。

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情肆虐，黑天鵝漫天飛舞，疫情後，人類生活如何被影響？企業該如何擬定新對策？《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華，跟讀者一起聽各產業領袖洞見，迎接未來。

台灣三大連鎖藥局體系競爭激烈，杏一醫療用品身為台灣最大連鎖醫療用品通路，到去年底兩岸門市達266處，杏一醫療營收2019年已經達53.05億元，創歷史新高，2020年也將以併購及展店兩方式持續擴大營業規模。

董事長陳麗如表示，2020年將積極發展新零售服務，除經營LINE官方帳號會員人數衝上42萬，藉此提供線上線下整合服務，也透過大數據分析，調整商品結構，增加專業商品銷售力，搜尋市場需求加強供應商火與代工廠合作開發高附加價值商品。

展望2020年，杏一透露將三路並進，表示，將會以展店及併購同步展開，加速擴大通路據點，同時積極發展新零售服務，發展大健康平台，配合智慧物流中心第二季啟用，導入節能環保及自動化設備。

以下為杏一營業報告書：

回顧2019年的台灣，依據行政院主計處公布之上半年經濟成長率僅2.23%，下半經濟成長率初步統計可達到3.17%，整合2019年全年經濟成長率為2.71%，2020年因新型冠狀病毒疫情影響出口貿易及消費力道，但近年網路經濟普遍，電子商務網路平台蓬勃發展，疫情對整體民間消費之影響可望降低SARS時期，行政院主計處預測2020年經濟成長率將落在2.37%。

截至2019年底為止，杏一在海峽兩岸開展之門市累積達到266間，全年合併營收達53.05億元，創下歷史新高，稅後淨利1.4億元，毛利率穩定維持在31%。

展望2020年，老化人口比率逐漸上升，愈來愈多民眾開始注重醫療保健，杏一除維繫銀髮市場外，同時配合政府推廣長照在宅老化，陸續完成19個縣市的長照代償墊付特約門市簽約，累計至2019年已協助顧客申請輔具補助達16,454人次;而實體店面佈局則積極向社區發展，擴大居家、社區服務，提高照顧者與照顧需求者的生活品質，並結合衛教活動推廣「老老照護」及「自立照護」觀念，累計至2019年已在全台地區舉辦達220場「百里關懷」活動，關懷超過15,000位社區里民我們希望透過定期舉辦關懷活動，不只強化與在地社區的連結，也提升民眾對於杏一品牌的認同與信任度。

杏一近年積極發展新零售服務，並持續優化通路端服務及商品結構。在線上服務方面，杏LINE樂活的LINE@帳號，提供消費者完整的線上線下整合服務，截至2019年為止，該帳號關注總數已高達近42萬人次，當中高達89%的會員綁定率，持續增加會員的高黏著度。杏一更透過大數據分析調整商品結構，加強專業性商品的銷售，精準掌握消費者的需求，並依據市場需求，與供應商或代工廠共同開發高附加價值的商品。

在長期零售佈局發展，新建智慧化物流倉儲，預計於2020年第二季啟用，廠區導入節能、環保、自動化運用、智慧化設備與第三方物流的營運能力，有助提升物流配送效率與效能，對未來長期發展儲備成長動能。

今年度杏一邁入30週年，將持續優化各通路端服務與商品結構、精進專業的服務品質、門市展店策略調整，讓照護與關心從醫院端深入社區鄰里，期許和顧客建立長期且穩定的連結，繼續提升台灣的醫療通路服務品質。

2020年度營業計劃概要

智慧化物流中心啟用，有助提升長期發展動能。
積極發展新零售服務，啟動大健康平台。
自行展店與購併合作二路並進，加速拓大通路據點。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。