《產業領袖觀點》全台最大醫療用品通路,杏一董事長陳麗如:發展大數據、從醫院深入社區鄰里
《產業領袖觀點》全台最大醫療用品通路,杏一董事長陳麗如:發展大數據、從醫院深入社區鄰里

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

台灣三大連鎖藥局體系競爭激烈,杏一醫療用品身為台灣最大連鎖醫療用品通路,到去年底兩岸門市達266處,杏一醫療營收2019年已經達53.05億元,創歷史新高,2020年也將以併購及展店兩方式持續擴大營業規模。

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台灣三大連鎖藥局通路
圖/ 數位時代

董事長陳麗如表示,2020年將積極發展新零售服務,除經營LINE官方帳號會員人數衝上42萬,藉此提供線上線下整合服務,也透過大數據分析,調整商品結構,增加專業商品銷售力,搜尋市場需求加強供應商火與代工廠合作開發高附加價值商品。

杏一
杏一是連鎖醫療用品通路龍頭,今年將積極耕耘社區關係與長照市場。
圖/ 杏一

展望2020年,杏一透露將三路並進,表示,將會以展店及併購同步展開,加速擴大通路據點,同時積極發展新零售服務,發展大健康平台,配合智慧物流中心第二季啟用,導入節能環保及自動化設備。

以下為杏一營業報告書

回顧2019年的台灣,依據行政院主計處公布之上半年經濟成長率僅2.23%,下半經濟成長率初步統計可達到3.17%,整合2019年全年經濟成長率為2.71%,2020年因新型冠狀病毒疫情影響出口貿易及消費力道,但近年網路經濟普遍,電子商務網路平台蓬勃發展,疫情對整體民間消費之影響可望降低SARS時期,行政院主計處預測2020年經濟成長率將落在2.37%。

截至2019年底為止,杏一在海峽兩岸開展之門市累積達到266間,全年合併營收達53.05億元,創下歷史新高,稅後淨利1.4億元,毛利率穩定維持在31%。

展望2020年,老化人口比率逐漸上升,愈來愈多民眾開始注重醫療保健,杏一除維繫銀髮市場外,同時配合政府推廣長照在宅老化,陸續完成19個縣市的長照代償墊付特約門市簽約,累計至2019年已協助顧客申請輔具補助達16,454人次;而實體店面佈局則積極向社區發展,擴大居家、社區服務,提高照顧者與照顧需求者的生活品質,並結合衛教活動推廣「老老照護」及「自立照護」觀念,累計至2019年已在全台地區舉辦達220場「百里關懷」活動,關懷超過15,000位社區里民我們希望透過定期舉辦關懷活動,不只強化與在地社區的連結,也提升民眾對於杏一品牌的認同與信任度。

杏一
杏一是連鎖醫療用品通路龍頭。
圖/ 杏一

杏一近年積極發展新零售服務,並持續優化通路端服務及商品結構。在線上服務方面,杏LINE樂活的LINE@帳號,提供消費者完整的線上線下整合服務,截至2019年為止,該帳號關注總數已高達近42萬人次,當中高達89%的會員綁定率,持續增加會員的高黏著度。杏一更透過大數據分析調整商品結構,加強專業性商品的銷售,精準掌握消費者的需求,並依據市場需求,與供應商或代工廠共同開發高附加價值的商品。

在長期零售佈局發展,新建智慧化物流倉儲,預計於2020年第二季啟用,廠區導入節能、環保、自動化運用、智慧化設備與第三方物流的營運能力,有助提升物流配送效率與效能,對未來長期發展儲備成長動能。

今年度杏一邁入30週年,將持續優化各通路端服務與商品結構、精進專業的服務品質、門市展店策略調整,讓照護與關心從醫院端深入社區鄰里,期許和顧客建立長期且穩定的連結,繼續提升台灣的醫療通路服務品質。

2020年度營業計劃概要

  1. 智慧化物流中心啟用,有助提升長期發展動能。
  2. 積極發展新零售服務,啟動大健康平台。
  3. 自行展店與購併合作二路並進,加速拓大通路據點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #醫療產業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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