7成人愛用感應支付!VISA讓「手機變身刷卡機」,能加速台灣無現金發展嗎?
7成人愛用感應支付!VISA讓「手機變身刷卡機」,能加速台灣無現金發展嗎?

不管是外送業者、夜市小販,或是飾品小店,在面對客人們選擇刷卡付費時,不需要拉電線裝機器,只要一支手機就能搞定──這個服務,會加速台灣無現金支付的發展嗎?

成立一甲子的信用卡國際組織VISA,近期朝行動支付方向轉型,本周宣布在台灣推出手機感應收款解決方案(Tap to phone payment solution),讓商家只需要一台手機,就能開放刷卡。

手機變身刷卡機,怎麼做?可以分期付款嗎?

台灣VISA解釋,要讓手機同時有刷卡機的功能,只需要兩個步驟。

第一步: 商家必須先跟收單行(通常是銀行)申請,整套流程跟一般申請刷卡機相同,只是原本厚重的刷卡機,變成可以隨身攜帶的手機。

第二步: 準備一支Android智慧型手機。在向收單行完成申請、通過授權後,將獲得權限下載一款指定App(依據收單行規範,App名稱可能不同),手機即可變身行動刷卡機,不需要外接硬體設備。

這項服務,是使用近距離無線通信(Near-Field Communication,NFC)技術,做到感應扣款。VISA強調,資安絕對是第一考量,整套流程符合國際EMV晶片交易標準,以及買方與賣方之間多層資訊安全防護。

Visa
「手機感應收款服務」只能透過「感應式信用卡」、手機錢包或智慧型手錶才能扣款。交易金額上並無任何限制,也能做到分期刷卡等功能。
圖/ Visa

需要注意的是,因為是透過NFC感應,所以只能接受「 感應式信用卡 」、 手機錢包 (Google Pay等)或 智慧型手錶 才能扣款。交易金額上並無任何限制,也能做到分期刷卡等功能。

VISA表示,這項服務的目的,是進一步拓展信用卡在行動支付時代下的使用場景,鎖定的對象包括街邊店、小吃攤、服飾店、個人自營商及面對面銷售等。

目前「手機感應收款服務」已經在加拿大、英國、烏克蘭、土耳其、哥斯大黎加和馬來西亞等地測試。台灣VISA表示,有多家收單銀行有興趣加入,仍在討論合作細節,預計還需一段時間,實際上線還沒這麼快。

吸引商家捨棄傳統刷卡機的誘因在哪?

對顧客來說,最直接的影響,就是交易更方便,只需要將支付工具靠近手機,就能扣款交易。

對商家而言, 最大的誘因,就是不再需要負擔刷卡機月租費。

一般來說,刷卡機建置費用約需600元、機器保證金約1萬元、系統維護費每月約需2,000元,再加上機台月租費約500元等零零總總的費用,對營業額不夠高的店家來說,是一筆不小負擔。「手機感應收款服務」能提升商家接受刷卡的意願;長期來看,多元的支付管道也有助於提升業績,並降低營運成本,像是現金流處理、假鈔或錯帳。

VISA
VISA觀察到,在台灣線下實體商店交易中,已經有高達7成是使用感應式支付。
圖/ shutterstock

每筆交易得收2~3%手續費,對商家來說划算嗎?

那麼,傳統的刷卡機會不會式微呢?台灣VISA認為,關鍵在於店家的需求。

「手機感應收款服務」只能收感應式信用卡,限制較多。此外,連鎖大型通路,刷卡機需要連動POS系統,查詢商品庫存等資訊,仍須仰賴傳統機台,這個方案就沒那麼適合。

這項服務雖然對小型商家是利多,但「手續費」仍是讓許多業者不願踏出第一步的關鍵。

據了解,銀行會視商家規模,每筆交易收取2~3%的手續費,就算省去刷卡機的成本,對於營業額不夠大的小商戶來說,也是一筆負擔。站在推廣多元支付的立場,銀行若能給予小型商家第一年免收手續費、手續費優惠等措施,或許才能真正加速台灣無現金支付普及。

手機變身刷卡機成趨勢,VISA、三星、萬事達卡紛紛搶市

台灣算是VISA在全球優先推廣「手機感應收款服務」的市場之一,這是因為VISA觀察到, 在台灣線下實體商店交易中,已經有高達7成是使用感應式支付 ,普及率相對高,預計能進一步加速台灣行動支付發展。

VISA台灣區總經理趙麗芳觀察:「感應式支付在台灣有著爆炸性的成長,在過去一年從55%增加至70%。手機感應收款解決方案將讓小型商戶更有優勢。」

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銀行會視商家規模,每筆交易收取2~3%的手續費,就算省去刷卡機的成本,對於營業額不夠大的小商戶來說,也是一筆負擔。
圖/ Nattakorn_Maneerat via shutterstock

手機變身刷卡機已成趨勢,不只是VISA,三星(Samsung)日前也在IFA 2019宣布推出新的行動裝置B2B解決方案「Samsung SoftPOS」,讓安裝「Samsung SoftPOS」軟體的手機或平板,直接成為感應式的支付載具。

另一個國際組織萬事達卡(Mastercard),年初也推出「手機感應收款技術」,同樣與各地市場收單行合作,透過具有NFC功能的Android手機,透過信用卡感應付款,台灣也在接下來的市場開發名單中。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #支付科技 #Visa
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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