「NCsoft不只是.com,   還要成為NCsoft.world!」
「NCsoft不只是.com, 還要成為NCsoft.world!」
2004.03.01 | 人物

風迷亞洲的《天堂》線上遊戲,進軍美國失利,沒有打倒他,反而讓他記取教訓,砸下重金禮聘高手入列,押注更大睹局。亞洲線上遊戲旋風如果兩年內會在美國重演,擁有線上遊戲全球首選研發實力和實戰營運團隊的金澤辰,將是最有冠軍相的CEO。 今天的主角不是我嘛,你們怎麼不去問T.J.?」1月初,在遊戲《天堂2》開放測試的記者會上,被媒體團團圍住的遊戲橘子執行長劉柏園,喘不過氣來地爆出這句話,而名字英文拼音是T.J.的NCsoft執行長金澤辰,這當下正偷閒在角落自己倒了杯咖啡喝。
不知情的人,實在很難把眼前這個身高不到170公分、看起來像鄰家大男孩般溫文儒雅的韓國人,與美國《商業週刊》評選的「2002全球25位對電子商務最有影響力者」、「2001亞洲企業家之星」等頭銜聯想在一起。

研發營銷各有專責

這次來台灣停留2天,37歲的金澤辰看起來神情愉快,對於《天堂2》在台灣的潛力更是信心滿滿。從台灣遊戲橘子代理第一代的《天堂》開始,在所有NCsoft的海外業務中,台灣就是最支持這款遊戲的市場,在2003年就貢獻給NCsoft將近247億韓圜的營收(約新台幣7.4億,占公司全年總營收15%);甚至《天堂》在其餘海外市場(日本、中國、香港、美國)的營收加總,都還不到台灣的七分之一。《天堂2》要在海外發表上市,金澤辰的第一站,自然挑上台灣。
1998年,《天堂》遊戲在韓國上市,當時南韓的寬頻環境還剛起步,國內市場太小,讓金澤辰不得不把眼光往外看。他的想法很簡單:因為線上遊戲牽涉到複雜的網路技術,需要和電信業者密切互動,而且從來沒有人聽過的新商品,更需要強力的行銷活動和消費者溝通,因此決定把遊戲交給最瞭解當地市場的營運商經營。2000年,金澤辰把《天堂》交給台灣的遊戲橘子代理,後來又陸續和日本的軟體銀行(Softbank)、中國的新浪網合資,以NCsoft專責研發營運、而由在地業者掌管行銷的方式,合作營運線上遊戲。
為什麼不單純授權就好,而要大費周章成立分公司?因為在金澤辰的藍圖裡,NCsoft要成為世界第一的線上遊戲開發公司,而實際接觸當地消費者,才能將玩家意見回饋給研發團隊,即時調整遊戲內容。金澤辰曾公開表示,「我希望公司能夠成長為NCsoft.world,而不只是.com。」

美國折翼記取教訊

《天堂》在美國的失敗,更讓金澤辰深刻瞭解「研發和營運分不開」的道理。3年前,在《天堂》開始授權到台灣的同時,金澤辰也規劃進軍美國,那是全球最大的遊戲市場,但也是美商藝電(Electronic Arts)、微軟(Microsoft)、新力(Sony Computer Electronics)等重兵集結的一級遊戲戰區,而且傳統上,玩家向來偏好聲光效果和畫面細膩度都遠勝電腦遊戲的電視遊戲機。
但在美國打天下的難度愈高,也代表一旦成功的果實異常甜美。金澤辰可不是第一次和美國強權對幹,他在大學時期,就和好友共同開發韓文文書軟體Hangul ,至今在南韓的普及度仍高於微軟的MSWord,這讓微軟眼紅之餘,後來招聘他為南韓地區總監(regional director)。
然而Hangul勝出的優勢,卻構成《天堂》在美國跌跤的劣勢,關鍵在於產品無法符合當地消費者的需求。當時銜命到美國開疆闢土的大將,是現任吉恩立(NCsoft Taiwan,NCsoft與遊戲橘子的合資公司)執行長的金政煥,他坦承2001年《天堂》打入美國時,「產品的準備還不夠充分。」
金政煥解釋,其實《天堂》起初的設計,已經預留了日後因應各海外市場的修改空間,但是許多美國市場細微的消費習性,卻不是一開始就能輕易掌握的。例如美國社會個人主義興盛,影響了玩家對遊戲的喜好,他們習慣從主角出發的第一人稱視覺角度;相對地,《天堂》由上而下的俯瞰視角,「常讓當地玩家抱怨找不到自己的角色在哪裡,」金政煥苦笑。

重金禮聘高手入列

另外,NCsoft在產品包裝上也吃了虧。根據尼爾森行銷顧問研究(AC Nielsen)的調查,漢城上網人口有9成嘗試過網路購物,NCsoft推行虛擬通路無礙,玩家習慣從網站下載更新程式、購買點數。但在美國,玩家購買遊戲還是眼見為憑,「一定要包裝看起來很華麗的遊戲,才能吸引消費者甘心掏錢,」金政煥分析。美國人口是台灣的12倍,但到去年底,《天堂》在美國的有效會員(Active Subscriber)人數卻只有8000多人,台灣卻早超過80萬人。NCsoft不但在美國踢到鐵板,相關的海外人事、營運與廣告支出,讓公司獲利受到影響:2003年,NCsoft營收比起2002年來幾乎沒有成長,但支出卻比前一年大幅增加了43%,這讓公司淨利與2002年相較衰退40%,只有317韓圜(約新台幣9.5億)。
因為不瞭解當地市場而吃虧,但金澤辰沒有退縮,他選擇押下更大的賭注。2001年和2002年,NCsoft陸續邀請兩組聲名顯赫的研發人馬,加入NCsoft,分別是主導《創世紀》(Ultima)系列作的蓋瑞特(Richard Garriott,他和弟弟獲得NCsoft 6%的股權),以及《暗黑破壞神》(Diablo)、《星海爭霸》(Starcraft)等賣座遊戲的技術研發團隊。為了打動這些一流人才,NCsoft前後投入的聘金超過3000萬美金,只為了能協助NCsoft打造更符合美國市場需求的線上遊戲。為了加速全球市場的遊戲上市時程,NCsoft還和另外3家獨立工作室簽約,勾勒出NCsoft未來2年內的產品藍圖。
「NCsoft在美國碰壁而學到經驗值,這未嘗不是壞事,」中華網龍總經理陳佳評解讀這場戰役的意義。中華網龍是台灣目前最成功的線上遊戲研發公司,而陳佳評和金澤辰一樣,都是從研發工程師出身。談到研發型公司一定要經歷產品開發的沉潛期,但外界會其間會不斷提出質疑,陳佳評嘆了一口氣比喻那種心情,「像好學生退後一名,就被打個半死一樣。」
身為韓國第一大線上遊戲公司CEO的自信,金澤辰在這次來台的匆忙行程中,依然表露無疑。
他的個人打扮風格獨樹一格,墨綠色高領上衣、淺褐色毛衣外套搭配橘色系直條紋長褲,大膽卻不失協調的配色,即便在活潑的遊戲界仍然風格特出。
NCsoft的辦公室正好位於漢城的三星洞(Samsung Dong),當年代表韓國成功開拓美國市場的三星電子,就位於這一區。剛起步的線上遊戲產業和已經邁向成熟的家電產業不一樣,而金澤辰賭的就是它未來的強大爆發力,而亞洲的線上遊戲旋風,如果兩年內會在美國重演,擁有線上遊戲全球首選研發實力和實戰營運團隊的金澤辰,將是最有冠軍相的CEO。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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