台灣第二個電子奇蹟即將顯示!
台灣第二個電子奇蹟即將顯示!
2004.03.01 | 科技

今年總統大選的選情高度緊繃,但3月20日投票當天,許多科技產業的大老闆們,勢必無法親身參與,投下自己神聖的一票。
3月18日到24日,德國漢諾威正在舉辦為期一週的CeBIT電腦展。在全球三大電腦展中(分別為春季的CeBIT、夏季的台北Computex、秋季的拉斯維加斯Comdex),產業公認美國Comdex是未來趨勢風向球,但要知道什麼產品有機會進入市場,就得到德國CeBIT,至於真正進入量產的產品,則到台北Com-putex下單。作為每年率先登場的產業重頭戲,科技大老闆們自然不會錯過,尋找今年最具爆發力的商機。

顯示是王!
資訊技術提升,引爆眼球革命

今年CeBIT的會場上,將會正式宣布資訊產業進入多媒體時代。去年,資訊產業軟硬體龍頭微軟與英特爾,分別提出了多媒體中心(Media Center)、娛樂電腦(Entertainment PC)等全新架構,從系統到周邊各式支援新架構的產品,都將陸續在漢諾威現身,「PC成為檔案下載及儲存中心,但終端產品應用,則走入客廳與移動,以多媒體為主軸,」大同多媒體通訊事業部處長潘泰吉觀察,「今年將是成爆發的一年,因為微軟和英特爾的動作非常明確。」
由資訊技術的提升,帶動起多媒體的革命,對消費者而言最大的特色,就是產品應用進入視覺感官的層次。
「電子與顯示技術結合是必然趨勢,眼球革命已經發生了,」鴻海董事長郭台銘直言。他舉例,過去鴻海主機和螢幕是分開出貨的,但未來可能成為液晶PC,主機甚至會變成一個小箱子內建在液晶螢幕中,然後掛在牆上,這類家庭多媒體中心,每個家庭都會有,「未來的PC會長什麼樣子,沒人知道,但我確定,未來後續的產品,一定要有顯示的技術,」鴻海旗下的TFT- LCD公司群創光電,正是郭台銘在眼球革命時代的關鍵布局。
「這裡、那裡,到處都是顯示器(Here,There,Displays Everywhere),」全球消費性電子重量級研究機構CEA(Consumer Electronics Assn.),在本期的雙月刊封面專題,就清楚指出未來將是顯示的時代。

**力道兇猛!
「視覺系」將成全球科技產業成長引擎
**

視覺顯示的概念,也成為科技產業復甦最強勁的支柱。在2月的法說會上,聯電執行長胡國強便坦率指出,數位相機、DVD相關產品、繪圖晶片等幾項領域,已成為帶動晶圓代工成長的動能,「而結合數位相機的手機,更創造出全球換機的大潮流,成長最為明顯,」背後的關鍵,就來自人們對隨身可拍照的視覺需要。
視覺顯示的潮流來襲,來自大尺寸螢幕、DVD、隨身影像處理三個殺手級應用產品進入市場普及階段。這些具體的產品,包括液晶電視、寬螢幕筆記型電腦、DVD錄影機、DVD燒錄機、數位相機、數位攝影機、數位相機手機、車內多媒體等;影響所及,讓液晶面板這些幾年前還沒有多少人知道的關鍵零組件,一躍成為台北股市重要成份,也成為台灣繼半導體後,另一項熱騰騰的兆元產業。
根據DisplaySearch統計,2004年全球TFT-LCD面板的市場規模將成長45%,達到466億美元。除了面板產業的大成長外,根據CEA估計,以視覺顯示概念為主的消費性電子產品市場規模,2004年將達1010億美元,正式突破1000億美元大關,化身為1000億美元的眼球革命,在未來幾年成為全球科技產業的成長引擎。

水到渠成!
資訊運算技術真正走入生活

視覺顯示的快速普及,與這兩年來台、日、韓TFT-LCD面板產能全開密不可分。從去年初開始,韓國LG飛利浦、三星,台灣友達、奇美,日本夏普的面板五代廠產能陸續進入量產,並不斷規畫六代廠、七代廠的進度,大幅降低液晶面板的市場價格,使得液晶顯示的應用,出現在越來越多的科技產品中。
「今年是面板產業能見度很不錯的一年,發展趨勢是審慎樂觀,」友達董事長李焜耀指出,看準TFT-LCD應用的範圍越來越廣,友達今年資本支出高達850億新台幣,比去年成長超過一倍,預計明年也將再投入700到800億新台幣,準備大手筆擴張產能,迎接這一波眼球革命的來臨。DisplaySearch台灣總經理王建二指出,台灣面板廠商若今年量產順利,將以全球42%的占有率,超越韓國的41%,成為全球最大的TFT-LCD面板王國。
「眼球革命已經是水到渠成,」影像處理軟體大廠訊連總經理張華禎指出,從CPU效能、硬碟容量、面板價格、寬頻普及、全球數位電視陸續開播、數位家庭成型等浮上檯面的趨勢,都創造出消費者全新的視覺感受,「今年訊連推出的新產品,超過過去兩年的總合。」台灣飛利浦半導體業務總經理江建勳更開玩笑舉例,現在用DVD錄影機來錄足球賽,已經不會有錄到一半球憑空消失的畫面delay,「資訊運算的技術,在此才真正算是走入生活。」

3C整合成熟!
台灣科技業全新成長機會

「喊了很多年的運算(Compu-ting)、通訊(Communications)、消費性電子(Consumer Electronics)3C整合,今年總算具體出現了,」英特爾執行長貝瑞特(Craig Barrett)在二月底剛結束的「英特爾開發者論壇」(IDF)上指出。舉例來說,具備數位相機、MP3隨身聽的手機,已經同時兼具通訊、消費性電子產品的特色,「數位相機就是裝了鏡頭的隨身PC,」惠普董事長暨執行長菲奧莉娜(Carly Fiorina)更直接形容。
「在我腦中,已不分客戶到底來自哪一個C,」台積電董事長張忠謀在2月的法人說明會上,面對分析師詢問台積電的客戶結構時表示。
3C整合的成熟,來自於個人消費者的購買力足以支撐起龐大的市場規模。根據IDC估計,2004年全球資訊硬體產值中,個人消費者所占的比例為18.7%,達637億美元,與過去只占個位數的情況截然不同,「這塊市場毛利更高,因此,個人消費者領域勢必是廠商兵家必爭之地,」台灣IDC總經理曹志堅指出。
眼球革命所引爆的3C整合趨勢,對台灣科技產業來說,也是一次全新的成長機會。「影音娛樂行動化、寬頻網路無線化、數位家庭網路化、薄型顯示家用化、優質音樂平民化,是今年科技發展的五大趨勢,」資策會MIC主任詹文男分析,「重點是台灣過去的資訊產業聚落,如何連結上趨勢。」

**再造奇蹟!
今天的小猛虎,明日的鴻海與廣達
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台灣在科技製造完整的產業聚落,將是這波眼球革命在全球上演的支柱。2月中,微軟嵌入式產品事業群正式宣布,與台灣的大同、緯創、聯強、研華、友旺、全達、世平、鈦克等八家廠商合作,將微軟的PC作業系統,進一步擴大應用在其他科技產品上。此外,微軟更在台灣展出縫衣機、跑步機、電話、移動影音等各式搭配液晶螢幕的產品,預計在今年推出,更進一步推廣「眼球革命走入生活」的趨勢。
「台灣完整的產業供應鏈,能大幅縮短產品開發進入市場的時間,」微軟嵌入式產品事業群經理凱倫‧卡特(Karen Carter)指出,這塊市場的特色就是市場週期快速,看準趨勢儘快將產品推出上市是關鍵,而與台灣硬體廠商合作,能夠縮短1/3的上市時間。
「台灣硬體製造的實力,是微軟推廣市場很重要的策略夥伴,」微軟亞洲區嵌入式系統事業群資深副總經理吳勝雄指出,微軟嵌入式的美、歐、亞洲研究中心,分別位於美國、德國、台灣,設於各洲最具研發與製造優勢的國家。
眼球革命更是台灣許多小型零組件廠商冒出頭的機會。「每一次產業趨勢改變,都是一次改朝換代的契機,小廠商有機會在此時竄起,」美林投顧副總裁曾省吾指出。1995年,微軟Windows 95與英特爾第一代Pentium微處理器,聯手打造出PC主流規格,進而創造出1990年代後期PC大量普及的黃金歲月。跟上這一波趨勢,當時鴻海、廣達、華碩、仁寶、明基等「電子五哥」,都還是營收不滿百億新台幣的小公司,10年來營收成長卻達50到100倍之間。未來在眼球革命的浪潮中,台灣有可能會出現下一個鴻海與廣達,雖然現在仍是營收不滿30億、甚至10億的小公司,但乘著這波趨勢扶搖直上,營收有可能在10年內達到如今「電子五哥」的高度。
「在目前的眼球革命中,尚未出現一統江湖的規格,」曾省吾更進一步指出,下游系統業者間的競爭激烈,但掌握共通關鍵零組件的中上游廠商,反而機會更大。「今年小型零組件廠商,更是觀察的重點,」一位外資分析師也指出,近來外資分析師被公司和國外客戶逼得很緊的最新報告,最熱門的主題,就是在這波浪潮中台灣最有爆發力的小型零組件廠商。
創新永遠帶來改變與機會,正是科技產業迷人的地方。10年內,哪些公司會成為下一波的鴻海或廣達?在這一波趨勢浪潮來襲時,這些目前還在成長生嫩期的新鮮公司,將陸續現身,創造下一個台灣電子產業的奇蹟。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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