藉遙控器連線數位家庭
藉遙控器連線數位家庭
2004.03.01 | 科技

乍聽佳必琪這麼女性化的名字,多數人想到的,大概會以為是做美容用品或是Beauty Salon的業者。然而,佳必琪的本業卻是競爭最激烈的連接器產業,同業包括鴻海、正崴、廣宇,名字聽起來一個比一個霸氣,「從前還有人以為我們在做女性內衣的,」佳必琪董事長暨總經理張舒眉開玩笑指出。

「女郭台銘」的
「力與美」經營哲學

這家最早由兩位女性創辦的小公司,獲利表現一點也不輸給老大哥鴻海。1992年,張舒眉與李守柔以500萬資本額成立佳必琪,最初以零組件代理商為主,12年來,已發展成橫跨兩岸員工超過1300人的規模;過去5年來,佳必琪年年繳出EPS超過5元的亮眼成績,去年稅前EPS更高達7.18元,居所有上市櫃連接器廠商之冠,也為張舒眉贏得了「女郭台銘」的封號。 佳必琪近年來的高成長,來自提早布局數位家庭戰場,公司所生產的遙控器,迅速與數位電視成長的軌跡同步連線。
「科技產業已經進入力與美的競爭,」張舒眉指出,除了追求本身技術不斷提昇外,更要結合美感,「讓產品浪漫起來,進而把需求創造出來,」在結合力與美的經營哲學下,張舒眉清楚將佳必琪定位為行銷導向的企業文化,鎖定毛利率在三成以上的產品,快速砍掉或是委外代工毛利偏低的產品線。

搶先朝手機與數位家庭布局

1999年,佳必琪成功開發出台灣第一支光學滑鼠,但張舒眉卻不以此為自滿,轉而利用既有的成果,繼續深耕無線傳輸技術,布局手機以及數位家庭市場,「拚量產與殺價,不是小公司該走的路,」她回顧當時的考量,在同業紛紛以結合光學滑鼠、鍵盤二合一作為量產標準化產品之際,佳必琪則進一步投入開發加上遙控器的三合一利基產品,「當時內部最大的掙扎與質疑,就是明明把滑鼠拿出去賣就有現金進來,」她指出。
朝手機與數位家庭的布局,在去年獲得了豐碩的果實。去年,佳必琪拿到手機大廠諾基亞彩色手機三合一連接器七成以上的訂單,光12月出貨量就高達400萬台;在數位家庭領域,公司則獲得大廠戴爾多媒體電腦遙控器訂單,搶搭上戴爾進軍客廳的快速列車,並陸續獲得捷威(Gateway)與日本、歐洲家電廠商的青睞。
產品領先同業,又獲得諾基亞、戴爾兩大龍頭訂單的挹注,張舒眉才將今年第一季視為佳必琪擴產的關鍵期,東筦二廠及無錫廠在3月前將陸續進入量產。張舒眉指出,早期佳必琪以貿易代理商起家,以代理人的角色追求客戶價值,第二階段則加入技術價值,不斷提高本身技術的實力,「如今我們才要進入第三階段,要追求生產運籌的能力、塑造組織價值,」這與多數台灣廠商先把產能建立、從二線代工客戶著手,把產能填補起來後再搶攻一線大廠的方式,截然不同。
對資訊產業而言,「競爭版圖從書房跨進客廳,最大的差別就是消費者是從2 Feet(英尺)進入10 Feet的感受,需要的是提供完整體驗,」英特爾亞太區消費性電子事業群行銷經理吳盛光指出。除了手機連接器、無線傳輸遙控器兩大成長動能外,佳必琪在去年更陸續跨入資料儲存、塑膠光纖等數位家庭未來重要的領域,「液晶電視做得這麼漂亮,消費者怎麼可能忍受電視背後纏得亂七八糟的銅軸光纖?」時時念念不忘「力與美的經營哲學」,張舒眉有一套專屬於女性的數位家庭觀點,但卻因此布局策略先人一步。

決戰客廳 產品多元化發展

但張舒眉也坦承,這幾年來其實走得戰戰兢兢,「因為數位家庭的市場充滿未知數,法人對佳必琪最大的質疑,就是我們太不專心,感覺什麼都在做,」一直到2年前,廣達董事長林百里喊出「下一個決戰點是客廳」後,才讓張舒眉更為篤定。4年前,佳必琪百分之百轉投資玴榮科技,專攻無線傳輸IC設計,奠定佳必琪朝集團式多元化的發展。
玴榮產品企劃經理姬中平指出,過去做資訊代工,是客戶開好產品規格、功能,代工廠商提報價,做代工的毛利與創造力有限;如今進入數位家庭時代,代工廠商則是自行開發產品,與客戶討論是否吻合未來的發展規劃,代工廠商的附加價值大增,「完整的產品能力將是關鍵,」他指出。
站在數位家庭的浪潮上,一台台數位電視陸續走入客廳,引爆視覺革命,小小的佳必琪,影響力也將從使用者手中那支小小的遙控器開始。

佳必琪
董事長:張舒眉
總經理:張舒眉
成立時間:1992年
資本額: 5.46億新台幣
2003年營收: 23.43億新台幣
2003年稅前EPS:7.18元
2004年預估EPS:7.02元(玉山證券預估)
主要產品:連接器及線組、資料傳輸、輸入裝置、無線傳輸模具等
重要客戶:Dell、Nokia、Gateway、華碩、明基、技嘉

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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