藉遙控器連線數位家庭
藉遙控器連線數位家庭
2004.03.01 | 科技

乍聽佳必琪這麼女性化的名字,多數人想到的,大概會以為是做美容用品或是Beauty Salon的業者。然而,佳必琪的本業卻是競爭最激烈的連接器產業,同業包括鴻海、正崴、廣宇,名字聽起來一個比一個霸氣,「從前還有人以為我們在做女性內衣的,」佳必琪董事長暨總經理張舒眉開玩笑指出。

「女郭台銘」的
「力與美」經營哲學

這家最早由兩位女性創辦的小公司,獲利表現一點也不輸給老大哥鴻海。1992年,張舒眉與李守柔以500萬資本額成立佳必琪,最初以零組件代理商為主,12年來,已發展成橫跨兩岸員工超過1300人的規模;過去5年來,佳必琪年年繳出EPS超過5元的亮眼成績,去年稅前EPS更高達7.18元,居所有上市櫃連接器廠商之冠,也為張舒眉贏得了「女郭台銘」的封號。 佳必琪近年來的高成長,來自提早布局數位家庭戰場,公司所生產的遙控器,迅速與數位電視成長的軌跡同步連線。
「科技產業已經進入力與美的競爭,」張舒眉指出,除了追求本身技術不斷提昇外,更要結合美感,「讓產品浪漫起來,進而把需求創造出來,」在結合力與美的經營哲學下,張舒眉清楚將佳必琪定位為行銷導向的企業文化,鎖定毛利率在三成以上的產品,快速砍掉或是委外代工毛利偏低的產品線。

搶先朝手機與數位家庭布局

1999年,佳必琪成功開發出台灣第一支光學滑鼠,但張舒眉卻不以此為自滿,轉而利用既有的成果,繼續深耕無線傳輸技術,布局手機以及數位家庭市場,「拚量產與殺價,不是小公司該走的路,」她回顧當時的考量,在同業紛紛以結合光學滑鼠、鍵盤二合一作為量產標準化產品之際,佳必琪則進一步投入開發加上遙控器的三合一利基產品,「當時內部最大的掙扎與質疑,就是明明把滑鼠拿出去賣就有現金進來,」她指出。
朝手機與數位家庭的布局,在去年獲得了豐碩的果實。去年,佳必琪拿到手機大廠諾基亞彩色手機三合一連接器七成以上的訂單,光12月出貨量就高達400萬台;在數位家庭領域,公司則獲得大廠戴爾多媒體電腦遙控器訂單,搶搭上戴爾進軍客廳的快速列車,並陸續獲得捷威(Gateway)與日本、歐洲家電廠商的青睞。
產品領先同業,又獲得諾基亞、戴爾兩大龍頭訂單的挹注,張舒眉才將今年第一季視為佳必琪擴產的關鍵期,東筦二廠及無錫廠在3月前將陸續進入量產。張舒眉指出,早期佳必琪以貿易代理商起家,以代理人的角色追求客戶價值,第二階段則加入技術價值,不斷提高本身技術的實力,「如今我們才要進入第三階段,要追求生產運籌的能力、塑造組織價值,」這與多數台灣廠商先把產能建立、從二線代工客戶著手,把產能填補起來後再搶攻一線大廠的方式,截然不同。
對資訊產業而言,「競爭版圖從書房跨進客廳,最大的差別就是消費者是從2 Feet(英尺)進入10 Feet的感受,需要的是提供完整體驗,」英特爾亞太區消費性電子事業群行銷經理吳盛光指出。除了手機連接器、無線傳輸遙控器兩大成長動能外,佳必琪在去年更陸續跨入資料儲存、塑膠光纖等數位家庭未來重要的領域,「液晶電視做得這麼漂亮,消費者怎麼可能忍受電視背後纏得亂七八糟的銅軸光纖?」時時念念不忘「力與美的經營哲學」,張舒眉有一套專屬於女性的數位家庭觀點,但卻因此布局策略先人一步。

決戰客廳 產品多元化發展

但張舒眉也坦承,這幾年來其實走得戰戰兢兢,「因為數位家庭的市場充滿未知數,法人對佳必琪最大的質疑,就是我們太不專心,感覺什麼都在做,」一直到2年前,廣達董事長林百里喊出「下一個決戰點是客廳」後,才讓張舒眉更為篤定。4年前,佳必琪百分之百轉投資玴榮科技,專攻無線傳輸IC設計,奠定佳必琪朝集團式多元化的發展。
玴榮產品企劃經理姬中平指出,過去做資訊代工,是客戶開好產品規格、功能,代工廠商提報價,做代工的毛利與創造力有限;如今進入數位家庭時代,代工廠商則是自行開發產品,與客戶討論是否吻合未來的發展規劃,代工廠商的附加價值大增,「完整的產品能力將是關鍵,」他指出。
站在數位家庭的浪潮上,一台台數位電視陸續走入客廳,引爆視覺革命,小小的佳必琪,影響力也將從使用者手中那支小小的遙控器開始。

佳必琪
董事長:張舒眉
總經理:張舒眉
成立時間:1992年
資本額: 5.46億新台幣
2003年營收: 23.43億新台幣
2003年稅前EPS:7.18元
2004年預估EPS:7.02元(玉山證券預估)
主要產品:連接器及線組、資料傳輸、輸入裝置、無線傳輸模具等
重要客戶:Dell、Nokia、Gateway、華碩、明基、技嘉

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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