台灣遠距醫療先鋒!前矽谷創投回台打造「醫生馬上看」即時醫療平台
台灣遠距醫療先鋒!前矽谷創投回台打造「醫生馬上看」即時醫療平台

台灣的醫學發展、健保資源領先世界各國,不只是看診價格低廉、問診時間較短暫,都為台灣人民帶來了莫大的便利。然而,也因為國內醫療資源十分容易取得,多數國民都能輕易於一般診所、醫院就醫,致使遠距醫療(Telemedicine)的發展始終未被重視,發展的步伐也相對緩慢。

多數已開發國家,因幅員廣大、醫療成本昂貴等因素,隨網路普及化後便開始發展數位化遠距醫療。例如在美國,家長可透過打電話至熟識的家醫科,藉由電話問診來釐清小孩病症,爾後以傳真機取得藥單至藥局領藥;而在澳洲,病患也能藉由視訊問診獲得醫師專業建議,並至藥局購買非處方藥;在鄰近的日本,更早在 1997 年便通過遠距醫療辦法,因應高齡社會的到來,也逐漸將遠距醫療的概念運用在老人照護、社區照護等領域。

然而在台灣,直至 2018 年政府才因及高齡化社會需求,立法放寬遠距醫療的照護對象,從原先僅有的「山地離島偏僻地區」患者,開放至「特殊情形」(如急性住院後需追蹤治療、長照機構內持慢性病連續處方箋等)及「急迫情形」(如遇生命危急意外)之病人,允許其接受通訊診療。

有鑑於此,過去長年旅居美國的健康聯網資訊服務的創辦人徐克宇,看到台灣在遠距醫療上的缺口以及未來可行的商機,欲在「進行公益活動」之餘大造可行的商業模式,透過成立台灣第一個遠距醫療平台:「醫生馬上看」App,於 2019 年四月開始為偏鄉、旅居海外人士、留學生以及出國遠遊的會員提供遠距醫療服務,現在病患無論在偏鄉還是海外,白天或是凌晨,便可透過手機視訊功能,即時取得專業醫療諮詢。

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健康聯網資訊服務股份有限公司執行長徐克宇曾為矽谷創投。
圖/ 醫生馬上看

昔日旅美創投秉持公益初心,回台打造台灣首例遠距醫療平台

徐克宇在旅居美國時期長時間深入創投工作,具有超過 30 年在大中華區及美國矽谷的高科技投資及管理經驗,更曾於美國成立自己的創投公司 Sky Capital,管理多達一億美金的基金。

「我從交大管理科學研究所畢業後去到美國,之後開始做創投,90年代最主要是投資半導體,到了 2000 年轉投資軟體、互聯網產業。」徐克宇提到,長年在美國創投工作的經驗使熟悉企業策略及公司併購,同時也對商業模式的創新特別敏感,這連帶影響到如今自己創業後,對於公司營運、如何鞏固商業模式、達到成長的條件顯得格外重視。

而過去在美國生活的經驗,也成為他以半退休狀態回到台灣後決定創業的契機,徐克宇分享,美國遠距醫療十分盛行,若有身體不適的狀況,只要打電話給家醫科醫生,告訴對方身體症狀,如:流鼻水是什麼顏色、濃稠不濃稠、有沒有發燒等等,醫生就能根據基本的症狀和身體數值(體溫、血壓等)提供藥單給問診患者去藥局抓藥。

「回到台灣時也沒有特別想說會創業,只是隨著振興醫院的醫生們上山做一些義務診療,做做義工。」創辦人提到,回台創業算是誤打誤撞,「那時,台灣一直沒有遠距醫療的法律許可,但我看見台灣在偏鄉是可以使用遠距的,因此我便起心動念,想到有個我投資的公司專門做通訊,可以一起來做一套系統,結合掛號、視訊、病例三樣服務,給台灣所有願意做公益的醫師們使用。」徐克宇侃侃地說道。

他表示,在台灣平均約有一千位醫師在進行義務診療,但卻缺少有效看診的工具,以桃園拉拉山的部落為例,每個月都有醫師去看診,但醫師之間卻缺乏共同連繫的管道,不同科別也沒辦法共同會診。看見台灣偏鄉的醫療問題,徐克宇決定秉持著公益的初心,以及先前的專業背景,整合團隊中「行動應用程式」、「通訊」、「資訊科技」及「醫療」四種專業人才,著手打造台灣的第一個遠距醫療平台。

趕上政府推動遠距醫療的潮流,拿下黑客松大獎!

經過徐克宇約一年多的籌畫,他成功集結願意貢獻時間的醫師,打造出平台雛形,並以公益性質貢獻平台服務及頻寬,卻發現整套系統少了一項醫療診斷的重要環節:藥品供給。

為了能讓病患享有更完整的服務,徐克宇決定拜訪健保署長,詢問遠距醫療提供健保給付藥品之可能性。沒想到,健保署官員不但揭示法令正朝向遠距醫療修改的趨勢,更提供將此平台做成企業服務方案的建議。這讓徐克宇大大增強信心,並於隔年(2017年)正式設立公司。

兩年後,他也率領健康聯網資訊服務公司參加 2018 年總統盃黑客松。徐克宇回憶道:「我記得非常清楚,5月19 號那天,是行政院政務委員唐鳳審查我的,他說徐先生你很厲害喔,5月11號才通過的遠距醫療法,5月19號你的系統已經出現了! 」於是徐克宇便解釋了過去將近兩年,產品開發的起心動念及過程,並也幸運的入選為當年黑客松的最佳方案。

醫生馬上看app
圖/ 健康聯網資訊服務股份有限公司

解決剛性需求:海外也能即時接受台灣專業醫療救助

「醫生馬上看」App 的商業模式以 B2B 為主,主要鎖定「企業服務」、「保險公司服務」、「信用卡服務」三種客群。

對企業而言,使用「醫生馬上看」能確保員工出國公差時,如遇身體不適皆能獲得良好照顧,為常須跨國出差高階員工的一大保障;對保險公司而言,可將此服務附加至顧客旅遊平安險內,讓不熟知當地醫療系統及語言的顧客也能安心出遊;對信用卡公司而言,可將此醫療服務變成用戶累積點數後的兌換獎勵,成為信用卡用戶兌換服務的另一種居家護理選擇。

此外,由於「醫生馬上看」App 內建用戶病歷系統,在用戶授權下可讀取病患基本資料、個人病史、診療紀錄等,當需要急迫性遠距醫療時,便可省去醫生詢問個資、病史的時間、克服語言不通可能造成的隔閡,也提供病人更全面的資料,幫助醫生做出最適切的診斷。當然,此系統採用高級加密技術確保病患資安,讓使用者能放心上傳健康數據、自主決定是否開放特定對象讀取權限,也可以隨時取消授權,符合個資保護法,更徹底將健康數據的使用權還諸於民。

台灣的醫學發展及醫療資源地位在國際間毋庸置疑,健康聯網資訊期許自己能成為台灣的醫療門戶,把台灣的醫療資源及緊急醫療服務與國際串接在一起。因此,公司現階段依舊致力於優化系統流程及功能,希望能以最完善的模式,將此遠距醫療平台推行至中國、東南亞等海外地區。

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醫生馬上看提供醫護人員及民眾間即時聯繫的平台。
圖/ 醫生馬上看

創業快問快答

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

  1. Focus 2. 公益 3. 站在巨人的肩膀上 4. 讓利

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

  1. 以智慧醫療照護服務為核心的平台
  2. 生態圈的發展模式
  3. 與生態夥伴合作提供差異化的服務"

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

  1. 人才
  2. 人脈網絡

團隊資訊

公司名稱:健康聯網資訊服務股份有限公司
成立時間:2017/5/22
產品名稱:醫生馬上看——遠距智慧醫療及照護雲平台
上線時間:2019/4/1
團隊人數:12名
官方網站|Facebook| 新創資料庫

關鍵字: #Meet創業之星
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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