台灣遠距醫療先鋒!前矽谷創投回台打造「醫生馬上看」即時醫療平台
台灣遠距醫療先鋒!前矽谷創投回台打造「醫生馬上看」即時醫療平台

台灣的醫學發展、健保資源領先世界各國,不只是看診價格低廉、問診時間較短暫,都為台灣人民帶來了莫大的便利。然而,也因為國內醫療資源十分容易取得,多數國民都能輕易於一般診所、醫院就醫,致使遠距醫療(Telemedicine)的發展始終未被重視,發展的步伐也相對緩慢。

多數已開發國家,因幅員廣大、醫療成本昂貴等因素,隨網路普及化後便開始發展數位化遠距醫療。例如在美國,家長可透過打電話至熟識的家醫科,藉由電話問診來釐清小孩病症,爾後以傳真機取得藥單至藥局領藥;而在澳洲,病患也能藉由視訊問診獲得醫師專業建議,並至藥局購買非處方藥;在鄰近的日本,更早在 1997 年便通過遠距醫療辦法,因應高齡社會的到來,也逐漸將遠距醫療的概念運用在老人照護、社區照護等領域。

然而在台灣,直至 2018 年政府才因及高齡化社會需求,立法放寬遠距醫療的照護對象,從原先僅有的「山地離島偏僻地區」患者,開放至「特殊情形」(如急性住院後需追蹤治療、長照機構內持慢性病連續處方箋等)及「急迫情形」(如遇生命危急意外)之病人,允許其接受通訊診療。

有鑑於此,過去長年旅居美國的健康聯網資訊服務的創辦人徐克宇,看到台灣在遠距醫療上的缺口以及未來可行的商機,欲在「進行公益活動」之餘大造可行的商業模式,透過成立台灣第一個遠距醫療平台:「醫生馬上看」App,於 2019 年四月開始為偏鄉、旅居海外人士、留學生以及出國遠遊的會員提供遠距醫療服務,現在病患無論在偏鄉還是海外,白天或是凌晨,便可透過手機視訊功能,即時取得專業醫療諮詢

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健康聯網資訊服務股份有限公司執行長徐克宇曾為矽谷創投。
圖/ 醫生馬上看

昔日旅美創投秉持公益初心,回台打造台灣首例遠距醫療平台

徐克宇在旅居美國時期長時間深入創投工作,具有超過 30 年在大中華區及美國矽谷的高科技投資及管理經驗,更曾於美國成立自己的創投公司 Sky Capital,管理多達一億美金的基金。

「我從交大管理科學研究所畢業後去到美國,之後開始做創投,90年代最主要是投資半導體,到了 2000 年轉投資軟體、互聯網產業。」徐克宇提到,長年在美國創投工作的經驗使熟悉企業策略及公司併購,同時也對商業模式的創新特別敏感,這連帶影響到如今自己創業後,對於公司營運、如何鞏固商業模式、達到成長的條件顯得格外重視。

而過去在美國生活的經驗,也成為他以半退休狀態回到台灣後決定創業的契機,徐克宇分享,美國遠距醫療十分盛行,若有身體不適的狀況,只要打電話給家醫科醫生,告訴對方身體症狀,如:流鼻水是什麼顏色、濃稠不濃稠、有沒有發燒等等,醫生就能根據基本的症狀和身體數值(體溫、血壓等)提供藥單給問診患者去藥局抓藥。

「回到台灣時也沒有特別想說會創業,只是隨著振興醫院的醫生們上山做一些義務診療,做做義工。」創辦人提到,回台創業算是誤打誤撞,「那時,台灣一直沒有遠距醫療的法律許可,但我看見台灣在偏鄉是可以使用遠距的,因此我便起心動念,想到有個我投資的公司專門做通訊,可以一起來做一套系統,結合掛號、視訊、病例三樣服務,給台灣所有願意做公益的醫師們使用。」徐克宇侃侃地說道。

他表示,在台灣平均約有一千位醫師在進行義務診療,但卻缺少有效看診的工具,以桃園拉拉山的部落為例,每個月都有醫師去看診,但醫師之間卻缺乏共同連繫的管道,不同科別也沒辦法共同會診。看見台灣偏鄉的醫療問題,徐克宇決定秉持著公益的初心,以及先前的專業背景,整合團隊中「行動應用程式」、「通訊」、「資訊科技」及「醫療」四種專業人才,著手打造台灣的第一個遠距醫療平台。

趕上政府推動遠距醫療的潮流,拿下黑客松大獎!

經過徐克宇約一年多的籌畫,他成功集結願意貢獻時間的醫師,打造出平台雛形,並以公益性質貢獻平台服務及頻寬,卻發現整套系統少了一項醫療診斷的重要環節:藥品供給。

為了能讓病患享有更完整的服務,徐克宇決定拜訪健保署長,詢問遠距醫療提供健保給付藥品之可能性。沒想到,健保署官員不但揭示法令正朝向遠距醫療修改的趨勢,更提供將此平台做成企業服務方案的建議。這讓徐克宇大大增強信心,並於隔年(2017年)正式設立公司。

兩年後,他也率領健康聯網資訊服務公司參加 2018 年總統盃黑客松。徐克宇回憶道:「我記得非常清楚,5月19 號那天,是行政院政務委員唐鳳審查我的,他說徐先生你很厲害喔,5月11號才通過的遠距醫療法,5月19號你的系統已經出現了! 」於是徐克宇便解釋了過去將近兩年,產品開發的起心動念及過程,並也幸運的入選為當年黑客松的最佳方案。

醫生馬上看app
圖/ 健康聯網資訊服務股份有限公司

解決剛性需求:海外也能即時接受台灣專業醫療救助

「醫生馬上看」App 的商業模式以 B2B 為主,主要鎖定「企業服務」、「保險公司服務」、「信用卡服務」三種客群

對企業而言,使用「醫生馬上看」能確保員工出國公差時,如遇身體不適皆能獲得良好照顧,為常須跨國出差高階員工的一大保障;對保險公司而言,可將此服務附加至顧客旅遊平安險內,讓不熟知當地醫療系統及語言的顧客也能安心出遊;對信用卡公司而言,可將此醫療服務變成用戶累積點數後的兌換獎勵,成為信用卡用戶兌換服務的另一種居家護理選擇。

此外,由於「醫生馬上看」App 內建用戶病歷系統,在用戶授權下可讀取病患基本資料、個人病史、診療紀錄等,當需要急迫性遠距醫療時,便可省去醫生詢問個資、病史的時間、克服語言不通可能造成的隔閡,也提供病人更全面的資料,幫助醫生做出最適切的診斷。當然,此系統採用高級加密技術確保病患資安,讓使用者能放心上傳健康數據、自主決定是否開放特定對象讀取權限,也可以隨時取消授權,符合個資保護法,更徹底將健康數據的使用權還諸於民。

台灣的醫學發展及醫療資源地位在國際間毋庸置疑,健康聯網資訊期許自己能成為台灣的醫療門戶,把台灣的醫療資源及緊急醫療服務與國際串接在一起。因此,公司現階段依舊致力於優化系統流程及功能,希望能以最完善的模式,將此遠距醫療平台推行至中國、東南亞等海外地區。

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醫生馬上看提供醫護人員及民眾間即時聯繫的平台。
圖/ 醫生馬上看

創業快問快答

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

  1. Focus 2. 公益 3. 站在巨人的肩膀上 4. 讓利

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

  1. 以智慧醫療照護服務為核心的平台
  2. 生態圈的發展模式
  3. 與生態夥伴合作提供差異化的服務"

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

  1. 人才
  2. 人脈網絡

團隊資訊

公司名稱:健康聯網資訊服務股份有限公司
成立時間:2017/5/22
產品名稱:醫生馬上看——遠距智慧醫療及照護雲平台
上線時間:2019/4/1
團隊人數:12名
官方網站Facebook新創資料庫

關鍵字: #Meet創業之星
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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