台灣遠距醫療先鋒!前矽谷創投回台打造「醫生馬上看」即時醫療平台
台灣遠距醫療先鋒!前矽谷創投回台打造「醫生馬上看」即時醫療平台

台灣的醫學發展、健保資源領先世界各國,不只是看診價格低廉、問診時間較短暫,都為台灣人民帶來了莫大的便利。然而,也因為國內醫療資源十分容易取得,多數國民都能輕易於一般診所、醫院就醫,致使遠距醫療(Telemedicine)的發展始終未被重視,發展的步伐也相對緩慢。

多數已開發國家,因幅員廣大、醫療成本昂貴等因素,隨網路普及化後便開始發展數位化遠距醫療。例如在美國,家長可透過打電話至熟識的家醫科,藉由電話問診來釐清小孩病症,爾後以傳真機取得藥單至藥局領藥;而在澳洲,病患也能藉由視訊問診獲得醫師專業建議,並至藥局購買非處方藥;在鄰近的日本,更早在 1997 年便通過遠距醫療辦法,因應高齡社會的到來,也逐漸將遠距醫療的概念運用在老人照護、社區照護等領域。

然而在台灣,直至 2018 年政府才因及高齡化社會需求,立法放寬遠距醫療的照護對象,從原先僅有的「山地離島偏僻地區」患者,開放至「特殊情形」(如急性住院後需追蹤治療、長照機構內持慢性病連續處方箋等)及「急迫情形」(如遇生命危急意外)之病人,允許其接受通訊診療。

有鑑於此,過去長年旅居美國的健康聯網資訊服務的創辦人徐克宇,看到台灣在遠距醫療上的缺口以及未來可行的商機,欲在「進行公益活動」之餘大造可行的商業模式,透過成立台灣第一個遠距醫療平台:「醫生馬上看」App,於 2019 年四月開始為偏鄉、旅居海外人士、留學生以及出國遠遊的會員提供遠距醫療服務,現在病患無論在偏鄉還是海外,白天或是凌晨,便可透過手機視訊功能,即時取得專業醫療諮詢

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健康聯網資訊服務股份有限公司執行長徐克宇曾為矽谷創投。
圖/ 醫生馬上看

昔日旅美創投秉持公益初心,回台打造台灣首例遠距醫療平台

徐克宇在旅居美國時期長時間深入創投工作,具有超過 30 年在大中華區及美國矽谷的高科技投資及管理經驗,更曾於美國成立自己的創投公司 Sky Capital,管理多達一億美金的基金。

「我從交大管理科學研究所畢業後去到美國,之後開始做創投,90年代最主要是投資半導體,到了 2000 年轉投資軟體、互聯網產業。」徐克宇提到,長年在美國創投工作的經驗使熟悉企業策略及公司併購,同時也對商業模式的創新特別敏感,這連帶影響到如今自己創業後,對於公司營運、如何鞏固商業模式、達到成長的條件顯得格外重視。

而過去在美國生活的經驗,也成為他以半退休狀態回到台灣後決定創業的契機,徐克宇分享,美國遠距醫療十分盛行,若有身體不適的狀況,只要打電話給家醫科醫生,告訴對方身體症狀,如:流鼻水是什麼顏色、濃稠不濃稠、有沒有發燒等等,醫生就能根據基本的症狀和身體數值(體溫、血壓等)提供藥單給問診患者去藥局抓藥。

「回到台灣時也沒有特別想說會創業,只是隨著振興醫院的醫生們上山做一些義務診療,做做義工。」創辦人提到,回台創業算是誤打誤撞,「那時,台灣一直沒有遠距醫療的法律許可,但我看見台灣在偏鄉是可以使用遠距的,因此我便起心動念,想到有個我投資的公司專門做通訊,可以一起來做一套系統,結合掛號、視訊、病例三樣服務,給台灣所有願意做公益的醫師們使用。」徐克宇侃侃地說道。

他表示,在台灣平均約有一千位醫師在進行義務診療,但卻缺少有效看診的工具,以桃園拉拉山的部落為例,每個月都有醫師去看診,但醫師之間卻缺乏共同連繫的管道,不同科別也沒辦法共同會診。看見台灣偏鄉的醫療問題,徐克宇決定秉持著公益的初心,以及先前的專業背景,整合團隊中「行動應用程式」、「通訊」、「資訊科技」及「醫療」四種專業人才,著手打造台灣的第一個遠距醫療平台。

趕上政府推動遠距醫療的潮流,拿下黑客松大獎!

經過徐克宇約一年多的籌畫,他成功集結願意貢獻時間的醫師,打造出平台雛形,並以公益性質貢獻平台服務及頻寬,卻發現整套系統少了一項醫療診斷的重要環節:藥品供給。

為了能讓病患享有更完整的服務,徐克宇決定拜訪健保署長,詢問遠距醫療提供健保給付藥品之可能性。沒想到,健保署官員不但揭示法令正朝向遠距醫療修改的趨勢,更提供將此平台做成企業服務方案的建議。這讓徐克宇大大增強信心,並於隔年(2017年)正式設立公司。

兩年後,他也率領健康聯網資訊服務公司參加 2018 年總統盃黑客松。徐克宇回憶道:「我記得非常清楚,5月19 號那天,是行政院政務委員唐鳳審查我的,他說徐先生你很厲害喔,5月11號才通過的遠距醫療法,5月19號你的系統已經出現了! 」於是徐克宇便解釋了過去將近兩年,產品開發的起心動念及過程,並也幸運的入選為當年黑客松的最佳方案。

醫生馬上看app
圖/ 健康聯網資訊服務股份有限公司

解決剛性需求:海外也能即時接受台灣專業醫療救助

「醫生馬上看」App 的商業模式以 B2B 為主,主要鎖定「企業服務」、「保險公司服務」、「信用卡服務」三種客群

對企業而言,使用「醫生馬上看」能確保員工出國公差時,如遇身體不適皆能獲得良好照顧,為常須跨國出差高階員工的一大保障;對保險公司而言,可將此服務附加至顧客旅遊平安險內,讓不熟知當地醫療系統及語言的顧客也能安心出遊;對信用卡公司而言,可將此醫療服務變成用戶累積點數後的兌換獎勵,成為信用卡用戶兌換服務的另一種居家護理選擇。

此外,由於「醫生馬上看」App 內建用戶病歷系統,在用戶授權下可讀取病患基本資料、個人病史、診療紀錄等,當需要急迫性遠距醫療時,便可省去醫生詢問個資、病史的時間、克服語言不通可能造成的隔閡,也提供病人更全面的資料,幫助醫生做出最適切的診斷。當然,此系統採用高級加密技術確保病患資安,讓使用者能放心上傳健康數據、自主決定是否開放特定對象讀取權限,也可以隨時取消授權,符合個資保護法,更徹底將健康數據的使用權還諸於民。

台灣的醫學發展及醫療資源地位在國際間毋庸置疑,健康聯網資訊期許自己能成為台灣的醫療門戶,把台灣的醫療資源及緊急醫療服務與國際串接在一起。因此,公司現階段依舊致力於優化系統流程及功能,希望能以最完善的模式,將此遠距醫療平台推行至中國、東南亞等海外地區。

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醫生馬上看提供醫護人員及民眾間即時聯繫的平台。
圖/ 醫生馬上看

創業快問快答

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

  1. Focus 2. 公益 3. 站在巨人的肩膀上 4. 讓利

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

  1. 以智慧醫療照護服務為核心的平台
  2. 生態圈的發展模式
  3. 與生態夥伴合作提供差異化的服務"

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

  1. 人才
  2. 人脈網絡

團隊資訊

公司名稱:健康聯網資訊服務股份有限公司 成立時間:2017/5/22 產品名稱:醫生馬上看——遠距智慧醫療及照護雲平台 上線時間:2019/4/1 團隊人數:12名 官方網站Facebook新創資料庫

關鍵字: #Meet創業之星
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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