為了終結新冠疫情,全世界都在轉發這隻「妖怪」
為了終結新冠疫情,全世界都在轉發這隻「妖怪」

1846年5月,一隻三足鳥狀的不明生物浮現在日本西南海岸。它皮膚似魚鱗,頭髮似波浪,夜夜在海面發出森森綠光。

一位不願意透露姓名的官員聞訊前往,妖怪不慌不忙,將自己此行的神聖目的娓娓道來:

我住在深海,名叫阿瑪比埃(Amabie),今年6月日本會五穀豐登,但同時一場大疾病也會流行。到時請把我的樣子畫下來,傳給眾人看,就能保平安。

說完,阿瑪比埃(Amabie)尾鰭一擺,消失在大海。

後來果然如此。雖然它已不在江湖,但當時歷史報刊上記載的傳說卻世代流傳,阿瑪比埃(Amabie)的畫像更成了人們避免時疫、祈福求醫的「法寶」。

Amabie
圖/ 愛范兒

如果阿瑪比埃(Amabie)真的存在的話,它或許也沒有想到,2020年會有一場更大的疫情在全球氾濫,而自己會在這個網路世界如此火爆。

為了終結疫情,百年前的「妖怪」復興了

最早那張官員留下的阿瑪比埃(Amabie)畫像,一直被保存在京都大學附屬圖書館,「休眠」了174年。

新冠疫情襲來,人們的焦慮與日俱升,日本妖怪漫畫第一人水木茂所在的公司突然想起,咱還有這樣一件「寶物」啊。於是立馬把阿瑪比埃(Amabie)畫像傳到了Twitter上。

一時之間,各大社交媒體上開始掀起一股阿瑪比埃(Amabie)風潮,日本人紛紛轉發阿瑪比埃(Amabie)祈求自己不被新冠病毒感染,祈禱疫情速速退散。

Google趨勢發現,很快,這股風潮就傳播到了五大洲。世界各地的人們,都開始在Twitter、Instagram等平台對阿瑪比埃(Amabie)進行再創作。

Amabie
圖/ 愛范兒
Amabie
圖/ 愛范兒

現在#阿瑪比埃(Amabie)和#アマビエ的標籤下,一天發稿都有上萬條,單繪畫作品就達到了數萬幅。

很多頂級漫畫家和設計師都參與了這場活動。

村上隆表示,他計劃把自己畫的阿瑪比埃(Amabie)印在T-shirt上,然後把T-shirt分發員工,為公司帶來安全和健康。

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圖/ 愛范兒

自由插畫家竹武俊介(Shunsuke Satake)創作了復古風的阿瑪比埃(Amabie)海報,並發表在《紐約客》上,他希望用繽紛的色彩傳遞樂觀。

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圖/ 愛范兒

插畫家櫻井泉(Izumi Sakuan)幻想了江戶時期舉辦節日慶典時,孩子們扮演阿瑪比埃(Amabie)的莊重模樣,以慶祝疫情的結束。

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圖/ 愛范兒

恐怖漫畫大師伊藤潤二也參與進來,這畫放在門口,怕是什麼妖魔鬼怪都不敢靠近了。

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圖/ 愛范兒

Tokiwa漫畫家創作的《阿瑪比埃(Amabie) 來了》連載漫畫,到4月中旬已有1.9萬轉發,4萬多點讚。

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圖/ 愛范兒

之後阿瑪比埃(Amabie)開始廣泛「涉獵」,從藝術、時尚,到食品,從紋身、剪紙、泥塑、卡片、布藝、針繡⋯⋯

眾人拾柴火焰高,只有你想不到,沒有廣大網友做不到。

Amabie
圖/ 愛范兒

這個名為阿瑪比埃(Amabie)的妖怪,其實跟熊本熊還是老鄉,前者所在的肥後國,也就是現在的熊本市,市裡一家設計公司把阿瑪比埃(Amabie)畫像印上「疫病退散」做成鑰匙圈,200多名網友線上訂購。

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圖/ 愛范兒

帶有阿瑪比埃(Amabie)圖像的口罩和洗手液也開始銷售,印花公司tettetextile製作的滿版阿瑪比埃(Amabie)印花手帕,給你出行的「隨身保障」。

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圖/ 愛范兒

秋田縣的和果子商店推出了阿瑪比埃(Amabie)點心;愛知縣的神社在參拜紀念中加入了阿瑪比埃(Amabie)元素;快遞公司都在自己的卡車上印滿阿瑪比埃(Amabie)圖案。

我們帶著貨物和阿瑪比埃(Amabie)到全國旅行,祈求疾病快點消失。

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圖/ 愛范兒

最後,扶桑出版社選出87個阿瑪比埃(Amabie)作品做成了《大家的阿瑪比埃(Amabie)》一書,5月19日就將出版發行,部分銷售額會捐給疫情基金會。

Amabie
圖/ 愛范兒

日本主管疫情的厚生勞動省,更是在4月官方發布了阿瑪比埃(Amabie)海報,重申了阿瑪比埃(Amabie)所帶來的情感力量,並提醒大家避免外出,鼓勵人們「預防病毒的傳播」。

Amabie
圖/ 愛范兒

日本疫情雖然已經好很多了,但是全球的大流行還沒有停止,而且秋季有可能還會引起一波小高峰。

在這樣一個脆弱的時期,我們的內心被各種複雜的情感輪番衝擊,人們尋求著各種形式的聯繫與團結,這時候,也更需要大家共同分享撫慰和光明。

Amabie
圖/ 愛范兒

這也是阿瑪比埃(Amabie)捲土重來的意義。

遠古的妖怪文化,是現代的定心丸

妖怪是日本人民歷史記憶的載體。

它起源於江戶時代,20世紀初,日本報紙普遍報導當地妖怪是一件習以為常的事,民間故事、文學小說、歷史記載製造出各類精怪禽獸,它們可能是人、類人、動物、植物、礦物……

日本也自古就有「八百萬神」之說,相信「山川草木悉皆成佛,森羅萬象唯靈之宿」,也就是說,山川水石,盡皆有神。

Amabie
圖/ 愛范兒

但更多人為敘述的妖怪,存在曖昧而模糊,一般代表著邪惡、黑暗、神力、和突如其來的恐懼,經常扮演著帶有負面感的陰森角色。

這種詭怪的角色,在緊張的局勢下,卻恰好成了一種打開壓力的閥門。

傳統上,日本人也想透過將神秘力量從潛意識帶到紙上的過程,試圖去解釋不可知的災難,像洪水、瘟疫、山崩、海嘯,並吸引人們四處散播,藉此實現一種廣泛的宣洩。

Amabie
圖/ 愛范兒

從流行性感冒、痢疾,到天花、麻疹,日本歷史上一直遭受著許多流行病的襲擊,並與瘟疫進行著無休止的戰鬥。

最悠久的流行病可追溯到天武皇朝統治期間的天平(729-749)時期,當時一場大規模的天花肆虐了日本,兩年內日本1/3總人口全都死亡。

據說當時日本在260萬人的協助下,建立了一座15公尺高的巨大佛像,稱其為「神聖的金剛」。在那龐大的金屬外殼中,潛藏著日本對巨型機器人和超級力量的迷戀。

Amabie
圖/ 愛范兒

它被用來安撫因疾病而陷入混亂的社會,只是很少有遊客知道,這座雕像其實是為了遏制致命病毒天花的傳播而建造。

後來,在各種頻發的流行病的威脅下,日本人開始透過製造紛繁多樣的超自然生物,讓它們變成一種抗擊疾病的力量,它們的「信徒」則能安身立命,免受瘟疫侵襲。

平安時期(794-1185年),一種名為Gozu Tenno(牛頭天王)的神靈在八坂神社受到廣泛崇拜。

Amabie
圖/ 愛范兒

江戶時代後期(1603-1868年)和明治時代(1868-1912年),霍亂不斷爆發,人們找不到抵抗腹瀉、嘔吐、脫水的解藥,蜂擁至三峰神社,該社為人們分發了10000個「烏達狼」護身符,傳說中作為守護神的它曾為當地民眾排除了各種災難。

雖然早期受中國和印度文化影響深厚(70%的妖怪形象來自中國,20%來自印度),但日本依然建立起了自己的一套經久不衰的「妖怪文化」,現在已有上千種妖怪傳說。

Amabie
圖/ 愛范兒

在現代化的進程中,妖怪仍然廣受歡迎的原因,不只是它的神秘與新奇、跌宕起伏的背景故事,更在於它背後所承載的民俗精神。

我們知道,阿瑪比埃(Amabie)在科學上對疫情退散沒什麼作用,但從個人來說,它勾起了人們的歡樂,讓人們在創作中擊敗沉悶抑鬱的日子,從社會層面來講,它就是一顆舒緩大眾情緒的定心丸,一個抵抗真實世界威脅的出口。

這些「非理性」的部分,為人們對理性的追求提供了重要的力量。

Amabie
圖/ 愛范兒

美國學者杰拉爾德·菲加爾(Gerald Figal)在《文明與怪獸》中提到,日本妖怪文化最重要的一個特徵,可能是它拒絕被一切「特徵」框定。

在充滿理性的現代,這種對新希望的嚮往,依然是一種必要的「迷信」。

妖獸橫行的網路,我們如何與之共存

數百年來,各種形式的妖怪已經是與人類文化親密傍生的一部分。

在近現代人眼中,它們可以展現民間多彩傳說,也可以成為安定民眾的心靈之鄉,形像已經越來越友善而幽默、幻麗而多元。

現在的妖怪,也從萬物有靈的領域,遷移到了娛樂領域,成為更大眾化的多種形式。

它們不僅在在日本是吉卜力工作室創作的基礎,在各個國家的遊戲、電影、電玩、動漫、漫畫中也層出不窮,變得更加地自由靈活。

妖怪是生活在懷舊鄉野蹦來蹦去的可愛龍貓, 是孤獨飄蕩著默默跟隨千尋的無臉男,是90後童年中無所不能的機器貓,是外太空入侵人類身體操控其意識和行動的寄生獸……

龍貓
圖/ 愛范兒

阿瑪比埃(Amabie)也並非因為新冠疫情才浮出水面,上世紀60年代日本壽命最長的妖怪國民級作品《GEGEGE鬼太郎》、近年來人氣頗高的動漫《夏目友人帳》裡面,都有以阿瑪比埃(Amabie)為原型的角色

這些動漫作品,讓我們基因中天生的對鬼怪故事的好奇,轉變為了日常生活中所需的治愈與陪伴。

夏目友人帳
圖/ 愛范兒

在中國,《山海經》就是一本大型妖怪庫,《西遊降魔》裡的豬八戒與沙僧原型就來自其中的赤眼豬妖和橫公魚;《山海經》中衍生出的《捉妖記》,打開了人妖相處的新世界;《搜神記》重的狐妖和狸妖,在各部仙魔劇裡上演愛恨別離;《大護法》《白蛇・緣起》《哪吒之魔童降世》,更是用流行元素演繹出社會黑暗與人間風骨。

大護法
圖/ 愛范兒

在流動幻異的妖怪想像中,我們鑄造起湧動現代精神的新大陸。

妖怪逐漸跳脫出奇形怪狀的形體限制,開始在網路上以它們能負載的更深層力量,剖析人類心理、人類與自然的關係,對生命意義進行探討,在那些幻變而深刻的畫面之中,甚至隱藏著晦澀的抨擊、缺乏出路的迷茫,以及對社會反思的吶喊。

Amabie
圖/ 愛范兒

阿瑪比埃(Amabie)在網路的傳播和演繹,則是我們當下與妖怪「相處」最喜聞樂見的方式之一。

它們已經不僅成為我們精神需求的載體,也一如既往地成為人心的反映。

在充滿不確定性的當下和未來,妖怪映照著我們內心的另一面,有影也有光。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #武漢肺炎
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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