誰來勒住孫正義的韁繩?軟銀深陷疫情泥淖,願景基金一年賠掉1.9兆日圓
誰來勒住孫正義的韁繩?軟銀深陷疫情泥淖,願景基金一年賠掉1.9兆日圓

去年正式退休的阿里巴巴創辦人馬雲,本週也辭去於軟銀董事會的職務。就在關鍵董事出走的當下,軟銀也報告了成立以來最嚴重的財務虧損,並歸咎於新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)對全球經濟造成的嚴重衝擊。

截至2020年3月31日為止,軟銀在上一個財政年度中虧損達到約1.36兆日圓,約等同127億美元。這不僅是軟銀近15年來首度年度營收虧損,也是軟銀至今為止損失最慘重的一個年度。作為比較,軟銀在上個財年的營收為約2兆日圓。

另外,在1月至3月季度間,軟銀的虧損更是創日本史上新高,達到近1.44兆日圓的規模,這個數字超越2011年311大地震時,東京電力1.38兆日圓的赤字紀錄。

造成空前虧損的,仍舊是軟銀旗下的願景基金,這個以1,000億美元銀彈聞名的創投基金,在過去一年中賠掉軟銀約1.9兆日圓。軟銀也因此宣佈將首度不配股息。

從2019下半年開始,軟銀願景基金便不斷出現麻煩,Lyft、Uber等獨角獸上市後股價表現乏力;共享辦公空間新創WeWork更因為籌措IPO資金失敗,估值腰斬再腰斬。

去年11月公佈的財報中,軟銀因為WeWork事件面臨14年來首次季度虧損,在7月至9月季度損失逾7,000萬日圓。

嚴重程度堪比經濟大恐慌,孫正義承諾未來將謹慎投資

今年初爆發的武漢肺炎,更令旗下新創砸錢換成長的經營模式頓時瓦解,軟銀執行長孫正義在財報會議上表示,「這次疫情危機造成的影響,和1920年代的經濟大蕭條類似。這樣的情況下,基金業務受到相當大的負面影響。」

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軟銀在上個財政年度遭遇史上最慘重的虧損,孫正義也承諾未來投資將更為謹慎。
圖/ 賀大新攝影

延伸閱讀:獨角獸獵人孫正義,和軟銀催肥的美國「巨嬰」們

3月時,軟銀也透露將出售410億美元的資產,其中可能包括部份阿里巴巴的股票,以償還債務及購回股票。而原訂4月1日到期的WeWork股票收購契約,軟銀也選擇不履行,這些舉動都能看出軟銀在疫情下舉步維艱。

《路透社》指出,孫正義在財報會議上以生動的圖片表示,有的獨角獸掉進了名為新冠病毒的山谷裡,而有的長出翅膀成功飛越,「我相信有部份獨角獸能夠飛過這座山谷。」

願景基金在全球投資了88間新創公司,先前接受《富比士》訪問時,孫正義坦言,其中可能會有15間公司因此殞命,但這次也補充,可能也會有15間公司因此崛起獲得成功。

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孫正義表示,有的獨角獸掉進了名為新冠病毒的山谷,有的則長出翅膀飛越過去。
圖/ Softbank

延伸閱讀:撐不過武漢肺炎!孫正義預言:15間願景基金新創將倒閉

軟銀旗下衛星網路新創OneWeb便因為捱不過疫情難關,在3月底時宣佈破產;即使大如Uber,也在短短兩週內接連祭出裁員,大砍6,700名員工,並宣佈將裁撤各類旁枝業務,專注在乘車及外送上。

願景基金總計750億美元的投資規模,目前已縮水至696億美元,並連續兩季繳出虧損,對於後續的投資策略,孫正義指出,「雖然仍然會持續下去,但這並非能夠憑氣勢強硬突破的狀況,未來我們會謹慎地進行投資。」

馬雲離開董事會,軟銀計畫再添補3名董事成員

在軟銀營運表現低迷的同時,任職董事達13年的阿里巴巴創辦人馬雲也退出了軟銀董事會。馬雲在去年辭去阿里巴巴執行長的位置,聲稱將全心投入於慈善事業。對於馬雲的離去,孫正義僅透露這是他個人的決定,兩人仍會是一輩子的朋友。

Uniqlo創辦人柳井正也在去年底離開軟銀董事會,聲稱將專注於服飾業務上。面對董事接連離去,軟銀也預計在6月25日的股東會上提案3名董事人選,將董事會名單擴大至13人。

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雖然馬雲離開了軟銀董事會,孫正義宣稱兩人仍會是一輩子的朋友。
圖/ 阿里巴巴

這3名新董事人選中,包括集團財務長後藤芳光、晶片設計軟體公司Cadence執行長陳立武,以及早稻田大學商學教授川本裕子。後兩位將是獨立董事,同時川本裕子將是現任董事會第一名女性董事。

孫正義的投資方針近來備受質疑,尤其這創史上紀錄的嚴重虧損,似乎更令投資者感到擔憂。這批新的董事會成員,能否拉住孫正義對於新創投資的狂熱,也受到外界關注。日本董事養成機構(BDTI)代表人班尼斯(Nicholas Benes)認為,「誰敢站出來反對孫正義?你可能需要不只一個這樣的人。」

資料來源:Reuter紐約時報NHK

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #孫正義 #軟銀
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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