孫正義放手!討不到軟銀20億美元救命金,衛星網路獨角獸OneWeb宣告破產
孫正義放手!討不到軟銀20億美元救命金,衛星網路獨角獸OneWeb宣告破產

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)持續升溫的疫情,令無數新創在蕭條的經濟現況下,不得不關門大吉,即使是軟銀投資的眾多獨角獸中,也出現「死亡案例」,衛星新創OneWeb宣告破產。

由於去年9月WeWork在IPO計畫滑鐵盧後,價值暴跌逾8成,軟銀更緊急掏出百億美元,援助這間不出幾個月資金就要耗盡的共享辦公空間新創。經過這次教訓,軟銀對於挹注資金變得格外謹慎,旗下眾多體質不佳的新創紛紛陷入資金危機,而不見結束天日的武漢肺炎疫情,更成為壓垮眾多獨角獸的最後一根稻草。

在與軟銀的談判破裂後,衛星網路獨角獸OneWeb於上週五申請破產,並裁員絕大部分員工。軟銀過去為這間新創提供20億美元資金,然而在OneWeb商討希望能再獲得20億美元度過難關時,這位日本投資巨擘最終選擇抽回手。

OneWeb執行長史泰克爾(Adrian Steckel)表示,雖然公司因武漢肺炎陷入不得不宣佈破產的境地,但他們仍相信,OneWeb連結世上每個人的使命具有社會及經濟上的意義。

這是繼美國版無印良品Brandless後,軟銀旗下第二間面臨倒閉命運的新創公司。

延伸閱讀:軟銀手中第一家確診死亡的公司,美國版「無印良品」宣布關門大吉

衛星新創OneWeb在疫情中倒下

OneWeb是間成立於2012年的衛星新創,其業務目標是創造無遠弗屆的網路服務,無論你身處窮鄉僻壤、飛機或船上,都能享有便利、實惠的寬頻網路服務。這間新創描繪的願景,與SpaceX的Starlink、亞馬遜的Project Kuiper相同。

除了身為最大投資者的軟銀外,OneWeb還從高通、空中巴士、維珍集團、可口可樂等巨頭手中,籌集約34億美元資金。但顯然面對航太產業的高額成本,這些資金並不足以使公司存續,今年2月史泰克爾便告訴媒體,他們一直在尋求資金支援。

Space X
雖然OneWeb搶先競爭對手一步發射衛星升空,然而在衛星網路的布局中,卻遠遠落後SpaceX的Starlink計畫。
圖/ Space X

隨著SpaceX、亞馬遜等巨頭紛紛參戰,OneWeb連忙在2019年初發射衛星升空,然而至今只有74顆衛星在地球軌道上運行,相較SapceX迄今已為Starlink計畫發射約300顆衛星至軌道上。

SpaceX營運長肖特維爾(Gwynne Shotwell)去年10月更表示,Starlink計畫進度大幅領先競爭對手,衛星性能比OneWeb強上17倍。OneWeb在競爭中一直處於劣勢。

根據《金融時報》報導,軟銀執行長孫正義2016年投資OneWeb時,更以此向川普承諾,將為美國創造成千上萬個就業機會。然而直到倒閉為止,OneWeb依舊只有幾十名員工,未能達成軟銀的期望。

軟銀自身也難保,出售資產、反悔不收購WeWork股票消息頻傳

WeWork的前車之鑑,讓孫正義決定放手讓OneWeb倒閉外,軟銀在肺炎疫情下也舉步維艱,或許並沒有餘裕向其他企業伸出援手。

2月中旬發布的財報中,軟銀2019年第四季淨利同比縮減99%,只有26億日圓,而上一年同期則為4,380億日圓,這之間的懸殊差距全是願景基金虧損所造成。

隨著武漢肺炎疫情在全球擴散,軟銀股價更不斷走下坡,對願景基金的經營方針也不得不做出調整,《CNBC》指出,願景基金執行長米斯拉(Rajeev Misra)計畫在未來2年內,大規模推動基金內的新創上市。兌現及回本止血,成為了軟銀的第一要務,嚴重的虧損下,孫正義很可能無法再獨排眾議「投資未來」了。

軟銀在資金上的為難,也可從其他事件看出端倪。3月中旬時,曾有消息人士透露,軟銀很可能打算放棄去年聲稱將收購WeWork 30億美元股票的諾言,這份收購合約即將在4月1日到期,但軟銀卻遲遲沒有實現諾言。

孫正義_ソフトバンク(SoftBank)粉絲專頁.jpg
近來蕭條的經濟現況,令軟銀也宣佈出售410億美元資產,用於償還債務及回購股票。
圖/ ソフトバンク(SoftBank)粉絲專頁

另外,稍早軟銀才宣佈將出售價值410億美元資產,其中被傳可能包括160億美元的阿里巴巴股票,這些資金將被用於償還債務及購回股票。軟銀股價因為疫情,在過去一個月裡下跌達50%,此消息揭露後才快速回漲。

種種跡象顯示,就如旗下的新創,軟銀也同樣在艱困的大環境中苦苦支撐,面對請求救援的新創,可能也愛莫能助。除了OneWeb以外,日前也傳出旗下農業新創Plenty也正尋求資金援助,不過需求資金要小的多,僅1億美元,目前軟銀尚未做出回應。

假使疫情持續下去,在軟銀當前自顧不暇的情況下,或許會有更多願景基金的新創,在病毒的壟罩下隕落也並非不可能的事。

資料來源:金融時報CNBCReuter

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #軟銀 #武漢肺炎
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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