孫正義放手!討不到軟銀20億美元救命金,衛星網路獨角獸OneWeb宣告破產
孫正義放手!討不到軟銀20億美元救命金,衛星網路獨角獸OneWeb宣告破產

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)持續升溫的疫情,令無數新創在蕭條的經濟現況下,不得不關門大吉,即使是軟銀投資的眾多獨角獸中,也出現「死亡案例」,衛星新創OneWeb宣告破產。

由於去年9月WeWork在IPO計畫滑鐵盧後,價值暴跌逾8成,軟銀更緊急掏出百億美元,援助這間不出幾個月資金就要耗盡的共享辦公空間新創。經過這次教訓,軟銀對於挹注資金變得格外謹慎,旗下眾多體質不佳的新創紛紛陷入資金危機,而不見結束天日的武漢肺炎疫情,更成為壓垮眾多獨角獸的最後一根稻草。

在與軟銀的談判破裂後,衛星網路獨角獸OneWeb於上週五申請破產,並裁員絕大部分員工。軟銀過去為這間新創提供20億美元資金,然而在OneWeb商討希望能再獲得20億美元度過難關時,這位日本投資巨擘最終選擇抽回手。

OneWeb執行長史泰克爾(Adrian Steckel)表示,雖然公司因武漢肺炎陷入不得不宣佈破產的境地,但他們仍相信,OneWeb連結世上每個人的使命具有社會及經濟上的意義。

這是繼美國版無印良品Brandless後,軟銀旗下第二間面臨倒閉命運的新創公司。

延伸閱讀:軟銀手中第一家確診死亡的公司,美國版「無印良品」宣布關門大吉

衛星新創OneWeb在疫情中倒下

OneWeb是間成立於2012年的衛星新創,其業務目標是創造無遠弗屆的網路服務,無論你身處窮鄉僻壤、飛機或船上,都能享有便利、實惠的寬頻網路服務。這間新創描繪的願景,與SpaceX的Starlink、亞馬遜的Project Kuiper相同。

除了身為最大投資者的軟銀外,OneWeb還從高通、空中巴士、維珍集團、可口可樂等巨頭手中,籌集約34億美元資金。但顯然面對航太產業的高額成本,這些資金並不足以使公司存續,今年2月史泰克爾便告訴媒體,他們一直在尋求資金支援。

Space X
雖然OneWeb搶先競爭對手一步發射衛星升空,然而在衛星網路的布局中,卻遠遠落後SpaceX的Starlink計畫。
圖/ Space X

隨著SpaceX、亞馬遜等巨頭紛紛參戰,OneWeb連忙在2019年初發射衛星升空,然而至今只有74顆衛星在地球軌道上運行,相較SapceX迄今已為Starlink計畫發射約300顆衛星至軌道上。

SpaceX營運長肖特維爾(Gwynne Shotwell)去年10月更表示,Starlink計畫進度大幅領先競爭對手,衛星性能比OneWeb強上17倍。OneWeb在競爭中一直處於劣勢。

根據《金融時報》報導,軟銀執行長孫正義2016年投資OneWeb時,更以此向川普承諾,將為美國創造成千上萬個就業機會。然而直到倒閉為止,OneWeb依舊只有幾十名員工,未能達成軟銀的期望。

軟銀自身也難保,出售資產、反悔不收購WeWork股票消息頻傳

WeWork的前車之鑑,讓孫正義決定放手讓OneWeb倒閉外,軟銀在肺炎疫情下也舉步維艱,或許並沒有餘裕向其他企業伸出援手。

2月中旬發布的財報中,軟銀2019年第四季淨利同比縮減99%,只有26億日圓,而上一年同期則為4,380億日圓,這之間的懸殊差距全是願景基金虧損所造成。

隨著武漢肺炎疫情在全球擴散,軟銀股價更不斷走下坡,對願景基金的經營方針也不得不做出調整,《CNBC》指出,願景基金執行長米斯拉(Rajeev Misra)計畫在未來2年內,大規模推動基金內的新創上市。兌現及回本止血,成為了軟銀的第一要務,嚴重的虧損下,孫正義很可能無法再獨排眾議「投資未來」了。

軟銀在資金上的為難,也可從其他事件看出端倪。3月中旬時,曾有消息人士透露,軟銀很可能打算放棄去年聲稱將收購WeWork 30億美元股票的諾言,這份收購合約即將在4月1日到期,但軟銀卻遲遲沒有實現諾言。

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近來蕭條的經濟現況,令軟銀也宣佈出售410億美元資產,用於償還債務及回購股票。
圖/ ソフトバンク(SoftBank)粉絲專頁

另外,稍早軟銀才宣佈將出售價值410億美元資產,其中被傳可能包括160億美元的阿里巴巴股票,這些資金將被用於償還債務及購回股票。軟銀股價因為疫情,在過去一個月裡下跌達50%,此消息揭露後才快速回漲。

種種跡象顯示,就如旗下的新創,軟銀也同樣在艱困的大環境中苦苦支撐,面對請求救援的新創,可能也愛莫能助。除了OneWeb以外,日前也傳出旗下農業新創Plenty也正尋求資金援助,不過需求資金要小的多,僅1億美元,目前軟銀尚未做出回應。

假使疫情持續下去,在軟銀當前自顧不暇的情況下,或許會有更多願景基金的新創,在病毒的壟罩下隕落也並非不可能的事。

資料來源:金融時報CNBCReuter

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #軟銀 #武漢肺炎
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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