新官上任！國發會主委龔明鑫談台灣國際發力5大機會|數位時代 BusinessNext

在5月20日中午，從行政院副院長陳其邁手中接下國發會主委一職後，龔明鑫很快地在下午舉辦了第一場面對媒體的座談，從國發會的主要任務，到台灣未來經濟發展機會所在一一說明。

國發會將力推6大核心戰略產業

「2016年蔡英文總統上任時，給予國發會的任務是『尋找新的成長動能』，所以才有後來的5+2產業。現在，在總統演說中也有提到，5+2產業還要再進化，台灣要在國際間扮演關鍵性的角色，所以才有現在的六大核心戰略產業，基本上就是5+2的升級版。」龔明鑫說，「方向很明確，但要怎麼發揮台灣關鍵性的力量，是國發會在短時間內要擬定計畫、推動的目標。」

5+2產業

亞洲・矽谷（物聯網）、生物醫學、綠能科技、智慧機械、國防產業、新農業、循環經濟（後兩項為+2）。

六大核心戰略產業

資訊及數位產業發展、5G時代的數位轉型及資訊安全、生物及醫療科技產業、軍民整合的國防戰略產業、綠電與再生能源產業、關鍵物資供應的民生與戰備產業。

而龔明鑫也一再強調對於台灣經濟與產業的發展，國發會責無旁貸，要擔起跨部會的整合跟協調，以及後續的執行、管理與考核。

在說明完國發會的新任務，也就是發展六大核心戰略產業，並協助台灣產業在國際間扮演關鍵性角色後，龔明鑫也分享了看到台灣的機會所在。

台灣在國際發力的5大機會

自中美貿易戰、科技戰到新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）以來，全球的經濟板塊發生了變動，產業分工也出現了結構性的改變，龔明鑫點出了台灣的5項發展機會：

一、產業4.0、工業4.0

「產業4.0、工業4.0，或是零接觸經濟，從工廠的智慧化、遠端控制生產製造的流程，或是遠端辦公等，人員減少接觸的趨勢比過去更為明顯，當然也帶來了挑戰跟商機，但跟過去我們投資的工業4.0或是遠端的發展是互相呼應的。」龔明鑫說。

二、國際分工型態的改變

武漢肺炎的影響，讓製造業的斷鏈風險過大，長鏈的模式受到挑戰。過去哪裡便宜哪裡去，「少樣多量」的模式也會有所轉變，轉向以品質，或產品的高低階來區分產地。

「過去台商的確在中國大力投資，台灣反而是備援角色，但新的局勢有點反過來了，高階的生產製造、牽涉到資安問題的產業，開始陸續移回台灣。」龔明鑫說，從高階的伺服器、高階筆電，甚至到自行車都有回台製造的現象。

三、找尋關鍵零組件創新力量

過去產品製造切得很細，一個產品可能切十段製造，但現在可能只切三段，各國要怎麼搶食訂單？

過去成本優勢能夠吸引大量供應鏈落地，但這項優勢未來吸引力只會越來越弱。現在，該追求怎麼擁有別人無法取代的關鍵技術，誰擁有關鍵零組件的創新力量，就能扮演關鍵的角色。

四、國家的角色將被強化

過去政府的角色仍相當尊重市場機制，但武漢肺炎以來，不論是口罩國家隊、金融國家隊，只要目標與方向明確，國家、政府可以適時的扮演中間整合和溝通的角色，力道將會更即時、更強大。

五、中美競爭將持續

只要中美間的競爭持續，國際產業鏈、分工的情況就會持續有動態性的發展，其中對某些企業也許是挑戰，但絕對有新變局產生的機會，也是台灣不能錯過的良機。

龔明鑫小檔案

學歷：輔仁大學統計學系畢業、國立台灣大學經濟學系碩士、國立中興大學經濟學研究所博士
年齡：56歲
經歷：台灣經濟研究院副院長、行政院大陸委員會諮詢委員、國家發展委員會副主任委員、經濟部政務次長、行政院政務委員

責任編輯：蕭閔云

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。