「華碩+華擎」低價大戰「技嘉+倍嘉」
「華碩+華擎」低價大戰「技嘉+倍嘉」
2004.02.15 | 科技

陰雨霏霏,氣溫出奇地寒冷,農曆年後的主機板產業,卻可感受到即將引爆的殺戮大戰熱潮。近來,主機板大廠技嘉正式宣布,將成立副品牌「倍嘉」,全力搶攻低價主機板市場。

**華碩攻:
撈過界搶進中低階市場

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技嘉的策略非常清楚——正面迎戰龍頭華碩的「巨獅策略」。去年,華碩發動巨獅策略,放棄多年來堅守的高價路線,以攻占最大市占率為目標,不惜祭出價格競爭,成立次品牌「華擎」(ASRock)主打低階市場,並推出X系列主打中階市場,年終結算成績,整體主機板出貨一舉突破3000萬片,全球市占率約25%,其中,新成立的華擎,就一舉貢獻400萬片的成績。
「華碩主機板過去十多年來,給人的印象就是高價高檔的『金板』,在品質有口碑的情況下,稍微調整價格策略,就獲得了豐碩成果,」華碩副董事長童子賢對巨獅策略的成果十分滿意。
巨獅策略強勢出擊,首當其衝就是過去同樣堅守高價路線的技嘉。多年來,技嘉以「Gigabyte」品牌,主打高價的自行組裝Clone市場,不斷降低OEM的比重,毛利率也始終居一線主機板大廠之冠,去年出貨量約1377.5萬片,全球占有率約10%,但受華碩價格競爭影響,去年四季毛利率分別為20.8%、18.6%、15.9%、14%,呈現一路下滑,預計三月正式成立的倍嘉,就是企圖另闢低價戰場,並與高價的主品牌進行差異化。

**技嘉防:
積極開拓新市場全面備戰

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「這是一場沒有底限的防守戰,」技嘉執行副總馬孟明指出。技嘉目前手上現金超過100億台幣,針對這場殺價風暴,已進入最後備戰階段,「技嘉是被迫捲入價格競爭中,一旦別人踩入地盤,勢必讓它付出代價,但這只是又把台灣一個好產業做死了,」馬孟明形容。除了堅守主機板市場,今年技嘉更積極開拓網通設備以及筆記型電腦產品線,降低主機板殺價所造成的獲利衝擊。
「PC產業已進入成熟期,市場成長有限,龍頭大廠搶攻市占率,往往代表砍殺後面競爭對手的生存空間,」IDC台灣總經理曹志堅分析。根據資策會MIC預估,今年台灣主機板的全球市占率,將從去年的79%,進一步成長至81.2%,看似傲人的市占率,卻也同時象徵著成長天花板,一場台灣自家人砍殺的大戰,已無法避免。
目前,華碩與技嘉兩大廠間的廝殺,華碩仍佔居上風。資策會MIC分析師魏傳虔分析,由於這場價格大戰是去年由華碩率先發動,在高、中、低價市場擁有完整的策略,相對於防守一方的技嘉,主品牌Gigabyte在去年已有第一波降價的因應策略,新成立的倍嘉,兩個品牌能否分別出擊成功,還需要時間來證明。
「華碩+華擎」與「技嘉+倍嘉」的大戰,除了出貨量的消長外,觀戰重點更在殺價對兩家獲利的影響,畢竟,華碩與技嘉,可是去年台灣主機板產業中,唯二繳出EPS超過5元的廠商,而對股東而言,EPS的高低,才是企業經營的最終勝負。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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