不承認是家族企業、卻安排二代入董事會,研華劉克振:傳承理念而非股權
不承認是家族企業、卻安排二代入董事會,研華劉克振:傳承理念而非股權
2020.05.29 | 物聯網

研華2020年股東常會改選董事,創辦人劉克振的長子劉蔚志,以科辰投資代表身份加入董事會,被視為劉家接班規劃一步,而劉克振也首度針對「傳承」說明他的構想,他直言不認為研華是家族企業。

劉蔚志1983年次,今年37歲,過去曾在IBM服務1年半,隨後加入研華服務物聯網(SIOT)事業體系工作9年多,更曾外派上海,目前是事業部門主管,但上頭仍有4位老闆,如今他奉家族使命加入董事會,劉克振表示基於公司治理考量,劉蔚志將離開研華,轉任關係企業研華智誠擔任主管,專注零售與智慧城市應用。

研華劉蔚志
劉蔚志未來將主管研華智誠業務發展。
圖/ 王郁倫攝影

迎接5G時代,研華跟波士頓新創Altiostar正合作測試白牌伺服器中,另外Altiostar也是日本樂天電信業者供應商,執行董事何春盛認為,過去4G時代研華機會少,但5G時代起,研華將有大量機會。

劉克振表示,近期醫療訂單也很樂觀,疫情影響最差就是第一季,第二季可望恢復正年成長,至於下半年很難說,但不必悲觀。

二代負責理念傳承,而非經營權交棒

台灣多數科技業面臨傳承議題,劉克振指出,他對未來9年有3大規劃,首先,長子劉蔚志將代表家族參與公司治理並傳承企業文化,目前研華的文化有利他經營、正派本業及以人為本等等,由劉蔚志負責,可以確認研華的創業理念能夠延續,其次,研華的經營實務將走向「專業經理人方向」。

第三,是創辦人的二代將投入關係企業的創新發展,這樣的規劃符合二代的志趣,也有發展空間,未來經營得好,也不排除併購或上市櫃。

劉克振表示,理念傳承跟經營是兩回事,專業經理人必定優秀,關鍵是能力跟經驗,但公司還有一大重要的是「理念」的文化傳承,而這方面家族成員的理解跟承諾比較強,「反正跑不掉」,所以對他而言,家族的傳承不在股權,而是理念。

劉克振表示,「我不承認研華是家族企業!我們是專業經理人企業!」至於安排長子加入董事會,他解釋,長期參與可以讓理念延續,二代參與理念傳承跟經營營運是兩件事,也是不錯的安排。

研華劉蔚志
劉克振表示,未來9年將逐步交棒,將實務管理交給專業經理人負責。
圖/ 王郁倫攝影

他認為家族理念跟家族持股可以讓企業變更穩定,這樣可以既有家族企業好處,也兼顧專業經理人企業優點,他本身大部分資產都將利他,而不是把大部分資產交給二代。

劉克振說66歲還不算太老,所以他先做出未來9年3屆董事任期內規劃,「至少9年內我腦袋還很清楚。」劉克振說,他在任期內會慢慢將執行長棒子交出,自己專職董事長大位,但至少現在這任執行長會繼續做。他指出,劉家是大股東,但9年內沒有想過2代接班的規劃,但9年後現在則無法預料。

但他強調,過去不斷把公司經營朝專業經理人方向傳承(2017年任命三位共同總經理陳清熙、張家豪與蔡淑妍),未來3年會更加強移動,未來他自己可能擔任董事長時間較久。

劉蔚志主掌研華智誠,專注零售及智慧城市

劉蔚志也發表想法,他表示,由於三位共同總經理都能力都非常強,高層經理人非常穩定,所以家族決定由他代表基金會進入董事會,他內心兩大期許事:要做公司企業文化的監督跟傳承;永續經營。

他解釋他誕生的那年研華也創立,兩方都是37歲,他期許能幫助研華下一個37年繼續發展。劉蔚志離開研華職位後,將管理領導專注零售與智慧城市的系統整合商「研華智誠」,做全球市場,一旦模式成功,將授權海外系統整合商合作。

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研華看好工業物聯網市場龐大商機,智慧城市將親自設立子公司研華智誠負責解決方案落地服務。
圖/ shutterstock

劉蔚志表示,研華5年前就進入智慧零售市場,全球發展不錯,已有數位看板,現在也計畫朝KIOSK(多功能事務機)發展,並發展加值軟體,比方影像AI技術、數位看版及遠程監控等軟體,2020年,研華計畫更進一步朝3.0階段,朝雲端服務方向邁進。

劉蔚志表示,近期將針對零售發表整體解決方案「STORE VUE」,內含很多i.App等軟體,將會針對市場推出。

劉克振:研華跟同業的差異在「銷售」

有股東提問,擔心同業的追擊,劉克振表示,樺漢結合巨大後台能力,成長很好,佳世達主打供應鏈或財務平台策略,從採購製造到業務整合,積極獲取物聯網硬體商機,而研華則發展物聯網平台,深入各種領域,尤其著重軟硬整合的物聯網平台發展,雖然現在業績尚未爆發,但這就是研華的長期策略。

劉克振表示,研華會持續針對智慧城市、智慧醫療、零售等一攤一攤的專注做,不會在乎初期的業績或客戶採購量,從頭耕耘,企業的文化由使命驅動,研華目標就是成為智慧地球的推手,所以就會很有耐心的去做。

他認為未來5~10年一定會邁向AIOT應用,AIOT將改變所有傳統產業,使傳產走向數位轉型,甚至改變人類的生活。

樂天電信
全球5G服務陸續開台,開放平台讓設備商有更多機會。
圖/ YouTube

劉克振說,就是因為數位轉型潮流非常巨大,所以吸引很多廠商投入,巨大的機會本來就該多人投入,才能形成聚落,所以是好事,樺漢跟佳世達集團投入也是一種具體的展現,物聯網未來將不是小市場,但仍是利基產業,是有很多特殊產業的產業,但聚合起來商機將非常龐大。

研華在工業物聯網時代強調共創,他解釋,工業物聯網也需要很多App,一群App可以為顧客組成一個解決方案,這些App會放在企業私有雲或大型公有雲上面,研華也打造一個App平台,但App除拚命自己做,也會共創方式邀請開發商把App上架到研華平台上,因為研華本身最多也只能做全世界10分之1的量。

而研華跟同業的差異,劉克振坦言「巨大的差異不在技術,而在銷售。」因為研華在24個國家建立銷售團隊,有這樣的團隊才有能力提供在地服務,若沒有這樣綿密的業務服務,只做代工就沒辦法複製研華的工業物聯網經營模式。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #研華
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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