訂閱制起飛!Spotify、Netflix之外,這4種服務也用「月費」方式改變市場
訂閱制起飛!Spotify、Netflix之外,這4種服務也用「月費」方式改變市場

小時候,每天早上家門前的箱子裡,就會準時出現溫熱的牛乳或羊乳,不僅是開啟嶄新一天的最佳助力,也是過去我們所認知的訂閱制。現在,談到訂閱制,最先浮現腦中的是串流影音Netflix、音樂串流服務Spotify。

在網路服務相對便利之前,許多企業想導入訂閱制,但卻因為缺乏穩定的金流交易機制而作罷,而現在,透過網路基礎建設與應用服務的蓬勃,加上如PayPal、信用卡網路支付等數位支付服務,讓商家與消費者能容易地設立規律扣款機制,推動訂閱制蓬勃發展。

除了常見的網路串流服務、網路軟體應用服務等,許多其他產業也衝著訂閱制的優點,開始從單品買斷模式轉移至訂閱制度,其中,有些訂閱服務帶來的市場改變值得注目。

「職涯進修」高單價不划算

以前如果想進修,或是註冊在職專班,課程大都是以單堂或是整套課程計價,並且價格可也都不便宜。然而,隨著時代快速轉變,作為一個專職人才得再進修的課程愈來愈多,高價的單項課程其實愈來愈不受歡迎,反之,訂閱制正在引領教育與進修產業的新型商業模式。

專業人際社群平台LinkedIn於2015年以15億美元(約新台幣450億元)收購線上學習平台Lynda,並在之後推出LinkedIn Learning的線上進修服務,以月費30美元(約新台幣900元)、一年約每月20美元(約新台幣600元)的價格,讓專業人士無限量地選擇進修課程、盡情學習。

根據LinkedIn數據報導,78%的財富前百大企業員工,都透過LinkedIn Learning來提供旗下員工在職進修的機會。

其他知名的線上進修平台如Coursera、Bravely、Codecademy等,也都採取訂閱制度來提供服務。

「汽車租用」讓財富更自由

過去,許多人都有的既定觀念——到了某個成熟年紀,得擁有一台車。然而,對許多年輕世代來說,這不再是人生的必備條件,需要的時候能夠輕易取用更重要。2018年,全球私有車首次出現下滑。

汽車產業首先嘗試訂閱制的公司Zipcar。自2000年創立,就以7美元(約新台幣210元)的月費,提供用戶汽車訂閱服務,使用者只要定期繳交月費,就能在需要取用的時候,依據實際租用的起訖計費即可,由於整體費用遠低於購入金額,因而相當受到城市消費者的歡迎。

訂閱制度
圖/ FC未來商務

因應這樣的消費行為轉變,包括奧迪、BMW、賓士、Volvo等都相繼開始試行訂閱制,試圖去化庫存。

「健康體適」走向訂閱更蓬勃

雖然大型健身房一直都是以月費或年費會員來經營,但線上訂閱健身方案,卻讓消費者在家就能獲得個人化的健身計畫,不僅時間安排更自由,也成功開拓了那些沒有大型健身房進駐地區的市場。

其中頗具盛名的Peloton,就以39美元的月費(約新台幣1,200元),提供個人化的健身訓練課程,有時,還會向會員販售一些折扣的訓練腳踏車、跑步機等健身商品。Peloton於2019年正式成為公開上市的公司,並且售出57.7萬台自製健身商品,訂閱會員數高達140萬人。

訂閱制度
Peloton用戶可以遠端參加健身課程,並透過每月訂閱服務付費。
圖/ Peloton

其他如冥想應用服務Headspace、個人情緒健康管理服務Happify等持續性的健康管理應用,也都相當受到消費者的歡迎。

「遊戲訂閱」玩的時間卻更長

隨著硬體設備進步、網速增倍,單機遊戲逐漸轉為線上,而線上遊戲機台也逐漸往串流方向發展,許多遊戲公司都在過去這幾年改變策略,不再要求玩家購買單項遊戲,而是以訂閱方式提供,讓玩家不必再思考該購買哪一項遊戲,而是能以合理價格,玩所有與最新的遊戲選項。

一開始,遊戲提供者或許會擔心,如果轉為訂閱制,玩家花在單項遊戲的時間會縮短,然而,遊戲網站The Gamer的調查報告發現,比起沒訂閱的人,遊戲服務訂閱玩家平均起來會在平台上投入4倍更長的時間、3倍更多的金錢以及玩2.5倍更多種的遊戲品項。此外,因為玩家不必只花錢來買熱門遊戲,訂閱制也給小型遊戲製作公司更多的曝光機會,吸引玩家在線上平台來嘗試。

過去3年,大型遊戲公司都陸續推出訂閱制度:微軟的Xbox推出Xbox Game Pass,讓玩家以月費10美元(約新台幣300元),來獲取百種以上遊戲選項;Sony的PlayStation Now則是以9.99美元(約新台幣299元)月費,或是59.99美元(約新台幣1798元)年費的方式,讓訂閱者取得650種以上的遊戲,目前這個服務訂閱人數已破百萬;遊戲公司藝電(EA)則是推出EA Access,讓訂閱用戶早鳥試玩,以及購買遊戲的9折優惠。

同時在去年,蘋果發表了自家線上遊戲訂閱服務Apple Arcade,而Google則有手機遊戲專屬的Google Play Pass(月費5美元,約新台幣149元來玩350種以上遊戲)以及串流服務平台Stadia,讓用戶以10美元(約新台幣300元)月費來玩一些遊戲,而部分遊戲品項則是得單項購買。

訂閱制度
Google Play Pass訂閱服務能讓玩家在沒廣告干擾的狀態下,自由遊玩上百種遊戲。
圖/ Google Play

以上的案例,都聚焦在大眾消費市場的商品服務,但是,隨著網路科技繼續進步,訂閱制度在未來的產業應用方式,想必不會止步於前,而會有更多創新的訂閱商業應用,為企業與消費者帶來雙贏局面。

延伸閱讀:

  1. 新冠疫情帶動電子書銷售,出版新創、線上書展逆勢成長!
  2. 新硬體時代來了!當智慧投影機變身行動裝置,它帶來了哪些新興品牌快速崛起?

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

往下滑看下一篇文章
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓