訂閱制起飛！Spotify、Netflix之外，這4種服務也用「月費」方式改變市場|數位時代 BusinessNext

小時候，每天早上家門前的箱子裡，就會準時出現溫熱的牛乳或羊乳，不僅是開啟嶄新一天的最佳助力，也是過去我們所認知的訂閱制。現在，談到訂閱制，最先浮現腦中的是串流影音Netflix、音樂串流服務Spotify。

在網路服務相對便利之前，許多企業想導入訂閱制，但卻因為缺乏穩定的金流交易機制而作罷，而現在，透過網路基礎建設與應用服務的蓬勃，加上如PayPal、信用卡網路支付等數位支付服務，讓商家與消費者能容易地設立規律扣款機制，推動訂閱制蓬勃發展。

除了常見的網路串流服務、網路軟體應用服務等，許多其他產業也衝著訂閱制的優點，開始從單品買斷模式轉移至訂閱制度，其中，有些訂閱服務帶來的市場改變值得注目。

「職涯進修」高單價不划算

以前如果想進修，或是註冊在職專班，課程大都是以單堂或是整套課程計價，並且價格可也都不便宜。然而，隨著時代快速轉變，作為一個專職人才得再進修的課程愈來愈多，高價的單項課程其實愈來愈不受歡迎，反之，訂閱制正在引領教育與進修產業的新型商業模式。

專業人際社群平台LinkedIn於2015年以15億美元（約新台幣450億元）收購線上學習平台Lynda，並在之後推出LinkedIn Learning的線上進修服務，以月費30美元（約新台幣900元）、一年約每月20美元（約新台幣600元）的價格，讓專業人士無限量地選擇進修課程、盡情學習。

根據LinkedIn數據報導，78％的財富前百大企業員工，都透過LinkedIn Learning來提供旗下員工在職進修的機會。

其他知名的線上進修平台如Coursera、Bravely、Codecademy等，也都採取訂閱制度來提供服務。

「汽車租用」讓財富更自由

過去，許多人都有的既定觀念——到了某個成熟年紀，得擁有一台車。然而，對許多年輕世代來說，這不再是人生的必備條件，需要的時候能夠輕易取用更重要。2018年，全球私有車首次出現下滑。

汽車產業首先嘗試訂閱制的公司Zipcar。自2000年創立，就以7美元（約新台幣210元）的月費，提供用戶汽車訂閱服務，使用者只要定期繳交月費，就能在需要取用的時候，依據實際租用的起訖計費即可，由於整體費用遠低於購入金額，因而相當受到城市消費者的歡迎。

因應這樣的消費行為轉變，包括奧迪、BMW、賓士、Volvo等都相繼開始試行訂閱制，試圖去化庫存。

「健康體適」走向訂閱更蓬勃

雖然大型健身房一直都是以月費或年費會員來經營，但線上訂閱健身方案，卻讓消費者在家就能獲得個人化的健身計畫，不僅時間安排更自由，也成功開拓了那些沒有大型健身房進駐地區的市場。

其中頗具盛名的Peloton，就以39美元的月費（約新台幣1,200元），提供個人化的健身訓練課程，有時，還會向會員販售一些折扣的訓練腳踏車、跑步機等健身商品。Peloton於2019年正式成為公開上市的公司，並且售出57.7萬台自製健身商品，訂閱會員數高達140萬人。

其他如冥想應用服務Headspace、個人情緒健康管理服務Happify等持續性的健康管理應用，也都相當受到消費者的歡迎。

「遊戲訂閱」玩的時間卻更長

隨著硬體設備進步、網速增倍，單機遊戲逐漸轉為線上，而線上遊戲機台也逐漸往串流方向發展，許多遊戲公司都在過去這幾年改變策略，不再要求玩家購買單項遊戲，而是以訂閱方式提供，讓玩家不必再思考該購買哪一項遊戲，而是能以合理價格，玩所有與最新的遊戲選項。

一開始，遊戲提供者或許會擔心，如果轉為訂閱制，玩家花在單項遊戲的時間會縮短，然而，遊戲網站The Gamer的調查報告發現，比起沒訂閱的人，遊戲服務訂閱玩家平均起來會在平台上投入4倍更長的時間、3倍更多的金錢以及玩2.5倍更多種的遊戲品項。此外，因為玩家不必只花錢來買熱門遊戲，訂閱制也給小型遊戲製作公司更多的曝光機會，吸引玩家在線上平台來嘗試。

過去3年，大型遊戲公司都陸續推出訂閱制度：微軟的Xbox推出Xbox Game Pass，讓玩家以月費10美元（約新台幣300元），來獲取百種以上遊戲選項；Sony的PlayStation Now則是以9.99美元（約新台幣299元）月費，或是59.99美元（約新台幣1798元）年費的方式，讓訂閱者取得650種以上的遊戲，目前這個服務訂閱人數已破百萬；遊戲公司藝電（EA）則是推出EA Access，讓訂閱用戶早鳥試玩，以及購買遊戲的9折優惠。

同時在去年，蘋果發表了自家線上遊戲訂閱服務Apple Arcade，而Google則有手機遊戲專屬的Google Play Pass（月費5美元，約新台幣149元來玩350種以上遊戲）以及串流服務平台Stadia，讓用戶以10美元（約新台幣300元）月費來玩一些遊戲，而部分遊戲品項則是得單項購買。

以上的案例，都聚焦在大眾消費市場的商品服務，但是，隨著網路科技繼續進步，訂閱制度在未來的產業應用方式，想必不會止步於前，而會有更多創新的訂閱商業應用，為企業與消費者帶來雙贏局面。

解鎖 Agentic AI，企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問，One AI 要做什麼事？但實際上，若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題，僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符，這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此，企業必須先截取與整理內容，再建構成專屬的知識庫（Knowledge Base），確保資料品質達到可用標準後，再透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀：從資料清洗到 RAG，大型語言模型的必需品，做出專屬企業的 AI 知識庫！

吳振和強調，這是一個動態循環的過程：從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用，每一環節都息息相關，任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

破除「一次到位」迷思，從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望，因此常將 PoC 視為年度計畫的重點，希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒，若缺乏清楚的系統工程思維，PoC 容易淪為「概念展示」，難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程，分為三個關鍵階段：

1.第一階段：可行性評估（Feasibility Study）
企業必須在投入資源前，先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼，並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性，更要從商業目標出發，釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界，如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段：系統設計與驗證（Design & PoC）
在確定導入方向後，必須規劃清楚資料蒐集與整理流程，確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調，這個階段不能只追求展示效果，而應以「產品化思維」來構築 PoC，使其具備可擴充性、可維護性及安全性，才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段：產品化與營運（Production & Operation）
當 PoC 驗證完成後，進入正式上線階段，挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程，還必須建立持續監控與維運機制，確保模型表現隨時間演進不會劣化，並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出，這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

建立模型優化根基，打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調，要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益，企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」（Golden Dataset），作為模型評估與優化根基。他指出，黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據，讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型，避免導入初期就誤踩方向。

同時，黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點，進而快速回應「模型飄移」（Model Drift）的風險。吳振和說明，所謂模型飄移，指的是即使模型本身未經改版，效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降，導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果，團隊才能即時察覺效能衰退，並進行迭代更新，確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步，漸進擴展至核心業務

吳振和分享，在實際輔導企業導入 AI 的經驗中，最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證（PoC）階段即可呈現完整的產品原型，然而實際情況顯示，若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施，即使短期內展現亮眼成效，也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時，應採取漸進式策略，從小規模應用場景著手，逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節，而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級，更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局，才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」，創造長期商業價值，成為真正的智慧代理人。

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