擁抱IG演算法,這6招學起來,讓帳號排名翻倍、貼文觸及提升
擁抱IG演算法,這6招學起來,讓帳號排名翻倍、貼文觸及提升

小編們都非常在意品牌帳號排名(Ranking),越高的排名意味著貼文能見度越高,代表貼文被看到的機會就越大,換言之,只要有上貼文,就是免費的曝光。因此,有效地找到好方法來提升貼文觸及並維持互動,絕對是社群經營必備的能力。

回想一下,過往很多的時間裡,我們都已經追蹤了太多的帳號。

90%的內容跟用戶有關,且是他們想看的貼文

假設平台不針對演算法做任何改變,會發生一種情況是:

一天的日常,早上起床邊吃早餐邊滑手機,然後有朋友動態、品牌訊息、廣告贊助不斷跳出,眼花撩亂的同時,竟然有一半以上沒興趣,接著一整天從早到晚怎麼滑都滑不完,接下來的幾天仍然看到兩天前的資訊,因為社群有太多資訊要狂丟給你,而真正想看的內容被推到很後面去了。

所以,你發現了嗎?

平台若不調整演算法,讓真正想看到的貼文能優先出現,這勢必會影響閱讀感受及體驗。

其實Instagram的作法,也是為了提供給追蹤者更好的使用者體驗。

當然,這樣的改變必然造成小編們困擾。但是我要認真說,

與其「討厭」演算法,不如「擁抱」演算法。關鍵是小編要對演算法的應用亦步亦趨,並且相信演算法能帶來貼文能見度的好處、以及更好的閱讀體驗。

那該如何去「擁抱」演算法呢?我自己有以下六種方式,使用過後成效不錯,也分享給你。

第一招:花時間重新檢視Instagram帳號資訊

網路世代社群媒體帳號已被視為是「品牌官網」的代表,請務必要花時間好好地寫Instagram品牌帳號資訊,將帳號名稱及資訊完整的表達清楚說明白,當用戶檢視時,不僅可在最短的時間了解你這個品牌,對你產生興趣。演算法也將判定品牌帳號受到用戶關注,將大幅增加帳號排名,進而提升貼文能見度。

舉我自己Instagram帳號為例,「奧立弗數位開箱吧」是我的帳號姓名,若有英文則建議中英文都寫上去,同時標示專業類別,像我就是數位行銷。同時在下方的個人簡介資訊欄位,記得要hashtag(標記)產業關鍵字。據悉,這樣的做法也有助於品牌Instagram帳號在搜尋引擎SEO的排名。

另外,仍然要再提醒,Instagram帳號有分「一般帳號」及「商業帳號」,發現很多自媒體經營者仍舊使用「一般帳號」在經營Instagram,建議轉換成「商業帳號」。商業帳號多了商務功能與Instagram洞察報告,可透過洞察報告瞭解每篇貼文的分析數據(如觸及人數、互動次數等)。

轉換成「商業帳號」方式快速且容易,只會花你一分鐘的時間,這邊不多做說明,請看Instagram的官方說明。

第二招:逐層操作Hashtag標記

Hashtag是Instagram其中一項非常強大的功能,也是用戶的共同語言,hashtag用的好,可有效增加互動及提升貼文能見度。 我們常可以看到比內文還多的hashtag,而根據whatagraph研究調查顯示,參與度(互動)最高的貼文通常至少11個hashtags,目前Instagram上tag數量上限為30個,實務上並不需要規劃到那樣多,這在操作上會顯得耗費時間(time-consuming),因此適量的hashtag加上有脈絡邏輯的策略就顯得非常重要。

怎麼說呢?

如同關鍵字操作一樣,越大(熱門)的關鍵字在搜尋結果頁排名上會越競爭。所以在一些受歡迎的hashtags上,那些正在成長中、追蹤數較少的品牌帳號,因其貼文按讚及分享數無法跟大品牌Instagram帳號在同一個層次上競爭,所以在hashtag的品牌帳號排名上會較為吃虧。

同時也觀察到,擁有貼文數50萬以上的、及一般通用的hashtags,在排名及貼文的互動上,對你未必有幫助,很可能會被擠到很後面去。策略性地避開那些熱門hashtag是可以的,畢竟你是要精準跟目標對象溝通,而不是跟全世界說話。

所以,為了提升貼文在hashtag排名的能見度,提供一些策略上的思考,建議可以透過級距(Think in tiers)的概念來規劃,依據在hashtag下的貼文數量,分為「獨特」、「小量」、「一般」及「大量」由下往上分四個層級,每一個級距依品牌屬性及操作習慣,建議規劃3到6組hashtags不等。

當上一個級距的hashtags貼文互動數逐步增加獲得一定的互動,策略性的增加或置換hashtags往下個級距前進,從獨特/小量逐步到一般級距,持續累積互動數,直到有實力挑戰世界級的hashtag。

第三招:引導用戶跟你私訊互動

粉絲想跟品牌私底下互動,這個動作甚至比按愛心、留言及觀看還要被演算法看重,也會綜合計算進演算法,決定貼文是不是可享有更高的觸及率。因此,建議可用引導的方式讓用戶願意私訊給你。

一個小撇步是,先主動私訊給常跟品牌互動的粉絲。

舉例說明:「嘿!有注意到最新的貼文嗎?」、「這個最新優惠,無法不讓你知道」「你知道嗎?我想這個你一定會喜歡」等。像朋友般的call to action。因為這些粉絲本身就喜歡這個品牌,很自然也會私訊回覆,如此一來不僅可以提升品牌排名、提升貼文觸及,更可以藉此培養鐵粉。

從過往經驗上,判斷目前Instagram帳號排名的權重:私訊 > 收藏 > 按愛心 > 觀看。雖然私訊很被演算法看重,但還是要再次提醒,私訊的最高指導原則還是要「適量推送」,避免大量的私訊造成粉絲困擾。

第四招:讓用戶願意回饋留言

社群環境是互相交流的平台,因此讓粉絲願意主動留言永遠是社群平台上唯二不敗的經營方式。 所以勇敢地在貼文中提問吧!盡量與粉絲維持留言互動。以下整理歸納我自己常問的方式:

方式一:粉絲可共同參與的問題

  • 「真心分享不藏私,覺得有用要喊出聲喔!」
  • 「若有遺漏沒講到的,歡迎幫小編補充啊~甘溫~」

方式二:試著請粉絲分享他的想法

  • 「也歡迎留言或私訊分享給我,我會很開心的」
  • 「有什麼其他的秘訣嗎?來!推薦給小編我」

先丟球給用戶,讓用戶不自主的想回答,一來一回互動就有了。

留言目前依然是提升貼文排名的關鍵指標。 試想一個情境,用戶習慣快速瀏覽貼文,在往下流覽貼文時,願意停下來並花時間留言,可見貼文是有成功地打動到粉絲的心,他們才會心甘情願留言。

第五招:利用限時動態,吸引用戶的眼球

限時動態會出現在Instagram置頂明顯處,對用戶而言享有很高的曝光機會,且觀看限時動態已是普遍的習慣。目前據官方釋出的訊息顯示,限時動態的觀看及留言會一併被計算在演算法裡面。因此,建議可適時製作一些吸睛的限時動態貼文。以下提供四種方式:

  1. 好玩、實用的教學性貼文: 各種主題的懶人包教學,做成視覺化簡單易懂的圖檔,方便追粉絲收藏。
  2. 即時、有時效性的優惠貼文: 優惠24小時就消失,給粉絲一點「時間急迫性」,時時注意品牌帳號給的小確幸。
  3. 個性化獨特性「二創」貼文: 小編可鼓勵粉絲進行品牌活動內容「二創」,並挑選具獨特性的粉絲二創內容在限時動態中曝光,讓粉絲更樂於參與品牌活動。
  4. 活用即時的互動功能,內建的提問、票選活動、聊天室等,都是好用的互動工具,也是跟粉絲一來一往最好的方式,一定經常性使用。

透過以上四種限時動態貼文方式,收買粉絲的心,當品牌帳號發了幾次限時動態後,他們一定會關注。

第六招:貼文文字越少、越精簡越好

Instagram上的原生年輕住戶天生就是視覺系動物,喜歡看有意境及個性化圖片。因此內文要夠精簡扼要,文字適度的留白,增加看圖片時的想像力。 一般我們在滑Instagram的時候會注意到圖片,被吸引後才會停下來看文字,有時甚至連文字也不看,所以過多的文字反而造成用戶不習慣。

像是hashtag也是貼文內文的一種,請謹慎下hashtag的文字,最好要跟圖文有關聯性,有時大量的標記使人視覺疲乏,難以好好讀懂。這邊建議可利用「文字雲」 關鍵字分析,找出網友會討論的品牌關鍵字詞,作為後續要下hashtag時的參考文字。

還要避免過多的自創獨特hashtag,實務上這樣特立獨行的hashtag,並無法提升貼文能見度,除非有大量媒體幫襯傳播,形成在消費者心中的印象,例如Nike的Just do it或Addidas的#adigirls。若無,請謹慎使用。

擁抱演算法:內容先決,有用、好玩、好看

談了這麼多擁抱演算法的方式,其實就是回到一個關鍵問題,請先試著思考,用戶想要在Instagram看到什麼? 不外乎就是貼文是否對他是「有用」、「好玩」、「好看」的內容,也因此身為社群小編或品牌社群經理來說,你的內容是不是符合上述六點,社群平台本身的任務就是設計來分享與交流,大方向若從這六點思考,才有機會提高貼文能見度。

(本文由奧立弗開箱數位吧授權轉載自其blog)

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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