擁抱IG演算法,這6招學起來,讓帳號排名翻倍、貼文觸及提升
擁抱IG演算法,這6招學起來,讓帳號排名翻倍、貼文觸及提升

小編們都非常在意品牌帳號排名(Ranking),越高的排名意味著貼文能見度越高,代表貼文被看到的機會就越大,換言之,只要有上貼文,就是免費的曝光。因此,有效地找到好方法來提升貼文觸及並維持互動,絕對是社群經營必備的能力。

回想一下,過往很多的時間裡,我們都已經追蹤了太多的帳號。

90%的內容跟用戶有關,且是他們想看的貼文

假設平台不針對演算法做任何改變,會發生一種情況是:

一天的日常,早上起床邊吃早餐邊滑手機,然後有朋友動態、品牌訊息、廣告贊助不斷跳出,眼花撩亂的同時,竟然有一半以上沒興趣,接著一整天從早到晚怎麼滑都滑不完,接下來的幾天仍然看到兩天前的資訊,因為社群有太多資訊要狂丟給你,而真正想看的內容被推到很後面去了。

所以,你發現了嗎?

平台若不調整演算法,讓真正想看到的貼文能優先出現,這勢必會影響閱讀感受及體驗。

其實Instagram的作法,也是為了提供給追蹤者更好的使用者體驗。

當然,這樣的改變必然造成小編們困擾。但是我要認真說,

與其「討厭」演算法,不如「擁抱」演算法。關鍵是小編要對演算法的應用亦步亦趨,並且相信演算法能帶來貼文能見度的好處、以及更好的閱讀體驗。

那該如何去「擁抱」演算法呢?我自己有以下六種方式,使用過後成效不錯,也分享給你。

第一招:花時間重新檢視Instagram帳號資訊

網路世代社群媒體帳號已被視為是「品牌官網」的代表,請務必要花時間好好地寫Instagram品牌帳號資訊,將帳號名稱及資訊完整的表達清楚說明白,當用戶檢視時,不僅可在最短的時間了解你這個品牌,對你產生興趣。演算法也將判定品牌帳號受到用戶關注,將大幅增加帳號排名,進而提升貼文能見度。

舉我自己Instagram帳號為例,「奧立弗數位開箱吧」是我的帳號姓名,若有英文則建議中英文都寫上去,同時標示專業類別,像我就是數位行銷。同時在下方的個人簡介資訊欄位,記得要hashtag(標記)產業關鍵字。據悉,這樣的做法也有助於品牌Instagram帳號在搜尋引擎SEO的排名。

另外,仍然要再提醒,Instagram帳號有分「一般帳號」及「商業帳號」,發現很多自媒體經營者仍舊使用「一般帳號」在經營Instagram,建議轉換成「商業帳號」。商業帳號多了商務功能與Instagram洞察報告,可透過洞察報告瞭解每篇貼文的分析數據(如觸及人數、互動次數等)。

轉換成「商業帳號」方式快速且容易,只會花你一分鐘的時間,這邊不多做說明,請看Instagram的官方說明

第二招:逐層操作Hashtag標記

Hashtag是Instagram其中一項非常強大的功能,也是用戶的共同語言,hashtag用的好,可有效增加互動及提升貼文能見度。 我們常可以看到比內文還多的hashtag,而根據whatagraph研究調查顯示,參與度(互動)最高的貼文通常至少11個hashtags,目前Instagram上tag數量上限為30個,實務上並不需要規劃到那樣多,這在操作上會顯得耗費時間(time-consuming),因此適量的hashtag加上有脈絡邏輯的策略就顯得非常重要。

怎麼說呢?

如同關鍵字操作一樣,越大(熱門)的關鍵字在搜尋結果頁排名上會越競爭。所以在一些受歡迎的hashtags上,那些正在成長中、追蹤數較少的品牌帳號,因其貼文按讚及分享數無法跟大品牌Instagram帳號在同一個層次上競爭,所以在hashtag的品牌帳號排名上會較為吃虧。

同時也觀察到,擁有貼文數50萬以上的、及一般通用的hashtags,在排名及貼文的互動上,對你未必有幫助,很可能會被擠到很後面去。策略性地避開那些熱門hashtag是可以的,畢竟你是要精準跟目標對象溝通,而不是跟全世界說話。

所以,為了提升貼文在hashtag排名的能見度,提供一些策略上的思考,建議可以透過級距(Think in tiers)的概念來規劃,依據在hashtag下的貼文數量,分為「獨特」、「小量」、「一般」及「大量」由下往上分四個層級,每一個級距依品牌屬性及操作習慣,建議規劃3到6組hashtags不等。

當上一個級距的hashtags貼文互動數逐步增加獲得一定的互動,策略性的增加或置換hashtags往下個級距前進,從獨特/小量逐步到一般級距,持續累積互動數,直到有實力挑戰世界級的hashtag。

第三招:引導用戶跟你私訊互動

粉絲想跟品牌私底下互動,這個動作甚至比按愛心、留言及觀看還要被演算法看重,也會綜合計算進演算法,決定貼文是不是可享有更高的觸及率。因此,建議可用引導的方式讓用戶願意私訊給你。

一個小撇步是,先主動私訊給常跟品牌互動的粉絲。

舉例說明:「嘿!有注意到最新的貼文嗎?」、「這個最新優惠,無法不讓你知道」「你知道嗎?我想這個你一定會喜歡」等。像朋友般的call to action。因為這些粉絲本身就喜歡這個品牌,很自然也會私訊回覆,如此一來不僅可以提升品牌排名、提升貼文觸及,更可以藉此培養鐵粉。

從過往經驗上,判斷目前Instagram帳號排名的權重:私訊 > 收藏 > 按愛心 > 觀看。雖然私訊很被演算法看重,但還是要再次提醒,私訊的最高指導原則還是要「適量推送」,避免大量的私訊造成粉絲困擾。

第四招:讓用戶願意回饋留言

社群環境是互相交流的平台,因此讓粉絲願意主動留言永遠是社群平台上唯二不敗的經營方式。 所以勇敢地在貼文中提問吧!盡量與粉絲維持留言互動。以下整理歸納我自己常問的方式:

方式一:粉絲可共同參與的問題

  • 「真心分享不藏私,覺得有用要喊出聲喔!」
  • 「若有遺漏沒講到的,歡迎幫小編補充啊~甘溫~」

方式二:試著請粉絲分享他的想法

  • 「也歡迎留言或私訊分享給我,我會很開心的」
  • 「有什麼其他的秘訣嗎?來!推薦給小編我」

先丟球給用戶,讓用戶不自主的想回答,一來一回互動就有了。

留言目前依然是提升貼文排名的關鍵指標。 試想一個情境,用戶習慣快速瀏覽貼文,在往下流覽貼文時,願意停下來並花時間留言,可見貼文是有成功地打動到粉絲的心,他們才會心甘情願留言。

第五招:利用限時動態,吸引用戶的眼球

限時動態會出現在Instagram置頂明顯處,對用戶而言享有很高的曝光機會,且觀看限時動態已是普遍的習慣。目前據官方釋出的訊息顯示,限時動態的觀看及留言會一併被計算在演算法裡面。因此,建議可適時製作一些吸睛的限時動態貼文。以下提供四種方式:

  1. 好玩、實用的教學性貼文: 各種主題的懶人包教學,做成視覺化簡單易懂的圖檔,方便追粉絲收藏。
  2. 即時、有時效性的優惠貼文: 優惠24小時就消失,給粉絲一點「時間急迫性」,時時注意品牌帳號給的小確幸。
  3. 個性化獨特性「二創」貼文: 小編可鼓勵粉絲進行品牌活動內容「二創」,並挑選具獨特性的粉絲二創內容在限時動態中曝光,讓粉絲更樂於參與品牌活動。
  4. 活用即時的互動功能,內建的提問、票選活動、聊天室等,都是好用的互動工具,也是跟粉絲一來一往最好的方式,一定經常性使用。

透過以上四種限時動態貼文方式,收買粉絲的心,當品牌帳號發了幾次限時動態後,他們一定會關注。

第六招:貼文文字越少、越精簡越好

Instagram上的原生年輕住戶天生就是視覺系動物,喜歡看有意境及個性化圖片。因此內文要夠精簡扼要,文字適度的留白,增加看圖片時的想像力。 一般我們在滑Instagram的時候會注意到圖片,被吸引後才會停下來看文字,有時甚至連文字也不看,所以過多的文字反而造成用戶不習慣。

像是hashtag也是貼文內文的一種,請謹慎下hashtag的文字,最好要跟圖文有關聯性,有時大量的標記使人視覺疲乏,難以好好讀懂。這邊建議可利用「文字雲」 關鍵字分析,找出網友會討論的品牌關鍵字詞,作為後續要下hashtag時的參考文字。

還要避免過多的自創獨特hashtag,實務上這樣特立獨行的hashtag,並無法提升貼文能見度,除非有大量媒體幫襯傳播,形成在消費者心中的印象,例如Nike的Just do it或Addidas的#adigirls。若無,請謹慎使用。

擁抱演算法:內容先決,有用、好玩、好看

談了這麼多擁抱演算法的方式,其實就是回到一個關鍵問題,請先試著思考,用戶想要在Instagram看到什麼? 不外乎就是貼文是否對他是「有用」、「好玩」、「好看」的內容,也因此身為社群小編或品牌社群經理來說,你的內容是不是符合上述六點,社群平台本身的任務就是設計來分享與交流,大方向若從這六點思考,才有機會提高貼文能見度。

(本文由奧立弗開箱數位吧授權轉載自其blog

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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