1,606家上市櫃企業員工薪資全揭露!誰給最大方?高薪企業20強一次看
1,606家上市櫃企業員工薪資全揭露!誰給最大方?高薪企業20強一次看

當公司營運績效逐年成長,鼓勵企業主重視並增加基層員工薪資福利,金管會要求上市櫃企業做表率,每年6月公佈員工去年度福利薪資水準,2020年更加碼要求公佈非主管員工中位數薪資,各上市櫃企業薪酬更透明。

1,606家上市櫃企業6月1日全面公佈員工薪資福利,28個產業薪資行情全都公開,《數位時代》採訪中心特地展開調查,分析哪些是產業中薪水最高的公司?哪家又是薪水偏低的企業?各產業的平均薪資大公開,看看自己是否高於或低於行情!

《數位時代》從證交所公佈資料整理出三大特點,一次全解讀!

1. 上市櫃企業高薪TOP20,薪資給最好的全揭露!

TOP 20高薪企業以風電產業的上緯投控居上市櫃第一高薪企業,平均員工年薪516.6萬元,十分風光,比2018年公佈的平均年薪361.5萬元大幅成長,而能擠入2019年度TOP 20高薪企業榜單的員工平均年薪門檻是259.8萬元。

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圖/ 數位時代製作
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圖/ 數位時代製作

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台積電一向被視為幸福企業,平均年薪197.3萬元,上市櫃千大中僅排第37名,換言之,TOP 20高薪企業員工平均薪酬全都優於台積電。

證交所指出,「員工薪資費用」通常包括本薪、加班費、獎金、酬勞等經常性及非經常性薪資,也可能包括依股份基礎給付之評價金額(如員工認股權憑證)。

至於「員工人數」則包括本國籍及外國籍所有受僱人員,員工可能以全職、兼職、永久、不定時或臨時之方式提供服務,包括經理人、一般員工及約聘僱人員等,但不包括監察人、派遣人力、業務承攬或外包人員,且經扣除「未兼任員工之董事人數」。

這也可能是公佈員工年薪能否入榜關鍵,可以看見,能擠入跨產業TOP 20高薪企業的行業型態,不少是員工人數不到百人,甚至個位數人力的「 投資控股型態 」,在20名榜單中,就有6家屬於此型態,包括上緯投控、三商、永豐餘、勤益控、遠雄港及崑鼎,這些企業在台灣只保留高階管理人才,所以年薪雖高,但能領到的人數不多。

TOP 20高薪企業中,員工人數最多的是聯發科,高達8,555人,平均員工年薪292.1萬元,由於員工人數逼近上萬人,卻能擠入TOP 20高薪榜,意味企業不僅獲利能力好,整體員工薪資福利行情也有高水準,實屬不易。

TOP 20高薪企業中5家為IC設計公司,除聯發科排名第10名,還有晶焱、原相、信驊、瑞昱、聯詠都上榜,半導體族群是上榜家數達6家最大產業類別,其他高薪企業則分散於各個產業,顯示各行各業都有高薪、好福利企業可選擇。

值得注意的是,鴻海家族有鴻準及鴻海兩家入榜,鴻準員工年薪排名第6達386.4萬元,鴻海雖是母公司,平均員工年薪297.4萬元,排名第18還比子公司略低近百萬。

2.你服務的產業中,誰最敢給?

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圖/ 數位時代製作
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圖/ 數位時代製作

延伸閱讀:專題|台灣30家高潛力企業是他們

各產業別中,企業薪資落差頗大,部分原因是有企業在台有設立工廠,聘用大量外勞或約聘人力,將使平均薪資水準壓低,出現高獲利,但報酬低於同業(工廠設在中國或他國)的失真情形。

證交所提醒,傳產、電子、金融等各產業特性不同,景氣循環及市場競爭強度有別,即使相同產業,但不同行業別的公司,在營運規模、獲利能力及經營策略等也有差異,所以將各企業之間做比較不易有客觀一致標準。

證交所會在6月底前進一步揭露上市櫃公司2019年度「非擔任主管職務之全時員工薪資資訊」,包括員工人數、薪資總額、薪資平均數及薪資中位數,暨公司經營績效與員工薪酬之關聯性與合理性。

3. 員工年薪破150萬元企業有105家!

眾多上市櫃百萬年薪企業中,我們統計排序出收入最高的三個金字塔族群:

年薪300萬元以上,7家:

上緯投控、三商、華固、永豐餘、崑鼎、鴻準、精成科

年薪200萬元以上,28家 :

勤益控、晶焱、聯發科、原相、信驊、旭隼、瑞昱、遠雄港、新潤、聯詠、鴻海、智擎、群光、和泰車、南僑、群聯、鴻碩、愛山林、長華、浩鼎、逸達、日月光投控、祥碩、創意、應華、宏觀、神盾、永信

年薪150萬元以上,70家:

力旺、台積電、崇越電、聯陽、亞泰、智易、智易、緯穎、矽創、鑫聯大投控、致新、吉祥全、揚智、神基、嘉威、大宇資、杰力、藥華藥、志超、致伸、智原、M31、達能、嘉澤、中信金、華立、松上、生華科、億豐、佶優、來思達、新興、良維、愛普、華票、創惟、台開、晶豪科、九暘、義隆、擎亞、菱光、大聯大、天鈺、應廣、華碩、訊映、凌通、是方、環球晶、群電、亞信、亞電、大中、晶相光、達興材料、聚積、大統益、正崴、台微體、迅德、業強、虹冠電、王道銀行、京城、佳世達、順藥、敦泰、中鋼、順達

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電 #聯發科
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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