振興「三倍券」超商預購今截止,郵局領券3點注意事項、各銀行優惠一覽
振興「三倍券」超商預購今截止,郵局領券3點注意事項、各銀行優惠一覽

編按:2020.07.07更新
振興三倍券於7月1日開放紙本預購及數位綁定,今(7日)原為超商首波預購最後一天,完成預購後,15日可原店取券,不過因紙本預購太過踴躍,經濟部緊急宣布加開1輪,明(8)日開跑至12日止,可以持續在網路及超商預訂,22日到31日間領取,4大超商也都宣布次輪預購多數優惠仍會延續。

此外,郵局領券將採分流措施,以身分證字號尾數單、雙號為標準,並規劃全台1,299個郵局於18日、25日兩個週六加班,讓民眾不分單、雙號都可以領。同時,在郵局替人代領,包含自己最多能領5份。

而根據最新統計,到昨晚10時,預約及綁定三倍券的總人數達787萬6510人,紙本券657萬8678人,比例約83%。

2020.07.02更新

行政院發言人丁怡銘,今(2)日公開表示,振興券預購於昨日早上9點開跑後,截至昨日晚上9點,12小時內,共有192萬人預購三倍券,118萬人選擇紙本券、74萬人綁定數位券,超過六成民眾選擇紙本券。

經濟部次長林全能表示,會鼓勵業者透過數位券加碼,並與財政部討論公股銀行、郵政是否加碼。

2020.06.24更新北市及悠遊卡加碼

台北市率先加碼,市長柯文哲24日宣布,加碼台北市就學的高中職學生約8.9萬名,只要拿學生證在北市台北卡振興補助登記系統網站先註冊學生證,用數位學生證消費領取振興三倍券,自7月15日至12月31日止,累計消費滿3000元,除中央補助的2000元回存至卡片,台北市再加碼補助500元,之後下載悠遊付並綁定數位學生證,悠遊卡公司即會儲值500元至悠遊付中。

2020.06.20更新
今(20)三倍券的官網正式上線,標明四種領券的方式,包含紙本、信用卡、電子票證與行動支付。

紙本券方面,將於7月1日至官網開放預購,7月15日至指定超商領取,或是7月15日攜帶健保卡與身分證至郵局領取。

信用卡、電子票證與行動支付,則是在7月1日起開放登記,7月15日開放消費,政府也在官網上列出各家銀行與業者的連結,讓消費者能夠直接瀏覽各家銀行的方案。

延伸閱讀:該用振興三倍券數位版嗎?一張表告訴你:各項電子支付/票證方案出爐,誰優惠?誰最好康?

振興三倍券(信用卡)
在振興三倍券官網上,各家信用卡都已整理好(部分銀行尚未開放方案),也可以直接比較各家優惠。
圖/ 振興三倍券官網

行政院院長蘇貞昌今(6)宣布,疫情在台灣已趨緩,政府在「邊境嚴管、國內鬆綁」的原則下,將推出刺激與振興經濟的措施:把新台幣1,000元變成3,000元的「三倍券」。

怎麼領、怎麼用、怎麼回饋,《數位時代》整理出7大QA,讓讀者一次搞懂三倍券。

三倍券
行政院院長蘇貞昌今(6)宣布三倍券用法。
圖/ 行政院新聞傳播處

何時可以領?

預計於7月1日開放紙本與數位版本發放,7月15日開放使用上路,期限至12月31日。

誰能領?

全國2,300萬民眾,包含剛出生的嬰孩都能領(12月31日前出生),外加上15萬名有居留權的配偶也都能領。

哪裡能領?

三倍券分為「紙本」與「數位」兩種形式。

紙本方面,7月15日可以至郵局用「健保卡」兌換,支付1,000元獲得3,000元;也可以於7月1日上網登記,政府將推出類似口罩預購的網站(尚未公布),讓民眾自行挑選領券的超商,並於7月15領取。

延伸閱讀:怕振興三倍券搶光?印量1200萬份、總印刷費9億元,5個冷知識報你知

三倍券
紙本的面額為500元4張、200元5張。
圖/ 行政院新聞傳播處

數位方面,分為信用卡、電子票證(悠遊卡與一卡通等)、電子支付(街口、LINE Pay)三種方式。

三倍券
紙本三倍券。
圖/ 行政院新聞傳播處

都只要在7月1日進行綁定後,7月15日開始消費3,000元會退款2,000元。如綁定信用卡後,消費滿3,000元,將在下期帳單退費2,000元;電子票證則可以靠卡回存,政府也研議其他領取方式;電子支付則會匯入綁定的銀行帳戶。

哪裡能用?

護髮、百貨、餐廳、書店、演唱會、旅遊住宿等實體消費都可以用。

不能用的為:電商網購、繳稅、股票、禮券、菸品、保單等,蘇貞昌表示,政府認為小攤商受到的影響比較大,電商反而是受益者,所以排除電商。不過,他也強調如果該電商是販售國旅商品、演唱會票券等還是可以使用的。

連1,000元都付不出來怎麼辦?

120萬戶低收入戶,政府將直接匯入1,000元至戶頭,並標明「三倍券」使用。

商家如何兌換?

收到三倍券1個禮拜後,有統編的店家即可至郵局、銀行兌換,會直接匯入負責人的帳戶;沒有統編的店家,則能委託有統編的商圈、夜市管委會、自治會等單位到郵局與銀行兌換。

能創造多少商機?

經濟部部長沈榮津表示,三倍券已有700億元的實質消費,平台及店家都有望加碼,將有望創造1,000億元的效益。

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責任編輯:林美欣

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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