家樂福32億元併頂好、Jasons,公平會核准了!保障中小供應商、4條件過關
家樂福32億元併頂好、Jasons,公平會核准了!保障中小供應商、4條件過關

編按(2020.12.9更新):
連鎖量販龍頭家樂福計畫併購頂好超市,公平會審查結果9日出爐,委員會議決議在附加4個負擔保障條件下,不禁止其結合,期望確保整體經濟利益大於限制競爭不利益。

公平會指出,這屬於量販超市業者間的水平結合,對相關市場占有率、市場結構及市場集中度變化狀況不致對市場自由競爭產生實質減損效果。

不過公平會也指出,由於統一集團持有家樂福(公司登記名稱為家福)40%股份,也是上游供應商,考量統一集團對於商品供應的交易條件,可能存在「無正當理由為差別待遇行為」,未來「家福與惠康公司」結合,議價能力提高,中小型供應商可能因議價能力不足,因而退出參與,減損產品多元性,影響消費者權益。

- 第一負擔條件:三年內家福公司的少數股東,若同時為實際或潛在供應商時,家福公司必須進行常規交易,不得要約或承諾給予少數股東間明顯過於優待的商業條件。

- 第二負擔:三年內,家福公司針對現有平均月進貨金額低於100萬元的中小型供應商,要維持專案設置,確保未來修改或替換時,不會不利於中小型供

- 第三負擔:三年內,家福公司不能在無正當理由、未合理通知的情況下,對任何中小型供應商從供應商名單中除名,或終止供應關係。

-第四負擔:三年內,家福公司要在每年4月1日前,向公平會提供與少數股東之間的有效供應合約影本,包含相關商業條件;每年還要向公平會提供中小型供應商的家數,以及家福公司從中小型供應商採購的總金額年度報告。

6/2
量販店二哥家樂福加速拓點,6月2日震撼宣佈以9,700萬歐元,相當32.31億台幣,併購台灣惠康股權,交易包括199家頂好Wellcome超市、25家頂級超市Jasons Market Place,在今年底完成收購後, 家樂福喊出將成為台灣第二大超市,僅次於全聯。

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家樂福從量販市場征戰超市領域,宣佈跟香港怡和集團牛奶國際控股有限公司(Dairy Farm)簽約,收購其位於台灣的惠康百貨公司股份。

家樂福從量販跨足超市,收購頂好、Jason超市據點

根據經濟部統計,台灣量販店市場已連續14年成長,但超市、超商成長速度更快,為加速朝零售市場的全通路領導品牌發展,家樂福從量販市場征戰超市領域,2日拋出震撼彈,宣佈已跟香港怡和集團牛奶國際控股有限公司(Dairy Farm)簽約,收購其位於台灣的惠康百貨公司股份。

消息傳出後,牛奶國際股價上漲約3.4%。牛奶國際旗下同時還經營台灣的IKEA宜家家居、中港澳星的7-11等國際零售品牌。

家樂福過去就有69家便利購門市,爭取小家庭商機,分店數約佔家樂福全台據點一半,如今更直接收購頂好跟Jason超市,加速倍增門市數量。

根據家樂福提供頂好與Jasons超市合計營收129.9億元來說,約與美聯社去年營收121億元相當(因惠康是以歐元換算稍有匯差變數),同位於超市第二名,而老大哥全聯則以1,400億元左右營收及超過千家門市遙遙領先。

12個月後,頂好招牌將消失在你身邊

根據台灣惠康登記,目前資本額8.5億元,在台灣有224間超市分店,其中包含199間頂好Wellcome超市及25間頂級Jasons Market Place,頂好目前是台灣第二大超市通路。

頂好/家樂福
圖/ 蔣曜宇製表

家樂福表示,在這次交易中,還包含物流中心的資產及土地,台灣惠康百貨2019年營業額約為3.9億歐元,相當129.9億台幣。

較震撼是,家樂福透露,計畫年底完成股權交易,隨後12月內,會全數更換頂好Wellcome品牌,Jasons品牌也會轉為「 家樂福頂級超市 」,換言之,在台發展33年的頂好品牌「頂好Wellcome就在你身旁」將走入歷史。

超市與量販店的併購通常被併方都會消失,近年最知名是2015年全聯4.5億元併購松青超市,而隨全聯近年加速展店,目前以超過1,000分店、年營收超過1,400億元,穩居超市霸主。

家樂福集團目前在台灣有137家分店,其中包含69家便利購超市。在惠康224間分店加入下,規模將快速來到361家分店,家樂福集團在台灣2019年營業額19.68億歐元,相當655.54億台幣營業額(官方公佈去年稅前獲利約2億歐元,營業利益8,300萬歐元),若加上惠康營收,營收規模將擴張為785.45億元。

家樂福說,藉由此次收購,家樂福集團將可以加速台灣超市展店,站穩台灣超市通路市占率第二大通路。未來頂好跟Jasons超市分店將加入家樂福集團,共享商業策略及採購優勢,家樂福集團也會持續增進營業密度及優化成本結構。

延伸閱讀:2020最強零售通路!超商可以賣口罩、報稅,還有什麼做不到?

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #併購 #家樂福
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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