家樂福32億元併頂好、Jasons,公平會核准了!保障中小供應商、4條件過關
家樂福32億元併頂好、Jasons,公平會核准了!保障中小供應商、4條件過關

編按(2020.12.9更新):
連鎖量販龍頭家樂福計畫併購頂好超市,公平會審查結果9日出爐,委員會議決議在附加4個負擔保障條件下,不禁止其結合,期望確保整體經濟利益大於限制競爭不利益。

公平會指出,這屬於量販超市業者間的水平結合,對相關市場占有率、市場結構及市場集中度變化狀況不致對市場自由競爭產生實質減損效果。

不過公平會也指出,由於統一集團持有家樂福(公司登記名稱為家福)40%股份,也是上游供應商,考量統一集團對於商品供應的交易條件,可能存在「無正當理由為差別待遇行為」,未來「家福與惠康公司」結合,議價能力提高,中小型供應商可能因議價能力不足,因而退出參與,減損產品多元性,影響消費者權益。

- 第一負擔條件:三年內家福公司的少數股東,若同時為實際或潛在供應商時,家福公司必須進行常規交易,不得要約或承諾給予少數股東間明顯過於優待的商業條件。

- 第二負擔:三年內,家福公司針對現有平均月進貨金額低於100萬元的中小型供應商,要維持專案設置,確保未來修改或替換時,不會不利於中小型供

- 第三負擔:三年內,家福公司不能在無正當理由、未合理通知的情況下,對任何中小型供應商從供應商名單中除名,或終止供應關係。

-第四負擔:三年內,家福公司要在每年4月1日前,向公平會提供與少數股東之間的有效供應合約影本,包含相關商業條件;每年還要向公平會提供中小型供應商的家數,以及家福公司從中小型供應商採購的總金額年度報告。

6/2
量販店二哥家樂福加速拓點,6月2日震撼宣佈以9,700萬歐元,相當32.31億台幣,併購台灣惠康股權,交易包括199家頂好Wellcome超市、25家頂級超市Jasons Market Place,在今年底完成收購後, 家樂福喊出將成為台灣第二大超市,僅次於全聯。

家樂福.jpg
家樂福從量販市場征戰超市領域,宣佈跟香港怡和集團牛奶國際控股有限公司(Dairy Farm)簽約,收購其位於台灣的惠康百貨公司股份。

家樂福從量販跨足超市,收購頂好、Jason超市據點

根據經濟部統計,台灣量販店市場已連續14年成長,但超市、超商成長速度更快,為加速朝零售市場的全通路領導品牌發展,家樂福從量販市場征戰超市領域,2日拋出震撼彈,宣佈已跟香港怡和集團牛奶國際控股有限公司(Dairy Farm)簽約,收購其位於台灣的惠康百貨公司股份。

消息傳出後,牛奶國際股價上漲約3.4%。牛奶國際旗下同時還經營台灣的IKEA宜家家居、中港澳星的7-11等國際零售品牌。

家樂福過去就有69家便利購門市,爭取小家庭商機,分店數約佔家樂福全台據點一半,如今更直接收購頂好跟Jason超市,加速倍增門市數量。

根據家樂福提供頂好與Jasons超市合計營收129.9億元來說,約與美聯社去年營收121億元相當(因惠康是以歐元換算稍有匯差變數),同位於超市第二名,而老大哥全聯則以1,400億元左右營收及超過千家門市遙遙領先。

12個月後,頂好招牌將消失在你身邊

根據台灣惠康登記,目前資本額8.5億元,在台灣有224間超市分店,其中包含199間頂好Wellcome超市及25間頂級Jasons Market Place,頂好目前是台灣第二大超市通路。

頂好/家樂福
圖/ 蔣曜宇製表

家樂福表示,在這次交易中,還包含物流中心的資產及土地,台灣惠康百貨2019年營業額約為3.9億歐元,相當129.9億台幣。

較震撼是,家樂福透露,計畫年底完成股權交易,隨後12月內,會全數更換頂好Wellcome品牌,Jasons品牌也會轉為「 家樂福頂級超市 」,換言之,在台發展33年的頂好品牌「頂好Wellcome就在你身旁」將走入歷史。

超市與量販店的併購通常被併方都會消失,近年最知名是2015年全聯4.5億元併購松青超市,而隨全聯近年加速展店,目前以超過1,000分店、年營收超過1,400億元,穩居超市霸主。

家樂福集團目前在台灣有137家分店,其中包含69家便利購超市。在惠康224間分店加入下,規模將快速來到361家分店,家樂福集團在台灣2019年營業額19.68億歐元,相當655.54億台幣營業額(官方公佈去年稅前獲利約2億歐元,營業利益8,300萬歐元),若加上惠康營收,營收規模將擴張為785.45億元。

家樂福說,藉由此次收購,家樂福集團將可以加速台灣超市展店,站穩台灣超市通路市占率第二大通路。未來頂好跟Jasons超市分店將加入家樂福集團,共享商業策略及採購優勢,家樂福集團也會持續增進營業密度及優化成本結構。

延伸閱讀:2020最強零售通路!超商可以賣口罩、報稅,還有什麼做不到?

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #併購 #家樂福
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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