「數位家庭浪潮下,股市中的造塔者一一現身」
「數位家庭浪潮下,股市中的造塔者一一現身」
2004.02.15 | 科技

在股市投資領域上,我曾經歷過了台灣PC產業崛起的興奮,而數位家庭的興起,在我的眼中看來,恐怕是我這輩子最後一次看到這麼讓人興奮的大趨勢。

**梅鐸砸重金開幕,北京奧運轉播作謝幕
數位家庭濃縮PC+TV發展史

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數位家庭的完整內涵,可以從兩個角度來觀察。第一個是梅鐸(Rupert Murdoch)去年花68億元買下衛星直播電視Direct TV,1991年當梅鐸買下英國Sky這家公司進入英國時,當時他的策略很簡單—流血戰爭搶占市場,免費贈送機上盒(Set-Top Box)。
Direct TV是美國最大的衛星直撥電視廠商,早就存在了,為什麼梅鐸現在才要買?關鍵就在遠距傳輸的方式,正在從類比轉為數位頻道,2005年所有進入美國的傳統電視,都要加裝機上盒,2006年則全部改成內建,類比頻道會消失。從投資的角度來看,當年英國的價格殺戮模式會重新在美國上演,台灣連結到機上盒的廠商會有很可怕的成長。
第二個則是數位電視的出現,代表電視電腦化,發展將是一魚兩吃。數位電視涵蓋了電視、電腦的功能,電視發展50年、電腦發展25年的漫長歷史,會從梅鐸的殺戮戰開啟序幕,在2008年北京奧運全面數位轉播前,會在短短四年內快速地走完一遍,過程將十分精采。
數位家庭概念我是從「極大化」與「極小化」兩方面來看。極大化代表是三星推出80吋的LCD TV,這對六、七年級的感受可能不深,但對二次世界大戰後出生的嬰兒潮就不同,他們正到了50歲至70歲陸續退休的年齡,有強大的經濟能力,當他喜歡看足球賽、連續劇,畫面清楚到連腳毛、鼻涕、眼淚都看得到,極大化的邏輯就出來了,從類比進入數位,電視水平掃描線技術提昇一倍以上,畫面品質大幅改善,這會吸引出購買慾望。目前全球每年有1.5億到1.8億台的電視銷售,數量看來不如手機、和PC差不多,但單價遠高過它們,這個帶出來的產業,絕對會在股市掀起狂潮。
極小化的代表,則是這次東芝推出只有0.85英吋的記憶卡,這代表的是讓消費者的感官產生移動。以數位相機來看,還在高成長時期,就已經演變到數位相機手機,但現在還未普及,數位攝影機手機就已經出來了,這說明了視覺的移動時代來臨;而蘋果大賣的iPod,則創造了聽覺移動。當聽覺與視覺的移動需求結合在一起,第一個產生的就是電磁波對人體的影響,第二個則是設備散熱、耗電的問題,能夠處理這些問題的公司,就是下一波最好的投資標的。

**數位家庭平地一聲雷
造塔者享有高本益比的優待

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我們很清楚的看到筆記型電腦、數位相機、手機、半導體,今年會很好,但明年勢必成長趨緩,但數位家庭則是連年持續成長,這樣對比才有意義。當其他產業都趨緩,數位家庭卻在一片逆勢中崛起,這是產業革命,不是任何政治議題、意識型態、恐怖活動或是央行利率高低可以澆滅的,因為它改善人類的生活內容。
現在正是數位家庭相關產品進入普及的開頭,換成市場語言就是cost down,就回到了台灣代工的核心優勢,那時剛好就是PC、手機這些產業趨緩,而數位家庭產品正要進入價格競爭的時候,台灣在前面幾個產業建立起來的供應鏈,正好可以發揮。
連結到這套邏輯的標的,會享有很高的本益比,因為有成長的Vision和Dream,這是一個在平原上造塔者的出現,從無到有的誕生。一家公司股價高低,是市場要給多少本益比,造塔者的意義是造出一座萬里長城、金字塔,數位家庭就是這從沒有到有到有的過程,讓人有造塔者的興奮,這些廠商今年會一個一個在股市出現。
從液晶、電漿、背投影電視來看,我認為液晶電視會先起來。因為從Samsung、LG、Sharp到台灣的面板廠商,不斷都有新產能開出,整體市場就回到當時LCD顯示器取代CRT的邏輯--當LCD比CRT價格來到2.5比1左右,市場銷售會起飛。現在29吋的CRT電視大約1.5萬新台幣,當同樣的液晶電視來到3萬到3.5萬間(目前約10萬左右),市場會起飛。再來就是時間問題,現在最樂觀的看到今年下半年、最保守的看到明年下半年,進入這一塊市場的零組件廠商,成長動能會很高。
TV革命不可不談,但家用伺服器的領域也很重要。所謂的「決戰客廳」,關鍵就在那個遙控器,能連結到音響、電視、錄影機,甚至廚房相關的產品;遙控器必須透過伺服器,因為各式驅動的程式與檔案都在這裡面,如同PC一般,伺服器的效能很重要,第一個會產生散熱的需求,第二個則是與它連結的光碟機、硬碟機、讀卡機。
我的投資邏輯是看小型零組件廠商,不看終端產品或零組件大廠。一旦市場起飛,進入價格戰,終端產品的跌價速度很快,但小型的零組件廠商成長的動能卻會很強。在台灣這塊領域,我看好機上盒、無線傳輸、遙控器、家庭伺服器、讀卡機,在這塊市場進入大量普及的過程,台灣的零組件廠商會是其中的骨頭。
目前正有一批小型零組件廠商崛起,完完全全連接上數位家庭的邏輯。現在才剛開始,大家看到的都是品牌老闆在談願景,但真正迷人的,是這些大公司底層下的零組件廠商。當市場進入價格競爭,無論是美國PC廠商或是日本家電廠商誰主導這塊市場,成長的內涵,都得要建立在台灣的零組件供應上。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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