「數位家庭浪潮下,股市中的造塔者一一現身」
「數位家庭浪潮下,股市中的造塔者一一現身」
2004.02.15 | 科技

在股市投資領域上,我曾經歷過了台灣PC產業崛起的興奮,而數位家庭的興起,在我的眼中看來,恐怕是我這輩子最後一次看到這麼讓人興奮的大趨勢。

**梅鐸砸重金開幕,北京奧運轉播作謝幕
數位家庭濃縮PC+TV發展史

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數位家庭的完整內涵,可以從兩個角度來觀察。第一個是梅鐸(Rupert Murdoch)去年花68億元買下衛星直播電視Direct TV,1991年當梅鐸買下英國Sky這家公司進入英國時,當時他的策略很簡單—流血戰爭搶占市場,免費贈送機上盒(Set-Top Box)。
Direct TV是美國最大的衛星直撥電視廠商,早就存在了,為什麼梅鐸現在才要買?關鍵就在遠距傳輸的方式,正在從類比轉為數位頻道,2005年所有進入美國的傳統電視,都要加裝機上盒,2006年則全部改成內建,類比頻道會消失。從投資的角度來看,當年英國的價格殺戮模式會重新在美國上演,台灣連結到機上盒的廠商會有很可怕的成長。
第二個則是數位電視的出現,代表電視電腦化,發展將是一魚兩吃。數位電視涵蓋了電視、電腦的功能,電視發展50年、電腦發展25年的漫長歷史,會從梅鐸的殺戮戰開啟序幕,在2008年北京奧運全面數位轉播前,會在短短四年內快速地走完一遍,過程將十分精采。
數位家庭概念我是從「極大化」與「極小化」兩方面來看。極大化代表是三星推出80吋的LCD TV,這對六、七年級的感受可能不深,但對二次世界大戰後出生的嬰兒潮就不同,他們正到了50歲至70歲陸續退休的年齡,有強大的經濟能力,當他喜歡看足球賽、連續劇,畫面清楚到連腳毛、鼻涕、眼淚都看得到,極大化的邏輯就出來了,從類比進入數位,電視水平掃描線技術提昇一倍以上,畫面品質大幅改善,這會吸引出購買慾望。目前全球每年有1.5億到1.8億台的電視銷售,數量看來不如手機、和PC差不多,但單價遠高過它們,這個帶出來的產業,絕對會在股市掀起狂潮。
極小化的代表,則是這次東芝推出只有0.85英吋的記憶卡,這代表的是讓消費者的感官產生移動。以數位相機來看,還在高成長時期,就已經演變到數位相機手機,但現在還未普及,數位攝影機手機就已經出來了,這說明了視覺的移動時代來臨;而蘋果大賣的iPod,則創造了聽覺移動。當聽覺與視覺的移動需求結合在一起,第一個產生的就是電磁波對人體的影響,第二個則是設備散熱、耗電的問題,能夠處理這些問題的公司,就是下一波最好的投資標的。

**數位家庭平地一聲雷
造塔者享有高本益比的優待

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我們很清楚的看到筆記型電腦、數位相機、手機、半導體,今年會很好,但明年勢必成長趨緩,但數位家庭則是連年持續成長,這樣對比才有意義。當其他產業都趨緩,數位家庭卻在一片逆勢中崛起,這是產業革命,不是任何政治議題、意識型態、恐怖活動或是央行利率高低可以澆滅的,因為它改善人類的生活內容。
現在正是數位家庭相關產品進入普及的開頭,換成市場語言就是cost down,就回到了台灣代工的核心優勢,那時剛好就是PC、手機這些產業趨緩,而數位家庭產品正要進入價格競爭的時候,台灣在前面幾個產業建立起來的供應鏈,正好可以發揮。
連結到這套邏輯的標的,會享有很高的本益比,因為有成長的Vision和Dream,這是一個在平原上造塔者的出現,從無到有的誕生。一家公司股價高低,是市場要給多少本益比,造塔者的意義是造出一座萬里長城、金字塔,數位家庭就是這從沒有到有到有的過程,讓人有造塔者的興奮,這些廠商今年會一個一個在股市出現。
從液晶、電漿、背投影電視來看,我認為液晶電視會先起來。因為從Samsung、LG、Sharp到台灣的面板廠商,不斷都有新產能開出,整體市場就回到當時LCD顯示器取代CRT的邏輯--當LCD比CRT價格來到2.5比1左右,市場銷售會起飛。現在29吋的CRT電視大約1.5萬新台幣,當同樣的液晶電視來到3萬到3.5萬間(目前約10萬左右),市場會起飛。再來就是時間問題,現在最樂觀的看到今年下半年、最保守的看到明年下半年,進入這一塊市場的零組件廠商,成長動能會很高。
TV革命不可不談,但家用伺服器的領域也很重要。所謂的「決戰客廳」,關鍵就在那個遙控器,能連結到音響、電視、錄影機,甚至廚房相關的產品;遙控器必須透過伺服器,因為各式驅動的程式與檔案都在這裡面,如同PC一般,伺服器的效能很重要,第一個會產生散熱的需求,第二個則是與它連結的光碟機、硬碟機、讀卡機。
我的投資邏輯是看小型零組件廠商,不看終端產品或零組件大廠。一旦市場起飛,進入價格戰,終端產品的跌價速度很快,但小型的零組件廠商成長的動能卻會很強。在台灣這塊領域,我看好機上盒、無線傳輸、遙控器、家庭伺服器、讀卡機,在這塊市場進入大量普及的過程,台灣的零組件廠商會是其中的骨頭。
目前正有一批小型零組件廠商崛起,完完全全連接上數位家庭的邏輯。現在才剛開始,大家看到的都是品牌老闆在談願景,但真正迷人的,是這些大公司底層下的零組件廠商。當市場進入價格競爭,無論是美國PC廠商或是日本家電廠商誰主導這塊市場,成長的內涵,都得要建立在台灣的零組件供應上。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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