走出台灣搞創業!除了人才跟資金,你的團隊學會這件事了嗎?
走出台灣搞創業!除了人才跟資金,你的團隊學會這件事了嗎?

在走出台灣,闖蕩世界舞台之前,請記得先問自己一個問題:我在本國市場的既有競爭優勢是什麼?這個優勢能夠在海外落地嗎?過去幾年的跨境實戰經驗中,這是我親身體會到的最大難題。

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國內的成功經驗,未必能「說走就走」

試想,今天一家成功的電商背後,仰賴的可能是密切合作的供應商關係、強大的議價能力,也可能是深耕多年的物流基礎建設,而這樣的優勢,未必都能跟著你說走就走。 又或者,商品也是如此。以旅遊業為例,韓國人最愛的海外旅遊目的地是關島,但在日本,關島受關注的程度就遠不如夏威夷。如果想用同一套產品打天下,未免太過天真。

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走入國際市場,有太多太多事情都可能需要重頭來過。
圖/ fizkes via shutterstock

不僅如此,即便是數位行銷這樣看似不必扎根、有各種國際標準化工具可應用的工作,其實也會遇到同樣的難題。

實際拿我們在拓展韓國市場的經驗來說,一向在Google搜尋引擎SEO表現相當成功的內容,來到韓國,遇上了韓國本土搜尋一哥NAVER,SEO排名就一落千丈。又或者不難想像的是,如果只是把在台灣很成功的影片內容加上翻譯字幕,作為海外市場的行銷素材,所得到的反應,也經常會看到很大的落差。

因為網路雖然看似無國界,實際上不同市場卻還是存在不同的遊戲規則,有不同偏好的網路工具和社群媒體。特別是一旦牽涉到內容,跨國經營的挑戰就絕對不會只是語言,更是文化落差。而且別忘了,

當你走出台灣,踏進了境外國家的領土,也同時意味著你要面對的將是一群戰鬥力、打法和優勢都截然不同的全新競爭對手。

如以韓國市場來說,那是一個價格競爭極度激烈的戰場,但進入日本,祭出太高的折扣反而可能會讓消費者起疑。因為對日本人來說,信任比便宜更加重要,特別是當他們面對的是一家外來企業時,品牌聲譽就是一切。

但難道因為事先預見了這些無法被輕易移轉到海外的企業競爭優勢,就應該放棄發展國際市場的目標嗎?當然不是。

實際上我們需要的,從來就不是能夠100%移植到新市場的競爭優勢,更重要的,其實是一顆願意「歸零重來」的心。

搞懂遊戲規則,心態「重新歸零」再出發

就像是SEO,當你在韓國複製Google那套作法行不通時,那該去找出NAVER的規則,重新找出一套在韓國可以被規模化的解決方法;或是比起Facebook,日本人更常使用的社群軟體其實是台灣人較不熟悉的Twitter,那麼就該去了解Twitter的玩法,不可能只是一昧地想在Facebook上尋求突破;又或者,在台灣熱賣的產品,韓國人不買單,那就應該組建在地團隊,去開發當地人喜愛的產品組合等等。當你走入國際市場,有太多太多事情,都可能需要重頭來過。

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你可能會想,如果依上面所述,每做一個海外市場,都得先經歷多個「從零開始」的過程,那豈不是要耗費掉大量的時間和資源?這樣企業會不會在海外市場做出成績之前,已經耗盡資源,把整家公司都給拖垮了?

我的答案:是也不是。

因為海外市場從起步到成熟,本來就不是一個可以速成的工作。但盡可能縮短學習曲線,卻是有機會可以做到的。

因為前面所謂歸零,最關鍵的其實在於心態上願意改變,而不是真的都要在毫無基礎的情況下去打天下。就好像是,當我們的社群行銷團隊在台灣已經嘗試過100種無效方法後,後續進入海外市場時,至少我們就可以先避免踏進這100個坑洞,選擇從勝率較高的路徑開始探索。

又或者,在台灣市場簽訂的網紅夥伴們,在海外市場未必具有影響力,但當我們在台灣已經有過數以千計的網紅合作經驗後,即便到了海外必須重新尋找夥伴,我們也已經比過去更有能力可以辨別,什麼樣的網紅不只有流量,更具備關鍵的帶單能力,進而省下許多無效資源投放,也少走許多冤枉路。

在我看來,企業總部裡面這群曾經從零到有把事業建立起來的團隊,對於縮短海外市場學習曲線,其實扮演著相當關鍵的角色。

或許他們不比海外第一線人員或當地人了解在地市場,但他們卻可以扮演海外團隊的軍師,提供技術指導和策略建議,同時這麼做的好處,也可以確保海外市場與總部的策略方向一致。如此便可以在做到資源有效利用之餘,也加快市場拓展效率。

當然,這當中的分際該如何拿捏,意即在提供指導的同時,也不抹煞在地團隊的發揮空間,是一個非常重要,也相當不容易掌握的一道課題。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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