疫情下,這家遊戲股王毛利率逆勢衝96%!盤點鈊象電子三大成長動能
疫情下,這家遊戲股王毛利率逆勢衝96%!盤點鈊象電子三大成長動能

台灣遊戲上市櫃公司的模範生,長年盤據「遊戲股王」寶座的鈊象電子,於17日召開了一年一度的股東會。

「2019全年度,公司營收來到52.9億元,創下成立以來歷史新高,毛利率也從原來的88%提升到93%,EPS(稅後盈餘)來到28.08元,寫下歷史最高紀錄。」

雖然這一份亮眼的成績單,在座的股東們都再熟悉不過,但在股東會一開始,鈊象電子董事長李柯柱還是再次將它攤開檢視。

然而,一場新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)讓各行各業在2020年都收到重創,但在大會上,李柯柱總結1~5月的成績,不但單月營收破6億,毛利率更從93%,再提升至96%。

究竟是什麼原因,讓手上握有5款線上遊戲、但同時也經營著實體遊戲機台的鈊象,無論是疫情前,還是疫情後,都能保持著高獲利及成長?

鈊象電子.jpg
鈊象商用事業群總經理陳阿見(左一)、董事長李柯柱(左二)、總經理江順成(右二)、線上遊戲事業處處長楊慶安(右一)一同出席2020年股東會。
圖/ 唐子晴攝影

一、2019年手遊營收正長一倍,第七款秘密遊戲上線

鈊象經營的線上遊戲,主要著力在有數十年經驗的棋牌、老虎機遊戲上。

延伸閱讀:「明星三缺一」是他們做的!鈊象電子成功數位轉型,背後是2次的生死抉擇

盤點旗下六大手機遊戲,包括《金猴爺》、《明星三缺一》、《金好運》、《滿貫大亨》、《海王寶藏》和《金虎爺》,是2019年最主要的成長動能,營收相較2018年增加了21.6億、成長幅度高達101%。

因疫情爆發,玩家只能宅在家,線上遊戲反而在2020年進一步得利,特別是今年5月,鈊象單月營收已達6.83億。

鈊象電子商用遊戲機事業處總經理陳阿見透露,5月成長關鍵,是一款尚未對外公布、但同為博弈卡牌的「秘密遊戲」,它也是自家第七款遊戲,由鈊象自主研發,再授權給海外當地代理商營運,在疫情期間,玩家黏著度也跟著提高,陳阿見預估,未來玩家活躍度仍將持續。

二、疫情若結束,遊戲機台可恢復10%毛利率

在線上遊戲尚未興盛時,實體遊戲機台一度占鈊象整體營收65%、線上遊戲僅占35%,但隨著大眾娛樂逐漸轉往線上轉移,對遊戲機台需求不斷下滑,鈊象一路努力調整產品線,才能在2019年,讓公司整體達到最大效益。

即便如此,在2019年鈊象的遊戲機台,主力在中陸和美國市場,以「競速賽車」、「兒卡機」等產品為主打,公司也不斷因應市場,開發新產品,該類別產品的營收仍有所增加。

鈊象電子
主營遊戲機台的商用遊戲機營收,受到疫情影響較大。
圖/ 鈊象電子官網

但是,若要談起疫情對鈊象最大的影響,那一定就是遊戲機台。

今年1~5月和去年同期相比,遊戲機台的銷量大約銳減50%,雖然這部份產品的營收,只占了總體營收的20%,但就鈊象看來,在疫情趨緩前,狀況都不會太好,目前遊戲機台毛利率僅為6%。

但若在疫情趨緩後,李柯柱預估,毛利率將回歸到10%左右,屆時也能繼續維持目前總體高達96%的毛利率。

三、進軍海外市場,東南亞是主力

「在全球博弈市場中,我們公司約占總體市場2%,剩下98%都是我們要去努力的目標,」李柯柱說道。

事實上,《金虎爺》、《金猴爺》和《海王寶藏》三款線上遊戲,在鈊象發表上市之際,一開始主力就鎖定在海外市場,因此鈊象經營海外市場已是行之有年。

以現階段來說,台灣、中國和東南亞三地的營收,幾乎持平。李柯柱認為,打國際戰並非易事,得把重點放在「比較容易掌控」的市場,東南亞就是現階段主力,行銷預算配比也會更高。

每一個東南亞國家,鈊象如今幾乎都有接觸,其中馬來西亞市占最高、越南則是成長空間更多;至於複雜的中國市場,則交由當地代理商經營;而歐美市場目前不是鈊象的重點,但李柯柱希望未來有朝一日,也能和歐美大廠競爭。

鈊象現有員工已達950人,但今年將針對開發和營運需求,再招募逾100位新人,並頗有信心的表示,2020年下半年的營收成績,有機會超過上半年。

「我們這個領域前幾名的廠商,營收都是一兩百億以上,我們好好做好產品,我想在未來三到五年,成長肯定是沒有問題的,」鈊象電子總經理江順成總結道。

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓