疫情下,這家遊戲股王毛利率逆勢衝96%!盤點鈊象電子三大成長動能
疫情下,這家遊戲股王毛利率逆勢衝96%!盤點鈊象電子三大成長動能

台灣遊戲上市櫃公司的模範生,長年盤據「遊戲股王」寶座的鈊象電子,於17日召開了一年一度的股東會。

「2019全年度,公司營收來到52.9億元,創下成立以來歷史新高,毛利率也從原來的88%提升到93%,EPS(稅後盈餘)來到28.08元,寫下歷史最高紀錄。」

雖然這一份亮眼的成績單,在座的股東們都再熟悉不過,但在股東會一開始,鈊象電子董事長李柯柱還是再次將它攤開檢視。

然而,一場新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)讓各行各業在2020年都收到重創,但在大會上,李柯柱總結1~5月的成績,不但單月營收破6億,毛利率更從93%,再提升至96%。

究竟是什麼原因,讓手上握有5款線上遊戲、但同時也經營著實體遊戲機台的鈊象,無論是疫情前,還是疫情後,都能保持著高獲利及成長?

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鈊象商用事業群總經理陳阿見(左一)、董事長李柯柱(左二)、總經理江順成(右二)、線上遊戲事業處處長楊慶安(右一)一同出席2020年股東會。
圖/ 唐子晴攝影

一、2019年手遊營收正長一倍,第七款秘密遊戲上線

鈊象經營的線上遊戲,主要著力在有數十年經驗的棋牌、老虎機遊戲上。

延伸閱讀:「明星三缺一」是他們做的!鈊象電子成功數位轉型,背後是2次的生死抉擇

盤點旗下六大手機遊戲,包括《金猴爺》、《明星三缺一》、《金好運》、《滿貫大亨》、《海王寶藏》和《金虎爺》,是2019年最主要的成長動能,營收相較2018年增加了21.6億、成長幅度高達101%。

因疫情爆發,玩家只能宅在家,線上遊戲反而在2020年進一步得利,特別是今年5月,鈊象單月營收已達6.83億。

鈊象電子商用遊戲機事業處總經理陳阿見透露,5月成長關鍵,是一款尚未對外公布、但同為博弈卡牌的「秘密遊戲」,它也是自家第七款遊戲,由鈊象自主研發,再授權給海外當地代理商營運,在疫情期間,玩家黏著度也跟著提高,陳阿見預估,未來玩家活躍度仍將持續。

二、疫情若結束,遊戲機台可恢復10%毛利率

在線上遊戲尚未興盛時,實體遊戲機台一度占鈊象整體營收65%、線上遊戲僅占35%,但隨著大眾娛樂逐漸轉往線上轉移,對遊戲機台需求不斷下滑,鈊象一路努力調整產品線,才能在2019年,讓公司整體達到最大效益。

即便如此,在2019年鈊象的遊戲機台,主力在中陸和美國市場,以「競速賽車」、「兒卡機」等產品為主打,公司也不斷因應市場,開發新產品,該類別產品的營收仍有所增加。

鈊象電子
主營遊戲機台的商用遊戲機營收,受到疫情影響較大。
圖/ 鈊象電子官網

但是,若要談起疫情對鈊象最大的影響,那一定就是遊戲機台。

今年1~5月和去年同期相比,遊戲機台的銷量大約銳減50%,雖然這部份產品的營收,只占了總體營收的20%,但就鈊象看來,在疫情趨緩前,狀況都不會太好,目前遊戲機台毛利率僅為6%。

但若在疫情趨緩後,李柯柱預估,毛利率將回歸到10%左右,屆時也能繼續維持目前總體高達96%的毛利率。

三、進軍海外市場,東南亞是主力

「在全球博弈市場中,我們公司約占總體市場2%,剩下98%都是我們要去努力的目標,」李柯柱說道。

事實上,《金虎爺》、《金猴爺》和《海王寶藏》三款線上遊戲,在鈊象發表上市之際,一開始主力就鎖定在海外市場,因此鈊象經營海外市場已是行之有年。

以現階段來說,台灣、中國和東南亞三地的營收,幾乎持平。李柯柱認為,打國際戰並非易事,得把重點放在「比較容易掌控」的市場,東南亞就是現階段主力,行銷預算配比也會更高。

每一個東南亞國家,鈊象如今幾乎都有接觸,其中馬來西亞市占最高、越南則是成長空間更多;至於複雜的中國市場,則交由當地代理商經營;而歐美市場目前不是鈊象的重點,但李柯柱希望未來有朝一日,也能和歐美大廠競爭。

鈊象現有員工已達950人,但今年將針對開發和營運需求,再招募逾100位新人,並頗有信心的表示,2020年下半年的營收成績,有機會超過上半年。

「我們這個領域前幾名的廠商,營收都是一兩百億以上,我們好好做好產品,我想在未來三到五年,成長肯定是沒有問題的,」鈊象電子總經理江順成總結道。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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