疫情下,這家遊戲股王毛利率逆勢衝96%!盤點鈊象電子三大成長動能
疫情下,這家遊戲股王毛利率逆勢衝96%!盤點鈊象電子三大成長動能

台灣遊戲上市櫃公司的模範生,長年盤據「遊戲股王」寶座的鈊象電子,於17日召開了一年一度的股東會。

「2019全年度,公司營收來到52.9億元,創下成立以來歷史新高,毛利率也從原來的88%提升到93%,EPS(稅後盈餘)來到28.08元,寫下歷史最高紀錄。」

雖然這一份亮眼的成績單,在座的股東們都再熟悉不過,但在股東會一開始,鈊象電子董事長李柯柱還是再次將它攤開檢視。

然而,一場新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)讓各行各業在2020年都收到重創,但在大會上,李柯柱總結1~5月的成績,不但單月營收破6億,毛利率更從93%,再提升至96%。

究竟是什麼原因,讓手上握有5款線上遊戲、但同時也經營著實體遊戲機台的鈊象,無論是疫情前,還是疫情後,都能保持著高獲利及成長?

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鈊象商用事業群總經理陳阿見(左一)、董事長李柯柱(左二)、總經理江順成(右二)、線上遊戲事業處處長楊慶安(右一)一同出席2020年股東會。
圖/ 唐子晴攝影

一、2019年手遊營收正長一倍,第七款秘密遊戲上線

鈊象經營的線上遊戲,主要著力在有數十年經驗的棋牌、老虎機遊戲上。

延伸閱讀:「明星三缺一」是他們做的!鈊象電子成功數位轉型,背後是2次的生死抉擇

盤點旗下六大手機遊戲,包括《金猴爺》、《明星三缺一》、《金好運》、《滿貫大亨》、《海王寶藏》和《金虎爺》,是2019年最主要的成長動能,營收相較2018年增加了21.6億、成長幅度高達101%。

因疫情爆發,玩家只能宅在家,線上遊戲反而在2020年進一步得利,特別是今年5月,鈊象單月營收已達6.83億。

鈊象電子商用遊戲機事業處總經理陳阿見透露,5月成長關鍵,是一款尚未對外公布、但同為博弈卡牌的「秘密遊戲」,它也是自家第七款遊戲,由鈊象自主研發,再授權給海外當地代理商營運,在疫情期間,玩家黏著度也跟著提高,陳阿見預估,未來玩家活躍度仍將持續。

二、疫情若結束,遊戲機台可恢復10%毛利率

在線上遊戲尚未興盛時,實體遊戲機台一度占鈊象整體營收65%、線上遊戲僅占35%,但隨著大眾娛樂逐漸轉往線上轉移,對遊戲機台需求不斷下滑,鈊象一路努力調整產品線,才能在2019年,讓公司整體達到最大效益。

即便如此,在2019年鈊象的遊戲機台,主力在中陸和美國市場,以「競速賽車」、「兒卡機」等產品為主打,公司也不斷因應市場,開發新產品,該類別產品的營收仍有所增加。

鈊象電子
主營遊戲機台的商用遊戲機營收,受到疫情影響較大。
圖/ 鈊象電子官網

但是,若要談起疫情對鈊象最大的影響,那一定就是遊戲機台。

今年1~5月和去年同期相比,遊戲機台的銷量大約銳減50%,雖然這部份產品的營收,只占了總體營收的20%,但就鈊象看來,在疫情趨緩前,狀況都不會太好,目前遊戲機台毛利率僅為6%。

但若在疫情趨緩後,李柯柱預估,毛利率將回歸到10%左右,屆時也能繼續維持目前總體高達96%的毛利率。

三、進軍海外市場,東南亞是主力

「在全球博弈市場中,我們公司約占總體市場2%,剩下98%都是我們要去努力的目標,」李柯柱說道。

事實上,《金虎爺》、《金猴爺》和《海王寶藏》三款線上遊戲,在鈊象發表上市之際,一開始主力就鎖定在海外市場,因此鈊象經營海外市場已是行之有年。

以現階段來說,台灣、中國和東南亞三地的營收,幾乎持平。李柯柱認為,打國際戰並非易事,得把重點放在「比較容易掌控」的市場,東南亞就是現階段主力,行銷預算配比也會更高。

每一個東南亞國家,鈊象如今幾乎都有接觸,其中馬來西亞市占最高、越南則是成長空間更多;至於複雜的中國市場,則交由當地代理商經營;而歐美市場目前不是鈊象的重點,但李柯柱希望未來有朝一日,也能和歐美大廠競爭。

鈊象現有員工已達950人,但今年將針對開發和營運需求,再招募逾100位新人,並頗有信心的表示,2020年下半年的營收成績,有機會超過上半年。

「我們這個領域前幾名的廠商,營收都是一兩百億以上,我們好好做好產品,我想在未來三到五年,成長肯定是沒有問題的,」鈊象電子總經理江順成總結道。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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