疫情下,這家遊戲股王毛利率逆勢衝96%!盤點鈊象電子三大成長動能
疫情下,這家遊戲股王毛利率逆勢衝96%!盤點鈊象電子三大成長動能

台灣遊戲上市櫃公司的模範生,長年盤據「遊戲股王」寶座的鈊象電子,於17日召開了一年一度的股東會。

「2019全年度,公司營收來到52.9億元,創下成立以來歷史新高,毛利率也從原來的88%提升到93%,EPS(稅後盈餘)來到28.08元,寫下歷史最高紀錄。」

雖然這一份亮眼的成績單,在座的股東們都再熟悉不過,但在股東會一開始,鈊象電子董事長李柯柱還是再次將它攤開檢視。

然而,一場新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)讓各行各業在2020年都收到重創,但在大會上,李柯柱總結1~5月的成績,不但單月營收破6億,毛利率更從93%,再提升至96%。

究竟是什麼原因,讓手上握有5款線上遊戲、但同時也經營著實體遊戲機台的鈊象,無論是疫情前,還是疫情後,都能保持著高獲利及成長?

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鈊象商用事業群總經理陳阿見(左一)、董事長李柯柱(左二)、總經理江順成(右二)、線上遊戲事業處處長楊慶安(右一)一同出席2020年股東會。
圖/ 唐子晴攝影

一、2019年手遊營收正長一倍,第七款秘密遊戲上線

鈊象經營的線上遊戲,主要著力在有數十年經驗的棋牌、老虎機遊戲上。

延伸閱讀:「明星三缺一」是他們做的!鈊象電子成功數位轉型,背後是2次的生死抉擇

盤點旗下六大手機遊戲,包括《金猴爺》、《明星三缺一》、《金好運》、《滿貫大亨》、《海王寶藏》和《金虎爺》,是2019年最主要的成長動能,營收相較2018年增加了21.6億、成長幅度高達101%。

因疫情爆發,玩家只能宅在家,線上遊戲反而在2020年進一步得利,特別是今年5月,鈊象單月營收已達6.83億。

鈊象電子商用遊戲機事業處總經理陳阿見透露,5月成長關鍵,是一款尚未對外公布、但同為博弈卡牌的「秘密遊戲」,它也是自家第七款遊戲,由鈊象自主研發,再授權給海外當地代理商營運,在疫情期間,玩家黏著度也跟著提高,陳阿見預估,未來玩家活躍度仍將持續。

二、疫情若結束,遊戲機台可恢復10%毛利率

在線上遊戲尚未興盛時,實體遊戲機台一度占鈊象整體營收65%、線上遊戲僅占35%,但隨著大眾娛樂逐漸轉往線上轉移,對遊戲機台需求不斷下滑,鈊象一路努力調整產品線,才能在2019年,讓公司整體達到最大效益。

即便如此,在2019年鈊象的遊戲機台,主力在中陸和美國市場,以「競速賽車」、「兒卡機」等產品為主打,公司也不斷因應市場,開發新產品,該類別產品的營收仍有所增加。

鈊象電子
主營遊戲機台的商用遊戲機營收,受到疫情影響較大。
圖/ 鈊象電子官網

但是,若要談起疫情對鈊象最大的影響,那一定就是遊戲機台。

今年1~5月和去年同期相比,遊戲機台的銷量大約銳減50%,雖然這部份產品的營收,只占了總體營收的20%,但就鈊象看來,在疫情趨緩前,狀況都不會太好,目前遊戲機台毛利率僅為6%。

但若在疫情趨緩後,李柯柱預估,毛利率將回歸到10%左右,屆時也能繼續維持目前總體高達96%的毛利率。

三、進軍海外市場,東南亞是主力

「在全球博弈市場中,我們公司約占總體市場2%,剩下98%都是我們要去努力的目標,」李柯柱說道。

事實上,《金虎爺》、《金猴爺》和《海王寶藏》三款線上遊戲,在鈊象發表上市之際,一開始主力就鎖定在海外市場,因此鈊象經營海外市場已是行之有年。

以現階段來說,台灣、中國和東南亞三地的營收,幾乎持平。李柯柱認為,打國際戰並非易事,得把重點放在「比較容易掌控」的市場,東南亞就是現階段主力,行銷預算配比也會更高。

每一個東南亞國家,鈊象如今幾乎都有接觸,其中馬來西亞市占最高、越南則是成長空間更多;至於複雜的中國市場,則交由當地代理商經營;而歐美市場目前不是鈊象的重點,但李柯柱希望未來有朝一日,也能和歐美大廠競爭。

鈊象現有員工已達950人,但今年將針對開發和營運需求,再招募逾100位新人,並頗有信心的表示,2020年下半年的營收成績,有機會超過上半年。

「我們這個領域前幾名的廠商,營收都是一兩百億以上,我們好好做好產品,我想在未來三到五年,成長肯定是沒有問題的,」鈊象電子總經理江順成總結道。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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