鴻海研究院開張!5人諮詢委員名單出爐,轉型「腦力密集」企業怎麼做?
鴻海研究院開張!5人諮詢委員名單出爐,轉型「腦力密集」企業怎麼做?

電子製造巨頭鴻海精密今(17)日宣佈「鴻海研究院」正式成立,旗下五大研究所聚焦的「 人工智慧、半導體、新世代通訊、資通安全及量子計算 」研究方向也大公開,目標籌建200人團隊,5位諮詢委員會委員名單也正式出爐,延攬郭大維、李開復及張懋中等電腦科學及通訊物理界專家。

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鴻海新官網上線,公布全球佈局狀況,互動體驗更友善。
圖/ 鴻海科技集團

鴻海在董事長劉揚偉上任後,展開新時代新氣象,新官方網站也宣佈17日開張,加速「F3.0」轉型節奏,有別於過往製造代工的保守文化,新官網以藍底主視覺,象徵「科技的藍海」,塑造「數位科技領航」新形象,官網特色包括註冊抽手機及更加強投資人服務。

劉揚偉在致股東營業報告書中預告的「鴻海研究院」計畫,馬不停蹄地跨入落實階段,17日除宣佈研究院成立,五大研究所將專注「人工智慧、半導體、新世代通訊、資通安全及量子計算」技術,也公開5位專家擔任諮詢委員會成員身份。

延伸閱讀:《產業領袖觀點》鴻海研究院將成立!董座劉揚偉宣告轉型腦力密集企業

鴻海表示,研究院會跳脫以往組織所劃分的事業體框架,不侷限於現有客戶產品,而是專注於「未來3至7年」的前瞻技術研發,旗下五大研究所將以各研究院約40位尖端技術研發人才的編制,總計籌建200人團隊,與鴻海旗下事業單位攜手打造技術交流平台,為集團「3+3」產業發展計畫打下基礎。

(編按:鴻海的3+3產業計畫為「電動車、數位健康、機器人」3大新興產業及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」3項新技術領域。)

5人諮詢委員會成員曝光,量子電腦專家入列

鴻海研究院的諮詢委員名單也正式曝光,包括香港城市大學校長資深顧問兼工學院院長郭大維、洛杉磯加州大學電機工程學系講座教授張懋中、財團法人電信技術研究中心董事長吳宗成、全球人工智慧專家李開復。

鴻海說,會延攬世界一流學者,借重學術界、產業界的力量,充實研究院的研發量能。研究院也將透過產學合作形式,延攬高端研發人才,目標建構200人團隊,強攻「3+3」領域。

劉揚偉規劃,集團目標是「 F1.0現況優化、F2.0數位轉型、F3.0轉型升級 」三階段計畫,提升產業層次並提高獲利,鴻海研究院是F3.0轉型升級的重要發展策略之一,為的就是強化鴻海技術力與產品創新力,把過去「勞力密集」的鴻海,升級至「腦力密集」的鴻海。

鴻海研究院籌備期間剛好有新冠肺炎疫情,諮詢委員大多人在海外往返,移動不易,所以研究院從組織架構討論、例行會議、諮詢委員徵詢到聘書頒發,大多採雲端連線方式進行,因此籌備過程並沒有受疫情影響。

鴻海研究院
鴻海研究院籌設期間都以視訊方式討論,迅速成立。
圖/ 鴻海

香港城市大學校長資深顧問兼工學院院長郭大維是創始諮詢委員,他是板橋人,對於接受鴻海聘任相當興奮,郭大維表示,鴻海有台灣人的精神,非常勤奮、積極,且無所畏懼地開創產業的未來,希望藉著這次機會,與鴻海一起推動台灣企業文化的進步。

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香港城市大學校長資深顧問兼工學院院長郭大維。
圖/ 鴻海科技集團

郭大維說,在未來產業趨勢中掌握核心技術很重要,鴻海成立鴻海研究院代表著鴻海的數位轉型正式進入「腦力密集」,也幫台灣企業建立新標竿。張懋中則表示,鴻海研究院有機會具備定義市場、定義未來的能力,最後進一步定義產品,這與鴻海轉型升級至要關鍵,也是為何劉揚偉對「產品經理」如此重視。

台大IBM量子電腦中心主任張慶瑞專精量子計算,他表示,量子科技近年發展快速,然而國內大型企業對科研領域的投入較少,他呼籲台灣在這方面無論硬體或軟體應該要快速追趕。

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台大IBM量子電腦中心主任張慶瑞專精量子計算
圖/ 鴻海科技集團

財團法人電信技術研究中心董事長吳宗成長年投身資安領域,他認為,新興資通訊科技進步,資安產業雖無法構成一個完整產業鏈,但逐步從「專業化」走向「生活化」,成為人類日常生活中必須面對的課題,鴻海研究院成立專院可望在資安專業領域寫下歷史。

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財團法人電信技術研究中心董事長吳宗成長年投身資安領域
圖/ 鴻海科技集團

創新工場董事長暨CEO李開復表示,將與鴻海研究如何把AI作為基礎設施,除增強鴻海精密製造的運作,並與自動車、智慧醫療、機器人等場景深度融合,在第四次工業革命的浪潮下,開啟新一波智慧化產業技術的應用創新能力。

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創新工場董事長李開復。
圖/ 鴻海科技集團

有關鴻海研究院五大研究所宗旨如下:
人工智慧研究所 :促進人工智慧在集團產業運用的研究發展、推展人工智慧分析的專業訓練、提升前瞻之人工智慧應用研究,搭配集團高速運算中心、邊緣運算等硬體基礎上,開發出不同的應用領域,並與世界頂尖研究接軌。
半導體研究所 :發展前瞻奈米電子元件設計與開發,探索於集團工業物聯網之應用可能,培養將來可從事於積體電路製造及設計相關產業的人才。整合集團內部半導體資源與外部供應鏈策略夥伴,藉由半導體創新,提升終端產品價值。
新世代通訊研究所 :新一代5G及下世代核心網路技術,發展超高寬頻和低延遲特性,應用至各個集團中的業務單位,並制定可能之技術標準。
資通安全研究所 :強化培育資安人才之技術能量、發展科技與資訊安全跨領域應用,並創新與實務應用技術之資安菁英人才,落實於集團各場域實務應用。
量子計算研究所 :促進量子運算技術的教學、探索和新應用的開發,並協助對量子系統及其應用的科學與工程具有濃厚興趣的研究者,在產業領域找出發揮應用的空間,也培養集團內的技術人才。

責任編輯:陳映璇

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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