鴻海研究院開張!5人諮詢委員名單出爐,轉型「腦力密集」企業怎麼做?
鴻海研究院開張!5人諮詢委員名單出爐,轉型「腦力密集」企業怎麼做?

電子製造巨頭鴻海精密今(17)日宣佈「鴻海研究院」正式成立,旗下五大研究所聚焦的「 人工智慧、半導體、新世代通訊、資通安全及量子計算 」研究方向也大公開,目標籌建200人團隊,5位諮詢委員會委員名單也正式出爐,延攬郭大維、李開復及張懋中等電腦科學及通訊物理界專家。

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鴻海新官網上線,公布全球佈局狀況,互動體驗更友善。
圖/ 鴻海科技集團

鴻海在董事長劉揚偉上任後,展開新時代新氣象,新官方網站也宣佈17日開張,加速「F3.0」轉型節奏,有別於過往製造代工的保守文化,新官網以藍底主視覺,象徵「科技的藍海」,塑造「數位科技領航」新形象,官網特色包括註冊抽手機及更加強投資人服務。

劉揚偉在致股東營業報告書中預告的「鴻海研究院」計畫,馬不停蹄地跨入落實階段,17日除宣佈研究院成立,五大研究所將專注「人工智慧、半導體、新世代通訊、資通安全及量子計算」技術,也公開5位專家擔任諮詢委員會成員身份。

延伸閱讀:《產業領袖觀點》鴻海研究院將成立!董座劉揚偉宣告轉型腦力密集企業

鴻海表示,研究院會跳脫以往組織所劃分的事業體框架,不侷限於現有客戶產品,而是專注於「未來3至7年」的前瞻技術研發,旗下五大研究所將以各研究院約40位尖端技術研發人才的編制,總計籌建200人團隊,與鴻海旗下事業單位攜手打造技術交流平台,為集團「3+3」產業發展計畫打下基礎。

(編按:鴻海的3+3產業計畫為「電動車、數位健康、機器人」3大新興產業及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」3項新技術領域。)

5人諮詢委員會成員曝光,量子電腦專家入列

鴻海研究院的諮詢委員名單也正式曝光,包括香港城市大學校長資深顧問兼工學院院長郭大維、洛杉磯加州大學電機工程學系講座教授張懋中、財團法人電信技術研究中心董事長吳宗成、全球人工智慧專家李開復。

鴻海說,會延攬世界一流學者,借重學術界、產業界的力量,充實研究院的研發量能。研究院也將透過產學合作形式,延攬高端研發人才,目標建構200人團隊,強攻「3+3」領域。

劉揚偉規劃,集團目標是「 F1.0現況優化、F2.0數位轉型、F3.0轉型升級 」三階段計畫,提升產業層次並提高獲利,鴻海研究院是F3.0轉型升級的重要發展策略之一,為的就是強化鴻海技術力與產品創新力,把過去「勞力密集」的鴻海,升級至「腦力密集」的鴻海。

鴻海研究院籌備期間剛好有新冠肺炎疫情,諮詢委員大多人在海外往返,移動不易,所以研究院從組織架構討論、例行會議、諮詢委員徵詢到聘書頒發,大多採雲端連線方式進行,因此籌備過程並沒有受疫情影響。

鴻海研究院
鴻海研究院籌設期間都以視訊方式討論,迅速成立。
圖/ 鴻海

香港城市大學校長資深顧問兼工學院院長郭大維是創始諮詢委員,他是板橋人,對於接受鴻海聘任相當興奮,郭大維表示,鴻海有台灣人的精神,非常勤奮、積極,且無所畏懼地開創產業的未來,希望藉著這次機會,與鴻海一起推動台灣企業文化的進步。

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香港城市大學校長資深顧問兼工學院院長郭大維。
圖/ 鴻海科技集團

郭大維說,在未來產業趨勢中掌握核心技術很重要,鴻海成立鴻海研究院代表著鴻海的數位轉型正式進入「腦力密集」,也幫台灣企業建立新標竿。張懋中則表示,鴻海研究院有機會具備定義市場、定義未來的能力,最後進一步定義產品,這與鴻海轉型升級至要關鍵,也是為何劉揚偉對「產品經理」如此重視。

台大IBM量子電腦中心主任張慶瑞專精量子計算,他表示,量子科技近年發展快速,然而國內大型企業對科研領域的投入較少,他呼籲台灣在這方面無論硬體或軟體應該要快速追趕。

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台大IBM量子電腦中心主任張慶瑞專精量子計算
圖/ 鴻海科技集團

財團法人電信技術研究中心董事長吳宗成長年投身資安領域,他認為,新興資通訊科技進步,資安產業雖無法構成一個完整產業鏈,但逐步從「專業化」走向「生活化」,成為人類日常生活中必須面對的課題,鴻海研究院成立專院可望在資安專業領域寫下歷史。

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財團法人電信技術研究中心董事長吳宗成長年投身資安領域
圖/ 鴻海科技集團

創新工場董事長暨CEO李開復表示,將與鴻海研究如何把AI作為基礎設施,除增強鴻海精密製造的運作,並與自動車、智慧醫療、機器人等場景深度融合,在第四次工業革命的浪潮下,開啟新一波智慧化產業技術的應用創新能力。

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創新工場董事長李開復。
圖/ 鴻海科技集團

有關鴻海研究院五大研究所宗旨如下:
人工智慧研究所 :促進人工智慧在集團產業運用的研究發展、推展人工智慧分析的專業訓練、提升前瞻之人工智慧應用研究,搭配集團高速運算中心、邊緣運算等硬體基礎上,開發出不同的應用領域,並與世界頂尖研究接軌。
半導體研究所 :發展前瞻奈米電子元件設計與開發,探索於集團工業物聯網之應用可能,培養將來可從事於積體電路製造及設計相關產業的人才。整合集團內部半導體資源與外部供應鏈策略夥伴,藉由半導體創新,提升終端產品價值。
新世代通訊研究所 :新一代5G及下世代核心網路技術,發展超高寬頻和低延遲特性,應用至各個集團中的業務單位,並制定可能之技術標準。
資通安全研究所 :強化培育資安人才之技術能量、發展科技與資訊安全跨領域應用,並創新與實務應用技術之資安菁英人才,落實於集團各場域實務應用。
量子計算研究所 :促進量子運算技術的教學、探索和新應用的開發,並協助對量子系統及其應用的科學與工程具有濃厚興趣的研究者,在產業領域找出發揮應用的空間,也培養集團內的技術人才。

責任編輯:陳映璇

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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