從特力屋退出中國市場,看本土傢俱產業數位品牌轉型的七大難題
從特力屋退出中國市場,看本土傢俱產業數位品牌轉型的七大難題

曾經風光一時的台灣居家產業龍頭特力集團2019年8月正式在大陸鎩羽而歸,將大量關店而且進行策略調整。但或許是因禍得福,在今年中國疫情嚴重的情況下反而受影響較少。曾經藉由母公司特力貿易在中美貿易間的紅利打下的基礎,以及曾替沃爾瑪在供應居家用品選品的經驗,都無法力挽狂瀾。

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事實上,中國居家產業崛起與發展相當快速,像是本土的紅星美凱龍或是外商的IKEA都有著持續成長空間。甚至還有不少國際品牌投入這個龐大市場,所以責怪市場不景氣似乎有些勉強。而台灣也受疫情影響,但看到近期週末慢慢回穩的人潮,以及常態性的生活家居用品需求,可見基本市場需求仍有成長空間。

特力+_1
特力屋是台灣首座大型居家修繕中心,為台灣注入居家修繕的DIY熱潮。

特力集團數年前整併了特力屋(B&Q)、HOMY等不同零售品牌,又發展代理國家品牌及與淘寶合作的體驗店,甚至提升電商的營運能力,而生活工場也導入了更多國際品牌的電器來提升消費者興趣。但總體消費族群尤其是年輕世代的流失,以及激烈的競爭環境,雖然是代表性品牌卻也還在尋找該怎麼繼續生存。

近10年台灣居家傢俱產業經營的發展是否也發生問題,以至於無法繼續複製曾經的成功經驗,才是更值得思考的問題。筆者彙整了台灣居家產業在數位品牌轉型上存在的數個難題,以下分別說明分享。

數位品牌溝通模式仍備受挑戰

特力集團、生活工場等作為本土居家產業的代表品牌,不過,營運總部對品牌的整合行銷溝通及數位社群的管理仍有相當大的進步空間。在數位轉型的過程中,若通路本身的品牌形象不夠具體,而是大量倚靠進駐品牌加持,消費者很難因為「品牌偏好」而關注,只能倚靠促銷及折扣來吸引消費者。

實體與數位通路資訊落差

若以「高價單品」來說,消費者選購商品時,其實在購買路徑上更在乎的是體驗與氛圍,像是大型傢俱或是高價餐盤,但數位平台上較難呈現完整的真實感受,更因為實體店面的品項種類明顯多於數位通路,消費者的線上購物意願就更難以提升。

國際品牌的形象較完整

國際居家品牌像是IKEA在全球靠著產品開發及整合行銷傳播的成功,在許多地方皆獲得不錯的品牌知名度,近幾年在台灣持續展店的策略,也讓品牌收益穩定成長,原因在於居家用品的採購權力逐漸從長輩決策轉向年輕人自行決定。本土居家品牌的形象對年輕消費者吸引力較低,仍多倚重中年以上消費者的購物習慣來支持。

供應鏈受限兩岸關係的影響

當台灣消費能力稍為停滯的時候,選購有設計感的商品背後還是得先考量「價格」。而近20年來不論是主要的生產、設計、選品,中國成為台灣大大小小居家產業的重要基地。雖然也有不少特定材料或是設計在台灣生產製造,但通常會選擇非居家產品的通路販售與合作。

消費者偏好難以改變

消費者選歐美豪華、日式優雅、北歐簡約還是中式貴氣,其實除了產品本身的特色之外,自己的生活風格與偏好更是重點。台灣的本土居家品牌受限在一定的發展背景,品牌理念和設計風格影響了所能提供的品項及服務,縱然想透過行銷來提升消費者的注意力,但主觀喜好卻不是那麼容易改變的事。

競爭者的多元面貌

當誠品都引進了大量的居家飾品、碗盤餐具甚至按摩椅時,各家都是從類似的供應商取得商品。居家品牌賣場雖然走向複合,卻只是引進更多家電或是外部品牌,反而形成跟百貨競爭的窘境。發展至今20餘年的代表性居家產業品牌,多半也碰到了品牌再定位的問題,以及必須重新思考新的品牌獨特性。

大型店的不可取代性

雖然不少居家品牌為了節省成本而轉開小型店,並且想靠電商系統來進行虛實整合。但像特力集團曾以小型店進軍永康商圈鎩羽而歸,反觀國際品牌在新北市新店區開設更具規模的大型店卻頗受好評。可見居家產業品牌的「主題型一站購足」還是較能滿足台灣顧客的消費習慣。

對岸的居家傢俱市場可以說是比血海還要紅,競爭之激烈遠勝台灣。而台灣也逐漸從過去傳統通路獨大的削價競爭,開始走入品牌偏好與忠誠的消費模式。若仍然將大雜燴式的賣場經營當作一種可以長久的市場模式或許也太樂觀,看看幾年前曾風光一時的書店零售產業面臨劇烈的轉型過程,也是台灣居家產業值得借鑑的地方。

或許趁疫情影響,利用機會好好的思考品牌再造與數位創新,找到品牌與消費者的連結點,而不只是靠促銷來吸引顧客,還有機會讓台灣的居家產業重新出發,讓消費者更願意支持,並且找到喜歡本土品牌的原因。

責任編輯:陳建鈞

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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