朱成志教你開春賺大錢!
朱成志教你開春賺大錢!
2004.02.15 | 人物

2003年台股在經歷SARS衝擊後,經過一年大多頭走勢。這十多年來,現在是台股第五次的循環波,仍持續加溫中。

**今年行情可望站上萬點?

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今年行情樂觀無比,一般認為,台股將在2004年第一季挑戰十年線,最樂觀的看法甚至有人喊到一萬點。雖然行情看好,但是今年的精華可能會落在上半年,尤其是選舉過後的第二季,力道會非常強勁!全球景氣向上的趨勢明確,不管誰當選總統都改變不了。
然而,不管多頭、空頭,要在股市中長久獲利,其實都不是一件容易的事。
回顧過去的歷史,投資股市,10人中有8人賠錢,不管股市是多頭、空頭,到最後,只有極少數的投資人能真正從股海中獲利,其他大多都是套牢一族的常客。也許每個人都會有幾次傑出的獲利績效,但多半是誤打誤撞,最終結算還是以賠錢收場,許多人一輩子辛苦掙得血汗錢都奉獻給股市,實在非常不值得。
這些會賠錢的投資人,必定有一些「賠錢基因」。而這些潛在的「賠錢基因」使得他們無法克服人性弱點,不斷地犯下重複的投資錯誤,因此無法在股市中獲得利潤。
想要投資股市,首先必須確認你是否有「賠錢基因」?或者你很幸運地具有「賺錢基因」?
如果你擁有「賺錢基因」,那麼恭喜你可以邁向投資的第一步;即使是擁有「賠錢基因」也不用感到氣餒,因為這並不代表你一輩子都不適合投資,而是要等到你的投資功力及心態調整正確之後,才適合開始投資理財。

**如何培植股市賺錢基因?

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要怎樣才能培養自己的賺錢基因呢?我認為應該做好以下幾點投資準備:

**1.操作最適合自己個性的股票: **
投資是可以讓您當老闆經營一輩子的事業,每個人都應該修好理財學分,才能把錢放在最有利的地方,想要持久投資並且投資成功,關鍵便在於你對投資是否真的有興趣。
市場上許多成功的投資者,都有屬於自己的投資哲學,要進場投資,首先要了解自己是怎麼樣的投資人,及你如何看待投資風險。
要是你天生輸不起,屬於極端的風險規避型投資人,你就得走安全模式,買穩定性較高、潛在風險較小的股票,或是買價值型投資的股票,千萬別硬著頭皮冒高風險。

**2.借專家的腦子,用自己的原則,將投資視為作戰: **
台灣的股市已經邁入專業選股的時代,我必須提醒讀者:這個時代,沒有懶人投資致富法!
消極地買債券型基金或定存,不可能致富!要追求利潤一定要冒「合理及看得懂」的風險,從現在開始,要將投資視為作戰,嚴格控管資金,謹慎選股。
歐洲股神科斯托蘭尼在其著作《一個投機者的告白》中寫到:「沒有自己見解的人,就不能投入股市」。90%的股市玩家沒有主見,更不用提建立自己的投資哲學。股市上最難的兩件事是接受損失和不贏小利,但更難的是有自己的獨立見解,做與多數人相反的事。
許多人會強調逆向思考的重要性,但我認為投資人應該要的是獨立思考,而不單是逆向思考。
因為市場上很多操作哲學在邏輯上是互斥的,譬如:有些投資大師是以人棄我取、逆向思考的方式獲利;有些則根據技術指標,追隨momentum順勢而為。我建議讀者必須認清自己的投資性格,建立專屬的投資哲學,你的目的是為了投資獲利,不是當投資學老師或財務專家,不必諸子百家都學,搞得自己精神分裂。
在投資的道路,贏家往往是孤獨的。但孤獨的意思是要獨立思考,並不是要離群索居。訊息的廣泛收集是獨立思考的前提,在產業變化迅速的時代,沒有快速且廣泛的訊息,是不可能在投資領域上贏得先機的。

**3.不畏利空來襲,全面估算變數,找出因應對策: **
股票市場年年有意想不到的利空衝擊,去年有SARS,今年有禽流感,但投資人無須過度悲觀,因為大盤往往都在跌無可跌、破底再破底,市場上哀鴻遍野、人心潰散之際,便開始出現「奇蹟式反轉」,所謂行情總自絕望中誕生,就是這個道理。
因此在大起大落的股市一定要有一套方法,使自己的情緒不被媒體的煽情報導打亂,穩定的EQ才能使你的IQ正常理性地發揮,而掌握最佳賺錢時機。
對空手的投資人來說,遇到突發利空,可說是難得一見的絕佳投資時點。因為市場往往對利空消息反應過度使股價超跌,「超跌」便蘊含賺取「超額利潤」的機會。
投資理財是人生的一門必修課,對任何人而言都是相當重要的,要投資成功便得對投資有興趣,享受投資研究過程中的樂趣,以及證明看法正確的成就感,當然還有最實質的獲利報酬。
如果讀者能夠同時兼顧以上的投資原則,循序漸進地建立安心的投資哲學、做好萬全的進場準備、選擇致勝的進出時點、透析專家的選股密技!那麼要在今年的股市中,自然獲利可期!

朱成志小檔案
學歷:台大EMBA
經歷:16年證券、投顧、投信、創投服務資歷,現任萬寶週刊社長、中華民國證券分析協會理事、退休基金協會理事
最新著作:著有《改變您發財的DNA—朱成志股市實戰36堂課》。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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