鴻海股東會劉揚偉初登板,佈局三大產業帶領毛利率站上10%
鴻海股東會劉揚偉初登板,佈局三大產業帶領毛利率站上10%

面對仍在延燒的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎),首次獨挑大樑主持鴻海股東會的董事長劉揚偉在一開始,就先鞠躬感謝股東們的熱情參與,同時也擔心股東對「劉揚偉」這位上任屆滿週年的董事長感到陌生,因此特別在進入正式會議前、跟股東們自我介紹,除了表示自己跟鴻海的淵源已有13年之久外,也藉此機會感謝創辦人郭台銘的提拔,透露郭台銘是他生命中的貴人。

鴻海董事長劉揚偉
劉揚偉首次主持股東會,一開始就先向股東們致謝,並表示創辦人郭台銘是他的貴人。
圖/ 鴻海

但話鋒一轉,作為全球電子代工龍頭的鴻海在未來會如何發展,以及該如何擺脫毛利率「毛三到四」的宿命,才是劉揚偉接下來的功課,他也對此說明鴻海接下來的佈局與策略。

目標明確:三大產業成鴻海發展主力

「電動車、數位健康以及機器人是鴻海接下來重點發展項目,」劉揚偉說。他更近一步解釋,從研調機構統計可以發現,這三大產業到2025年全球的總產值將上看1.4兆美元(約新台幣42兆元),同時這三個產業未來的年複合成長率皆超過20%。

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鴻海看好電動車、數位健康跟機器人等三大產業發展,認為不管是未來的總產值會是年複合成長率,都有機會帶領鴻海提高毛利率表現、並再創佳績。
圖/ Shutterstock

鴻海的目標將是搶下這其中的一成、即4.2兆元的產值,不僅可以在未來產業趨勢的發展上搶下話語權,對於提升鴻海現在的毛利表現將有明顯幫助,但該如何走到這一步?

「目前鴻海正在進行體質上的調整,」劉揚偉透露,這場調整在他的規劃裡面,將是一場持久戰。

第一步:F1.0現況優化

鴻海將針對公司進行「分工、分享、興立、除弊」這四大方向進行努力,希望可以讓中央與子公司以及中央跟次集團間清楚分工,同時全力推動集團內部資訊的傳遞跟分享。劉揚偉表示,這樣的做法能讓一年後鴻海的毛利從現在的6%提升到7%。

第二步:F2.0數位轉型

「有7成進行數位轉型的企業都死在沙灘上,」劉揚偉表示,因此鴻海要進行轉型也是透過多方評估,包括他個人作為領導者在內,確認他本身有高強度的意願跟能力可以領導鴻海數位轉型後,才於去年9月正式啟動。

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鴻海在去年9月啟動數位轉型,劉揚偉表示不管是他本人或是參與的員工都已經感受到數位轉型帶來的好處,接下來將以5年的藍圖把數位轉型逐步拓展到集團的其他事業體。
圖/ Olivier Le Moal via shutterstock

他也透露,鴻海數位轉型將會更善用數位科技促使整體營運表現更有效益,例如優化網站平台以利與投資大眾進行更有效率的溝通,提升投資人與法人的體驗;另外,鴻海也優化供應鏈管理平台,讓上游廠商跟客戶能更清楚掌握訂單執行狀況,不僅讓鴻海能強化供應商管理,也能更機動性滿足客戶的需求變化。

目前已有約2,000多為同仁參與第一步的數位轉型,接下來也會陸續推廣到其他事業體,預計5年能擴展到整個集團。

第三步:F3.0轉型升級

這部分鴻海將以「3+3」的概念發展,其中的三是指已經選定的三大產業領域:電動車、機器人及數位健康,另外的三則是支撐這三大領域的技術:包括人工智慧、半導體以及新世代通訊技術。

劉揚偉認為,在第二步與第三步的發展下,將帶領鴻海在未來毛利的表現逐步往上,他給自己的目標是3~4年後將能達到10%。

鴻海研究所,作為產業發展的技術後盾

選定好戰場,也了解到需要技術的支持,鴻海於日前宣布成立鴻海研究院,共計有五大研究所,包括人工智慧研究所、新世代通訊研究所、量子計算研究所、資通安全研究所以及奈米半導體研究所等,並分別邀請到該領域的翹楚來擔任諮詢委員,分別是創新工場創辦人李開復、前台大校長郭大維、台大IBM量子電腦中心主任張慶瑞、電信技術研究中心董事長吳宗成以及前交通大學校長張懋中等人。

鴻海研究院
鴻海研究院的成立,就是要成為鴻海在接下來三大產業發展背後,重要的技術後盾。
圖/ 鴻海

劉揚偉表示,希望透過研究所的成立,可以替鴻海集團注入尖端技術的量能,他也透露,鴻海研究所預計在郭台銘生日(10/18)前後首度舉辦技術論壇,展現研究所目前的研發成果。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #鴻海 #劉揚偉
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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